世界三大科技创新中心？
一、世界三大科技创新中心？
硅谷、以色列和深圳是全球三大创新中心
硅谷
谈起创新，相信90% 的人脑海中都会浮现出一个词——硅谷。它是一个地理概念，也是一种思潮。硅谷是全球最早的“高新科技产业聚集地”。从1951 年斯坦福大学教授弗雷德里克·特曼建立斯坦福工业园起，怀揣着“改变世界”梦想的创业者在这里不断创造新技术和新商业模式，催生出了许多原创性的新兴产业和具有世界影响力的科技巨头
以色列
如果说硅谷的成长得益于其先天优势，那么，以色列的诞生可谓是一个“创新奇迹”。
1948 年，以色列从零崛起，全民皆兵地生活在纷飞战火之下。而今天，以色列被称为“创业的国度”，在这里，每2000 人中就有1 人创业，平均每8 小时就有1 家创业公司诞生。
创新复活了这个国家，更点燃了无数朝圣者的激情。两千多年的颠沛流离并没有磨灭犹太人浓烈的家国情怀，土地贫瘠、水源匮乏、四周环敌的恶劣条件也没有让他们有丝毫退却。以色列国父本-古里安说：“如果你生活在以色列，就不会相信奇迹是不可能实现的。”
人们或许会因为知识的不断扩充，而对信仰持以怀疑态度，但是在饱经沧桑的耶路撒冷，没有人会怀疑信仰的力量。耶路撒冷曾在战火中毁灭过八次，即便已经成了废墟，毁城者还要用犁再铲一遍，不留下一丁点儿令人怀念的痕迹。然而，作为犹太人魂牵梦萦的故土，耶路撒冷一次又一次地被重建、修复、歌颂。正是这种纯粹的信仰，促使犹太人在创新之路上走得毅然决绝，“无中生有”地创造了经济奇迹，仅仅用十几年就建成了一个科技强国。
深圳
深圳的创新之路起步稍晚，但那令世界瞩目的“深圳速度”，同样让人感到“后生可畏”。聚集、融合、创新的蝴蝶效应初步显现，今天的深圳正成为中国乃至全球创新、创业的新热土。作为我国首批经济特区，政府给予了深圳极为宽松的政策环境，因此，最初深圳90% 以上的创新活动都是由市场拉动、由企业实施的。深圳与硅谷有着许多相似之处，深圳和硅谷一样是通过众多企业之间的集群效应来推动整个区域的产业升级。
二、科技创新十大例子？
（一）第一艘无人飞船"神舟二号"发射成功。2001年１月１０日１时零分，中国自行研制的"神舟二号"无人飞船在酒泉卫星发射中心发射升空，１０分钟后成功进入预定轨道，它标志着中国的航天事业向实现载人飞行迈出了重要一步。"神舟二号"飞船是第一艘正样无人飞船，飞船的系统结构有了新的扩展，技术性能有了新的提高。飞行期间，进行了空间生命科学、空间材料、空间天文和物理、微重力科学等领域的实验。
（二）人类基因组"中国卷"率先绘制完成。人类基因组计划率先在中国取得突破：中国科学家在不到两年时间里完成了所承担的染色体区域测序任务，在六个参与国中率先绘制出完成图。与草图相比，"中国卷"完成图的覆盖率从９０％提高到１００％，准确率从９９％提高到９９.９９％。
（三）首次独立完成水稻基因组"工作框架图"和数据库。中国科学院基因组生物信息学中心和中科院遗传所、国家杂交水稻研究中心等单位的科学家已测定约２２亿个碱基对的序列，序列和基因的覆盖率均达９５％以上，９０％的区域准确率达到９９％。这一研究是中国生命科学领域的又一重大突破。
（四）建成世界上最大种质资源库。由科技部等单位组织立项，中国农科院作物品种资源所等单位承担完成的国家作物种质资源库，保存种质资源数量处于世界第一，长期贮存的种子数量达到３３万多份，为作物育种和生产提供了雄厚的物质基础。
（五）性能最高的超级服务器"曙光３０００"研制成功。中国科学院计算技术研究所研制的"曙光３０００"超级服务器，最高运算速度达每秒４０３２亿次、内存总量达１６８ＧＢ，成为全国迄今性能最高的国产超级服务器。"曙光３０００"在整体上已经达到国际先进水平，机群操作系统等部分技术达到国际领先水平。
（六）科学家成功直接观察分子内部结构。中国科学技术大学侯建国、杨金龙、朱清时等利用扫描隧道显微镜，将笼状结构的碳６０分子组装在一单层分子膜的表面，在零下２６８摄氏度时冻结碳６０分子的热振荡，在国际上首次"拍摄"到能够清楚分辨碳原子间单键和双键的分子图像。这种单分子直接成像技术为制造纳米器件提供了有效手段。
（七）早期生命研究获重要成果。２００１年１１月２２日出版的英国《自然》杂志发表了西北大学舒德干教授等人合作完成的早期生命研究领域又一突破性成果--《中国澄江化石库中发现新的后口动物门》，并将这一奇特的绝灭类群命名为"古虫动物门"。这是《自然》杂志近年来第六次公布舒德干等对"寒武纪生命大爆发"研究项目的系列性科学发现。
（八）新核素合成研究获突破。中国科学院近代物理所的科研人员在新核素合成和研究方面取得了新的重要突破：首次合成了超重新核素２５９Ｄb，使中国的新核素合成和研究跨入了超重核区的大门；首次在国际学术刊物上确认了β－缓发裂变先驱核２３０Ac，率先登上了核科学家梦寐以求的缓发裂变岛。这两项成果已得到国际同行专家的好评。
（九）全国土地资源"家底"摸清。该项目由全国农业区划委员会负责领导，汇总的主要成果有：《中国土地资源》和《中国土地资源调查技术》等专著；《中国土地资源调查数据集》；全国１：５０万土地利用分幅图、全国１：２５０万和１：４５０万土地利用挂图；《中国土地资源调查画册》和技术专题片等１０多项成果。这是中国迄今为止最系统、全面、准确的土地国情国力资料，项目成果整体上达到国际先进水平。
（十）创世界棉花单产"三连冠"。中国科学院组织多个研究所，建立不同类型示范区，以技术集成的方式，探索新疆棉花可持续优质高产的途径，实现了棉花种植技术的重大突破，连续三年创造了亩产皮棉２００公斤至２５０公斤的世界高产纪录。科研人员在新疆累计推广棉花面积达２４０万亩，增产棉花５７７１万公斤，增加产值５.６亿元。
三、科技创新与科技创新能力区分？
两者是不同的概念。
科技创新是指工业企业用于科技创新和技术开发方面的具体活动。包括用于企业研究与发展课题活动的直接支出，以及间接用于研究与发展活动的一切支出。
科技创新能力是指企业、学校、科研机构或自然人等在某一科学技术领域具备发明创新的综合势力。包括科研人员的专业知识水平、知识结构、研发经验、研发经历、科研设备、经济实力、创新精神等七个主要因素,这七个因素缺一不可。
四、科技创新中心六大特征？
答：六大特征是：
1）科研院所云集。
2）人才高度密集。
3）风险投资冲裕。
4）创新中介发达。
5）创新精神活跃。
6）创新集群发展。
五、科技创新的三大要素？
科技的创新需要具备三大要素：
一是强大的科技能力。可以看到，在金融科技创新领域涌现出一批如京东数科、凤凰金融等新金融业态，他们在大数据、人工智能、区块链等技术支撑下，构建起一套全面支持前台金融服务、中后台运营管理的前沿智能科技架构，致力于与传统金融机构一起共同营造普惠的金融服务生态。
二是足够的应用场景。目前AI在金融业的应用，主要集中在智能支付、智能理赔、智能资产配置、智能客服、智能投研、智能营销、智能风控七大场景。比如，在智能资产配置方面，凤凰金融自主研发“凤凰真准”，通过对客户的资产组合进行诊断，有针对性地向用户提供智能化、个性化的资产配置方案；基于大数据风险管理引擎，打造大数据智能风险管理体系，涵盖普惠金融、财富管理、国际业务等；智能投研方面，通过数据分析、数据建模对目标用户群进行秒级定位，提前进行流失用户分析和预警等操作，为决策制定、精准运营和用户服务提供有力支撑。
三是具有相当的规模。艾瑞咨询发布的《2019年中国金融科技行业研究报告》显示，2018年，中国金融科技企业融资规模已占全球的16.4%，增速远超欧美等地区。在毕马威联合澳大利亚金融科技风投机构发布的2018Fintech100榜单中，中国的金融科技企业也十分抢眼，排名前10的公司中，中国有4家；前50强中有9家中国公司入选，体现出中国金融科技行业在全球范围内的迅猛发展态势。
六、科技创新十大龙头？
1.互联网领域：字节跳动
截止到目前为止，中国最成功的国际化互联网公司，旗下拥有今日头条、抖音、火山、西瓜、懂车帝等一众国民级APP，其中抖音国际版TikTok更是成为全球最火热的APP之一，地位直逼Instagram和Facebook，去年让川普都汗颜的存在。
字节跳动目前战略放眼全球，且自身拥有极强的增长方法论，并且已经开始在各个领域发力，很快将成长为中国乃至全球顶尖的互联网科技公司。
2.智能硬件：小米
一部手机起家，逐渐扩大为无所不做的小米全家桶，向来以物美、价廉、科技含量高而著称，国产手机销量已超越苹果，成为全球第二，而旗下的全家桶正在逐渐的覆盖中国人的每家每户。
智能扫地机器人、智能冰箱、智能空调、智能窗帘、智能门铃等等等等，几乎涵盖了家居的每个产品。当前新装修的房子中，一套小米全家桶几乎成了标配。
即使小米不出海，但依靠国内的智能家居市场，已经足以让小米成长为世界最大的智能硬件制造商之一了。
七、大数据 科技创新
大数据对科技创新的推动作用
在当今的信息时代，大数据已经成为科技创新的重要驱动力。它不仅为企业和组织提供了更好的决策支持，也为科学研究和社会发展带来了新的机遇。大数据通过收集、分析和应用海量的数据，揭示了信息中的潜在价值和洞察，并为创新和改进提供了有力的支持。
大数据的定义和特点
大数据是指由传感器、移动设备、社交媒体、互联网等各种渠道产生的海量数据。这些数据以多种形式存在，包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据。大数据具有以下特点：
- 规模庞大：大数据的数量级和速度都是传统数据处理方法无法比拟的。
- 多样性：大数据包含了来自不同来源和不同领域的数据，涵盖了更广泛的信息。
- 价值密度低：大数据中存在大量的噪音和无用信息，需要通过分析和挖掘来发现其中的价值。
- 实时性要求高：大数据的处理需要快速响应和即时决策，尤其对于科技创新而言，实时性至关重要。
大数据在科技创新中的应用
大数据在科技创新中有着广泛的应用。以下是几个典型的例子：
1. 智能城市
大数据在智能城市建设中起着重要作用。通过收集城市中的各种数据，如交通流量、能源消耗、环境指标等，可以对城市进行全面的监测和管理。基于大数据分析，可以优化城市的资源分配和规划，提高交通效率和环境质量，提供更好的生活品质。
2. 金融科技
大数据在金融科技领域的应用也十分广泛。通过对金融市场和用户行为的数据进行分析，可以提供更准确的风险评估和投资建议。同时，大数据还可以用于欺诈检测、反洗钱和交易分析等方面，增强金融机构的安全性和效率。
3. 医疗健康
大数据对医疗健康领域的影响也非常深远。通过收集和分析患者的健康记录、基因组数据和临床试验结果，可以进行个性化诊断和治疗。大数据还可以用于流行病监测、药物研发和医疗资源管理等方面，提高医疗服务的质量和效率。
4. 智能制造
大数据在智能制造中的应用可以实现生产过程的优化和控制。通过对生产线上的传感器数据进行分析，可以实时监测和预测设备的状态，提高生产效率和质量。大数据还可以用于供应链管理、产品设计和用户反馈等方面，推动制造业的转型升级。
大数据驱动科技创新的挑战与机遇
虽然大数据为科技创新带来了许多机遇，但同时也面临一些挑战。
1. 数据隐私和安全
大数据的应用涉及大量的用户隐私和敏感信息，如何保障数据的隐私和安全是一个重要问题。相关的法律法规和技术手段需要不断完善，以保护用户的权益和数据的安全。
2. 数据治理和标准化
大数据涉及多个来源和多个领域的数据，数据治理和标准化是一个复杂的问题。建立统一的数据标准和共享机制，以促进数据的流通和共享，是大数据应用的重要环节。
3. 技术和人才
大数据的分析和应用需要高水平的技术和专业人才。培养和吸引相关人才，提升技术和研发能力，是推动大数据应用和科技创新的关键。
总之，大数据对于科技创新具有重要的推动作用。它为各个领域的创新提供了丰富的数据支持和洞察，同时也带来了新的机遇和挑战。未来，随着大数据技术的进一步发展和创新应用的不断涌现，大数据将继续为科技创新注入新的活力。
八、大数据科技创新
大数据科技创新：引领未来技术发展的潮流
欢迎阅读这篇关于大数据科技创新的博客文章。在当今数字时代，我们正面临着海量数据的涌入和快速增长。大数据不仅为我们提供了雄厚的信息资源，也为科技创新开辟了新的机遇。本文将探讨大数据科技创新的重要性及其在不同领域的应用。
大数据科技创新的意义
大数据科技创新为未来技术发展注入了强大的动力。它不仅为各行各业提供了更多的机会，也推动了科学研究、商业决策以及社会发展。大数据科技创新的意义主要体现在以下三个方面：
- 深度探索：大数据技术使得我们能够从海量数据中挖掘出有价值的信息，从而帮助我们更好地理解和解决复杂的问题。
- 智能决策：通过大数据的分析和处理，我们可以获取准确的数据模型和预测结果，从而为决策提供科学依据。
- 创新发展：大数据科技的进步为新产品和服务的创新提供了基础，推动了各行业的发展和竞争力提升。
大数据科技创新的应用领域
大数据技术的快速发展，为各个行业提供了无限的可能性。下面我们将介绍一些大数据科技创新在不同领域的应用实例：
金融领域
大数据科技创新在金融领域的应用已经显现出巨大的潜力。通过大数据的采集和分析，银行可以更好地了解客户需求和行为模式，从而提供更加个性化的金融产品和服务。同时，大数据可以帮助金融机构更好地预测市场变化和风险，优化投资组合和风控策略，提高金融运营效率。
医疗健康领域
大数据科技创新在医疗健康领域的应用有助于提高疾病预测和治疗的准确性。通过整合和分析大量医疗数据，研究人员可以发现疾病的潜在风险因素、制定更精确的诊断标准，并为个体化治疗提供科学依据。此外，大数据还可以用于疾病的早期预警和公共卫生管理，提高疾病监测和防控的能力。
城市管理领域
大数据科技创新对城市管理具有重要意义。通过对城市中的各类数据进行收集和分析，城市管理者可以更好地了解城市的运行状态、交通流量和环境污染等信息。这些信息可以帮助城市管理者制定更加科学有效的城市规划和政策，提高城市的可持续发展和资源利用效率。
大数据科技创新的挑战与机遇
尽管大数据科技创新在各个领域展现出了巨大的潜力，但也面临一些挑战。其中主要包括数据安全与隐私保护、技术人才的短缺以及数据治理等问题。然而，这些挑战也为我们带来了机遇：
- 数据安全与隐私保护：加强数据安全和隐私保护，建立健全的数据管理和合规机制，有利于构建可信赖的大数据环境，为大数据科技创新提供更加可持续的发展基础。
- 技术人才的短缺：大数据时代需要具备相关技术和专业知识的人才。加强相关培训和教育，培养更多的大数据科技创新人才，助力大数据行业的快速发展。
- 数据治理：加强对大数据的有效管理与治理，推动数据共享、开放和交流，促进大数据科技创新的跨界合作，实现各个领域的互联互通。
结语
大数据科技创新无疑是引领未来技术发展的潮流。它为各行各业带来了前所未有的机遇和挑战。只有充分发挥大数据的潜力，加强创新应用和科技研发，我们才能进一步推动科技创新，推动社会进步，进而实现可持续发展的目标。
九、上海科技创新资源数据中心怎么用？
它就像一位聪慧的数据“精算师”，整合起人工智能科研领域各类科研资源数据：以百万级的学科关键词为核心，打通专家人才、科技文献、专利、科研机构、企业等相关研发资源数据，并通过知识图谱展示资源之间的相互关系，最终提供更好的一站式搜索体验和智能关联推荐，提高人工智能领域各类创新主体的科研资源准备效率。
未来,平台将继续扩展和整合更广泛的科研资源数据源，提供基于人工智能算法和数据挖掘的深度学术指标趋势分析，为人工智能产业的资源配置提供决策参考。
十、科技创新指什么？科技创新指什么？
科技创新是指工业企业用于科技创新和技术开发方面的具体活动。包括用于企业研究与发展课题活动的直接支出，以及间接用于研究与发展活动的一切支出。 科技创新是原创性科学研究和技术创新的总称，是指创造和应用新知识和新技术、新工艺，采用新的生产方式和经营管理模式，开发新产品，提高产品质量，提供新服务的过程。科技创新可以被分成三种类型：知识创新、技术创新和现代科技引领的管理创新。