windows为什么不开源？
一、windows为什么不开源？
1、 Windows 的内核，以及一系列软件是私有的，不会被公众所获得和使用；
2、公司之间互相竞争对手机，微软绝大多数收入来自于软件许可证的销售（比如 MSN, Office），而且操作系统也需要使用到许可证；
3、由于历史原因，微软在中国这样盗版猖獗的地方几乎没什么存在感，导致它认为中国人即便知道了这个东西，但只要不让他们看见或者摸着就行了，无关紧要…；
4、微软曾经尝试过开放源代码，但最终失败。
5、微软认为开发者都应该去开发 Linux，而不是 Windows， Linux 是免费的，但 Windows 是商业产品，必须盈利才能生存下去。
6、另外，微软还想把 Windows 做成一种生活方式，希望更多的人购买它，而不仅仅是工具。
7、当然，微软现在已经意识到了这些问题，正在努力改变，比如说， Windows10将允许用户直接从网上下载安装，而不再像以前那样必须通过光盘安装。
8、 Windows11的开始菜单也进行了重新设计，目标是提供一种“平板电脑模式”，类似于苹果的 iOS 系统。
9、 Windows8.1刚推出时，微软表示，它打算向开发者开放源代码，以鼓励他们创建更好的应用程序。
10、但是，微软后来又取消了这项政策，理由很简单：开发者太少了，不足以支撑起 Windows 的开源事业。
二、windows是免费，开源的吗？
微软操作系统通常都不是免费的，根据版本不同收费也各不相同。但是这些操作系统很多时候是和计算机硬件捆绑销售的这就是说你购买了电脑以后，里面已经具备了Windows的操作系统，也是正版的系统，以后每次安装都无需再次付费，因为你购机时已经付费过了
三、Windows10会不会开源？
Windows系统是微软的精神支柱，如果开源的话，可能连1%（wp）都没有了。
至于PC，肯定不会的了，现在Windows在PC端可是巨头，不会就这么轻易开源的。四、windows系统什么时候开源？
Windows系统不是开源的，目前还不知道什么时候开源。
虽然微软也是开源事业的强力支持者之一，但是要说Windows系统开源，恐怕都会觉得是天方夜谭，不过从微软高管的最新表态看，真的一切皆有可能！ 在硅谷ChefCon会议的一次交谈中，主持人和《Wired》的一位编辑就问微软Azure云部门的首席技术官Mark Russinovich：Windows系统本身是否最终有可能走向开源？ 问题一出，现场掌声一片。
Mark Russinovich很淡定地开始接招：“绝对有可能。我说过了，现在是一个全新的微软。” 接着他又说，微软正在就其软件、服务的每一个可能进行深入探讨。 即便如此，Windows完全开源仍然是完全不可思议的事情，而常年关注微软动态的专家Mary Jo Foley给出了自己的解读，看起来更有可能： “我猜，微软可能会开源Windows的一部分，就像对.Net那样，而不是开放整个系统的代码。”
五、什么是“人工智能开源深度学习平台”（开源框架）？
人工智能深度学习平台本质是一个“免费的开发工具集合”，开发人员像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景需要，利用平台提供的开发工具、选择合适的任务、预训练模型和深度神经网络，导入数据进行训练并得出模型，最终实现部署。
开发人员可直接利用平台上的工具和任务模型，按照自己的需求进行二次开发，无需再开发基础模型，能极大的减轻工作量，减少重复劳动，提升整体的开发效率。
人工智能深度学习平台就像电脑或者手机的操作系统，起到承上启下的作用，下接高性能芯片和大型计算系统，上承各种业务模型和行业应用。
平台的主要使用流程分为下面三个步骤：
1、 开发者根据自身需求，选择相应的任务和预训练模型，然后导入已经标注好的数据
2、 训练并得出模型，对模型进行校验
3、 部署
市面上比较常用的深度学习平台包括以下几个：
1、百度的PP飞浆
2、Google的TensorFlow
3、Facebook的Caffe2
4、微软的Cognitive Toolkit
六、谷歌人工智能 开源
谷歌是一家全球知名的科技公司，致力于推动人工智能和开源技术领域的发展。作为一家领先的互联网企业，谷歌在人工智能领域的研究和应用享有盛誉，同时也在开源社区中扮演着重要角色。
谷歌在人工智能领域的发展
作为一家技术创新驱动的公司，谷歌一直致力于人工智能技术的研究和应用。谷歌人工智能团队的科研成果不仅在学术界引起广泛关注，也为公司产品和服务的优化提供了强大支持。
谷歌的深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突出成就，例如谷歌翻译、谷歌助手等产品就充分展现了公司在人工智能方面的实力。
谷歌开源项目的重要性
谷歌一直支持开源技术，并通过开源项目来促进技术创新和行业发展。谷歌开源的工具和框架在全球范围内得到广泛应用，为开发者和研究者提供了丰富的资源和工具支持。
谷歌开源的TensorFlow框架在机器学习领域备受推崇，成为众多研究者和开发者首选的工具之一。该框架的开源不仅推动了人工智能技术的发展，也促进了行业间的合作与交流。
谷歌人工智能和开源的未来展望
随着人工智能技术的不断发展，谷歌将继续加大在人工智能领域的投入和研究力度，推动人工智能技术的创新和应用。
同时，谷歌将继续积极参与开源社区，贡献更多优秀的开源项目，促进技术共享和交流，推动整个行业的发展和进步。
七、windows是开源的操作系统？
不是。 开源操作系统(open source operating system) ,就是公开源代码的操作系统软件,可以遵循开源协议()进行使用、编译和再发布。在遵守GNU协议的前提下,任何人都可以免费使用,随意控制软件的运行方式
八、如何读懂人工智能开源项目？
千万别读，跟着做就完了。做着做着你就懂了
九、人工智能技术开源
人工智能技术开源的意义
随着科技的不断进步，人工智能已经成为当今世界的一个热门话题。人工智能技术的开源在近年来越来越受到关注，并为科技行业带来了巨大的影响。那么，人工智能技术开源到底意味着什么呢？本文将探讨人工智能技术开源的意义以及它对我们的生活、工作和社会带来的潜在影响。
1. 技术的共享与创新
人工智能技术的开源意味着研究人员和开发者可以公开发布他们的代码和算法，使得其他人可以免费使用和修改这些技术。这种开放合作的方式有助于促进技术的共享与创新，加快了人工智能技术的发展速度。
通过开源，人工智能技术可以更快地普及和应用于各个领域。研究人员和开发者可以共同努力，改进已有的技术并开发新的应用。这种合作能够加快技术创新的周期，提高技术的质量和效率。
2. 降低技术门槛
人工智能技术一直被认为是高门槛的技术领域，但通过开源，人工智能技术的学习和应用变得更加容易。任何人都可以通过开源社区获取到最新的人工智能技术资料和学习资源，无需深厚的技术背景或昂贵的学习成本。
开源技术的共享还可以促进技术普及的平等性。任何有兴趣的个人或组织都可以自由地获取并使用这些技术，无论是大公司还是创业者，都能够享受到人工智能技术带来的好处。这种平等的机会有助于推动社会的发展和进步。
3. 促进行业合作与竞争
人工智能技术的开源带来了行业间更加紧密的合作与竞争。通过开源，不同公司、组织和研究机构可以共同合作，分享技术和资源。这种合作有助于加快技术的进步和创新，同时也推动了更加激烈的竞争。
行业合作和竞争的加剧将推动人工智能技术的不断发展和提升。各个机构之间的交流与竞争将推动技术的迭代和进步，促使人工智能技术更好地满足社会的需求，为人们提供更好的产品和服务。
4. 隐私与伦理问题的关注
人工智能技术开源也引发了对于隐私和伦理问题的更多关注。在人工智能技术的开源背景下，加强隐私和伦理的保护显得尤为重要。
开源技术的共享可能会导致个人信息的泄露和滥用。随着人工智能技术在各个领域的广泛应用，保护用户数据的隐私已经成为一个挑战。因此，需要加强相关法律法规和伦理框架的建设，确保人工智能技术的应用是基于合法、合规和道德的。
人工智能技术开源的未来展望
人工智能技术开源在当前已经取得了许多积极的成果，但也还存在一些挑战和问题。然而，我们对于人工智能技术开源的未来充满信心。
首先，人工智能技术开源将进一步推动技术的创新和突破。随着越来越多的人参与到开源社区中，将有更多的智慧和创造力注入到人工智能技术中。这将推动人工智能技术不断迭代和升级，带来更加先进和高效的解决方案。
其次，人工智能技术的开源将加速人工智能与其他领域的融合。人工智能技术正在逐步渗透到医疗、金融、教育等各个行业中。通过开源技术的共享与合作，不同领域的专家和从业者可以更方便地将人工智能技术与自身领域的专业知识相结合，创造出更具创新性和实用性的解决方案。
最后，人工智能技术开源将进一步促进国际间的科技合作和发展。在全球化的背景下，开源技术的共享将无视地域和国界，促进不同国家之间的交流与合作。这有助于加快人工智能技术在全球范围内的推广与应用，推动全球科技的进步与发展。
综上所述，人工智能技术开源对于促进技术的共享与创新、降低技术门槛、促进行业合作与竞争以及引发对隐私与伦理问题的关注具有重要意义。相信在不久的将来，人工智能技术开源将为我们带来更多的机遇和挑战，推动人工智能技术的进一步发展与应用。
十、人工智能开源平台的使用方式？
人工智能开源平台本质是一个“免费的开发工具集合”，开发人员像搭积木一样，根据自身行业的特点和场景需要，利用平台提供的开发工具、选择合适的任务、预训练模型和深度神经网络，导入数据进行训练并得出模型，最终实现部署。
开发人员可直接利用平台上的工具和任务模型，按照自己的需求进行二次开发，无需再开发基础模型，能极大的减轻工作量，减少重复劳动，提升整体的开发效率。