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人工智能是否会取代人类的工作?

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一、人工智能是否会取代人类的工作?

人工智能的发展确实会对一些工作产生影响,部分工作会被取代。根据参考信息 [1] 中的内容,以下几类工作可能会受到影响:

1. 不需要太多脑力辨析能力的工作:这类工作包括一些重复性和繁琐的任务,如生产线工作、司机和配药师等。因为人工智能具有自动化、学习和自适应能力,所以它们可以更高效地完成这些工作。

2. 数据分析和预测工作:人工智能可以处理大量数据并发现模式和趋势,从而作出预测。这使得一些数据分析、市场预测等工作可能会被人工智能取代。

然而,并非所有工作都会被人工智能取代。一些需要创造力、情感智慧和人际沟通能力的工作,如艺术家、教师和心理咨询师等,依然需要人类来完成。此外,人工智能的发展也将带来新的就业机会,比如人工智能编程、数据科学家和机器学习工程师等。

总的来说,人工智能可能会取代部分人类工作,但同时也会创造新的就业机会。我们应当关注人工智能的发展,并积极培养相应的技能,以适应这一变化。

二、人工智能会取代人类?

人工智能不会取代人类的。人工智能只是替代人去做更多的工作,提高质量和减少时间。人是有大脑思维的,可让人工智能提高更上档次。

三、关于人工智能是否会取代人类的思考?

近年来,人工智能技术发展极其迅速,各种智能设备、智能软件已走进千家万户,改变了我们的生活方式和工作方式。因此,不少人认为,在不久的将来,人工智能将会全面代替人类智能,甚至超越人类智能。不过,这种观点过于悲观,人类的思想和行为中最重要最独特的部分,是人工智能无法实现,更无法替代的。

人工智能不管多么发达,归根结底,都是在人类给定的框架下解决问题。比如,某人每天上下班,公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车,以及这些工具的组合。如果他去问导航软件,导航软件可以根据他的要求以及实时路况,给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而,虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题,导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序,或者说运行框架没有这种手段可供选择,但人却不会受既有框架的约束。

人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子,如果我问智能应答软件:“帅帅在哪里,你看到帅帅了么?”它要么回答不知道,要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人,被问的人不管知识水平如何,第一个反应恐怕都是:“你说的帅帅是谁啊?”我就会告诉他,帅帅是我的小狗,是什么样子,有多大,有什么特点,等等。可见,人类首先能够主动确定要解决的问题是什么,也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单,以后人工智能或许也能应对,但并不是软件学会了如何确定问题所在,而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。

总之,如果人类确定了问题,确定了可用的手段或者信息,人工智能可以给出答案,乃至近乎完美的答案。但是,人工智能不会设计这种目的—手段的框架,也不会主动突破这种框架。

人是追求意义的智慧生物,因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值,才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说,人能知道自己要的是什么,怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念,需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入,人工智能才能按照这种关系工作,但它本身无从建立这种关系。

人以意义来理解世界,也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子,假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化,没有语言,或者即使有语言他也听不懂。但是,如果他看到这些原始人架锅生火,他就会知道,他们是要做饭了。人类有相似的心智结构,即使语言不通,也可以相互理解。如果换成机器人呢?除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人,否则它只会搜索和输出代码,而不会真正试图去理解眼前所发生的事。

可见,人与人工智能最大的不同,就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础,也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念,没有价值观,终究只能是人的工具,而不可能超越人类。

值得注意的是,我们可以看出,主流新古典经济学的理性经济人假设,正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体,是静态的、机械的,被动的,充其量是人工智能的世界,而不是人类社会。

经济学是价值中立的科学,因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标,运用什么具体的手段,但是,经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴,否则就是舍本逐末,具有难以克服的缺陷

四、人工智能会取代人类吗?

会取代人类。

随着科学技术水平的不断提高,我们研发出越来越智能的AI,我们创造了它们,但是当机器智能越超了人工智能的时候,机器智能不再需要人类,它们可以进行自我编程从而变得更加智能,直到将人类远远甩开,这种现象在行业内被称作“奇点”,虽然对于“奇点”到来的时间还存在很大的可能性和不确定性,但依然有很多人坚信它的到来。

五、人工智能是否能取代人类?

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一种模拟人类智能的技术,它可以通过机器学习、深度学习等算法,模拟人类的思维、感知和决策能力,实现自主学习和自主决策。

虽然人工智能在某些领域已经能够超过人类的表现,例如在棋类游戏和围棋等复杂游戏中,AI已经能够战胜人类顶尖选手。但是,人工智能是否能取代人类还需要考虑以下几个方面:

智能范围:目前的人工智能仅能完成特定的任务,而且需要大量数据和人类专家的指导和干预。相比之下,人类拥有广泛的知识和经验,可以在各种复杂情境下做出判断和决策。

创造力:人工智能的创造力仍然远远落后于人类。虽然它可以通过机器学习算法自主创新,但是创造力是与人类独有的思维方式和创新思维密切相关的。

人类情感和价值观:人工智能缺乏人类情感和价值观,难以理解和表达人类的情感需求和价值观念,无法像人类一样对他人、对自然、对未来有情感关怀和责任感。

因此,人工智能不能完全取代人类,但是可以帮助人类更好地处理各种复杂任务和问题,提高人类的生产力和生活质量。在未来,人工智能和人类应该相互协作、共同发展,实现人机合一的智慧生活。

六、人工智能会取代人类吗论文?

人工智能技术发展极其迅速,各种智能设备、智能软件已走进千家万户,改变了我们的生活方式和工作方式。因此,不少人认为,在不久的将来,人工智能将会全面代替人类智能,甚至超越人类智能。

不过,这种观点过于悲观,人类的思想和行为中最重要最独特的部分,是人工智能无法实现,更无法替代的。

七、人工智能的发展是否会取代乃至超过人类智慧吗?

不会,

一、只能取代一部分人类劳动

分析认为,卡车司机、秘书、收银员、银行柜员、作家、房地产经纪都属于高危行业,这些岗位在短期内都有可能被自动化所取代。

二、人工智能还不够成熟

人工智能完全成熟需要时间打磨。技术人员需要不断改善人工智能的算法;更重要的是,人工智能做到模仿人类思维必然有一个学习的过程,而绝大多数的学习过程是通过人类训练而进行的。

目前各大科技公司开发人工智能的时间还不够长,相应的系统学习也没有那么成熟,可以说是相当于几岁或者十几岁少儿的水平,让这样的系统承担成人才能做的工作,可能超出了目前系统的承担能力。

三、人工智能也会被欺骗,人工智能还不能明辨是非

黑客入侵系统对于人工智能是个显而易见的威胁。作为以各种算法为基础的系统,一定存在被黑客攻击的可能。

黑客目前可能最常用的攻击手段就是欺骗人工智能。近期的各种电信诈骗告诉我们人类本身也不是时刻都保持聪明,对于缺乏完全思维能力的人工智能更是如此。在这方面,黑客把欺骗手段可以玩出花样。

八、人工智能未来会取代人类吗?

就算AI出现自我意识,在很多方面都超越人类了,也并不能说AI取代人类只是时间问题。因为开发AI的人并不会以让AI取代人类作为目标,会确保AI的自我意识是对人类有益处。人类还是AI机器人的“神”。人机共生会是很自然的演化。

就像AlphaGo/AlphaZero战胜职业围棋世界冠军一样,开发者不会以人类为敌,会把精力和AI用到对人类更有意义的领域。

机器人可以提前到火星去为人类开荒种地。同样,还有很多应用场景,机器人为人类赋予的使命而活。

当然,出现的任何意外也是人类自身的问题,就像核武器和人类的傲慢都可毁掉人类一样。

九、人工智能会取代人类吗辩论稿?

不可能。第一,人工智能的思维是机械化的,它创造出来的东西缺乏感性。它不可能有人类细腻的情感和丰富的感情。它的创作很难引起人类情感上的共鸣。

第二,人工智能的应用将导致人类愈发懒惰,甚至不做家务。依靠人工智能,人们还是要锻炼筋骨、强健体魄。

第三,有了人工智能,一些学生就依赖它帮助自己写作业了,于是不动脑筋、抄袭作业。可是要想学到知识,学生们还是得自己努力学习

十、人工智能会取代人类的问题概述?

最近几年,以深度学习崛起为代表的人工智能大热潮,引起了全球各行各业的强烈关注与好奇。很多人试图改行转型从事人工智能方面的工作,笔者也不例外,也试图往人工智能方向靠拢。很多人担心人工智能的快速发展,会导致未来人工智能超过人类,代替人类甚至统治人类。笔者认为,这有点过虑了。

《人工智能》《变形金刚》《终结者》等系列美国大片里的场景,目前而言都是科幻片情节。这些场景是否在未来,比如五十年后,一百年后,五百年后出现?这引起了很多人的好奇!笔者也对这个问题,饶有兴趣的做一个探讨。笔者认为,美国科幻题材大片里的无所不能远超人类智慧与认知能力极限的所谓强人工智能,永远不会出现。

目前人工智能在诸多细分的某个专业技术领域里,确实具备了比人类更强大的能力。比如前几年大热的