关于人工智能改变世界的事例？

一、关于人工智能改变世界的事例？

能让马云、马化腾、李彦宏等业界大佬共同看好的方向，除了人工智能，可能很难找到第二个。

在7月9日举行的2020世界人工智能大会云端峰会上，“三马”（马云、马化腾、马斯克）、“二宏”（李彦宏、张文宏）少见地隔空同台。此外，还有包括七位图灵奖得主、一位诺贝尔奖得主在内的550多位业界、学术界嘉宾汇聚一堂。

大会上，以联合国数字合作高级别小组联合主席的身份出席的马云，就疫情期间社会经历的大动荡发表了自己的感悟，他认为，世界已经巨变，技术变革提前并且加速，与其担忧，不如担当，“为活下去而做的创新才是真正最强大和不可阻挡的动力”。

马云有此感叹，一定程度上是因为在疫情危机中，依赖人力、线下运转的传统行业遭受极大冲击，以人工智能为代表的新兴科技彰显出其重要性与必须性。例如，复旦大学附属华山医院感染科主任张文宏提到，“从人工智能参与到抗疫物资调配的时候，我们就意识到将来人工智能具有非常强大的物资调配能力”。

人工智能的意义已不止于经济层面，它也是抵御大自然不可抗力、维持社会健康稳定发展的依仗，基于这一逻辑，政策已率先做出反应。

在今年2月，工业和信息化部科技司发布了《充分发挥人工智能赋能效用 协力抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情倡议书》，倡议通过科技力量支撑疫情防控。随后，“新基建”政策落实，人工智能被列为七大领域之一。

随着底层技术的进步，与计算能力、大数据、场景等人工智能成长土壤的逐渐成熟，人工智能正处于平台化、产业化之前的关键节点。

疫情催化及政策推动下，人工智能的发展被按下加速键：仅在大会上，就诞生了8个人工智能产业投资基金项目，36个人工智能产业项目，签约投资总额超过300亿元。

而在新基建的东风下，人工智能又会带来哪些机遇？

一局围棋

在未来关于人类历史的讲述中，一定会有这样一个篇章。

2016年3月，谷歌旗下DeepMind公司开发的人工智能机器人AlphaGo与围棋职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，此时，大众对谁赢谁输的预测还有很大分歧，最终AlphaGo以4比1的总比分获胜。

这样一场比赛，将人工智能这样一个更多存在于科幻电影、小说中的概念实体化，也将人类一直以来的自信与骄傲击破，证明了人工智能可以达到比肩，甚至超越人类的高度——这甚至引发了一些恐慌。但在当时，中国选手柯洁仍认为“AlphaGo能赢李世石，但是赢不了我”。

仅一年之后，AlphaGo再次突飞猛进，大众已经一边倒地做出了人类必败的判断，最终AlphaGo以3:0的战绩击败了几乎代表着人类围棋最高水准的柯洁。

第三局比赛中，柯洁甚至中途离场20分钟痛哭，连坐在十几米之外的观众都能听见他隐忍但清晰的哭声。“我感到浑身都在颤抖，真的，寒冷地颤抖。”后来柯洁这样描述自己的状态。

柯洁承认，他的失态是因为觉得机器下得太完美。

值得指出的是，人工智能从诞生到打败世界围棋冠军，只经过了六十余年的发展。

1950年，一位名叫马文·明斯基的大四学生，与同学一起建造了世界上第一台神经网络计算机，这也被看做是人工智能的一个起点。而马文·明斯基在后来也被誉为“人工智能之父”。

同年，“计算机之父”阿兰·图灵提出设想：如果一台机器能够与人类开展对话而不能被辨别出机器身份，那么这台机器就具有智能。直到1956年，计算机专家约翰·麦卡锡才提出“人工智能”一词，被人们看做是人工智能正式诞生的标志。

随后，由于技术难度高、进展慢，人工智能的发展反复经历着高潮与低谷。在1987 年，由于通用计算机 Lisp Machine在商业上的失败，人工智能再次滑入了低迷期，行业人士开始意识到人工智能的问题不在于硬件，而是在软件以及算法层面的挑战没有突破。

长久以来，对人工智能的探讨一直局限在研发圈层中，一直到AlphaGo出世，横扫人类围棋界，才一举将人工智能推向了社会话题中心，自此之后，人工智能概念始终炙手可热。

人工智能之所以会在2017年的时点上爆发，本质上是得益于发展土壤的逐渐成熟，马化腾曾在演讲中提到，发展人工智能，场景、大数据、计算能力和人才缺一不可。

在计算能力方面，深度学习技术是人工智能发展历史上的一个重要突破。2006年，现任职于Google Brain的技术专家 Geoffrey Hinton带领团队发现了训练高层神经网络的有效算法，2012年，Geoffrey Hinton团队在ImageNet上首次使用深度学习技术完胜其它团队。

Geoffrey Hinton在ImageNet 2012上的成功让科学家开始更多的关注模型与算法的创新突破，以弥补训练中数据的不足，从而带来算法上的快速迭代：以图形计算为代表的GPU在计算机视觉训练中替代原来的CPU，大大提升了计算性能，让原来需要几个月才能完成的训练缩短到几天或几个小时，加快了计算机视觉前期训练和推理的迭代周期，带来效率上的成倍提升。

大数据则是人工智能的燃料，随着互联网浪潮从PC时代过渡到移动时代，人类生活逐渐被智能终端所绑定，每日可产生的数据量出现指数级的增长，且数据维度更加丰富，大数据技术逐渐精进。而大数据技术能够通过数据采集、预处理、存储及管理、分析及挖掘等方式，从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息，为深度学习等人工智能算法提供坚实的素材基础。

另一方面，随着社会经济形态与产业形态发展，人工智能有了更多的落地场景，如医疗、安防、交通等，这是承载人工智能发展的介质。

因此，近几年人工智能风口再起，实际上是技术发展、数据沉淀以及场景延展等多个因素，厚积薄发，引发了一场席卷全球的AI创投热潮。

迷雾尚未消散

在探讨人工智能的前景之前，有必要先厘清人工智能的基本架构。对人工智能的探讨可以分为两条主线：一是学术视角的底层研究，二是产业视角。

高校是培养人工智能人才、执行人工智能技术研究的主阵地，在美国，人工智能方面科研实力最强的高校有麻省理工学院、卡内基梅隆大学、斯坦福大学等。其中，卡内基梅隆大学在2018年开设了美国首个人工智能本科学位，加大对人工智能领域人才培养的投入。

中国高校也在近两年间不断推进人工智能教育，数据显示，截至2018年底，有94所拥有人工智能二级学院的中国大学，相比2017年增加了21所，其中，清华大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、华中科技大学、中国科学技术大学、中科院各研究所等是人工智能底层研究的主力军。

高校开展的人工智能研究更多是由国家拨款支持的，此外，也有不少大型科技公司出资成立研究院，从事人工智能底层技术研究。

谷歌一直以来都将人工智能作为主要战略方向之一，它在2011年时就推出了聚焦深度学习的Google Brain项目，并在2014年1月斥资4亿美元收购一家名为Deep Mind的人工智能公司，正是这家公司在三年后推出AlphaGo，掀起人工智能风潮。

据咨询公司麦肯锡报告显示，包括谷歌在内的科技巨头，2016年在人工智能上的投入在200亿至300亿美元之间，其中10%用于人工智能收购，90%用于研发和部署。

2017年，AlphaGo引爆人工智能概念之后，美国科技巨头对人工智能的投入进一步加大。该年的Google I/O 开发者大会上，谷歌确立了从mobile-first到AI-first的根本战略转变，同年，微软宣布计划建立百人规模的微软AI研究院。一年后，谷歌又将谷歌研究院（Google Research）改名为谷歌人工智能（Google AI），将人工智能放在最高战略地位上。

二、人工智能改变世界格局

三、人工智能如何改变我们的世界

人工智能：颠覆性的科技革新

人工智能（AI）作为一项颠覆性的科技革新，正逐渐改变着我们的生活方式和工作方式。从日常生活中的智能助手，到工业生产中的机器人，人工智能已经深刻地影响着人们的生产生活。

人工智能的代表性人物

在人工智能领域，有许多代表性的人物为这一技术的发展做出了重要贡献。首当其冲的是Alan Turing（图灵），他被誉为计算机科学之父，其提出的“图灵测试”被认为是人工智能发展史上的里程碑。此外，John McCarthy（麦卡锡）则是人工智能这一名词的最早创造者之一，他将“人工智能”定义为“通过模拟智能和思维来实现任务的科学”。

人工智能对人类带来的影响

人工智能作为新一代的技术革新，其对人类社会产生了深远的影响。在教育领域，人工智能可以根据学生的学习情况提供个性化的教学内容和方式，改善传统教学模式的不足；在医疗领域，人工智能可以通过分析病例、辅助诊断，提高医疗水平，改善医疗资源分配不均的现状；在金融领域，人工智能可以优化金融风控、投资策略，提高交易效率，降低风险。

人工智能的发展前景

当前，人工智能正迅速发展，实现自我学习和自我进化的智能系统也正在不断涌现。未来，人工智能有望在更广泛的领域发挥作用，比如智能交通、智能制造、智能环保等。但同时，人工智能也面临着诸多挑战，包括数据隐私保护、伦理规范等问题需要我们共同思考和解决。

感谢您阅读本文，希望通过本文了解到人工智能对我们生活和工作的影响，以及未来可能的发展前景。

四、不被世界改变才能改变世界出处？

"不被世界改变才能改变世界"这句话的确切出处并不确定，但它通常被认为是一句名言或哲理的总结，用来表达一个人在改变世界之前必须先保持自己的独立思考和坚定信念的意义。

这句话的核心思想是，如果一个人完全被世界所左右和改变，那么他很难有能力去改变世界。只有保持自己的独立思考和坚定信念，才能在面对世界的挑战和变化时保持自己的立场和原则，并有可能对世界产生积极的影响。

虽然这句话的确切来源尚不明确，但它在各种文化和领域中都有被引用和使用的情况。它代表了一种普遍的价值观和信念，鼓励个体在面对外部环境的影响时保持自己的独立性和坚定性，以实现对世界的积极改变。

五、人工智能如何改变未来？

人工智能对未来的改变是显著的。首先，人工智能在各个领域都能提供高效的解决方案。它能够处理海量数据，进行复杂的分析和预测，从而帮助人们做出更准确的决策。例如，在医疗领域，人工智能可以辅助医生进行诊断，提供个性化的治疗方案，大大提高医疗效率和质量。其次，人工智能也能改变我们的工作方式。随着机器学习和自动化技术的发展，越来越多的重复性劳动将被机器取代，人们可以更专注于创造性和智力密集型的工作。同时，人工智能还能提供虚拟助手和智能化系统，使我们的工作更加高效和智能化。此外，人工智能还在推动社会的智能化和智能城市的建设。通过智能化的系统和设备，我们可以实现能源管理、交通流量优化、环境监测等方面的智能化和可持续发展。这些都将极大地提升人们的生活质量。综上所述，人工智能将在未来对各个领域产生巨大的影响，促进社会进步和人类发展。

六、人工智能改变生活例子？

现在没有什么比人工智能（AI）和机器学习（ML）更热的技术了。领先的企业组织已经在利用这种模仿人类精神行为的技术来吸引客户、促进业务运作。Gartner的数据显示，未来几年这一趋势将进一步加速，到2020年人工智能和机器学习将成为超过30％的首席信息官的五大投资重点之一。

人们对人工智能和机器学习将取代工作的最初恐惧感似乎正在消失，普华永道调查的企业高管中有超过67％的人表示，人工智能将帮助人类和机器更好地协作。一些CIO们已经意识到有机会运用于他们的业务，并且正在试验、建立甚至专利开发新的人工智能和机器学习技术，这些IT领袖们与我们分享了他们的机器学习使用案例。

七、改变世界改变别人改变自己出处？

人不能改变自己,就去改变世界.不能改变世界,就去改变自己，出自约翰 列农 约翰·温斯顿·列侬。

八、机器视觉和人工智能：如何改变世界

机器视觉和人工智能是当今科技领域备受关注的热门话题。它们正在以惊人的速度改变着我们的世界，从而引发了广泛的讨论和研究。在本文中，我们将深入探讨机器视觉和人工智能的概念、应用和前景。

什么是机器视觉和人工智能？

机器视觉是指计算机模拟人类视觉能力的技术和方法。通过使用数字图像处理、模式识别和机器学习等技术手段，计算机可以识别、分析和理解图像或视频数据。而人工智能则是指赋予计算机学习、推理和决策等能力的科学领域。

机器视觉和人工智能的应用

机器视觉和人工智能的应用已经渗透到了各个领域。在工业制造领域，机器视觉可以帮助检测产品缺陷、自动化生产流程，提高生产效率和质量。在医疗领域，机器视觉可以辅助医生进行疾病诊断，提供更准确的影像分析结果。在交通领域，机器视觉可以实现智能驾驶，提高交通安全和效率。

此外，机器视觉和人工智能在农业、金融、安防、零售等领域也有着广泛的应用。它们的出现不仅提高了工作效率，还为全球社会带来了实质性的变革。

机器视觉和人工智能的前景

机器视觉和人工智能的前景非常广阔。随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，机器视觉和人工智能将会在更多领域发挥重要作用。例如，在智能城市建设中，机器视觉可以用于监控和资源调度，提升城市治理能力。在教育领域，机器视觉可以辅助教学、智能评价学生学习情况。

同时，机器视觉和人工智能也面临一些挑战和风险。例如，隐私和安全问题、伦理和道德问题等。解决这些问题需要科技界、法律界和社会各方共同努力。

结语

机器视觉和人工智能的快速发展为我们带来了无限的想象空间。它们的应用广泛涉及各个行业，为我们的生活带来了诸多便利。然而，我们也必须认识到其带来的挑战和风险。只有在全社会共同努力的基础上，机器视觉和人工智能才能更好地为人类服务，推动社会进步。

感谢您阅读完这篇文章，希望通过本文，您对机器视觉和人工智能有了更深入的了解，对未来的发展有了更清晰的认识。

九、智能世界正在加速到来，人工智能（AI）将如何改变各行各业？

对于大众来说，人工智能技术的印象有两种极端。

第一种印象是，人工智能技术会替代简单重复的劳动，造成大规模的失业。

第二种印象是，人工智能技术更多还是依赖人工，噱头多于实用，是资本市场造出来的新概念。

这两种印象融合在一起，就在网络上造成了一种奇观。

一方面是很多人都在害怕AI技术，一方面又有很多人在嘲笑AI技术。

其实AI并不是一个新诞生的技术，不管是大数据，还是机器学习，都是很常见的技术，只是现在换了个名字而已。

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AI对于人类社会效率的提升也早已开始潜移默化。

路口摄像头对于交通流量的监控，可以让红绿灯智能化,,让城市交通效率得到了大大提升。图像识别技术手机厂商用于人脸识别，安全支付，其实停车场现在对于车牌号的识别，公司上下班考勤，都是基于这个技术实现的。

医院也在使用AI技术在客服端帮助病人选择科室，就诊前引导表达症状。图像识别技术在这个领域也被用于分析片子，从数字层面分析可能存在的病灶，减轻医生的工作，提供辅助材料。

AI技术其实就是用海量的数据去喂出来一个算法，去应付有固定解决方案，有系统方法可以解决的领域，减轻专业人士的工作压力，让他们可以聚焦在最有难度最难判断的部分。

所以AI技术只是一个工具而已，只要你学会使用它就可以了。

我们从宏观层面去看待AI技术，它会被形容为一个锋利的革命者。但我们在一个行业中的时候，它更多时候会作为一种技术呈现，我们只需要去学习和适应它就行了。

在会计行业，计算机取代了算盘，excel取代了账本，会计这个职业消失了吗？

没有，相反，效率还提高了，会计这个职业的价值还得到了提高。

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大众最熟悉的手机领域，也有很多应用AI的地方。

最简单直接的，每个人都最讨厌的APP信息推送，现在都有PUSH拦截了。

这个智能拦截是怎么实现的呢？难道它可以判断每个PUSH潜在的信息价值？它怎么知道我想不想看这个信息呢？这个AI可以读心吗？

并不是的，原理很简单，这条信息很多人都选择不看，那就判断信息价值很低，就选择不推送。同时采集这条信息的特征，如果某些特征很多人都不看，或者某些标签的用户不看，就不推给这些用户，推送给想看到的人。

这就是一个很典型的AI机器学习的过程，它通过大量的数据去学习和归类，以最枯燥无味的方式去为用户提供个性化的解决方案。

同理，AI系统资源调配，包括AI拍照也是这么来的。

AI拍照和大光圈虚化其实也是用海量单反照片喂出来的。

AI拍照通过喂大量某个调色风格和场景来优化算法调教的效果。

大光圈虚化则通过不断学习单反的虚化策略，以此来优化自己的算法，以此来达到类似单反的效果。

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所以说AI技术并不是看不见摸不着的，在一个小黑盒子里的神秘技术，而是一个实实在在可以提升我们生活幸福感和社会效率的技术。

当然AI技术会引发越来越多的科技伦理的讨论，比如当自动驾驶技术普及之后，在法律、保险、自动驾驶策略上必然会有大范围的讨论。

最简单的，当遭遇意外，无法避免地会撞到行人，算法是选择撞两个人，还是一个人？

往左往右看似电光火石间的一个选择，背后却会体现一个社会对于生命价值的思考。

但目前来说AI技术还涉及不到这么深的科技伦理，AI技术如何应用到我们的生活中，如何提高效率的同时还可以节约成本，这才是现在的主流。

十、改变世界改变自己什么歌？

改变世界改变自己歌曲《改变 (live)》，歌词:你想要改变世界，最后发现世界改变了你，you wanna change，你开始慢慢掉入陷阱，一直变，你原本记的东西，现在变得不值言，天堂或地狱，或许就在一念之间，你想要改变一切，你说说而已，you wanna change，你说你只是苦无机会，理由你一直编，乞求你走的路不要一直偏，你懂我意思嘛，要顶住自己先，回不到过去，拼一拼未来，又把握住现在，寂寞的歌唱着像是天籁，现在的人们总是，孤独的像个散户。