python appium自动化
一、python appium自动化
Appium是一个开源的自动化测试工具,主要用于移动手机或平板电脑应用的自动化测试。Python是一种简单而强大的编程语言,常用于开发各种类型的应用程序。在本篇博客文章中,我们将介绍如何使用Python编写自动化测试脚本,结合Appium框架实现移动应用的自动化测试。
准备工作
在开始之前,我们需要安装一些必要的工具和库。首先,确保已在您的计算机上安装了Python解释器。您可以从Python官方网站上下载适合您操作系统的版本。安装完成后,可以通过输入以下命令检查Python是否正确安装:
python --version
接下来,需要安装Appium框架。您可以使用Python的包管理工具pip来安装Appium:
pip install Appium-Python-Client
安装完成后,我们还需要一个移动设备模拟器或真实的移动设备。您可以使用Android模拟器或iOS模拟器,或者将您的Android或iOS设备连接到计算机上。确保设备上已启用开发者选项和USB调试功能。
编写自动化测试脚本
现在,让我们开始编写我们的自动化测试脚本。以下是一个示例脚本,用于打开一个移动应用,并验证应用的标题文本是否正确。
from appium import webdriver
from appium.webdriver.common.mobileby import MobileBy
from time import sleep
desired_caps = {
"platformName": "Android",
"platformVersion": "10",
"deviceName": "Android Emulator",
"appPackage": "com.example.app",
"appActivity": "com.example.app.MainActivity"
}
driver = webdriver.Remote("ocalhost:4723/wd/hub", desired_caps)
sleep(5)
title = driver.find_element(MobileBy.ID, "com.example.app:id/title_text").text
assert title == "应用标题"
driver.quit()
以上脚本的运行过程如下:
- 导入所需的库和模块。
- 定义用于连接移动设备的desired capabilities。
- 使用webdriver.Remote方法启动Appium服务器并连接到移动设备。
- 等待应用加载完成。
- 通过元素ID定位应用的标题文本,并获取其文本内容。
- 使用断言来验证标题文本是否与预期值相匹配。
- 关闭应用并退出。
您可以根据自己的需要修改脚本中的desired capabilities和元素定位方法,以适应您的应用。
执行自动化测试脚本
在编写完自动化测试脚本后,我们可以执行脚本来运行自动化测试。请确保您的移动设备已连接到计算机上,并启动Appium服务器。然后,在命令行中导航到脚本所在的目录,并运行以下命令:
python your_script_name.py
脚本将开始执行,并在移动应用上执行各种操作。您可以根据需要添加更多的测试步骤和断言来完善测试覆盖。
总结
通过结合Python和Appium自动化框架,我们可以轻松地编写和执行移动应用的自动化测试。使用Python的简洁语法和丰富的库,我们可以实现复杂的测试脚本,并将其嵌入到持续集成流程中。这使得我们能够及时检测和修复应用中的问题,提高产品质量。
希望本篇文章对您理解Python和Appium自动化测试有所帮助。如果您有任何问题或疑问,请随时在下方留言,我将尽力解答。
二、python自动化运维方案?
1. Python自动化运维方案是可行的。2. 因为Python具有简洁易读的语法,丰富的第三方库和模块,以及强大的自动化处理能力,可以帮助运维人员简化重复繁琐的操作,提高工作效率。3. Python自动化运维方案可以应用于服务器批量部署、配置管理、日志分析、监控告警等方面,通过编写脚本实现自动化操作,减少人工干预,提高系统稳定性和安全性。此外,Python还可以与其他工具和平台进行集成,实现更复杂的自动化运维任务。
三、python办公自动化书籍?
推荐一本《快学Python:自动化办公轻松实战》
,作者是朱鹏伟、黄伟 。
书中有Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信……等内容。
作者集多年运营公众号的心得,通过与大量读者的实际互动,了解他们的真实需求,针对大家在学习和工作中经常遇到的问题,于本书中浓缩了Python的最常用知识点,以及30多个 Python 自动化办公案例、10多个经典办公项目实战。这些内容涉及行政、营销、法务、财务、运营、教师等岗位,相信每位读者都能在本书中找到与自身需求相对应的案例。
无论你是学生还是职场人士,无论你是零基础的编程小白还是有一定编程基础的程序员,都可以通过本书入门Python编程和自动化办公。
四、python自动化句柄是什么?
每一个句柄,对应着一个windows内核对象,你可以把这个句柄看成windows内核的对象的索引,我一说内核对象你可能又不明白了,那咱们具体点,内核对象可以是一个窗口或者一个文件。
五、python自动化办公难学吗?
python自动化办公不难学
对于 python 语法的要求,可以对照 python 基础教程的部分查看需要学那些,找个免费视频教程跟着学,然后多敲代码练习。如果习惯看书的话,可以买本 python 入门书备查。
自动化办公无非是 excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些,
六、python自动化入门需要多久?
学习看个人基础,从经验来看,有如下建议:
如果是自学,从零基础开始学习Python的话,依照每个人理解能力的不同,大致上需要一年半左右的时间,至于能不能学好要看你自己的领悟了,至于找到工作那就不好说了。一切要看你学的效果。
当然,如果有其它编程语言的经验,入门还是非常快的,大概需要2~3个月可以对上手Python语言编写一些简单的应用。
无论是新手还是有一定基础的朋友,有一个有经验的人带着自己学习还是非常不错的,尤其是零基础的,一般6个月就可以基本学会。
七、python接口自动化和web自动化区别?
(1)接口自动化是没有界面的,不需要对界面元素定位操作,不需要考虑界面延迟的问题,执行效率更高
(2)接口自动化用的是requests测试库,Web自动化用的selenium测试库
(3)接口自动化的覆盖率可以达到100%(绝大部分的接口都可以实现自动化) Web自动化的覆盖率能达到80-90%算OK(可能会有某些功能是没办法实现自动化的)
八、postman接口自动化和python接口自动化区别?
postman是一款工具,python是执行脚本
九、如何用python做自动化测试?
首先你得会python编程语言,需要花一两周时间学习一下python编程基础,python编程基础一般包含那些内容呢?
1. Python的简介以及python的安装以及环境的搭建。
2. Python编码规范、数据类型的学习.
3. Python常用控制语句和语法的学习.
4. Python面向对象编程.
5. Python函数应用
6. Python图形界面介绍GuiTkinter
7. Python异常处理与输入输出
8. Pyhon编程项目实践
具备了一定的编程经验后,接下来借助自动化工具展开测试。
其次:学习一门自动化测试工具,基于web测试最常见的工具有:selenium,基于App测试的有:Appium测试工具,这两款测试工具分别用于于移动端与web端做自动化测试,借助Python语言或者JAVA语言开展自动化测试。
学习Selenium测试工具我们需要学习那些知识?
搭建自动化测试环境
1. 将driver和seleniumjar包拷贝到lib文件夹下。
2. 配置构建路径,添加selenium的jar包
3. 配置火狐浏览器启动路径,以及driver的路径。
基于自动化测试环境编写关键字方法,使用关键字驱动脚本执行自动化测试。
将测试过程中一些常用的操作封装为方法关键字,方便之后的脚本进行调用。使脚本管理更加具有逻辑性,并且维护更加方便。
编写关键字数据驱动的作用:使用关键字能够让脚本可读性更高,更富有逻辑性,便于维护。
再次:对于前端页面的WEB自动化测试核心内容在于元素封装。
元素定位方法详解:
1.确定你想要操作的元素,除非有一些特殊场景,需要批量操作类似元素。
2.元素以<元素名>开头,以</元素名>作为结尾。
3.元素层级关系:父元素、子元素、兄弟元素。
定位元素时常用的方法有:
·id :唯一识别元素的属性。
·name :名字。
·linktext:根据超链接全文本进行定位,精确匹配。
·partiallinktext:模糊匹配,以超链接部分文本进行定位。
用于借助超链接文本进行定位,只适用于a标签。
·classname:妆容。CSS样式的名称。
·tagname:元素名。相当于人的分类。
元素定位方法如下图所示:
最后:基于python语言和selenium测试工具编写自动化测试脚本,生成自动化测试报告如下图所示:
十、python对自动化有用吗?
非常有用。
自动化专业也要学习有关的计算机的基础知识和计算机编程语言,自动化就是在传统机械的基础上,赋予了一些智能化的程序和智能化的设备,这样更加高效利用了各种机械了,学习python这门课程可以更好地掌握计算机的相关编程,同时可以进一步的深化自动化专业的学习,提升自己的专业能力。