大数据及通用
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一、大数据及通用
大数据及通用 标记语言是现代互联网时代中最重要的技术之一。无论是在企业、科学研究还是个人日常生活中，都离不开这两个关键词的应用。本文将深入探讨大数据和通用 HTML 标记语言的重要性、应用领域以及未来发展趋势。
大数据的重要性
大数据已经成为当今社会的热门话题之一。随着互联网的发展和技术的进步，我们生产和积累的数据量激增，这就是大数据时代的到来。然而，单纯的数据并没有多少意义，关键在于如何利用这些数据。
大数据分析在各个行业中发挥着重要的作用。在企业领域，通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场需求、优化营销策略以及提高生产效率。在科学研究中，大数据分析有助于发现规律、预测趋势，并为科学家提供更多的研究方向。在日常生活中，大数据分析也帮助我们实现个性化推荐、智能交通以及智能家居等便利功能。
大数据的应用范围非常广泛，涉及到金融、医疗、交通、教育等各个领域。随着技术的不断进步，大数据分析的应用将会更加深入，成为推动行业发展和社会进步的重要力量。
通用 HTML 标记语言的重要性
通用 HTML 标记语言（HTML）是一种用于创建网页的标准标记语言。它通过使用不同的标签和属性来描述和呈现网页的结构和内容。今天，互联网已经成为人们获取信息、沟通交流的主要渠道，而 HTML 则是构建这个世界的基石。
HTML 的重要性在于它为我们提供了创建和展示网页的基本工具。无论是在网站开发、网页设计还是内容编辑等方面，HTML 都扮演着重要的角色。通过掌握 HTML，我们可以轻松地创建有吸引力的网页，并为用户提供良好的浏览体验。
此外，HTML 还是构建其他技术的基础。例如，CSS 用于控制网页的样式和布局，JavaScript 用于实现网页的交互功能。没有 HTML，互联网的世界将无法存在，我们将无法享受到如今便利的网络生活。
大数据与通用 HTML 标记语言的结合
在当今互联网时代，大数据与通用 HTML 标记语言的结合是必然的趋势。通过将大数据分析的结果和结论呈现在网页上，我们可以更好地向用户提供有用的信息和个性化的推荐。这不仅能够提高用户体验，还有助于企业提升品牌形象和市场竞争力。
利用通用 HTML 标记语言的强大功能，我们可以将大数据分析的结果以直观、易懂的方式展示出来。通过使用合适的标签和样式，我们可以清晰地呈现数据图表、统计数据以及趋势分析等信息。这使得用户能够快速、准确地掌握信息，做出更明智的决策。
在大数据和通用 HTML 标记语言的结合中，可视化数据呈现尤为重要。通过将数据转化为图表、图形等可视化形式，用户可以更直观地理解数据的含义和关联关系。而通用 HTML 标记语言的灵活性和可扩展性，则为实现这一目标提供了强大的支持。
大数据及通用 HTML 标记语言的未来趋势
随着科技的不断进步，大数据及通用 HTML 标记语言的未来发展前景广阔。以下是未来几年可能出现的一些趋势：
总之，大数据及通用 HTML 标记语言是当今互联网时代中不可或缺的重要技术。它们在企业、科学研究和个人生活中发挥着重要作用，并且将在未来继续发展和创新。掌握大数据分析和通用 HTML 标记语言的知识将为个人和企业带来巨大的竞争优势。
二、大数据的意义及4大特征？
大数据具有重要的意义：
1. 决策支持：帮助企业和组织基于大量数据做出更明智、更准确的决策。
2. 发现新趋势和模式：揭示隐藏在海量数据中的趋势、模式和关联，从而发现新的商业机会和解决问题的方法。
3. 优化业务流程：通过对业务数据的分析，优化流程，提高效率，降低成本。
4. 个性化服务：根据用户的行为和偏好数据，为用户提供个性化的产品和服务，提升用户体验。
大数据的 4 大特征通常被描述为“4V”：
1. 大量（Volume）：数据规模巨大，通常以 PB（Petabyte，1000TB）、EB（Exabyte，1000PB）甚至 ZB（Zettabyte，1000EB）为单位计量。
2. 多样（Variety）：数据类型繁多，包括结构化数据（如关系型数据库中的数据）、半结构化数据（如 XML、JSON 格式的数据）和非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。
3. 高速（Velocity）：数据产生和处理的速度快，需要能够实时或近实时地处理和分析大量数据。
4. 价值（Value）：虽然大数据中包含大量信息，但其中真正有价值的部分相对较少，需要通过有效的分析和挖掘手段提取出有价值的信息。
三、通用数据采集软件2.4
介绍和评价：通用数据采集软件2.4
通用数据采集软件2.4是一款功能强大的数据采集工具，广泛应用于各行各业的数据采集工作中。该软件不仅具有用户友好的界面设计，还提供了丰富的功能模块，能够满足用户在数据采集过程中的各种需求。
主要特点
通用数据采集软件2.4的主要特点包括：
- 多样的采集方式：软件支持多种数据采集方式，包括网页数据采集、文件数据采集、API数据采集等。用户可以根据实际需求选择合适的采集方式。
- 强大的数据处理能力：软件提供了多种数据处理功能，包括数据清洗、数据转换、数据存储等。用户可以轻松地对采集到的数据进行处理，提高工作效率。
- 灵活的配置选项：软件具有灵活的配置选项，用户可以根据需要对采集任务进行个性化配置，满足不同数据采集需求。
- 自动化任务调度：软件支持自动化任务调度功能，用户可以设定采集任务的执行时间、频率等参数，实现数据采集的自动化管理。
优势和劣势
优势：
通用数据采集软件2.4具有以下优势：
- 操作简便：软件界面简洁直观，操作简便，用户无需具备专业的数据采集技能即可快速上手。
- 功能丰富：软件功能模块完善，涵盖了数据采集的各个环节，能够满足用户在数据采集过程中的各种需求。
- 高效稳定：软件采用先进的数据采集算法，能够保证数据采集过程的高效稳定，提高数据采集的准确性和可靠性。
劣势：
然而，通用数据采集软件2.4也存在一些劣势：
- 学习成本较高：由于软件功能较为复杂，用户在初次使用时可能需要花费一定时间学习，学习成本较高。
- 部分功能不够完善：在某些功能模块上，软件可能存在一些不足之处，需要进一步优化和改进。
应用场景
通用数据采集软件2.4适用于各种数据采集场景，包括但不限于：
- 电商数据采集：用户可以利用软件对电商平台上的商品信息、交易数据等进行采集，以支持市场分析和竞品监控。
- 舆情数据采集：用户可以通过软件采集网络舆情信息，监测舆情动向，及时了解市场反馈和用户声音。
- 金融数据采集：金融机构可以利用软件对金融市场数据、股票信息等进行采集，支持风险控制和投资决策。
总结
综上所述，通用数据采集软件2.4作为一款功能强大的数据采集工具，具有操作简便、功能丰富、高效稳定等优势，适用于各行各业的数据采集工作。虽然存在一定的学习成本和部分功能不够完善的劣势，但其强大的数据处理能力和灵活的配置选项仍使其成为用户的首选。相信随着软件的不断优化和升级，其在数据采集领域的地位将进一步巩固和提升。
四、wwz通用数据保护条例？
通用数据保护条例
《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）为欧洲联盟的条例，前身是欧盟在1995年制定的《计算机数据保护法》。
2018年5月25日，欧洲联盟出台《通用数据保护条例》。2019年7月8日，英国信息监管局发表声明说，英国航空公司因为违反《一般数据保护条例》被罚1.8339亿英镑（约合15.8亿元人民币）。
五、欧盟通用数据保护条例？
条例全文
欧盟《通用数据保护条例》
目次
壹。序言。
贰. GDPR的地域适用范围。
叁。个人敏感数据。
肆。问责机制—从设计着手隐私保护和默认隐私保护。
伍. 数据主体的权利（知情权）。
陆。数据主体的权利（访问权、更正权和可携权）。
柒。数据主体的权利（删除权、限制处理权、反对权和自动化个人决策相关权利）。
捌。数据处理者。
玖。数据泄露和通知 。
拾. 数据保护官。
拾壹. GDPR下的数据处理者。
壹
序言
欧盟议会于2016年4月14日通过的《通用数据保护条例（General Data Protection Regulations）》（“GDPR”）将于2018年5月25日在欧盟成员国内正式生效实施。该条例的适用范围极为广泛，任何收集、传输、保留或处理涉及到欧盟所有成员国内的个人信息的机构组织均受该条例的约束。比如，即使一个主体不属于欧盟成员国的公司（包括免费服务），只要满足下列两个条件之一：
（1）为了向欧盟境内可识别的自然人提供商品和服务而收集、处理他们的信息。
（2）为了监控欧盟境内可识别的自然人的活动而收集、处理他们的信息，其就受到GDPR的管辖。
贰
GDPR的地域适用范围
欧洲隐私法律的地域适用范围正在通过GDPR不断扩大。而正是由于这种适用范围的扩大，位于欧盟境外、不受现行欧洲隐私法律规制的许多组织也将随着GDPR的实施而不得不适用欧盟隐私法律。GDPR要求这些组织及时对GDPR的“合规”要求作出回应。
第一，GDPR适用于在欧盟境内设有业务机构（establishment）的组织，只要这些组织在业务机构在欧盟境内的活动中处理个人数据（而不论此类处理行为是否实际发生在欧盟境内）。
对“场地（location）”这一概念的解释必须宽泛、灵活。要求是通过可持续场地进行有效、真实的活动（小型活动即可）。法律形式（例如分公司或具有法人资格的子公司）并不是决定性因素。因此，在欧盟境内设有唯一代表即足以符合适用条件。
并不要求个人数据处理行为必须由该业务机构自身进行。但是要求此类处理行为必须是在业务机构的活动中发生的（通常是同时具备上述两个特点，但必须始终满足此句所述条件）。如果业务机构的活动与母公司的活动密不可分（例如，业务机构存在的目的就是为了母公司的经济效益），则相关的个人数据处理行为就应当受到GDPR的规制。
因此，如果业务机构（例如分公司或联络代理）的活动与位于欧盟境外的组织进行的个人数据处理密不可分，则应当适用GDPR。
第二，如某一组织虽不在欧盟境内设立业务机构，但却处理欧盟境内个人的个人数据，并且此类处理行为与向欧盟境内个人提供商品或服务相关，无论该等商品或服务是否收费，则也应当适用GDPR。
如果非欧盟组织机构意图向欧盟境内个人提供商品或服务，则其将被视为在欧盟境内提供商品或服务。仅仅是能从欧盟境内访问网站或其联系方式或使用该组织设立国家常用的语言原则上不足以被视为有上述意图。使用一个或多个成员国的语言和/或货币、来自欧盟客户（例如在网站上）的推荐、使用搜索引擎中针对一个或多个成员国的广告和/或使用顶级域名（例如.eu或.nl）可能导致商品或服务被视为在欧盟境内提供。
第三，GDPR适用于非欧盟组织处理欧盟境内个人的个人数据，只要此类处理行为涉及对这些个人的行为进行监控，且该处理行为发生在欧盟。
如果（尤其是）为了作出与这些个人有关的决定或者为了分析或预测其个人喜好、行为和态度，而在互联网上追踪这些个人，且在此过程中使用了处理技术来形成画像等，则构成监控行为。
目前尚不清楚监控行为到何种程度才适用GDPR。原则上，使用所谓的“追踪cookies”和监控使用的应用程序的网站在GDPR的适用范围内（只要该等网站处理个人数据）。欧洲法院最近裁定，在某些情况下，动态IP地址也可视为个人数据。因此，存储动态IP地址日志数据的网站的所有者也可能受GDPR的规制。
后续措施
各类组织最好确认其活动是否在GDPR的地域适用范围内。鉴于“业务机构”和“提供商品或服务”标准的解释较为宽泛，所以更应如此。贯彻落实GDPR需要大量的时间、规划和资源。
同意——处理个人数据的正当理由
根据荷兰《个人数据保护法》（Personal Data Protection Act，“DPA”），“同意”是处理个人数据的六项法律依据之一。在没有法律依据的情况下处理个人数据是不被允许的。欧盟《一般数据保护条例》（General Data Protection Regulation，“GDPR”）也规定，“同意”是数据处理的法律基础。GDPR的多个部分都提到了同意机制。基于此，本文主要对DPA和GDPR在以下方面的差异进行阐述：（1）同意机制的法律框架和（2）有效同意的构成要件。
同意的法律框架
DPA下“同意”的概念完全依照欧盟第95/46/EC号指令中的定义，即“数据主体的同意是指：数据主体依照其意愿自由作出的特定的、知情的指示。通过该等指示，数据主体表明其同意处理与其相关的个人数据。”
法律框架由多个可广泛解释的条款构成，这使其产生了法律不确定性。因此，一个由欧洲隐私监管机构组成的独立咨询顾问机构——第29条工作组，在2011年7月对“同意”概念作出了全面分析。工作组的意见解释了同意机制相关法律框架的几个关键要素。这些要素是，并且一直是欧盟数据保护机构解释“同意”概念的重要指南。简而言之：
同意必须是自由作出的。这意味着数据主体在作出同意时，其选择是真实的，例如，不存在受到胁迫或者欺诈的风险。如果数据主体会受到数据控制者的影响（例如，数据控制者是数据主体的雇主，或者是一个公共权威），则考虑到此类关系的性质，同意并不当然被认为是自由作出的。
同意必须是特定的。无明确目的的概括式的同意是无效的。同意应当清晰准确地指明数据处理的范围和结果。特定的同意条款需要与一般条款相区分。
同意必须是在知情的情况下作出的。根据DPA第33、34条，数据控制者必须向数据主体提供一定的关于数据处理的最低限度的信息。被提供的信息应足以保证数据主体能够作出充分知情的选择。至于信息的质量，信息提供必须使用数据主体能够理解的语言。复杂的法律术语是不合适的。
而且，被提供的信息必须是清楚且足够显著的，以使数据主体不能轻易忽略。另外，信息必须是直接提供给数据主体的，仅指示可供访问的信息的地址（例如，网络上的“某处”）是不够的。
同意还须结合DPA中提到的进一步要求。基于同意的数据处理，要求该同意是明确的。数据主体明确作出的指示，不能对其意愿留有不明确的空间。如果存在合理怀疑，则认为不明确。
根据第29条工作组的意见，不明确的同意不适用于基于不作为或者沉默取得同意的方式（例如，不适用于预先勾选的选择框）。
在处理特殊类别的数据（例如，健康数据）时，同意必须是明示的。需要数据主体给予积极回复。
GDPR下同意的法律框架
GDPR第4条第11款将“同意”定义为：“数据主体的同意是指，数据主体依照其意愿自由作出的、特定的、知情的、明确的指示。通过以声明或清晰肯定的行为作出的该等指示，数据主体表明其同意处理与其相关的个人数据。”
从该新法律框架看，欧洲立法者似乎在其对法律框架的整体评估中回应了第29条工作组提出的某些修改。鉴于欧盟第95/46/EC号指令下“同意”的概念被一字不变地移植到DPA中，因此从荷兰法的角度并没有太多改动（与其他欧盟成员国相比）。该定义已变得更加规范，但大部分并非新内容。最主要的修改如下：
同意必须以声明或清晰肯定的行为作出。数据主体的行为是明确被要求的。包括，例如，点击对话框和选择特定的技术网络浏览器设置。因此，预先勾选的选择框并不构成同意。
根据第29条工作组的分析，“同意”似乎要求数据主体作出行为，现在GDPR明确了这一要求。这就需要相关组织重新考虑其目前从数据主体处取得同意的方式。
GDPR下有效同意的要件
GDPR第7条规定了有效同意的要件，其中某些在DPA中没有具体规定。有效同意的要件之一是，数据控制者必须能够证明，数据主体确实同意处理其个人数据。书面声明不是必须的，但推荐使用，因为证明责任在数据控制者这边。网上作出同意的充分记录（例如，通过在网站上的联系方式）应当作为标准。
如果数据主体通过书面声明的方式作出同意，且书面声明涉及其他事项，那么同意应以易于理解且与其他事项显著区别的形式呈现。如果信息的提供不符合本规定，同意将可能无效。
根据DPA，数据主体有权随时撤回其同意。撤回同意应当同给出同意一样容易。GDPR的新规定为，数据主体必须在作出同意前被告知其撤回权。此外，数据主体还必须被告知撤回不影响在撤回前基于同意对其个人数据的处理。这不仅需要隐私政策的修订，也可能需要相关组织内部流程的改变，以确保撤回同意与给出同意同样容易。
儿童的同意
对于向儿童提供信息社会服务（简而言之：所有在线服务，无论是免费的或付费的，包括社交媒体），应当适用特殊的同意规则。原因是，儿童应被给予额外的保护，因其一般都缺乏对风险、保障措施和与处理个人数据相关权利的了解。这种特殊的保护应适用于，当服务被直接提供给儿童时，儿童的个人数据被用于市场营销或创建个性/用户模型，以及收集儿童的个人数据的情况。任何信息和沟通都应当以清晰且简明的语言表达，使得儿童容易理解。
只有在儿童年满16周岁时，基于同意的数据处理才是合法的。如果儿童未满该年龄，则只有在有监护权的父母同意（或授权）的情况下，数据处理才是合法的。欧盟各成员国可以规定更低的年龄门槛，但不得低于13周岁。荷兰将不会规定更低的年龄（据立法者称，没有理由改变目前的情况）。欧盟范围内的相关组织，在取得同意的基础上处理儿童的个人数据时，应了解欧盟各成员国在这方面的立法。
对于缺乏法律行为能力的其他数据主体，《GDPR荷兰实施法案》（“实施法案”）规定，被接管（curatele）或置于保护令（mentorschap）之下的数据主体，也需要其法定代表人的同意（同意也可由法定代表人撤回）。
考虑到现有技术，数据控制者应作出合理的努力，以证明同意实际是由法定代表人作出或授权的。
目前基于同意处理个人数据的相关组织
GDPR第171条规定：
“GDPR将取代欧盟第95/46/EC号指令。本条例施行之日已在进行中的数据处理，须在本条例生效之日起两年内符合本条例的规定。若处理是基于欧盟第95/46/EC号指令下的同意，且该同意的形式符合本条例的规定，则数据主体不需要再次给出同意，以使数据控制者在本条例施行之后继续处理。（…）”
主要规则是，如果同意的取得符合GDPR规定，则不需要相关组织再次取得同意。然而，当在DPA下取得的同意不符合GDPR的规定时，该同意是否将在2018年5月25日失去效力，并不完全清楚。可以认为，欧洲立法者最为重视处理的连续性：“以使数据控制者在本条例施行之后继续处理”。另一方面，根据第171条的具体表述（“本条例施行之日已在进行中的数据处理，须在本条例生效之日起两年内符合本条例的规定”以及“如果该同意的形式符合本条例的规定”）所得出的结论是：同意应被重新取得。
作为对实施法案质询的一部分，这个问题被提交给了荷兰立法者。其可能在下一版本实施法案（解释备忘录）中被进一步澄清。
实务建议
将数据主体的同意作为数据处理活动的合法依据的相关组织，应当检查当前取得的同意是否符合GDPR的要求。如果不符合，内部流程应当遵照这些要求，数据控制者也应当考虑按照GDPR的要求重新取得同意（以避免在2018年5月25日后同意失效的风险）。此外，相关组织应建立机制以证明同意是有效的，并确保同意可以被容易地撤回。
相关组织可以进一步考虑，其他（也许更适当的）数据处理的法律依据是否可行和理想。
相关组织未能履行新的义务，将面临荷兰数据保护监管机构（de Autoriteit Persoonsgegevens）或者欧盟其他国家活跃的监管机构的严重行政罚款的风险。
叁
个人敏感数据
本第三份关于《通用数据保护条例》的业务通讯将阐述，荷兰《个人数据保护法》（Personal Data Protection Act，“DPA”）所实施
六、高级通用数据如何获得？
要获得高级通用数据，首先需要找到可靠的数据提供商或数据库，例如政府数据机构、市场调查公司或专业数据供应商。
然后需要明确自己的需求和目标，选择适合的数据集。可以通过购买、订阅或下载免费的数据集来获得高级通用数据。同时，也可以通过数据挖掘和分析技术，利用网络爬虫等工具从公开的网站和社交媒体平台获取数据。
最后，需要对数据质量进行审查和清洗，确保获得的数据符合需求并具有可靠性。
七、通用工业数据采集软件
传感器技术的发展与应用
随着工业自动化程度的不断提高，传感器技术作为智能制造的关键技术之一，得到了广泛的应用和发展。传感器是具有敏感特性并能够将感测到的信息转换为可识别信号的一种装置，其应用范围涵盖了各个行业的生产与制造过程。
在通用工业领域中，数据采集软件作为传感器技术应用的关键环节，扮演着至关重要的角色。通用工业数据采集软件通过与传感器设备相连接，实现对生产数据的实时监测、采集和记录，为企业管理决策提供重要的参考依据。
传感器技术在通用工业数据采集软件中的应用
传感器技术在通用工业数据采集软件中的应用涵盖了多个方面，其中包括但不限于以下几个方面：
- 实时监测： 传感器通过对生产环境中的各项参数进行实时监测，掌握生产过程中的变化趋势，从而帮助企业及时调整生产策略。
- 数据采集： 传感器技术通过与数据采集软件配合使用，实现对生产数据的准确采集与记录，确保数据的可靠性和准确性。
- 异常报警： 传感器设备在发现生产环境异常时，能够及时向数据采集软件发出报警信号，提醒相关人员进行处理与维护。
通用工业数据采集软件的发展趋势及挑战
随着工业4.0理念的不断普及和深入，通用工业数据采集软件面临着新的发展机遇和挑战。数据采集软件未来的发展趋势主要体现在以下几个方面：
- 智能化： 数据采集软件将更加注重智能化技术的应用，例如人工智能、大数据分析等，以提升生产数据的分析与处理效率。
- 云端化： 越来越多的数据采集软件将向云端转移，实现数据的实时共享与存储，提高数据的安全性和可靠性。
- 智能制造： 数据采集软件将与制造业的智能化发展相结合，实现生产过程的智能监控与管理，提升生产效率和质量。
结语
通用工业数据采集软件作为传感器技术在工业领域的应用载体，承担着监测、采集和处理生产数据的重要任务，为工业制造企业的智能化转型提供了强有力的支持和保障。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据采集软件必将迎来更加美好的发展前景。
八、通用技术工具及用途？
回答如下：通用技术工具是指可以在不同领域和行业中使用的工具，以下是一些通用技术工具及其用途：
1. 电脑：用于办公、编程、设计、娱乐等。
2. 手机：用于通讯、社交、娱乐、拍照等。
3. 平板电脑：用于办公、娱乐、阅读等。
4. 云存储：用于备份、分享、同步文件等。
5. 微信、QQ等聊天工具：用于即时通讯、社交等。
6. Office办公软件：用于写作、表格计算、演示等。
7. Photoshop等设计软件：用于图像处理、平面设计等。
8. Visual Studio等编程软件：用于编写程序、开发网站等。
9. HTML、CSS、JavaScript等前端技术：用于网页开发。
10. Git等版本控制工具：用于管理代码版本。
这些通用技术工具可以大大提高工作效率和生活质量，是现代社会必不可少的工具。
九、通用数据怎么转化成数据积分？
将通用数据转化为数据积分需要经过以下步骤：
数据采集：首先需要采集所需的通用数据，这可以来自各种不同的数据源，如互联网、数据库、调查问卷等。
数据清洗：采集到的通用数据可能存在异常值、缺失值、重复值等问题，需要进行数据清洗，以保证数据的准确性和可靠性。
数据标准化：将清洗后的数据进行标准化处理，将不同量纲、不同单位的数据转化为统一的尺度，以便于比较和计算。
数据整合：将标准化后的数据进行整合，将不同来源、不同形式的数据进行统一处理，以便于分析和挖掘。
数据建模：根据业务需求和目标，建立数据模型，通过机器学习、数据挖掘等技术，将通用数据转化为数据积分。
数据分析：对转化后的数据积分进行分析，了解数据的特点、规律和趋势，以便于做出科学合理的决策和行动。
数据反馈：将数据分析的结果反馈到实际业务中，指导业务决策和行动，并根据实际情况不断调整和优化数据积分。
将通用数据转化为数据积分是一个复杂的过程，需要专业的数据分析和处理能力。
也需要注意数据的隐私和安全问题，保护用户的个人信息和商业机密。
十、ipadpro数据线能否通用？
ipadpro不是必需用原装充电线，只要接口一样的，就可以通用的。
但是所用的数据线必须是要有MFi认证的，所以选用有苹果MFi认证的第三方牌子也是可以的。
除了苹果原装数据线外，还有MFi认证的牌子有：iWALK爱沃可、Belkin等。
不过建议使用原装的充电会快些，稳定