主页 > 物联网 > 物联网发展趋势和前景?

物联网发展趋势和前景?

栏目: 作者: 时间:

一、物联网发展趋势和前景?

物联网目前发展的趋势和前景仍然是行业发展的早期,未来市场发展空间非常大,潜力也很大。

互联网现在还处于行业的朝阳发展阶段,行业配套的各产业链还不完善,技术发展也处于早期状态,仍然需要时间发展和成熟。物联网的发展趋势是向生活生产的各个方不断普及,同时还会跟大数据智能化深入融合,最终向万物互联的方向发展。因此物联网未来的发展潜力和空间非常广阔,拓展的领域也会越来越多。

二、物联网的发展前景?

发展前景非常广阔,它将会对人们的生产、生活、经济、科技等方面产生深刻的影响。以下是一些物联网的发展趋势和方向:

1. 应用领域不断扩展:物联网技术的应用范围将会不断扩展,从工业、农业、医疗、交通等传统领域向更广泛的领域延伸,如智能家居、智能安防、智能物流等。同时,随着5G、6G等通信技术的发展,物联网的应用场景将会更加丰富。

2. 技术创新不断涌现:物联网技术是一个不断创新和发展的领域,未来将会涌现出更多的技术创新和突破,如边缘计算、人工智能、区块链等新兴技术的应用将会与物联网融合,推动物联网技术的发展。

3. 产业生态不断完善:随着物联网应用领域的不断扩展和应用场景的不断丰富,物联网产业生态将会不断完善,包括设备制造、软件开发、平台服务、安全保障等方面的企业将会形成更加完整的产业链条,共同推动物联网产业的发展。

4. 智能化程度不断提升:物联网的核心是数据和连接,未来随着数据分析和人工智能技术的不断发展,物联网的智能化程度将会不断提升,实现对各种设备和场景的自动识别、智能控制和优化管理。

5. 环保和可持续发展:随着人类对环境保护和可持续发展的重视,物联网技术在环保和可持续发展方面的应用将会越来越广泛,如智能能源管理、智能城市规划、智能农业等领域的应用,将有助于实现节能减排和可持续发展。

总之,物联网的发展前景非常广阔,将会对人们的生产和生活产生深刻的影响。未来随着技术的不断创新和应用领域的不断扩展,相信物联网将会在更多领域发挥重要作用。

三、物联网行业的发展前景怎样?

物联网(The Internet of Things, IoT)是实现物物相连的互联网络。其内涵包含两个方面:第一,物联网的核心和基础仍然是互联网,是在互联网基础上延伸和扩展的网络;第二,其用户端延伸和扩展到了任何物体与物体之间,使其进行信息交换和通信。

3.1、物联网的层次结构

1.感知层 感知层用于识别物体、采集信息。主要功能是识别物体、采集信息,与人体结构中皮肤和五官的作用类似。感知层所需要的关键技术包括检测技术、短距离无线通信技术等

2.网络层 网络层用于传递信息和处理信息。网络层包括通信网与互联网的融合网络、网络管理中心、信息中心和智能处理中心等。网络层将感知层获取的信息进行传递和处理,类似于人体结构中的神经中枢和大脑。网络层解决的是传输和预处理感知层所获得数据的问题。 网络层所需要的关键技术包括长距离有线和无线通信技术、网络技术等。

网络层中的感知数据管理与处理技术是实现以数据为中心的物联网的核心技术,包括传感网数据的存储、查询、分析、挖掘和理解,以及基于感知数据决策的理论与技术。

3.应用层 应用层实现广泛智能化。应用层是物联网与行业专业技术的深度融合,结合行业需求实现行业智能化,这类似于人们的社会分工。

物联网应用层利用经过分析处理的感知数据,为用户提供丰富的特定服务。物联网的应用可分为监控型(物流监控、污染监控)、查询型(智能检索、远程抄表)、控制型(智能交通、智能家居、路灯控制)和扫描型(手机钱包、高速公路不停车收费)等。应用层解决的是信息处理和人机交互的问题。

3.2、物联网相关技术

1.射频识别技术 射频识别技术(Radio Frequency Identification, RFID),又称电子标签,是一种通信技术,可通过无线电信号识别特定目标并读写相关数据,而无须识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触。

分类:感应耦合(Inductive Coupling)及后向散射耦合(Backscatter Coupling)两种。一般低频的 RFID 大都采用第一种方式,而较高频大多采用第二种方式 。

2.二维码技术 二维码(2-dimensional bar code),如图 21-1 所示。它是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的记录数据符号信息的黑白相间的图形。

3.传感网 传感网是由随机分布的,集成有传感器(传感器有很多种类型,包括温度、湿度、速度、气敏等)、数据处理单元和通信单元的微小节点,通过自组织的方式构成的无线网络。

4. M2M 简单地说, M2M 是将数据从一台终端传送到另一台终端,也就是机器与机器(Machineto Machine)的对话。 对于车辆防盗、安全监测、自动售货、机械维修、公共交通管理等, M2M 可以说是无所不能。

3.3、应用

物联网用途广泛,遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康等多个领域。

如果在汽车和汽车钥匙上都植入微型感应器,酒后驾车现象就可能被杜绝。当喝了酒的司机掏出汽车钥匙时,钥匙能通过气味感应器察觉到酒气,并通过无线信号通知汽车“不要发动”,汽车会自动罢工,并能够“命令”司机的手机给其亲友发短信,通知他们司机所在的位置,请亲友们来处理。