洪荒和上苍之上谁强？
一、洪荒和上苍之上谁强？
洪荒先有盘古和三千混沌神魔，虽然祂们看似在开天辟地时殒落了，但未必就是真的彻底殒落了，后又有三千先天神魔，道祖七圣，然后上苍之上有什么？
模糊一片，因为没有定义所以可以无限强，所以这就成了一个唯心的问题，可以比洪荒强，也可以比洪荒弱，当然就个人意愿当然是认为洪荒更强！
二、ai人工智能哪家强？
目前，全球人工智能技术发展较为集中的是Google、Amazon、Microsoft、Facebook、IBM、咨询、HomeKit、百度、Intel英特尔、科大讯飞、iFLYTEK、阿里巴巴等公司。其中，华为、腾讯、百度、小米、阿里巴巴、海康威视、科大讯飞、搜狗、国家电网和好未来等企业在国内人工智能领域也处于领先地位。此外，口碑好或知名度高、有实力的公司也是不错的选择。因此，具体哪家强需要根据具体需求和场景来选择。
国内人工智能企业排名:百度/腾讯/华为前三,阿里第4, 根据榜单显示,排名前十的分别是:百度、腾讯、华为、阿里巴巴、平安集团、华大基因、搜狗、科大讯飞、中科创达、珍岛集团。
三、人工智能城市100强
人工智能城市100强：引领科技创新的未来之城
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项具有颠覆性影响和巨大发展潜力的科技创新，正日益成为城市发展的重要驱动力。在全球范围内，越来越多的城市将人工智能应用于交通、医疗、教育、安全等各个领域，成为科技创新和智能化发展的热点。本文将介绍人工智能城市100强，探讨其在推动城市发展、提升生活品质、促进经济增长方面的积极作用。
什么是人工智能城市100强？
人工智能城市100强是一个评选城市人工智能创新能力的排行榜，旨在发现和展示全球城市人工智能应用的优秀案例和领先发展趋势。该榜单依托数据分析、评估指标和专家评审等方法，综合考量城市的创新环境、科技基础、产业发展、政策支持等方面，选出在人工智能领域具有突出表现和发展潜力的100个城市。
这些城市不仅在科技创新和人工智能应用方面表现出色，还在相关产业链的发展和政府支持政策等方面取得积极成果。人工智能城市100强的评选为各地政府、企业和研究机构提供了良好的借鉴和参考，也为促进全球人工智能技术和应用的合作与交流起到了积极推动的作用。
人工智能城市100强的影响力和意义
人工智能城市100强的评选结果体现了人工智能在全球范围内的创新发展和广泛应用，具有重要的影响力和意义。
引领科技创新与升级：进入人工智能城市100强榜单的城市，不仅意味着其在人工智能领域取得了显著成绩，更是对其在科技创新和未来发展方向上的认可。这些城市不仅具备雄厚的科研实力和创新团队，还能积极引进人才、搭建平台、推动产学研合作，为人工智能技术的发展提供良好的环境和支持。
推动城市发展与智能化进程：人工智能的应用能够提升城市的管理效率、公共服务水平和居民生活品质。人工智能城市100强的评选结果将有助于推动更多城市加大人工智能领域的投入，加速智能化进程的推进。这些城市将更加注重人工智能的应用与发展，利用大数据、云计算、物联网等技术手段，构建智慧城市的基础设施，提升城市的智能化水平。
促进经济增长与产业升级：人工智能作为一项战略性新兴产业，具有广阔的市场潜力和巨大的经济效益。人工智能城市100强的评选结果将鼓励更多城市积极投身人工智能产业的发展，培育人工智能企业和创新创业氛围，推动相关产业链的完善和优化。这些城市将成为人工智能产业的热土和聚集地，促进经济增长和产业升级。
人工智能城市100强的挑战与未来发展
尽管人工智能城市100强的评选对于城市的发展具有重要意义，但也面临着一些挑战和问题。
技术瓶颈与人才缺口：人工智能技术的应用和发展需要大量的专业人才支持，而当前的人才供给与市场需求之间存在一定的差距。人工智能城市100强的发展需要从基础教育、科研机构、企业培养等方面加强人才的培养和引进，充实人工智能创新队伍，打破技术瓶颈。
数据隐私与安全保障：人工智能应用的核心是数据的收集、分析和应用。人工智能城市100强需要在保障数据隐私和信息安全的前提下，合理利用数据资源，推动人工智能技术的发展与应用。城市需要制定相关的政策法规和技术标准，加强数据保护和隐私保障措施。
产业协同与创新合作：人工智能城市100强的发展需要各个领域的企业、研究机构和政府部门之间的紧密协作和创新合作。城市需要搭建开放的创新平台，促进多方合作，推动人工智能技术与产业融合创新，形成协同发展的局面。
人工智能城市100强的评选不仅是对城市创新能力的一种认可和激励，更是对人工智能技术发展的推动和引导。随着人工智能的不断进步和应用的深入，我们相信人工智能城市的规模和影响力将会不断扩大，为全球城市的科技创新和智能化发展提供重要支持。
四、友情之上
友情之上：建立长久的职场关系
在职场中，人际关系扮演着至关重要的角色。无论是在获取工作机会、提升职业发展还是寻求合作伙伴，建立良好的职场关系都是必不可少的。其中，友情之上的关系，既能帮助职场人士更好地合作，也能让彼此在工作中更加融洽和睦。
友情之上的定义
友情之上，是指在职场关系中超越普通友谊、建立在更深厚的基础上的合作伙伴关系。这种关系不仅仅是建立在几次开心的聚餐或共同兴趣爱好上，更强调双方的互信、尊重和忠诚。友情之上的关系远比普通朋友关系更为稳固，同时也更有利于实现职场上的共同目标。
在友情之上的关系中，我们能够更加坦诚地沟通和表达自己的想法。这是因为我们相信对方不会曲解我们的意图，更能够包容双方的意见分歧。与此同时，友情之上的关系还赋予了职场伙伴相互支持的力量，无论在工作中遇到困难还是面临挑战时，我们能够相互激励、协作应对。
友情之上的重要性
友情之上的关系在职场中具有重要的意义。首先，它能够提升工作效率和生产力。友情之上的伙伴之间拥有密切的合作关系，能够更好地理解彼此的工作风格和习惯。这样的了解帮助我们更好地进行协作，提高工作效率，从而提升整体生产力。
其次，友情之上的关系能够促进团队的凝聚力和和谐氛围。相比于普通朋友，友情之上的伙伴更能够相互依赖和支持。在团队合作中，我们能够共同面对困难、分享成功，从而增强团队的凝聚力，营造和谐的工作环境。
此外，友情之上的关系能够帮助我们互相成长和发展。通过与职场伙伴的交流与合作，我们能够借鉴对方的经验和知识，发掘自身的潜力。友情之上的合作伙伴不仅仅在工作中给予我们支持，也在职业发展中成为我们的导师和启蒙者。
建立友情之上的关系
要想建立友情之上的关系，我们需要付出一定的努力和时间。以下是一些建议：
- 建立信任：友情之上的关系离不开互信。我们需要与职场伙伴建立起坦诚和真诚的沟通，相互分享工作中的经验和困扰，逐渐形成相互信任的基础。
- 共同目标：友情之上的合作伙伴需要有共同的目标和追求。我们可以与职场伙伴分享自己的职业规划和发展目标，寻找彼此的共鸣，并共同努力实现这些目标。
- 相互支持：友情之上的关系需要相互支持。我们可以在工作中相互协助，分享阅历和知识，并在需要时给予对方精神上的支持和鼓励。
- 正面反馈：友情之上的伙伴关系需要正面的反馈。我们应该及时赞扬和认可职场伙伴的优点和成绩，同时给予建设性的意见和改进方案，帮助对方不断成长。
- 友谊维系：友情之上的关系需要维系和深化。我们可以定期聚餐或共同参加活动，加深彼此的了解，增强友谊并进一步巩固合作。
友情之上的成功案例
友情之上的合作关系在职场中有很多成功的案例。例如，乔布斯和沃兹尼亚克的合作伙伴关系是苹果公司成功的重要因素之一。他们在创业初期就建立了友情之上的关系，共同携手打造了世界上最有价值的公司之一。
另一个成功案例是谷歌的创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林的友情之上的合作伙伴关系。他们不仅仅是合作伙伴，更是好朋友。他们通过共同的理念和目标，将谷歌打造成今天的科技巨头。
总结
友情之上的合作伙伴关系是建立长久职场关系的关键。它能够提升工作效率和生产力，促进团队的凝聚力和和谐氛围，同时帮助我们互相成长和发展。要建立友情之上的关系，我们需要建立信任、共同目标、相互支持、正面反馈和友谊维系。可以借鉴一些成功案例，如乔布斯和沃兹尼亚克、拉里·佩奇和谢尔盖·布林，他们以友情之上的关系共同创造了辉煌的职业生涯。
五、生命之上
生命之上
生命是我们最宝贵的财富，是一切存在的基础。无论是人类还是其他生物，都有生命的权利和价值。然而，在现实生活中，我们常常会忽视这个基本的事实，将其他的利益和欲望置于生命之上。这种做法是错误的，不仅违背了道义，也会导致严重的后果。
尊重生命的道德义务
尊重生命是一种道德义务，它要求我们对自己和他人的生命给予最高的尊重和保护。人类作为理性生物，有责任保护和发展生命体，而不是随意摧毁和滥用。无论是人类还是其他生物，都有独一无二的价值和意义，我们应该为其生命权利而奋斗。
保护生命的义务不仅仅局限于人类，也涉及到我们对其他生物的态度。生命是连续的，每一个生物都有自己的生存权利和生存空间。我们应该尊重并保护大自然中的生物多样性，维护生态系统的平衡和稳定，让所有生物都能够在这个星球上共存。
人工智能与生命的冲突
随着科技的进步，人工智能逐渐融入我们的日常生活，成为我们生命中不可或缺的一部分。然而，人工智能的发展也带来了一些伦理和道德上的问题。在某些情况下，我们可能会在生命和利益之间做出选择，这时候我们应该如何权衡，如何保护生命的价值？
一个具体的例子是自动驾驶技术。自动驾驶车辆可以提高交通的效率和安全性，减少交通事故。然而，当出现意外情况时，它们可能需要做出选择，权衡不同的生命。这对我们提出了一个重要的问题：应该如何确定合适的选择和权衡标准？
在这种情况下，我们应该把人的生命置于首位。无论是驾驶者还是其他行人，他们的生命应该得到最高的保护。自动驾驶技术应该遵循相关法律和道德准则，在保证人的安全的前提下尽可能减少事故发生的可能性。
科学研究与生命伦理
科学研究是推动人类社会进步和发展的重要力量，但在进行科学研究时也要充分考虑生命伦理的问题。科学家们应该尊重生命，确保他们的研究对人类和其他生物是有益的。
生命科学领域是其中一个充满伦理挑战的领域。例如，基因编辑技术的发展给人类带来了希望，但同时也产生了一系列伦理问题。我们应该审慎地使用这些技术，确保不会滥用或伤害生命。
另一个例子是动物实验。在科学研究中，动物实验往往是不可或缺的一部分。然而，我们应该确保动物实验仅在严格的道德和法律框架下进行，最大程度地减少对动物的伤害和痛苦。
在生活中尊重生命
尊重生命不仅局限于道德和科学领域，也需要在我们日常生活中得到体现。我们应该尊重并关心他人的生命，不仅仅是自己的生命。我们应该努力为他人创造一个安全和美好的环境。
此外，我们也应该关注和保护自然界的生命。我们可以从一点一滴的身边事做起，减少使用化学药品、保护和种植植物、节约能源等，以此来维护生态平衡。
生命之上，是我们应该始终坚守的伦理底线。无论是在科学研究中，还是在日常生活中，我们都要尊重生命、保护生命、关爱生命。只有这样，我们才能建立起一个和谐、美好的社会。
六、阿联酋人工智能为何这么强？
阿联酋在人工智能（AI）领域的迅速发展可以归因于以下几个原因：
1. 高昂的资金投入：阿联酋政府和企业在人工智能研发方面进行高额投入，以扩展科技领域和提升本国经济创新能力，同时也在人才引进和培养上实现了雄心勃勃的计划。
2. 优越的战略地位：阿联酋地理位置独特，跨越亚欧非三个大洲，是世界的枢纽之一。该国拥有大量关键的地缘政治位置，这使得阿联酋成为人才留住和圈引的最佳地方。阿联酋已经展示了用于促进其人工智能研究和发展的区域和国际合作的倾向。
3. 卓越的基础设施：阿联酋拥有现代化的信息技术基础设施，包括高速网络、大规模数据存储和计算能力，这些基础设施高水平地支持了人工智能技术的发展和应用。
4. 强大的人才资源：阿联酋拥有一个优秀的教育系统，培养大量的高素质人才。该国还通过修订法规和创造机遇来吸引和留住全球各地的高端技术人才。
因此，上述因素协同作用下，加速阿联酋在人工智能领域的发展，使其成为所在地区人工智能技术的领导者之一，并加速了当前世界领先企业的步伐。
七、吉大人工智能学院强吗？
吉林大学人工智能学院是很好的学院。人工智能学院已同5家互联网行业的领军企业签署合作协议或战略合作备忘录，包括吉林大学与新华三集团签署合作协议，吉林大学与百度在线网络技术（北京）有限公司签署战略合作备忘录。
吉林大学人工智能学院院长常毅教授是2017年国家级特聘教授，英国计算机协会会士（BCS Fellow），是国际人工智能领域的知名学者。
吉林大学人工智能学院其他情况简介。
吉林大学是国内最早从事人工智能研究的单位之一，1976年计算机科学系建立，1977年王湘浩院士在国内率先举起了人工智能研究的大旗，至今已有40多年的历史，学校在人工智能研究领域有着比较雄厚的科研积淀和育人基础。
当前，吉林大学学科综合优势更加突出、学科结构布局更趋合理，计算机科学与技术、数学、信息与通信工程、控制科学与技术等学科的迅速发展，为学校拓展人工智能领域提供了良好的条件。
八、人脑比人工智能强的例子？
就从雨人这样的例子来说，人脑的机制人类还有很长的探索道路。所以人工智能在计算机的算法上超过人脑不能说人工智能就全面超过了人脑。
也许随着脑科学的深入，类脑人工智能会出现。但是也应看到，类脑人工智能也是在脑科学的基础上展开的，到底多类脑也只能有待观察。可是人脑的一千亿个神经元细胞产生的一万亿个连接却是需要科学家们好好研究了。
再者意识的产生机制到现在也没多少突破的迹象，特别是把脑胼胝切断以后的大脑研究还有别的大脑所存在的现象都是需要研究的。
九、象棋软件和人工智能哪个强？
这个问题没有一个确定的答案，因为象棋软件和人工智能在象棋对弈中都有其优势和局限性。
象棋软件，如“象棋巫师”、“手谈5”等，对于象棋棋谱有着深入的研究，可以计算出很多局面下的最优走法，因此在处理计算方面有很大优势。在人类与软件的对抗中，软件经常能够取得胜利。
然而，人工智能在象棋方面也具有很大的潜力。近年来，基于深度学习和神经网络的人工智能技术已经在象棋领域取得了很大的进展。例如，Google DeepMind开发的AlphaGo在2016年击败了世界冠军李世石，引起了轰动。虽然AlphaGo主要针对围棋，但它的原理和算法也可以应用于象棋。
总的来说，象棋软件和人工智能各有优势，但在不同的情况下，有可能一个比另一个更强大。
十、人工智能领域哪些高校实力强？
一、国外高校
自1956年美国科学家首次提出“如何用机器模拟人的智能”的概念至今，以美国为代表的西方国家先人一步，不仅在人工智能领域制标准、带节奏，而且有很多重要的学术成果和实践产出。
1、麻省理工学院
麻省理工学院素以全球顶尖的计算机科学和工程学享誉世界，它与斯坦福大学、加州大学伯克利分校统称为全球工程科技界的学术领袖。麻省理工学院拥有全球领先的计算机科学及人工智能实验室CSAIL（ComputerScience and Artificial Intelligence Laboratory）。它是全球最重要的信息技术研发中心之一。CSAIL的成员创立了多于100家知名公司，包括机器人之父科林·安格尔，iRobot公司创始人之一海伦·格雷纳，波士顿动力公司创始人马克·雷伯特，还有卡内基·梅隆大学机器人研究所的负责人马特·梅森。
2、斯坦福大学
斯坦福大学人工智能方面的本科学位涵盖的课程非常全面，其全面程度几乎已经和很多研究生的课程差不多了。斯坦福大学的人工智能实验室成立于1962年，一直致力于推动机器人教育。并且，该校在网上公开了许多他们有关机器人和深度学习的课程。另外，国内目前知名度非常高的吴恩达、李飞飞都是斯坦福大学教授。李飞飞参与建立了著名的ImageNet计算机视觉识别数据库及挑战赛，其每年都会吸引各大公司的图像识别程序的参加，极大促进了图像识别领域的技术发展。
3、卡内基-梅隆大学
卡内基梅隆大学是美国著名的私立研究型大学，拥有全美顶级计算机学院。它拥有世界领先的机器人技术。该校在1979年成立了机器人学院，专门在机器人科技领域进行实践和研究，这个学院还是全世界第一个推出机器人PHD项目的大学。在该学院下面还设有NREC，它与政府及商业机构合作，进行高端项目研究。
4、哈佛大学
哈佛大学是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。这里走出了8位美利坚合众国总统，133位诺贝尔奖得主（世界第一）、18位菲尔兹奖得主（世界第一）、13位图灵奖得主（世界第四）曾在此工作或学习，其在文学、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。在这里，所有计算机科学的学生可以学习计算机图形，计算机视觉以及UI方面的相关课程。
5、加州大学伯克利分校
加州大学伯克利分校是世界著名公立研究型大学、在学术界享有盛誉。它是世界上最重要的研究教学中心之一，ARWU理科排名世界第1、工程及计算机均排名世界第3、人文社科也长期位列世界前5，与旧金山南湾的斯坦福大学共同构成了美国西部的学术中心。该校的机器人和智能机器实验室，致力于用机器人复制动物的行为。它的自动化科学和工程实验室从事更广泛的机器人功能的研究，如机器人辅助外科手术和自动化制造。还有计算机可视化小组，学生可以学到如何帮助机器人“看见”。
二、国内高校
相对国外，国内人工智能研究起步较晚，但后发实力强劲。
1、清华大学：智能技术与系统国家重点实验室
清华大学智能技术与系统实验室中心实验室依托在清华大学计算机科学与技术系，主要从事人工智能（基本原理和方法）的基础与前瞻性研究，智能信息处理，智能机器人，与认知神经科学、心理学等的交叉学科等方面的研究，以及与这些理论相关的应用研究与系统集成。实验室承担了多项国家重点科研任务，一些研究已达到国际水平，如：“具有交互和自学习功能的脱机手写汉字识别系统和方法”、“人工智能问题分层求解理论及应用”先后获得了国家科技进步奖和自然科学奖。
2、北京大学：智能科学系
北京大学智能科学系成立于2002年7月，主要从事智能感知、机器学习、数据智能分析与智能计算、智能机器人等方向的基础和应用基础研究，侧重于理论、方法以及重大领域应用上。北大智能科学系依托于视觉听觉信息处理国家重点实验室，实验室以实现高度智能化的机器感知系统为目标，在生物特征识别研究方面处于国际领先地位。智能科学系在著名的软件与人工智能专家、我国载人飞船工程软件专家组组长何新贵院士和长江特聘教授查红彬教授的带领下，重点开展机器视觉、机器听觉、智能系统与智能的生理心理基础等研究。以北大智能科学研究人员为技术核心的北大指纹自动识别系统，是国内唯一能与国外系统抗衡的自主知识产权，是中国第一家也是唯一的一家提供公安应用全面解决方案的系统，拥有中国指纹自动识别技术产品第一市场占有率。
3、复旦大学：类脑智能科学与技术研究院
复旦大学类脑智能科学与技术研究院（以下简称研究院）于2015年3月筹建成立,是复旦大学校内的独立二级研究机构。其前身为复旦大学第一批跨学科交叉国际化研究中心——计算系统生物学研究中心，成立于2008年。研究院目前在建五个核心功能平台和一个国际合作研发中心，主要包括：一是以脑高级认知功能的多信息反馈处理机制研究为核心的神经形态计算仿真平台；二是以多尺度多中心重大脑疾病数据库和算法开发为基础的智能诊治数据示范平台；三是依托高端医疗影像设备集群，为生物医学转化研究和信息产业智能化提供试验技术支撑的综合生物医学影像平台；四是以开发深度学习、强化学习和自组织学习等机器学习算法以及可穿戴设备、类脑芯片、健康服务机器人等为目标的类脑智能软、硬件开发平台；五是集孵化加速、产业联盟、投资基金为一体，为类脑智能创新项目及企业提供应用技术资源和孵化服务的类脑智能产业化平台；六是依托已有的欧洲人类脑计划、美国脑计划等国际合作的数据、学术资源，建设类脑智能国际合作节点和人才培养中心。
4、浙江大学：人工智能研究所
早在上世纪80年代，浙江大学就建立了人工智能研究所，首任所长就是国内著名的计算机科学家、被人尊称为“中国人工智能研究开拓者”的何志均，隶属计算机科学与技术学院。从1981年至今，浙大人工智能研究所见证和参与了人工智能的一系列变化。何志均担任所长时期，人工智能的研究还处于以规则、逻辑和符号为主的传统研究阶段；到了第二任所长潘云鹤带队的时候，人工智能与计算机辅助设计和图形学走到一起。到现在，人工智能进入大数据阶段，浙大在计算机视觉领域已经建立了相当大的优势。人才输出方面，在阿里巴巴、网易这些互联网科技公司外，海康威视、浙大网新、浙江大华等浙江企业都较早介入人工智能的研发，而浙大成了他们重要的合作伙伴和人才储备库。
5、上海交通大学：智能人机交互研究所
智能人机交互研究所隶属计算机科学与工程系，长期目标是探索人类大脑智能信息处理的机理和认知过程，为智能信息处理提供新型的计算结构和算法，开发自然、友好的人-机交互系统。另外，上海交通大学还联合微软于2005年9月成立了智能计算与智能系统重点实验室，以实现“使未来的计算机和机器人能够看、听、学，能以自然语言的方式与人类交流”这一共同使命。代表性的成果有脑机交互的多模态疲劳驾驶检测系统、基于脑电的脑功能康复训练平台和认知型智能人机口语对话系统。
6、西安交通大学：人工智能与机器人研究所
人工智能与机器人研究所成立于1986年，其前身是自动控制专业计算机控制教研室。研究所是“视觉信息处理与应用国家工程实验室”的支撑单位，并在教育部、国家外国专家局“高等学校学科创新引智计划”的支持下与国际知名学者合作组建了“认知科学与工程国际研究中心”。研究所作为“模式识别与智能系统”国家重点学科，按照控制科学与工程一级学科招收博士研究生，是自动化学科博士后流动站组成单位。在科学研究方面，在学术带头人、所长郑南宁院士的主持下，主要进行以计算机视觉与模式识别为基础的智能信息处理结合学科发展前沿。
7、西北工业大学：音频、语言与语言处理组
西北工业大学音频、语音与语言处理组(ASLP@NPU)隶属于陕西省语音与图像信息处理重点实验室。研究组成立于1995年，经过十几年的快速发展，已形成了人机语音交互、语音与音频信号处理、情感与听视觉多模态处理、多媒体内容分析与检索等主要研究方向。目前实验室已经与百度、搜狗、阿里巴巴、微软、腾讯、IBM、三星、华为、中兴、小米、京东、云知声、出门问问、Roobo、哈曼等著名IT公司和多家初创公司开展了广泛深入的科研合作，与腾讯建有“西北工业大学-腾讯媒体信息技术联合实验室”，与明星创业公司云知声建有“西北工业大学-云知声智能语音交互联合实验室”。
8、华中科技大学：自动化学院
华中科技大学自动化学院是由原控制科学与工程系和原图像识别与人工智能研究所于2013年合并组建的学院。模式识别与智能系统是自动化一级学科的重要二级学科。迄今为止，自动化系在原 “图像识别与人工智能研究所”和“控制科学与工程系”的这两个学科点承担了百余项国家、国防与行业项目。
9、厦门大学：智能科学与技术系
2006年12月，经国家教育部批准，厦门大学正式设立“智能科学与技术”本科专业，并于2007年6月经学校批准成立“厦门大学智能科学与技术系”。2007年9月，本系迎来了第一届本科新生。目前承担多项国家863、国家自然科学基金、福建省科技基金等项目，拥有“福建省仿脑智能系统重点实验室”、“智能信息技术福建省高校重点实验室”和“厦门大学语言技术中心”三个平台。此外还有“艺术认知与计算”、“自然语言处理”、“智能多媒体技术”、“人工大脑实验室”、“智能中医信息处理”等多个研究型实验室，为培养高质量的学生提供了必要的保障。
10、中国科学技术大学：计算机科学与技术学院
中国科技大学于1958年建校时就设置了计算机专业。学院的支撑实验室有：国家高性能计算中心（合肥）、安徽省高性能计算重点实验室、安徽省计算与通讯软件重点实验室、 多媒体计算与通信教育部-微软重点实验室、中国科大超级运算中心和信息科学实验中心。其中，多媒体计算与通信教育部—微软重点实验室主要从事人机自然语音通信、语义计算与数据挖掘等方面的研究。人机自然语音通信方面，主要研究中文信息处理、人类视听觉机理、语音语言学等。语义计算与数据挖掘方面，主要研究自然语言驱动的计算、多媒体内容的语义标注、自动问答、语义社会网络、数据与知识工程、隐私保护与管理中的语义计算等。
11、南京理工大学：计算机科学与工程学院
南京理工大学计算机科学与工程学院始建于1953年创办的哈尔滨军事工程学院模拟计算机研究组，2005年12月更名为计算机科学与技术学院，2012年5月改为现名。在计算机科学与人工智能技术领域，学院学科实验室和平台比较齐整，拥有“高维信息智能感知与系统”教育部重点实验室、“社会安全信息感知与系统”工信部重点实验室、“社会公共安全图像与视频理解”江苏省重点实验室，“社会公共安全科技”江苏省2011协同创新中心，江苏省公安厅“社会公共安全”重点实验室，教育部、国家外国专家局“高维信息智能感知与系统”111创新引智基地。同时学院与国内知名企业建立系列产学研协同创新平台，具有南京理工大学-中航科技智慧城市大数据联合实验室、深城院-南理工大数据技术联合实验室等。除了以上几所，其他一些高校依托多年积累的专业实力，也纷纷加入成立AI学院的阵营。
12、中国科学院：人工智能技术学院
中国科学院大学人工智能技术学院成立于2017年5月28日，是我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。人工智能技术学院面向国际科学前沿，下设模式识别、人工智能基础、脑认知与智能医学、智能人机交互、智能机器人、智能控制等6个教研室。拥有模式识别国家重点实验室、复杂系统管理与控制国家重点实验室、国家专用集成电路设计工程技术研究中心、中国科学院分子影像重点实验室等研究机构。
13、西安电子科技大学：人工智能学院
2017年11月2日，西安电子科技大学人工智能学院正式揭牌成立，这是教育部直属高校首个致力于人工智能领域高端人才培养、创新成果研发和高层次团队培育的实体性学院。
14、重庆邮电大学：人工智能学院
2018年2月7日，重庆邮电大学联手科大讯飞，成立人工智能学院，今年就要开始招生，可以说依托本身的专业科研实力再充分利用企业的优势资源，开始布局人工智能这个无限发展的高科技领域，使重邮的未来发展值得期待！
15、南京大学：人工智能学院
2018年3月6日，南京大学正式成立人工智能学院，隶属计算机科学与技术系，另据悉，南京大学人工智能学院是南京市政府合作项目，与计科院、软件学院平级。院长由南大教授周志华担任。周教授从事人工智能研究 20 多年，是人工智能国际学术舞台上有重要影响力的科学家、机器学习领域的“牛人”，同样也是中国首个当选了国际人工智能学会（AAAI）、美国计算机学会（ACM）、美国科学促进会（AAAS）的会士、国际电气电子工程师学会（IEEE）和国际模式识别学会（IAPR）五大主流国际学会的华人“大满贯”会士第一人。
16、哈尔滨工业大学：人工智能研究院
2018年5月5日，哈尔滨工业大学正式成立人工智能研究院，围绕「交叉研究中心」的定位，研究人员在行政上归属各自所在院系，但在研究院里，有共同的研究对象和统一的物理空间。研究员将围绕理论、技术、平台、应用4个层次、7个方向构建。