清华大学自动化系模式识别
一、清华大学自动化系模式识别
清华大学自动化系模式识别：将数据转化为有用信息的艺术
在当今信息爆炸的时代，大数据成为了各个领域的核心。然而，大数据对于普通人来说只是一堆无序的数字和字符。为了从中提取有用的信息和知识，模式识别技术应运而生。清华大学自动化系的模式识别课程致力于培养学生对于模式识别的理解和应用能力。
清华大学自动化系模式识别专业是一个非常深入和系统的学科，研究人员在该领域进行了丰富而独特的研究。该专业着重培养学生的数据处理和分析能力，让他们学会从大数据中找到规律和特点。
模式识别的基本理论与方法
模式识别是一门交叉学科，它结合了统计学、数学、计算机科学和人工智能等多个领域的知识。它的目标是对一系列观测数据进行分析和解释，从而识别出隐藏其中的模式和结构。
在清华大学自动化系模式识别课程中，学生将学习各种不同的模式识别方法，包括统计模型、机器学习、神经网络等。他们将学习如何使用这些方法来处理不同类型的数据，如图像、语音、文本等。
此外，学生还将学习模式识别技术的基本原理，如特征提取、降维、聚类等。他们将学习如何选择合适的特征和算法来解决实际问题，并对结果进行评估和优化。
模式识别在实际应用中的价值
模式识别技术在许多领域中都有着广泛的应用价值。在医学领域，模式识别可以帮助医生根据患者的病例和症状进行诊断和治疗决策。在金融领域，模式识别可以帮助分析师分析市场趋势，进行股票交易和投资决策。
在工业领域，模式识别可以用于质量控制和故障诊断。通过对生产过程中的数据进行分析，工程师可以及时发现和解决问题，提高生产效率和产品质量。
此外，模式识别还可以应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。它可以让机器理解和处理各种类型的信息，从而实现智能化的应用。
清华大学自动化系模式识别课程特色
清华大学自动化系模式识别课程具有以下几个特色：
- 专业教师团队：清华大学自动化系模式识别课程由一支经验丰富的教师团队教授，他们在该领域具有卓越的研究成果和丰富的实践经验。
- 实践导向：课程注重将理论知识与实际应用相结合。学生将参与各种实际案例的分析和实验，提高他们的问题解决能力和实际操作能力。
- 国际合作：清华大学自动化系与众多国际知名大学和研究机构建立了合作关系，学生将有机会参与国际合作研究项目，拓宽他们的国际视野。
总之，清华大学自动化系模式识别专业培养学生的数据分析和处理能力，让他们掌握从大数据中提取有用信息的技术和方法。这门专业的学生将在未来的工作中发挥重要的作用，为各个行业的发展提供支持和推动。
二、清华大学自动化系有几个专业？
1个。
据2020年8月清华大学自动化系官网显示，自动化系设置1个本科专业；下设1个一级学科，7个二级学科，均拥有硕士、博士学位授予权；有教师89人，其中教授、研究员40人，副教授、副研究员40人，助理教授、助理研究员9人。
历史沿革
专业溯源
为适应国家工业建设和国防建设的需要，清华大学于20世纪50年代即设置了与自动化学科有关的一批专业，包括工业企业电气化与自动化专业（1955年设在电机系）、自动学与远动学专业（1955年设在电机系，1958年6月并入自动控制系改名为自动控制专业）、热能动力装置专业中的热力设备自动化专门化以及后来的热工量测及自动控制专业（1956年设在动力机械系）等。[2]
院系初设
1970年5月，清华大学将一批有关的专业联合建立起中国国内第一个自动化系（初期名为工业自动化系），其人员主要来源于电机系和动力机械系两大部分；参与组建的电机系单位包括工业企业电气化与自动化教研组、电子学教研组（原名工业电子学教研组）、可控硅元件及装置车间、电机系系机关以及少数由其他教研组抽调出来的教师；动力机械系的单位包括热工量测及自动控制教研组的绝大部分教师。初建系时全系教职工共约200人，其中教授2人，副教授5人，讲师34人，助教43人，还有1970届毕业生87人，此外还包括一部分基础课和政治科教师。建系当年开始招收工农兵学员，自1970年至1976年，先后招生6届，共1264人。[2]
专业调整
1979年7月，清华大学统筹进行专业布局调整，将原来在计算机系（即前自动控制系）从事自动控制理论研究与教学的部分教师并入自动化系，加强自动化学科的理论基础，成立了控制理论教研组。为适应国家经济建设的发展以及迎接新技术革命的挑战，这一时期自动化系在学科建设和布局上进行了重大的调整和发展。首先是完成了专业内容的更新，一方面继续巩固和提高在控制工程方面的优势，加强现代控制理论基础和其它新技术的研究；另一方面不失时机的开展信息技术和系统工程学科的教学和科研工作。在信息科学家、中国科学院学部委员常迥教授支持下，建立了信息处理与模式识别教研组以及相应的博士点；郑维敏教授领导建立了系统工程研究室。同时，积极开展学科建设，全系于1981年成立了自动化科学与技术研究所。此外，发展研究生教育，全系四个研究生专业（学科），即自动控制理论及应用、模式识别与智能控制、系统工程以及自动化仪表与装置，这些都是国家首批公布的具有博士学位授予权的学科或专业。随后，全系又集中力量建立了系统模拟试验室（后更名为系统仿真试验室），配备了当时较为先进的模拟和数字计算机。[2]
改革开放
20世纪80年代后，为适应国民经济建设和科学技术发展的需要，进一步放宽专业口径。
1988年，自动化系将原有本科三个专业（自动控制、生产过程自动化以及检测技术与自动化仪表）合并为二个专业（自动控制以及过程自动化与自动检测）。
20世纪90年代后，全系参与了多项国家级的建设项目，其中包括承担了国家高技术自动化领域重点项目“计算机集成制造系统（CIMS）”实验工程建设和“集成化化管理与决策信息系统（I-MADIS）”开放实验室的建设任务，并受国家科委的委托主管CIMS主题办公室的工作。CIMS实验工程于1992年底建成并通过国家验收，成为具有国际先进水平的自动化科学技术工程研究中心，并于1995年获美国制造工程师学会颁发的国际大奖“大学领先奖”。
1993年，又把两个专业合并为一个自动化专业。
1999年，自动化系配合学校进行的体制改革，将原有的8个教研组调整为6个研究所，即控制理论及应用研究所、系统集成技术研究所、信息处理技术研究所、过程控制技术研究所、系统工程研究所和电子及检测技术研究所。[2]
2015年，正式成立了清华大学自动化系校友会。
三、清华大学自动化系属于哪个学院？
清华大学自动化系(Department of Automation, Tsinghua University)隶属清华大学信息科学技术学院，已发展成为中国自动化领域高水平人才培养和科技创新基地，引领着中国自动化教育和控制科学与工程学科的持续创新。清华大学自动化系成立于1970年;1979年7月，清华大学统筹进行专业布局调整，将原来在计算机系(即前自动控制系)从事自动控制理论研究与教学的部分教师并入自动化系，加强自动化学科的理论基础，成立了控制理论教研组;1999年，自动化系配合学校进行的体制改革，将原有的8个教研组调整为6个研究所。据2020年8月清华大学自动化系官网显示，自动化系设置1个本科专业; 下设1个一级学科，7个二级学科，均拥有硕士、博士学位授予权; 有教师89人，其中教授、研究员40人，副教授、副研究员40人，助理教授、助理研究员9人。
四、清华大学自动化系要学哪些课程？
自动控制理论，信号与系统分析，应用随机过程，数值分析与算法，数据结构，计算机语言与程序设计，计算机原理与应用，数字电子技术基础，模拟电子技术基础，电力拖动与运动控制，过程控制，检测原理，电力电子技术基础，计算机网络及应用，人工智能导论，自动控制理论，运筹学等。
五、清华大学的自动化系，精仪系，电子工程哪个好啊？
最累的？
你要是指肉体上的话果断是建筑系，12点睡觉根本是奢侈，熬夜到3点家常便饭，通宵也是大有人在，精神上的话，精仪电子可能做题比较多一点，建筑因为要接触完全不同于理科的东西，心理上的陌生茫然可能更严重；轻松估计谁都说不上轻松，各家有各家的苦，但总结下来我坚持认为建筑系的苦除了一样熬夜熬到死的美院以外没有系可以比拟
六、985自动化博士年薪多少？
就业倒是挺好就业的，只是起步时薪资可能有些低，二线城市为2000，我自己就是在昆明上班，我也是学自动化。
在一线城市会高点，3000左右，我之前在北京上了一年班，咱们属于技术人员，必须去现场，现场的条件一般都不好。这就是自动化的工作。七、清华大学自动化系和计算机哪个好？
计算机专业更好一点。
因为计算机专业的就业范围和薪资福利待遇水平都要比自动化专业的高很多，计算机专业毕业的学生可以从事的岗位是软件的开发，硬件的开发还有软件测试运维等等，可以在各种大型企业里面或者是事业单位国企，工作也是比较稳定的
八、清华大学金融学毕业年薪能有多少？
看去什么公司，人大金融硕士去期货公司20万，上海财统计硕士去饿了么20到40万，清华金融硕士要是去了公务员或者国企，应该不会超15万。但是要去投行之类的，个人认为要30万左右（猜的）
九、清华大学自动化与电气自动化区别？
清华大学的自动化专业和电气工程自动化专业是有所区别的，自动化专业主要学习和研究的方向是控制理论方面的，专业主要是学习弱电方面的知识和技能，耳电气工程及其自动化专业主要是学习和研究强电方面的知识，他开设的主要专业课有电路分析，电工电机学，电力系统继电保护，电力系统网络计算分析，高电压技术等等，这两个专业毕业的学生就业的去向也是有所不同的。
十、清华大学最大的系？
目前是清华大学电子系。
清华大学电子系当年招生人数最多，堪称第一系。清华大学电子系也是当年状元最多的院系之一。清华电子系是清华大学规模最大的院系之一，现有教职工130余人，学生近2000人（其中本科生约1100人，博士研究生近600人）。