移动医疗大数据
一、移动医疗大数据
移动医疗大数据的重要性与发展
近年来，随着移动互联网的发展和智能手机的普及，移动医疗大数据逐渐成为医疗行业的热门话题。移动医疗大数据是指通过移动设备收集、存储和分析医疗信息的大规模数据。这些数据包含了患者的病历、诊断结果、用药情况等信息，对于医疗机构、医生和患者来说具有重要意义。
移动医疗大数据的应用
移动医疗大数据的应用范围广泛，可以帮助医疗机构提升医疗服务质量、改善医疗效率。通过分析大数据，医生可以更好地了解患者的病情，提前预防疾病的发生。同时，患者也可以通过移动医疗大数据获取更准确、更快速的医疗服务，提高就诊体验。
值得一提的是，移动医疗大数据还可以用于医疗研究和临床实验。通过对大数据的深度分析，医学界可以发现更多疾病的治疗方法，推动医疗领域的发展和进步。
移动医疗大数据的挑战与机遇
尽管移动医疗大数据有许多优势和应用前景，但在实际应用过程中也面临着一些挑战。其中最主要的挑战之一是数据隐私和安全性问题。大规模的医疗数据往往包含了患者的个人隐私信息，如何保护这些信息不被泄露和滥用是一个亟待解决的问题。
另外，移动医疗大数据的标准化和规范化也是一个难点。不同医疗机构的数据格式和存储方式各不相同，如何将这些异构数据整合为统一的信息系统是一个需要长期研究和改进的问题。
然而，正是在这些挑战中，也蕴藏着移动医疗大数据的巨大机遇。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信移动医疗大数据将为医疗行业带来更多的创新和突破。
结语
移动医疗大数据作为一个新兴领域，正在引领医疗行业走向数字化、智能化的未来。只有不断学习和探索，我们才能更好地应对挑战，抓住机遇，让移动医疗大数据为人类的健康和幸福作出更大的贡献。
二、大数据 移动医疗
大数据在移动医疗领域的应用
随着科技的不断进步和发展，大数据的应用范围也越来越广泛，并迅速渗透到各行各业中。作为医疗领域的重要组成部分，移动医疗也开始充分利用大数据技术，为医患双方提供更好的服务。本文将探讨大数据在移动医疗领域的应用，并讨论其对医疗体系的影响。
大数据在移动医疗中的重要性
移动医疗是指利用移动设备和互联网技术提供医疗保健服务的方式。随着智能手机和平板电脑的普及，人们可以通过移动应用程序接受医疗服务，这使得医疗与患者之间的交流更加便捷。而大数据技术在移动医疗中的应用可以收集、分析和处理大量的医疗数据，为医生和患者提供有益的信息和决策支持。
首先，大数据可以帮助医生更好地诊断和治疗疾病。通过分析海量的医疗数据，医生可以快速获取疾病的诊断结果和治疗方案。这样可以提高医生的工作效率和准确性，帮助医生更好地治疗患者。同时，大数据还可以帮助医生进行病例分析和研究，探索新的治疗方式和药物。
其次，大数据可以改善患者的医疗体验。通过移动应用程序收集患者的健康数据，大数据技术可以提供个性化的健康建议和行为改变支持。例如，根据患者的身体指标和生活习惯，大数据可以给出合理的饮食和运动建议，帮助患者更好地管理自己的健康。
此外，大数据还可以提升医疗资源的利用效率。通过大数据分析，可以了解不同区域的医疗资源分布情况和使用情况，合理调配医疗资源。例如，根据患者的就诊情况和疾病类型，可以优化医院的排班和资源分配，减少患者的等待时间，提高医疗服务的质量。
大数据在移动医疗中的应用案例
大数据在移动医疗中的应用已经取得了一些突破性进展。以下是几个典型的应用案例。
首先，基于大数据的慢性病管理系统。通过移动应用程序和传感器设备，患者可以监测自己的健康状况，并将数据传输到云端进行分析。医生可以根据患者的健康数据，提供个性化的治疗建议和药物管理方案。同时，系统还可以通过分析大量的健康数据，提供患者群体的统计信息和趋势分析。
其次，基于大数据的远程医疗平台。通过移动应用程序和视频通话技术，患者可以远程咨询医生，节省时间和交通费用。医生可以通过视频通话获取患者的病情信息，并给出诊断和治疗建议。同时，系统可以根据患者的病历和健康数据，提供个性化的健康管理服务。
此外，大数据在医疗研究和临床试验中也发挥着重要作用。通过分析丰富的临床数据和基因数据，可以发现疾病的潜在风险因素和患病机制。同时，大数据还可以帮助医疗研究人员进行药物研发和临床试验的设计，加速新药的上市进程。
大数据在移动医疗中的挑战和未来发展
尽管大数据在移动医疗中有很多应用潜力，但也面临一些挑战和问题。
首先，数据隐私和安全性是一个重要的问题。移动医疗涉及大量的个人健康数据，如果这些数据泄露或被滥用，将对患者的隐私和权益造成严重威胁。因此，需要建立健全的数据隐私和安全保护机制，加强数据的加密和访问控制。
其次，数据标准化和互操作性是另一个关键问题。由于医疗数据的来源和格式多样，数据的整合和分析变得非常困难。因此，需要制定统一的数据标准和互操作性规范，以便不同系统和应用之间能够进行数据的共享和交换。
此外，大数据分析和处理的计算能力也是一个瓶颈。由于医疗数据的规模庞大，传统的计算方法和存储技术往往无法满足大数据处理的要求。因此，需要开发高效的算法和大数据处理平台，提高数据分析和处理的效率。
未来，随着技术的不断进步和发展，大数据在移动医疗中的应用将会更加广泛。首先，随着人工智能和机器学习的发展，大数据可以用于构建智能诊断和治疗系统，提供更精准的医疗决策支持。其次，随着物联网技术的普及，可以将传感器和移动设备与大数据技术结合起来，实现实时监测和预警，提高疾病的预防和管理效果。
结论
总的来说，大数据在移动医疗领域的应用具有重要意义和巨大潜力。通过利用大数据技术，可以改善医患之间的交流和沟通，提高医生的诊断和治疗效果，提升患者的医疗体验，优化医疗资源的利用效率。然而，在推广和应用过程中，需要解决数据隐私和安全性、数据标准化和互操作性、数据分析和处理的挑战。随着技术的发展，大数据在移动医疗中的应用将会越来越广泛，为人类的健康事业做出更大的贡献。
三、移动医疗 大数据
移动医疗和大数据：革命性数字技术在医疗行业的应用
移动医疗和大数据是当今数字时代最引人注目的技术之一，它们正在为医疗行业带来革命性的变革和创新。随着移动设备和互联网的普及以及大数据技术的进步，医疗保健领域正在经历一场数字化的革命，为患者、医生和医疗机构带来了前所未有的便利和效率。
移动医疗是指利用移动技术和无线通讯技术来实现医疗保健服务的一种新模式。通过移动设备，如智能手机、平板电脑和智能手表，患者可以方便地获取医疗信息、监测健康数据、预约就诊以及在线咨询医生。这种移动化的医疗服务不仅提升了患者的就医体验，还为医生和医疗机构提供了更有效的医疗管理工具。
与移动医疗相伴而生的是大数据技术的广泛应用。在医疗领域，大数据技术可以帮助医生更好地理解患者的病情和诊断需要，为医疗决策提供数据支持。通过分析海量的健康数据，大数据技术可以发现病情的规律和趋势，帮助医生提前发现疾病风险，从而实现精准医疗。
移动医疗与大数据的结合：创新医疗服务模式
移动医疗和大数据的结合为医疗服务带来了创新性的发展。通过移动设备采集患者的健康数据，并结合大数据分析技术，医生可以实现对患者的个性化诊疗方案。这种个性化的医疗服务模式不仅提高了治疗效果，还提升了医疗工作的效率。
例如，一些医疗机构利用移动应用程序收集患者的健康数据，利用大数据技术分析这些数据，为患者提供定制化的健康管理方案。通过定期监测患者的健康数据，医生可以及时发现健康异常，并采取相应的治疗措施，从而提前预防疾病的发生。
除了个性化的医疗服务，移动医疗和大数据还为患者提供了更加便捷和高效的就医体验。患者可以通过移动应用程序随时随地预约医生，在线咨询医疗问题，甚至进行远程医疗服务。这种便捷的医疗服务模式为繁忙的现代生活带来了极大的便利。
大数据在移动医疗中的应用：精准医疗的未来
大数据技术在移动医疗中的应用为医疗行业带来了前所未有的机遇和挑战。通过分析患者的健康数据、生活习惯和基因信息等，大数据技术可以帮助医生精准地诊断疾病、预测疾病发展趋势，并制定个性化的治疗方案。
精准医疗是大数据技术在移动医疗中的一个重要应用方向。通过分析患者的个体差异和生物标志物，医生可以为每个患者量身定制治疗方案，从而提高治疗效果并降低治疗成本。精准医疗的理念正在逐渐被医疗机构和患者所接受，成为未来医疗发展的重要方向。
不过，大数据技术在移动医疗中的应用也面临着一些挑战和风险。隐私安全是其中一个重要问题，医疗机构需要加强对患者数据的保护，避免数据泄露和滥用。此外，数据质量和数据互操作性也是大数据应用中需要解决的问题，只有解决了这些问题，大数据技术才能更好地服务于医疗保健行业。
结语
移动医疗和大数据技术的融合为医疗行业带来了革命性的变革，促进了医疗服务的智能化、个性化和精准化发展。随着技术的不断进步和应用范围的扩大，移动医疗和大数据技术将在未来发挥更为重要的作用，为患者提供更好的医疗服务，推动医疗行业向着更加智慧和人性化的方向发展。
四、中国移动 医疗大数据
中国移动医疗大数据：改变医疗行业的未来
中国移动医疗大数据是当代医疗领域中备受关注的一个重要话题。随着移动互联网的普及和医疗技术的进步，大数据在医疗行业的应用正日益深入人心。中国作为全球人口最多的国家之一，医疗资源的合理分配和利用一直是一个亟待解决的问题。在这样的背景下，中国移动医疗大数据的发展具有重要意义，并为医疗行业带来了深刻的变革和巨大的发展机遇。
中国移动医疗大数据的概念源于对医疗数据的收集、整合、分析和应用。通过利用移动通信技术和大数据分析手段，可以实现对庞大的医疗数据进行挖掘和利用，为医疗决策和疾病预防提供科学依据。中国移动医疗大数据的应用覆盖了临床诊断、医疗保健管理、疾病监测预警等多个领域，为医疗机构和患者提供了更加精确、便捷、高效的医疗服务。
在中国移动医疗大数据的发展过程中，中国移动通信行业发挥着关键作用。中国移动作为我国领先的移动通信运营商之一，拥有庞大的用户基础和强大的通信网络，为移动医疗大数据的实现提供了坚实的基础。同时，中国移动通过与医疗机构、科研机构等合作，不断探索移动医疗大数据的应用模式，推动医疗行业的数字化转型和智能化发展。
中国移动医疗大数据的价值和意义
中国移动医疗大数据的发展不仅带来了医疗服务的便利化和智能化，还具有重要的社会意义和经济意义。
- 提升医疗服务水平：通过分析医疗大数据，可以实现对疾病的早期预警和个性化诊疗方案的制定，提升医疗服务的精准度和效率，改善患者治疗体验。
- 优化医疗资源配置：通过大数据分析，可以实现对医疗资源的合理配置和利用，减少医疗资源的浪费，提高医疗系统的整体运行效率。
- 促进医疗科研创新：医疗大数据的挖掘和应用为医疗科研提供了更多的数据支撑和研究思路，推动医疗科研的创新和进步。
- 促进医疗产业发展：中国移动医疗大数据的发展将带动相关产业链的升级和发展，推动医疗产业的数字化转型和智能化升级。
综上所述，中国移动医疗大数据的发展对于提升医疗服务质量、改善医疗资源利用效率、推动医疗科研创新和促进医疗产业发展具有重要的意义和价值，将为我国医疗行业的可持续发展和智慧医疗建设提供有力支撑。
中国移动医疗大数据的挑战与展望
在中国移动医疗大数据的发展过程中，也面临着一些挑战和困难。其中包括数据隐私保护、数据安全性、数据标准化等问题，这些挑战需要政府、企业和社会共同努力来解决。同时，随着医疗大数据应用范围的不断扩大和深化，移动医疗大数据的未来也充满了希望和机遇。
展望未来，中国移动医疗大数据将在数据挖掘技术、人工智能算法、云计算平台等领域不断创新和突破，实现对医疗数据的更加深入和全面的分析和应用，为医疗健康产业的发展注入新的活力和动力。同时，移动医疗大数据的发展也将促进医疗信息化建设的加快推进，推动医疗行业实现从传统医疗向智慧医疗的转变。
总的来说，中国移动医疗大数据的发展虽然面临着一些挑战和困难，但是其发展的前景依然光明，将为中国医疗行业的发展带来新的机遇和希望。相信在政府、企业和社会共同努力下，中国移动医疗大数据必将迎来更加美好的明天。
五、移动医疗有哪些商业模式？
对中国医疗服务的普遍不满奠定了移动医疗产业的现实基础。随着4G通信技术的成熟和普及，移动医疗成为大势所趋。 从预防到看病、就医、恢复，移动医疗存在巨大的产业空间，但是这个过程必须要有医生的专业指导。
移动医疗行业是需要专业知识的慢热型行业。（在大多数人对移动医疗设备/应用感到习以为常，并且认识到使用这些设备/应用的价值之前，还需要一段时间，而且这个行业也需要时间被重新定义。）无论从哪个方向深入探寻商业模式，由于医生资源仍旧牢牢束缚在公立医院的高墙之内，因此移动医疗公司真正核心的问题是如何撬动这块资源。现在的消费型移动医疗设备，大多集中于某些简单数据的监测与记录上，缺乏对数据的深度挖掘，互动性较差。更为重要的是，目前市面上的多数移动医疗企业均未解决一个最为核心的问题：不论是慢性病的管理还是为客户提供远程医疗，所有数据的最终接收端应为医生。但由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放，医生很难通过这些移动医疗为客户提供详细充足的专业建议。
“中国的医院是最具有互联网思维的，它的入口，就是门诊挂号，几乎是免费的，而它的盈利模式在于检查和开药。”张强医生表示，越来越多的医生与医院慢慢形成了平等的关系，这使得医生得以有更多的精力去关注患者的需求，也让患者对于医疗服务的质量和便捷性有了更高的要求，这也反过来给移动医疗提供了服务空间。国务院《事业单位人事管理条例》7月1日施行，不少医生对改革持较乐观态度。广东省卫生计生委巡视员廖新波形容，医生由单位人转化为社会人自由流动，是很多医生翘首企盼的。“既能体现医生的价值，又能使患者接受更好的医疗服务”。编制松绑的趋势不可逆转。
回到移动医疗商业模式的话题上来，选择不同的切入口，就会有不同的商业模式，想在移动医疗领域分一杯羹的大有人在！
Google 谷歌-Google Fit
佩奇和布林(谷歌两位创始人)小心谨慎的涉足这一监管十分严格的市场，但谷歌这次将重点放在健身和营养方面。
Apple苹果-苹果或将挽救你的生命
或许将在iOS 8系统中主打健康和医疗，开发利用iWatch对用户血液流动进行监测的硬件以及软件，这一功能可实现对用户心脏病发作进行预测，并及时发出警报，拨打急救电话。据了解苹果已经开始招聘健康及医疗方面的专家，在未来穿戴设备不仅能够让通讯更加便捷，在健康方面会对用户提供更大的帮助。
iWatch是一款着重关注健康管理的设备，功能相对专一。通过系统的数据管理个人健康情况。
苹果与掌管全美51%病人记录的Epic机构合作，开始消化超过全美一半病患的健康数据。同时，医生也将能够监控这些患者的状况。出诊前点点Epic的标签就能知道病人血压，这会受到内科医生的欢迎”
Qualcomm高通-Qualcomm Life
2011年年底投资1亿美元成立高通生命（Qualcomm Life）公司，旗下并设有高通生命基金会（Qualcomm Life Fund）与谘询委员会，以1，000万美元赞助医疗电子创新竞赛，以收集医界、学界以及制造商各方建议。
高通生命的商业模式不像母公司高通以授权金为主要收入来源，推出两大医疗产品，其一为2net传感器集线器（Sensor Hub），其二则为医疗用无线通讯模组，并整并两者于2net医疗平台中。据了解，高通生命的传感器集线器与内部的无线通讯模组，皆已通过美国食品药品管理局（FDA）并符合《健康保险可携与责任法》（HIPAA）等产品认证，目前已量产上市。
Inter英特尔-健康联盟
与IBM、飞利浦（Philips）发起Continua健康联盟（Continua Health Alliance），并与GE合资2.5亿美元，投入居家与远程照护等技术研发，以获得其销售通路资源；去年英特尔收购英飞凌 （Infineon）无线部门，以获得其无线通讯技术，未来其于移动医疗的攻势值得进一步观察。
意法半导体（ST）
拓展医疗用32位元微控制器产品线，于该产品线中导入ARM Cortex-M0架构，以提供低耗电的产品选择，当前主要瞄准智能型手机与移动医疗结合的应用商机，该公司已与手机原始设计制造商洽谈合作机会。
市场上有一大类面向消费者的健康移动应用，通过一个可佩带的硬件，监测心率、饮食、运动、睡眠等生理参数。当前的商业模式主要是面向消费者的硬件销售。
如果智能手机行业巨头能够为健康和健身数据打造平台，硬件为先的移动医疗公司便会陷入困境。可穿戴设备有许多基本功能，包括追踪跑步距离、心率等，但这将成为智能手机或者智能手表的标配，智能手机系统平台能提供更简洁、更无缝的体验。或许看到了瓶颈，耐克已决定停止生产Fuelband硬件，并将重点放在软件生态系统上。另一家推出健身手环的创业企业Lark，也宣布放弃硬件产品，专攻应用，并已与三星旗下的S Heath平台融合。搭载低耗电传感器的智能手机，是终极可穿戴移动医疗设备。
Zeo- 提供移动睡眠监测和睡眠指导。
其产品Zeo是一个腕带和头贴，可以通过蓝牙和手机或一个床旁设备相连，记录晚上的睡眠周期，并给出一个质量评分。用户可以通过监测得分变化或和同年龄组的平均值相比较，对自己的睡眠有一个量化的了解。另外，对于睡眠不好的人，Zeo也提供个性化的睡眠指导，通过一些测试找到可能的问题。Zeo的产品在美国很多百货公司都能买到，一套 149 美金。后续的收入还包括个性化推荐产品和药品的佣金。
九安医疗-iHealth系列产品
推出能与iPhone连接的血压仪，在硅谷成立了子公司，其产品进入了苹果商店等渠道。Ihealth系列具有血压计、血糖仪、体重脂肪秤、运动记录仪、血氧仪等多款家庭移动健康产品，同时还有心电仪等专业移动医疗设备。
iHealth健康腕表可以不经过手机 App 端，直接连接到微信服务号“iHealth智能腕表”，用户可以在微信中查看、分享个人运动健康数据，打通了智能硬件与微信社交关系的入口，硬件可以与用户以及用户的社交关系进行数据分享和交流，将数据信息同时转换成社交语言，并透过使用场景传播出去。
东芝-可穿戴生物传感器
Silmee Bar type 可穿戴设备能够检测出人体的心电图、脉搏波、肢体运动、皮肤温度等，支持 IPX5/IPX7 标准的防水特性。目标客户大多数为高校、科研机构和企业，主要用于测试目的或科学研究上。
益体康-远程医疗与健康管理
基于个人信息的健康管理，开发了数字运动监测仪、血压仪等可穿戴医疗设备。
硬件的优势不足以让移动医疗公司长期占据有利位置，只有在渠道上获得先发优势才算是占领了移动医疗市场的制高点。把系列产品快速地推进至医疗保险、医院医生，占据专业渠道，形成用户黏性，才能算是真正的移动医疗，不然只能徘徊在电子消费品和医疗器械之间，产品硬件上形成的优势不再明显。
讲一下自查问诊模式
从2011年开始，一大批类似的移动医疗应用迅速涌现，三年时间过去，依靠用户健康自查和问诊的应用似乎看不到好的盈利点。如果医生对患者做出诊断必须要经过专业的检测，那么，除了预约挂号外，这些公司开发的产品缺乏足够的实用性。
春雨医生-（智能）定位于轻问诊。
自诊、问诊、导诊是春雨完整的服务链条。“春雨医生”有1800万用户，15000名公立医院认证医生
中国的医疗资源如此稀缺、需求又如此之大，挣钱几乎是板上钉钉的事儿。张锐坚定的将春雨医生定位为移动互联网公司。
春雨平台上以主治医师为主，选取二级甲等医院主治医生的碎片化时间作为切入点。“二甲医院病床使用率只有80%，调用非顶级医生的碎片时间将会带来巨大价值。”张锐“二甲医院主治医生的能力已足够回答用户问题，不用千军万马进北京、千军万马奔协和。”
尽管“春雨医生”运行了三年多，逐渐成为这个领域最大的公司，但是缺乏盈利模式，看不到未来的方向。今年春雨医生开始收费，面临的最大的问题是客户资源向免费的公司流失。
好大夫-（人工）定位为专业医疗服务平台。
对于将好大夫定位为医疗服务公司的王航，则更加倚重医生资源，他必须小心翼翼的区分医生在好大夫平台上的咨询和在医院里的执业。
查询医生信息是目前好大夫最大的使用量。好大夫拥有一个囊括近32万医生的庞大数据库。在专业性、信息不对称极为突出的医疗行业，好大夫所积累起来的这一资源极为稀缺和昂贵。在同时拥有医生和患者两个群体巨大访问量的情况下，好大夫却一再拒绝来自药企和民营医院的广告投放。“我们服务的是患者”。在线咨询，好大夫最主要的收入渠道：电话咨询。“电话咨询的及时性在很多关键时候能起到很大的作用”,王航认为这才是好大夫的未来。
电话咨询包括几个环节：按照专业的要求把患者的病情资料收集全，好大夫团队给出方案，包括选择合适的医生、协调双方的时间，最后再接通双方的电话。
杏树林-服务的主要群体是医生。
病例收集、医学文献和医学资料。向医生提供行医工具。
目前有"病历夹"、"医口袋"、"医学文献"和"大话医学"4款产品。
"病历夹"——帮助医生在临床工作中，用智能手机记录、管理和查找病历资料。
"医学文献"——机里的医学杂志，汇总国内外医学期刊。
"医口袋"——手机里的医学资料库，包括临床指南、药典、检验手册、医学量表、计算器等临床行医的常用资料。
丁香园-核心商业模式“药品数据 技术服务”
李天天创办的丁香园定位于服务医生群体。在丁香园上，医生可以获得大量医疗数据及技术服务。目前，丁香园正在开发谷歌眼镜的辅助医疗功能，李天天称，这套系统可以帮助医生更加轻松地完成从写病历到做手术的一系列环节。
Epocrates- 为医生提供手机上的临床信息参考，向药企收费
主打药品和临床治疗数据库。Epocrates2012年营收75% 来自于药企，主要是为其提供的精准的广告和问卷调查服务。电子病历管理服务。
Zocdoc- 向医生收费 根据地理位置、保险状态及医生专业为患者推荐医生，并可在平台上直接完成预约。Zocdoc 采取对患者免费，向医生收费的商业模式。病人可以选择和预约医生，医生可能得到更多病人，尤其是保险覆盖的病人，意味着更多收入。每个月医生需要支付 250 美金使用 Zocdoc 平台。未来，可能向医疗保险公司收费。保险公司都希望患者去看“性价比”高的医生，而 Zocdoc 的推荐可能影响患者的选择，替保险公司降低成本。
Vocera- 向医院收费Vocera 为医院提供移动的通讯解决方案，其核心产品是一个让医生和护士戴在脖子上或别在胸前的移动设备，可以随时随地发送、接收信息，通话并设置提醒，取代了以往在医院里使用的 BP 机。在美国对病人信息安全性要求很高，有专门的 HIPPA 法案规范信息的使用和传输。一般的移动设备是不允许传输与病人有关的信息的（比如医生不能使用个人的 email 发送患者信息）。Vocera 的设备符合 HIPPA 要求，适合团队使用。
Masimo-知名的医学科技公司
以创建了脉搏血氧仪而闻名，该设备可以检测和测定呼吸功能。
WellDoc- 糖尿病管理平台，向保险公司收费
专注于慢性病管理，其主打产品是手机 + 云端的糖尿病管理平台。患者可以用手机方便地记录和存储血糖数据。云端的算法能够基于血糖数据为患者提供个性化的反馈，及时提醒医生和护士。该系统已通过 FDA 医疗器械审批，而且在临床研究中证明了其临床有效性和经济学价值，因此得到了两家医疗保险公司的报销，提供给投保的糖尿病患者。Welldoc 还和药企合作，利用药企的医药代表向医生销售该服务。
健安华夏-糖尿病管理
控制糖尿病人的血糖，实时向医生传输患者数据，通过医生随访患者端和医生端，实时传输数据，管理病人，控制病情。做术后随访客户端，满足医生需求。”
MIT媒体实验室，与Alive cor 获同一家投资公司投资
开发出了Sproutling 智能脚环
日本NEC移动医疗解决方案
室内定位与就医导航/就诊pda=就医流程+室内定位+精准通知
Practice Fusion 为诊所医生提供SaaS模式的电子病历及诊疗管理服务。
免费提供服务，做医疗大数据的公司。
提供的功能：医生日程安排、
Explorys公司 私有云模式的海量临床医疗决策数据库DataGrid.
Vue cloud 美国CareStream公司的医疗影像云服务，采用按使用付费的SaaS模式。
三星集成很多生理指标监测，心率只是初步。
S5在主摄像头下方增加了心率监测区，用户把手指放在感应区域内，手机上的SHealth健康应用即可了解到自己的心率状况。
微康科技-智慧家庭保健和可穿戴医疗
婴儿监测贴片，该产品将由专业代理商通过医院推荐销售，前期可能会采取免费赠送的策略。
东软集团-健康腕表和熙康平台
欲推出“智慧养老”系统，借助射频传感技术，向子女监护人传递老人的家居活动、运动质量、身体指标等数据。研发健康腕表等可穿戴设备，智能腕表包括：老年腕表，可提供老人的定位情况，提醒吃药、测量血压；糖尿病人专用腕表，可定时测量血糖等指标；亚健康人群使用腕表，可提醒减肥等功能；集成腕表，可监控各项生理指标。
2011年8月，东软面向智慧医疗成立东软熙康健康科技有限公司，用来整合外部资源，包括医院资源、医生资源、社保资源、基层医疗机构，寄望于打造为个人和家庭提供全生命周期健康管理服务平台。
由于优质医疗资源垄断、政策管控前景不明，移动健康产业的商业模式还未清晰，也有先烈轰然倒下，如某某公司，就不点名了。业内的普遍观点趋于一致，刚刚起步的移动医疗产业，要么没有找到真正的切入点，要么在找到切入点后难以细分需求进行更深层次的开发。
移动医疗创业团队的短板不在于找不到IT精英或医疗行业的大拿，而是找不到能够进行跨界翻译、对接、转换并最终进行高效实现的人才。 移动医疗行业人才严重缺乏。一方面，国内很多医生没有在心理上接受移动医疗。医生们长期的生活习惯不容易改变和颠覆。患者相信移动医疗将对便利性、成本和医疗质量产生积极影响，将移动医疗视为加强对自身健康状况控制的方式之一，而医生则对这种失去对患者控制状况表达了抵触。 因此，医生们的习惯也是移动医疗发展的一个瓶颈。 另一方面，由于专业门槛高。我国的医生行业压力大，医疗资源分布不均，行业限制多，导致能够发展起来的移动医疗领域的医生少之又少，专业的移动医疗领域人才，成为移动医疗的急需。
医疗一直是国家重点监管行业，进入医疗尤其是新兴的移动医疗领域政策风险和监管风险较大。而很多移动医疗的应用是让患者自己诊断疾病，这存在着相当大的风险，一旦误诊后果极为严重，因此，国家势必会加强对移动医疗的管理力度。在政策和监管尚未完善阶段，确定医生和机构是否具有资质是个大问题，网站、APP是否有行医资格，需要相关部门证实。最后，对于虚拟世界中的医疗责任如何鉴定，更是难题。
目前的移动医疗给医院带来的影响和改变主要集中在挂号和支付流程的改善上，这些功能的确能够帮助病人缩减了诊疗中很多的时间和繁琐的流程，但张强认为，这些功能并没有解决医疗中的根本问题，因为患者在节省了挂号和付款的时间和流程以后，却无法实现马上见到医生开始诊疗的目的，“患者还是要等医生，以前是排队在等，现在是在外面坐着玩着手机等，我个人并不看好这样的功能，它不是一个伟大的互联网功能。”
谈到目前的移动医疗模式，张强认为最关键的是要抓住医生的实际需求，他认为对于不同的医生，应该解决其不同的需求，“譬如医生在移动医疗平台上回答患者一个问题获得25元或50元的报酬，这样的回报对于一些专家而言是缺乏吸引力的。”张强认为，给医生50元聘医生回答患者一个问题，这样的的作用是有限的，不足以解决所有医生的真实需求，也无法真正提升医生愿意使用移动互联网的动力。
对于网上诊断能否代替医生问诊，一些医疗机构的医生持否定的态度。深圳某三甲医院医生表示，医生问诊必须当面观察病人的病情，还需要详细询问病症发展过程、病史、疾病家族史、用药等情况，再配合现代医疗器械的检查来进行诊断、治疗。“移动医疗目前只是根据检查数据和指标来判断几个基本的指标是否有超标，对于个人到底是否有病还是不清楚的。”该医生说，移动医疗目前还无法面察亲观病状，网上只能做咨询不能做诊断。
现在移动健康及医疗行业已经很混乱了，相关部门已经在重点注意这个行业所出现的问题。由于不符合规范的行业从业者的存在，使得相关部门注意到这个行业问题，未来一定会被监管部门介入监管，而被监管将会是一把双刃剑——对这个行业的益处，显而易见，会提高行业准入门槛，使得没有医学专业性的团队被踢出这个队伍，规范行业；而负面也是大家能够推测到的，中国的监管通常都是极为严苛的，对于这一行业终极监管就是牌照，一旦要求牌照准入，那么这个行业的准入门槛将极高，牌照的获得也将是一场漫长而艰难的利益博弈过程。
挪威王国驻华大使馆高级商务顾问武瑊告诉记者：“我还不知道有可以盈利的移动医疗公司，现在就是砸钱。”在我国，由于地域辽阔，医疗资源分布不均，一些偏僻地区医疗覆盖能力严重不足，传统的医疗下乡仅仅是杯水车薪，无法解决根本，而随着超高数据传输速度的4G网络在全国范围的普及，移动医疗的跨地域沟通能够很好的解决这一难题。这是一个让很多公司垂涎已久的市场，但现今为止基本就是烧钱。
移动医疗创业公司的壁垒尚不坚固，尤其是那些没有核心技术的服务性公司。移动医疗应用要在专业与不专业中寻找平衡点。“不专业，早晚死，太专业，易找死，与医学专家合作要保持谨慎。”移动医疗创业公司要想获得成功，要确保自己的解决方案足够简单，能够轻松整合到当前的基础设施中。技术和医疗保健人才必须强强结合。
现在企业在移动医疗产业链的各个点上切入，但切入后如何获得足够的收入是个大问题。关注医药厂商、民营医院、商业保险、政府采购、企业雇主这五个收费来源。营收模式基于服务而非传统的付费下载。
保险天然与医疗相结合。保险作为支付方在欧美是医疗健康产业链上的重要一环，甚至能够影响药品和服务定价。而针对移动医疗行业，从欧洲和美国的趋势来看，保险公司出于降低费用和提高服务水平的目的，与移动医疗和健康有深度结合，是其商业模式闭环上的合作伙伴。但考虑到国情——医疗服务在中国具有垄断地位。而移动医疗在中国也刚刚开始发展萌芽——在中国，目前最大的支付方是医保，而并非商业保险公司。根据国外的经验，移动医疗的商业模式中多由保险公司买单，而中国大部分移动医疗公司会去找制药企业将流量变现，目前保险公司的参与力度较小。
移动医疗还尚未纳入医保的项目，需要使用者自己付费。在消费者和医生看来，移动医疗的成功不是简单的技术创新就可以实现，关键在于创建让用户满意的商业模式。因为，用户满意了才会自动付费使用，而这恰恰是国内移动医疗面临的一个比技术更关键的难题。
移动医疗的产品和服务很大程度上并非由个人买单，第三方买单必然涉及到金融和支付工具的使用。医疗行业未来还会涉及到租赁和信贷工具的使用，现在很多企业并未意识到这一点，但创业者需要在这方面有所储备。
价格永远不是最核心的问题，你必须要发现市场的消费主体和消费需求的变化，满足他们需要解决的问题，你的产品就有机会。
移动医疗第一个发展方向是——数据精确化：用户可以使用很炫的设备或应用来测量人体的各种指标数据，但目前这些测量的数据比较粗糙，可能会丢失很多信息，对于医生没有太大的临床价值。
移动医疗的第二个发展方向是——社交化：新鲜劲过了之后，也要有粘性，将用户留住，并且通过这些用户创造商业价值。娱乐型产品的使用者可以将这类硬件或软件收集的数据上传至网络，与家人、朋友及同好分享，这是社交化最常见的体现方式。
移动医疗硬件的价值不再由硬件成本本身来决定，而是由每天产生的数据量和数据的流动性能力以及通过数据的对比分析得出价值来决定。硬件将只扮演一个数据采集工具的角色，我们可以把它当作一个数据源。硬件+数据传输+数据分析+数据反馈形成一个完整的服务平台，从整个平台来讲，它的价值与数据源的数量成正比关系。
在未来移动医疗设备一定无法和大数据脱离，单纯的硬件设备和建立在设备上的模式化数据分析即没有解决问题，又徒然增加了成本。用户不再看重设备的计算能力，更重视设备的外观（作为个性化品味的展现），轻薄程度和数据采集对正常生活的无妨碍性，这些决定了数据采集的密度。
只有足够的数据密度，才能让设备体现出价值。而对于厂商来说，要从根本抛弃硬件时代的盈利模式。硬件销售将不再是盈利的唯一来源，如何让用户认可服务、持续提供数据，并根据用户数据给出个性化的改善建议吸引用户持续付费才是持续利益的源泉。
在新的模式里，硬件和服务都要具备快速迭代的能力，硬件将更舒适、更方便、更小型化、更无感化，同时集成更多地传感器，数据来源将越来越丰富，而数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析，无需用户干预而通过数据智能化学习就能把人一天重要的生理活动描绘出来，通过数据把行为量化，也可以让平台提供优化用户生活生活规律的个性化方法。当用户接受并依赖它时，持续为服务付费将成为收入的主流。
用全新的分析方式去看数据，不再对单一数据进行解读，而是对连续数据的波动性规律来进行分析并寻找异常。比如进行慢病监护，在开始的阶段必须和医生密切合作，由设备提供信息。对于慢病管理、病后康复也要和医疗专业人员相结合，不在于精度达到医疗级，但一致性和稳定性要有一定要求，作为一个参考，再结合传统数据的积累进行‘智能分析’。”在连续数据的分析模型下，分析的基础不再是单点的体征值而是体征的变化规律，对精度的需求就没有那么强烈。这样在硬件设计的过程中我们就可以平衡采集精度和成本之间的关系了。
通过可穿戴移动医疗设备结合大数据的分析模型，我们就有机会在形成病症之前发现体征节律的异常并及时介入调整，避免疾病的形成。
移动医疗产品的大数据发展方向
第一，若进行精准营销，存在用户是否愿意将私人数据进行分享的问题，未取得用户同意分享私人数据存在一定的法律争议，而匿名化的集合性数据又无法实现广告的精准投放，“对于有营销需求的制药企业和医疗机构来说，其价值要大打折扣”。
第二，尽管大数据是一个未来发展的趋势，但“指望通过大数据挣钱，目前来看不容易”，这需要数据足够精准，数据量足够大，尽管医生和制药厂家希望拿到这些数据，但用户接受度方面还需要进一步考虑。
现在还不知道这一市场规模如何，一旦许多人开始使用能够追踪心率和日常锻炼数据的设备，机会便成为一些难以置信的新机遇
六、移动医疗分析
移动医疗分析：数字化时代的医疗革命
随着移动设备的普及和互联网技术的飞速发展，移动医疗分析正逐渐成为医疗行业的热门话题。移动医疗分析指的是利用移动设备和互联网技术来收集、分析和应用医疗数据，以提供更好的医疗服务和健康管理方案。
移动医疗分析的意义
移动医疗分析的意义在于它能够更好地满足人们对高质量医疗服务的需求。移动设备和互联网技术使得医疗数据的采集更加方便快捷，同时也扩大了医疗数据的范围。通过对大量的医疗数据进行分析，医疗专业人员可以更准确地预测疾病的风险、提供个性化的诊疗方案，并进行更高效的健康管理。
此外，移动医疗分析还能够提高医疗资源的利用效率。传统的医疗模式中，患者往往需要在医院排队等待，而且医生的时间和精力也受到限制。而通过移动医疗分析，患者可以在家中通过移动设备向医生咨询，医生也可以通过互联网技术在更广泛的范围内提供医疗咨询和诊疗服务，从而提高医疗资源的利用效率。
移动医疗分析的应用场景
移动医疗分析可以应用于多个医疗场景，包括但不限于以下几个方面：
- 健康监测：通过移动设备搜集人体各项生理指标，如心率、血压、血糖等，并利用分析算法对这些指标进行分析和预测。患者可以通过移动设备随时了解自己的健康状况，及时采取相应的措施。
- 疾病预测：通过对大量的医疗数据进行分析，可以预测某些疾病的风险。患者可以在出现症状之前采取预防措施，从而降低疾病的发病率。
- 远程诊疗：通过移动设备和互联网技术，患者可以和医生进行远程会诊，医生可以通过视频等方式对患者的病情进行评估，并提供相应的诊疗方案。这种方式可以节省患者的时间和精力，同时也减轻了医院的就诊压力。
- 健康管理：通过移动医疗分析，可以对患者的健康数据进行长期的监测和分析。医生可以根据患者的健康数据提供个性化的健康管理方案，帮助患者改善生活习惯，预防疾病的发生。
移动医疗分析的挑战
尽管移动医疗分析在提高医疗服务质量和利用效率方面带来了巨大的好处，但也面临一些挑战：
- 数据安全：移动医疗分析涉及到大量的个人健康数据，因此数据安全是其中最大的挑战之一。必须采取严格的数据加密和权限管理措施，以确保患者的个人隐私不被泄露。
- 医疗法规：移动医疗分析涉及到医疗数据的收集和使用，因此必须遵守相关的医疗法规。在法律法规不完善的情况下，如何合理合法地使用医疗数据是一个亟待解决的问题。
- 技术壁垒：移动医疗分析需要依赖移动设备和互联网技术，而在一些偏远地区或发展中国家，网络和设备基础设施可能不够完善，这会限制移动医疗分析的普及。
- 医生接受度：对于传统医生来说，接受新技术需要一定的时间和适应过程。因此，培训医生并提高他们对移动医疗分析的接受度是一个挑战。
移动医疗分析的未来
移动医疗分析作为数字化时代的医疗革命，有着广阔的发展前景。随着技术的不断进步和医疗环境的改善，移动医疗分析将会在以下几个方面得到进一步发展：
- 人工智能的应用：人工智能技术的发展将进一步提升移动医疗分析的能力。通过机器学习和深度学习算法，可以对大量的医疗数据进行更精确的分析和预测，从而提供更高质量的医疗服务。
- 区块链的应用：区块链技术可以解决移动医疗分析中的数据安全和隐私问题。通过区块链的分布式存储和加密算法，可以确保医疗数据的安全性和不可篡改性。
- 智能穿戴设备的发展：随着智能穿戴设备的发展，采集人体各项健康数据将更加方便和准确。智能穿戴设备可以通过传感器实时监测人的健康状况，并将数据传输到移动设备进行分析。
- 政府和医疗机构的支持：政府和医疗机构的支持是促进移动医疗分析发展的重要保障。政府可以出台相关政策和法规，鼓励医疗机构和企业进行移动医疗分析的研究和应用。
总之，移动医疗分析是数字化时代医疗领域的重要创新之一。它为人们提供了更好的医疗服务和健康管理方案，同时也带来了挑战和机遇。随着技术的不断发展和医疗环境的改善，移动医疗分析将在未来发挥越来越重要的作用。
七、移动医疗现状
移动医疗现状：技术进步改变医疗行业
移动医疗是指利用移动技术和互联网技术，将医疗服务延伸到移动端的一种创新医疗模式。近年来，随着智能手机的普及和移动互联网的快速发展，移动医疗逐渐成为医疗行业的热门话题。
移动医疗的发展对于改善医疗服务质量、提高医疗效率具有重要意义。通过移动医疗，患者可以随时随地进行健康咨询、在线问诊，医生可以远程监控患者的健康状况、进行远程诊断和治疗。同时，移动医疗还可以帮助医疗机构提高管理效率，减少人力和资源投入，提高工作效率。
移动医疗的应用场景
移动医疗的应用场景非常广泛。在家庭健康管理方面，患者可以通过健康管理APP记录自己的健康数据，如血压、血糖、体重等，医生可以实时监控并针对患者的健康数据进行远程指导。在远程诊疗方面，患者可以通过视频通话和医生进行在线问诊，医生可以根据患者的症状进行远程诊断和开出合适的处方。
移动医疗还可以在急诊救援方面发挥重要作用。通过移动医疗设备，救援人员可以在急救现场进行远程医疗指导，及时给予患者适当的急救措施，提高生存率。
移动医疗的优势
方便快捷
移动医疗的最大优势在于其方便快捷的特点。患者只需要下载相关的医疗APP，就可以随时随地进行健康咨询、在线问诊，避免了排队等候的麻烦，节省了时间和精力。
节约资源
移动医疗可以减少医疗机构的人力和资源投入。患者可以通过移动医疗设备进行远程监测和健康管理，可以自行测量体征数据并上传到云端，医生可以通过云端平台实时查看患者的健康数据，减少了常规的门诊和住院次数。
提高工作效率
移动医疗可以提高医生和医疗机构的工作效率。医生可以通过移动医疗进行远程诊断和开出处方，降低了医生的工作强度，提高了工作效率。医疗机构可以通过移动医疗管理系统进行患者管理和医疗资源调度，提高了管理效率。
移动医疗的挑战
尽管移动医疗具有许多优势，但也面临一些挑战。
数据安全问题
移动医疗涉及大量的个人健康数据，如果数据泄露或被滥用，将对患者的隐私和健康造成严重威胁。因此，加强数据安全保护措施，建立安全可靠的数据传输和存储系统，是移动医疗发展的必要条件。
技术标准统一问题
目前移动医疗市场上存在着各种各样的医疗APP，技术标准不统一，互操作性差，导致患者和医生无法进行有效的信息共享和交流。因此，建立统一的技术标准和规范，推动移动医疗的健康发展，是当前亟需解决的问题。
医患信任问题
移动医疗在一定程度上缺乏面对面的沟通和交流，医患之间的信任难以建立。患者往往担心远程诊断的准确性和安全性，医生也无法完全了解患者的病情和需求。因此，建立良好的医患关系，增加患者对移动医疗的信任，是移动医疗发展的关键。
移动医疗的未来发展趋势
随着移动技术和互联网技术的不断创新和发展，移动医疗将在未来展现出更广阔的发展空间。
5G技术的应用
随着5G技术的普及和应用，移动医疗将拥有更快速、更稳定的网络连接，提供更好的远程医疗服务。5G技术的低时延和高带宽特点，将大大提高远程诊断的精确性和实时性，为医疗行业带来巨大的改变。
人工智能的发展
人工智能技术在医疗领域的应用将进一步推动移动医疗的发展。人工智能技术可以对海量的医学数据进行分析和挖掘，帮助医生进行快速、准确的诊断和治疗。通过人工智能技术，移动医疗可以实现更精细化、个性化的服务，提高医疗效果。
跨界合作的加强
移动医疗的发展需要医疗机构、科技公司和互联网公司之间的跨界合作。医疗机构可以通过合作与科技公司共同开发医疗设备和软件，互联网公司可以利用自身的技术优势和用户资源，推动移动医疗的创新和应用。
总之，移动医疗作为一种创新的医疗模式，将为医疗行业带来巨大的变革。通过移动医疗，患者可以更方便、快捷地获取医疗服务，医生可以更高效地提供医疗服务。虽然移动医疗在发展过程中面临一些挑战，但随着技术的不断进步和应用的推广，移动医疗有望实现更好的发展和应用。
八、移动医疗前景
移动医疗前景 - 未来医疗的关键驱动力
移动医疗（mHealth）是指利用移动通信技术和移动设备提供医疗和健康相关服务的领域。随着智能手机和移动互联网的普及，移动医疗正日益成为改善医疗资源分配、提高医疗效率以及促进个人健康管理的重要手段。未来，移动医疗将在医疗行业中发挥关键驱动力的作用。
移动医疗的优势
移动医疗的成功在于其独特的优势。首先，移动医疗的可远程性使得患者能够在离医疗机构较远的地方也能获得及时的医疗服务。这对于那些生活在偏远地区或无法轻易到达医院的患者来说尤为方便。其次，移动医疗利用智能手机等移动设备的普及，提供了更加便捷的健康管理方式。患者可以通过手机应用记录自己的健康数据，监测身体状况，并与医生进行远程沟通和咨询。
移动医疗的应用场景
移动医疗的应用场景广泛。首先，移动医疗可以在紧急情况下提供急救指导和紧急服务。例如，通过手机应用可以提供心肺复苏等急救操作的步骤和指南，帮助救治伤患。此外，移动医疗还可以在慢性病管理和健康监测方面发挥重要作用。患者可以通过手机应用记录血压、血糖等数据，并与医生进行实时交流，及时调整治疗方案。另外，移动医疗还可以用于医学教育和培训，为医务人员提供专业知识和技能的学习平台。
移动医疗前景的挑战
尽管移动医疗前景广阔，但也面临一些挑战。首先，移动医疗涉及的数据安全和隐私保护问题备受关注。医疗数据的泄露可能对患者的个人隐私造成严重影响。因此，在移动医疗发展过程中，需要加强数据安全的技术和管理措施。其次，移动医疗的推广与医疗政策和法规的适应性密切相关。医疗机构和政府需要制定相应的政策和法规，规范移动医疗的发展和应用。此外，移动医疗的普及程度也面临一定的差异。特别是在发展中国家和偏远地区，移动医疗的推广面临着基础设施建设和数字鸿沟的挑战。
未来移动医疗的发展趋势
随着移动医疗的不断发展，未来将出现一些新的趋势。首先，人工智能和大数据技术将进一步与移动医疗融合。通过人工智能技术和大数据分析，移动医疗可以提供更加精准的诊断和治疗方案，帮助医生进行决策。其次，虚拟现实和增强现实技术将为移动医疗带来全新的体验。患者可以通过虚拟现实技术进行远程会诊和手术操作，提高医疗效率。此外，移动医疗还将与智能穿戴设备等新兴技术相结合，为人们提供更加个性化和便捷的健康管理服务。
结论
移动医疗作为未来医疗的关键驱动力，将在医疗行业中发挥重要作用。其优势在于可远程性和便捷性，应用场景广泛。然而，移动医疗仍面临着数据安全和隐私保护、政策法规制定、普及程度不平衡等挑战。未来，随着人工智能、大数据、虚拟现实等技术的发展，移动医疗将呈现出更加智能化、精准化和个性化的发展趋势。
了解移动医疗的前景和发展趋势对医疗行业的相关从业人员及普通民众都有重要意义。我们应该密切关注移动医疗的最新进展，在创新应用中为医疗服务提升质量、提高效率做出贡献。
九、移动医疗 现状
移动医疗的现状与发展趋势
移动医疗作为医疗行业的一种新兴形式，正逐渐改变着人们的就医方式和医疗体验。随着移动互联网的快速发展，移动医疗应用在医疗业中不断融入，成为医疗服务的重要组成部分。本文将就移动医疗的现状以及未来的发展趋势进行探讨。
移动医疗的现状
近年来，随着智能手机的普及和网络技术的不断改进，移动医疗行业迎来了快速发展的机遇。人们可以通过手机应用进行在线问诊、预约挂号、健康管理等操作，大大提升了看病就医的便利性和效率。同时，移动医疗还能够实现医患沟通的无缝连接，帮助医生更好地了解患者的病情和健康状况。
移动医疗在临床诊断、远程医疗、医疗信息化等领域得到了广泛应用，为医疗卫生行业带来了全新的发展机遇。通过移动医疗技术，医生能够迅速获取患者的病历信息、实时监测患者的生理参数，实现远程会诊和远程手术等高级医疗服务。
移动医疗的发展趋势
随着人们对健康管理意识的提高和医疗服务需求的不断增长，移动医疗行业将迎来更广阔的发展空间。未来，移动医疗技术将更加智能化，利用人工智能、大数据等先进技术实现更精准的医疗诊断和个性化的健康管理。
移动医疗还将借助区块链技术保障医疗数据的安全性和隐私保护，建立起完善的医疗信息共享网络，实现医疗资源的优化配置和互联互通。未来，移动医疗还将向家庭医疗、远程健康监测等方向发展，为人们提供更全面的医疗健康服务。
结语
移动医疗作为现代医疗行业的重要创新形式，正不断推动着医疗服务的数字化转型和智能化发展。随着移动技术和医疗技术的不断融合，相信移动医疗行业将在未来持续发展壮大，为人们带来更便捷、高效的医疗体验，助力健康中国建设。
十、什么是移动医疗（医疗APP）？
移动医疗APP，是基于移动终端的医疗类应用软件，即在医学和公共卫生实践中支持移动设备（如手机、病人监控设备和其他无线设备）的医疗健康类应用软件。
移动医疗APP之所以被市场期待，在于其能够以节约时间、快速诊断、花费少等特点来缓解医疗资源供不应求的紧张状况，让有需要的人实现快速问诊。也可以利用采集人体指标数据移动医疗APP来管理自己的健康。