自动化和数据科学与大数据技术哪个好？
一、自动化和数据科学与大数据技术哪个好？
自动化和数据科学与大数据技术都是非常热门和有前途的专业，但它们各有不同的应用领域和就业前景。
自动化的应用领域非常广泛，包括制造业、交通运输、能源、建筑、医疗保健等。自动化技术可以帮助机器和系统实现自动化操作和过程控制，提高生产效率、降低成本、提高质量和增加安全性。因此，自动化技术在工业4.0和智能制造等新兴领域中具有非常广泛的应用前景。
数据科学与大数据技术主要涉及数据的收集、处理、分析和解释。随着数字化和物联网的普及，数据量呈指数级增长，数据科学与大数据技术的应用领域也非常广泛，包括商业、金融、医疗、政府、科研等。数据科学家和数据分析师的需求越来越高，他们可以帮助企业做出更明智的决策，提高业务效率和盈利能力。
因此，选择自动化还是数据科学与大数据技术取决于你个人的兴趣、职业目标和就业前景。如果你对控制理论和自动化系统感兴趣，并希望从事制造业、交通运输等领域的工作，那么自动化可能更适合你。如果你对数据处理、分析和解释感兴趣，并希望从事商业、金融、医疗等领域的工作，那么数据科学与大数据技术可能更适合你。
二、电气自动化与大数据哪个专业好？
大数据专业更好。
因为大数据专业是现在发展的一个新兴行业，由于我国经济技术的飞速发展因此，造就了大量数据的积累，所以市场上急需要到数据侧方面的人才，尤其是高尖端人才，就业范围比较广泛，而机械专业就业范围比较窄，一般只是在大城市里面尤其是在沿海城市里面，好找工作。
三、大数据与自动化智能制造那个好？
智能制造好。专业的核心在于智能制造技术和智能制造装备的产业发展，智能制造是指将智能制造技术贯穿于产品的工业设计、生产、管理和服务的整个制造过程，不仅包括智能制造装备，也包括智能制造服务；实现制造生产的智能化，不仅可以加速企业信息化改造，实现企业数字化工厂，而且可以结合现有的科技，不断地应用到企业的生产中，实现智能制造，增强企业的市场竞争力。
四、自动化与数据大数据技术和电子科学与技术哪个专业好？
两者之间有点区别，就业也有不同的性质。
自动化属于宽口径就业，一般的企业都适合。从航天到车企，到家电。都离不开自动化。
电子科学技术，内容涉及到半导体，芯片，硬件。适用领域也很宽阔。从卫星到手机，雷达，电脑。都离不开电子技术。
目前来说，两者相比，电子类更吃香，待遇好过自动化。
五、电气自动化与大数据哪个的就业好？
大数据
个人建议大数据。大数据基本算是一个趋势，虽然我不是很了解大数据，但作为电气自动化出身的我不建议电气自动化。
总的来说，电气自动化属于工科类型，如果男生的话，还算可以，女生的话做这一行的出路较窄。而且电气自动化作为一个大类，杂而不精，基本就业五花八门，而且偏向于工厂现场。如果去乙方的话，前几年基本会是在出差的路上度过，曾经见过一个50多岁的高工依然在出差路上。
最终还要看你自己个人喜好，选择一个自己喜欢的方向才是最重要的，想好自己以后要什么，再选择。
六、数据管理与应用和电气自动化哪个前景好？
数据管理与应用前景好，当前大数据领域的人才缺口是比较大的，数据科学与大数据技术专业近两年的就业表现也比较突出，在大数据开始广泛落地应用的大背景下，大数据管理与应用专业的就业前景还是非常值得期待的。大数据相关技术在管理领域的应用场景非常多，未来大部分管理人员都需要具备一定的大数据知识，这是一个比较明显的发展趋势。
七、大数据自动化有哪些？
1. Auto-Weka
Auto-WEKA最初于2013年发布，它考虑通过同时选择学习算法和设置超参数来解决这个问题。它还解决了使用贝叶斯优化的问题。Auto-Weka还致力于帮助非专业用户更有效地识别适合其应用程序的ML算法和超参数设置。
2. Darwin
Darwin是一家建立人工智能系统以推动最重要利益的公司Sparkcognition开发的，是另一个大规模解决数据科学问题的工具。
3.DataRobot自动机器学习
4. H20.ai
5. dotData
八、自动化数据来源包括哪些？
内部数据包括项目现场的业务数据、自动化监控数据和项目知识库。
自动化监控数据来源于项目智能监控设备，包括设备监控数据、施工监测数据、安全讲评台数据、用电监控数据、人员出入及定位数据、环境监测数据、视频监控数据等。
九、自动化数据来源有哪些？
数据的来源：
(1)信息管理系统：企业内部使用的信息系统，包括办公自动化等。信息管理系统主要通过用户输人和系统二次加工的方式产生数据，其产生的大数据大多数为结构化数据，通常存储在数据库中。
(2)网络信息系统：基于网络运行的信息系统即网络信息系统是大数据产生的重要方式，如电子商务系统、社交网络、社会媒体、搜索引擎等都是常见的网络信息系统。网络信息系统产生的大数据多为半结构化或非结构化的数据。
十、自动化数据是干嘛的？
主要研究电子技术、自动控制、系统工程、信息处理等方面的基本知识和技术，进行自动化系统的分析、设计、开发与研究，实现对各种装置和系统的自动控制。例如：大厦自动门控制系统的设计、智能机器人的设计制造、工业设备的自动控制、天气现象自动观测系统的研发等。