目前跨境电商存在的优点及瓶颈？
一、目前跨境电商存在的优点及瓶颈？
优点：竞争对手少，市场前景广阔瓶颈：物流速度提升慢，用户体验不好
二、人工智能目前现状
人工智能技术一直以来都备受关注，无论是在学术领域还是在商业应用中，人工智能都扮演着越来越重要的角色。在当下这个充满数字化和信息化的时代，人工智能的发展势头如虎添翼，其应用领域也愈发广泛。让我们来探讨一下人工智能目前的现状。
人工智能技术发展现状
人工智能的发展经历了几个阶段，从最初的概念提出到如今的深度学习、自然语言处理、图像识别等技术的广泛应用，人工智能技术日趋成熟。目前，人工智能已经渗透到生活的方方面面，比如智能语音助手、智能家居、自动驾驶等，改变和带来了人们生活的方便与乐趣。
人工智能在各领域的应用
人工智能不仅在生活中得到了广泛应用，也在许多行业中发挥着重要作用。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在金融领域，人工智能可以帮助银行进行风险管理和欺诈检测；在制造业，人工智能可以提高生产效率和降低成本等。
人工智能技术的挑战和前景
虽然人工智能取得了许多进展，但仍然面临一些挑战，比如数据隐私和安全性、算法的透明度和公平性等问题。未来，人工智能技术有着广阔的发展前景，可以预见的是，在智能化、自动化的未来，人工智能将发挥越来越重要的作用。
结语
人工智能目前的现状展现出了其在技术发展和应用方面的巨大潜力，同时也凸显出了一些问题和挑战。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将会在未来发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。
三、论述目前跨境电商存在的优点及瓶颈？
目前跨进电商存在的优点如下:
1. 消费者需求越来越多;
2. 人民币下调;
3. 支付手段多样化;
4. 政府支持等优点.
跨境电商发展的主要瓶颈有三个方面：
一，跨境物流碎片化导致监管困境。
二，跨境网购进口通关管理制度改革亟待全面推进。
三， 跨境电子商务统计制度尚未统一。
四、个人自我定位发展规划和目前瓶颈怎么写？
职业定位可参考以下 准则一：择世所需 你在设计自己的职业生涯时，一定要分析社会需求，择世所需，否则，只会自食苦果。
但它又如同下棋，需要有预见性，盲目跟风，也会自食苦果。准则二：择己所爱 考虑自己的性格特点，珍惜自己的兴趣，择己所爱，选择自己喜欢的职业。最幸运的事情是别人付钱做你喜欢的事情。准则三：择己所长 尺有所短，寸有所长。说明你总有所长。选择最有利于发挥自己优势的职业，即择己所长。运用比较优势原理 利用社会支持度 准则四：择己所利 职业生涯规划，需要考虑你自己的预期收益，这种预期收益要求你实现最大化的幸福，也就是使收益最大化；它体现于收入、社会地位、职业生涯稳定感与挑战性等多方面。准则五：与时俱进(重新定位） 职业规划不是一成不变的，随着外部和内部环境的不断变化，要随时做出调整和修正。才能保证职业规划的指导作用。瓶颈就是要实现上述几点的统一要遇到的困难，克服了就有希望实现目标。五、MOF材料产业目前遇见的瓶颈？
先上两个干货链接吧
Acc. Chem. Res.最新综述：金属有机框架材料（MOF）对于目标应用的合成后调控MOF材料未来将大行其道 在分子分离等应用领域潜力巨大1.MOF这类材料距离真的流行还有多少年？
我不太了解什么叫流行，而且由于不研究此类材料，不太能说准确几年。不过快的话近五年内就会有应用了，政策扶持新能源，氢能汽车也是一种，那么也许会将这个技术广泛运用在这上面。另附一则新闻：
MOF新材料年内实现商用 空气净化行业面临洗牌2.有什么特点优势？
氢气存储、气体吸附与分离、传感器、药物缓释、催化反应这几大应用。
3.现在面临些什么困难？
链接在此，这应该算其中一种，mof材料多种多样，用途和性能也不同，不断研究就是一种发现困难，解决困难的过程。
Nat. Mater.：揭秘半导体2D MOF中的高迁移率带状电荷输运4.降解之后会比塑料环保吗？
目前没有看到降解mof和环保的相关论述，私以为量产过程不会比塑料好太多，但是本身具有吸附功能，也算为环保做了贡献吧。
5.对现在的塑料行业会是个巨大打击吗？
很明显，两者应用方向交叉点并不多，对塑料不会造成巨大打击。
六、目前最火的人工智能产品？
可能包括Siri、Alexa、Google Assistant等智能语音助手，以及自动驾驶汽车、智能家居设备、医疗诊断工具等。未来，随着技术的不断发展，人工智能产品将会更加广泛地应用于各个领域，为人们的生活带来更多的便利和乐趣。
七、目前最好用的人工智能app？
目前市场上有很多优秀的人工智能应用程序，以下是一些比较受欢迎的：
1. Google Assistant：Google Assistant是一款功能强大的语音助手，可以帮助用户完成各种任务，如设置闹钟、发送短信、查找信息等。它还可以与其他Google应用程序和智能家居设备集成，提供更加智能化的体验。
2. Apple Siri：Siri是苹果公司推出的语音助手，可以帮助用户完成各种任务，如发送短信、设置闹钟、查找信息等。Siri还支持语音搜索，可以直接回答用户的问题。
3. Amazon Alexa：Alexa是亚马逊公司推出的语音助手，可以帮助用户完成各种任务，如设置闹钟、播放音乐、查找信息等。Alexa还支持语音购物，可以直接在亚马逊网站上下单购买商品。
4. Microsoft Cortana：Cortana是微软公司推出的语音助手，可以帮助用户完成各种任务，如设置闹钟、发送短信、查找信息等。Cortana还可以与Windows操作系统集成，提供更加智能化的体验。
5. Tesla AI Assistant：Tesla AI Assistant是特斯拉汽车内置的语音助手，可以帮助用户完成各种任务，如控制车辆设置、播放音乐、查找信息等。Tesla AI Assistant还可以与其他特斯拉设备和服务集成，提供更加智能化的体验。
这些应用程序都具有强大的语音识别和自然语言处理能力，可以帮助用户完成各种任务，提高生活和工作效率。
八、如何突破目前牛奶行业发展的瓶颈？
乳制品行业可拆解为奶牛养殖、乳品加工、零售分销三大环节。
- 上游养殖业周期属性强，牧场进行乳牛养殖，出售原奶；
- 中游为乳制品加工业，加工企业购入生鲜乳或大包粉，将其生产为液体乳、乳粉、奶酪等产品；
- 下游通过线上线下多渠道，将产品销售至消费者手中，消费属性强。
我国乳制品产业链的发展并不均衡，中游企业加工能力强，但养殖与销售环节相对薄弱。
早在前几年三聚氰胺事件后，伊利、蒙牛等奶企下决心向上游发展，也就是建立游牧场。“得奶源者得天下，谁控制奶源谁就控制了市场”成为双雄的共识。
但在同一时期，麦趣尔却做出了完全不一样的选择。
- 2015年，麦趣尔以2.98亿元溢价收购浙江新美心食品工业有限公司，用来强化麦趣尔的烘焙类业务。但新业务并没有给麦趣尔带来业绩的增长，反而让业绩不断下滑；
- 2017年又通过连锁加盟店的方式进一步扩张。此时，乳制品在麦趣尔的收入占比中已下滑到39%；
- 2018年、2019年麦趣尔陷入亏损沼泽，被戴上*ST的帽子，面临退市风险。股价也从顶峰的47.94元回落到最低6.21元；
- 直到2020年，不少用户在各平台分享“新疆网红奶”，让品牌再次“焕新生”。
从新疆龙头奶企到退市边缘徘徊，麦趣尔错过了中国奶业高速发展的黄金十年，如今又深陷质量安全风波。在丙二醇检测超标后，也将对公司其他产品的生产与销售造成负面影响，进而可能影响公司第三季度和全年的经营业绩。
综上，我们也能看出，对于牛奶企业而言，最核心的是企业良心，这是奶制品安全的最基本底线与保障来源。除此之外，是上游的牧场，企业能够一条线监督生产到包装成品，才能更好地把控品质，让消费者放心。
奶产品如何突围？
乳业是离大众非常近的一大消费品市场，奶品牌如何冲出一条自己的路呢？
町芒研究院的《2020乳制品行业研究报告》，末尾提到的4条建议可以参考。
① 奶源品质是基础
产品的好坏主要看是否有可靠的奶源，虽然全球奶牛养殖前十强中，仅中国企业就占据了一半的席位，但与新西兰、澳大利亚等相比，奶源质量、产品价格等，仍有一定的差距。
此次麦趣尔丙二醇事件，一定会对麦趣尔本身造成不良影响，进而有可能影响到消费者对其他小众品牌的信任度。
在此背景下，加上前述立案调查事项或带来的影响，麦趣尔若想重振业绩或并非易事。但对整个乳业市场也是再次敲响了警钟——安全品质是首要保证。
② 挖掘蓝海市场
提及纯牛奶、酸奶，大家脑中闪现的品牌就是伊利、蒙牛。想要在全国性大企业的三大业务板块内分一杯羹，难度可想而知。
但转身寻找细分领域的蓝海市场，可能会大有作为，比如奶酪界的国产品牌妙可蓝多，主打高品质酸奶的乐纯，都在寡头企业的主营领域之外拥有了一席之地。
③ “有颜任性”
在消费升级的大背景下，“颜值即正义”等理念已深入人心。包装不仅是产品说明书，还是一个流动的广告平台，可以迅速抓住消费者的眼球，是流量和销量的入口和保障，也承载了文化内涵的品牌缩影。
社交媒体上迅速崛起的网红品牌，正是明确了这一要义，在包装上花费心思，收获了一众粉丝。
④ 关注用户，获取信任
2008年，中国的乳制品行业曾出现过严重的信任危机。越来越多的消费者选择从国外购买奶粉，喝上一杯“放心奶”。
后疫情时代，人们更加追求“健康、安全、天然”的产品，企业如何能够让消费者看到、体会到所购买产品的安全可靠性，拉近与消费者之间的关系，可以参考认养1头牛。
认养1头牛，通过“认养模式”成为了行业黑马。
公司通过对牧场奶源、生产制造、物流供应链等多个环节与消费者进行连接与互动，有效解决了消费者对牛奶品质安全的顾虑，构建新的牛奶消费场景和销售模式，不仅能真正恢复并提升消费者对中国乳制品企业的信任度，或许也会带来乳品行业新的增长点。
另外，“产品溯源”也可以参考，产品通过手机扫码，消费者可以看到乳品从产地环境、生产流程、批发到零售等环节的详细记录，信息透明，“产品溯源”能让消费者获得“看得见”的安全。
收录超300万份研究报告和2000万份数据图表，每天高效地支撑着大批市场研究、咨询顾问、金融投研、商业分析等人员的专业性工作；同时，来自各行各业的产品、营销人员，甚至学生朋友也在这里找到了大量有价值的内容。
九、氢能源汽车目前的发展瓶颈在哪？
关于氢能源汽车的瓶颈，需要从氢能源汽车的产业链和国家角度来分析
氢能产业链:上游氢的制取 / 储存 / 运输 / 加氢站，中游的燃料电池 / 零部件的生产，下游的氢能应用等环节。
除了瓶颈，小伙们还一起研究一下破局点
结论先行：
第一大瓶颈：政府推动氢能源产业的力度小
第二大瓶颈：加氢站基础设施不完善
第三大瓶颈：氢能源产业链不完整
第四大瓶颈：氢能技术的认知差异
第五大瓶颈：购买与使用成本较高
第六大瓶颈：氢能源的能源效率低
第一大瓶颈：政府推动氢能源产业的力度小
从宏观角度，在推动整个氢能源产业链的发展中，目前中国缺乏系统规划。
由于氢能是一种清洁 / 高效 / 安全的二次能源，业内人员觉得利用氢能的最佳方式才是燃料电池，发展氢能能够实现能源生产和能源消费的彻底变革，不能只局限于燃料电池汽车的单一发展，应该将氢能源纳入国家整体能源体系，通过制定国家氢能发展战略和路线图，来构建氢能社会，并打造氢能经济体系。
从2021年才开始逐渐颁布氢能源的条文，还需要一定时间去具体实施和落地，将战线拉长至15年，预计在2030年实现200万辆氢能源汽车。而在2021年前，中国燃料电池汽车的销量每年不超3000辆，相对2021年乘用车2600万左右的销量，微乎其微。
再来看一下日本，它将氢能源的发展上升到到国家基本战略的地位，从氢燃料电池汽车 / 家用燃料电池热等多个角度一起推动，图，为氢能产业的快速发展提供政策保护。日本在发展氢能源及氢燃料电池汽车方面 的这些措施和做法值得我们借鉴。
第二大瓶颈：加氢站基础设施不完善
由于加氢站基础设施的建设不足，直接制约氢能源汽车的发展速度。国内因为加氢站的投资 / 建设 / 运营成本非常大，目前加氢站寥寥无几。其主要原因：缺乏加氢站的相关政策 / 加氢站建设运营成本高。
1.缺乏加氢站的相关政策：在加氢站用地规划 / 土地性质 / 建设审批 / 建设补贴等方面的政策不清晰。目前海南有加氢站的试运行审批流程。
2.加氢站建设运营成本高：由于氢气是易燃易爆品，在加氢站建设的时候，所投资的硬件设施的要求非常苛刻，即硬件成本增加，摊销的运营成本随机上升。不仅技术和要求所导致的成本提高，还有在建设加氢站时候，其中核心零件（传感器 / 减压器 / 瓶口阀 / 压缩机）的技术薄弱，主要依赖进口导致加氢站的投资费用大。
根据数据统计，关于加氢站的数量分析
截止 2021 年 1 月， 中国的充电基础设施累计数量为 171.6 万台左右， 公共充电桩数量达到 81.1万台左右。但是截止到 2020 年底，关于中国的加氢站数量仅为 118座，而在2021年开启的政策推动下，也仅为218座加氢站，与充电桩数量相比，忽略不计，这严重影响氢能汽车的发展。居高不下的运营成本（建设成本高 / 运营维护成本高 / 成本回收期）和加氢站息息相关，根据业内专家反馈，一个普通的充电站成本大约为 100 万上下，而一个 氢气燃料站需要高达 1000 万以上。
而氢能源汽车技术大国的日本，在丰田 / 日产 / 本田等主机厂的推动下，与政府一起建设加氢站设施，并摊销运营费用，在加氢站的建设数量方面，2020 年日本累计建成加氢站共 162 座，日本的大小仅为江苏省这么大，但是加氢站数量比中国还多37%左右，可见中国加氢站数量太少。
第三大瓶颈：氢能源产业链不完整
中国的氢能产业链，尤其是氢燃料电池产业链并不完整，从氢能量的上游氢的制取 / 储存 / 运输 / 加氢站，再到中游的燃料电池 / 零部件的生产，还有下游的氢能应用等环节，比如产业链中的核心材料和零部件依赖进口，使得车用燃料电池系统的成本较高。
1.“质子交换膜”作为燃料电池中核心材料，虽然国内有企业已经研发出来，但稳定性和可靠性较差，还需要依赖进口。“
2.“空压机”作为燃料电池辅助系统中核心零部件，同样主要依赖进口，价格非常高。
关于日本的氢能源产业链，在制氢 / 储氢 / 运氢方面，2017 年，三菱商社 / 千代田化工 / 三井公司 / 日本邮船公司联合成立“先进氢能供应链技术开发联盟 ”，分别成立基金和技术，针对储氢/ 氢运输技术等关键氢能供应链技术的开发。紧接着，在2020 年，岩谷 / 丰田 / 三井住友 / ENEOS / 川崎重工等80多家企业联合成立“氢燃料价值链推进协议会 ”，通过跨行业行动和建立氢价值链，加快实施和实现氢能社会，促进氢能行业的供应链的形成。截至 2020 年，日本已实现了与挪威 / 文莱 / 澳大利亚等国家间的制和长距离海运输氢，特别是与澳大利亚合作计划到 2030 年，每年向日本运输 22. 5万吨氢，可供的氢燃料电池汽车数量达到300 万台。
第四大瓶颈：氢能技术的认知差异
由于近几年氢能相关技术才进入消费者视野，首先，消费者因为氢气作为危化品管理，担心氢能源就是氢弹，其实在燃料电池汽车中，氢气以35~70兆 帕的压力储存在专用氢瓶中。车载氢瓶要接受国家质检部门的严格的安全检验，需要通过破裂 / 火焰 / 射击 / 跌落等20项左右的安全测试。
第五大瓶颈：购买与使用成本较高
最新款丰田 MIRAI FCV 售价依然超过42万元，约2倍的锂电池汽车售价、约3倍的普通燃油汽车的销售，氢燃料成本约72元 /千克，大约为普通汽油价格的10 倍，一般消费者难以接受。
第六大瓶颈：氢能源的能源效率低
关于氢能源效率方面，氢能汽车相比电动汽 车，效率要更低。有业内专家计算，电动汽车启动后，车辆充电位置的电能供应将损失约 5%，电池的充电与放电会损失额外达到 10%，再加上电动机的 5%损失。总损失为 20%。由于氢能汽车是将充电装置集成在车内，其驱动方式与纯电动车保持一致，通过电机驱动。那电能损失也相似，但是按照制氢的过程中，由于制氢 / 存储 / 运输 / 氢加入汽车/ 氢能转为电能 / 电机驱动等步骤，其电能的利用率仅为38%，从汽车注入氢气开始算上，利用率满打满算也只有57%，所以无论如何都是低于电动汽车的。
关于瓶颈的破局点
1.国家颁布更多的氢能源方面的政策，加速加氢站用地规划 / 土地性质 / 建设审批 / 建设补贴相关政策的落地和实施
2.国内企业内加速氢能源相关技术的发展，将加氢站的进口核心零件变为国内自制零件（传感器 / 减压器 / 瓶口阀 / 压缩机），将燃料电池中核心材料和零件从进口变为国内自制（质子交换膜/ 空压机），将加氢站的运营/ 加氢站的设备 / 燃料电池成本大大降低，不仅降低加氢站的成本，同时也降低了氢能源汽车的购车价格，让氢能汽车成为大众消费品。
3.国内加强氢能与燃料电池技术的安全性相关的宣传，为氢能先进技术的大规模普及应用铺平道路。这需要政府科技部门 / 氢能产业链上的企业的共同努力，来提高氢能源的公众认知，提供健康的良好的认知氛围。
4.加强国内企业关于氢能源的能源效率提升的研究，比如优化氢能源转化步骤 / 提高氢能源转换为电能的效率 / 降低存储和运输的能量损耗等方法
关于瓶颈的破局点，个人只是提出了一些建议，但是这还需要国家政策 / 主机厂和供应商 / 氢能源行业 / 工程师 等在未来做出巨大的努力。
关于氢能源汽车和电动汽车的争论：
如何看待网络上氢能源汽车和电动车之争?关于新能源汽车的无线充电技术：
电动车无线充电技术目前发展情况如何？什么时候才能全面应用？12 赞同 · 1 评论回答23 赞同 · 1 评论回答关于新能源有关电池热管理系统的概念 / 意义 / 预防/ 难点 ：
能不能通俗易懂地说说电池包热管理到底是什么，它的意义是什么？25 赞同 · 6 评论回答27 赞同 · 6 评论回答27 赞同 · 6 评论回答27 赞同 · 6 评论回答各家新能源车企是如何避免出现锂电池热失控现象的？18 赞同 · 2 评论回答21 赞同 · 2 评论回答21 赞同 · 2 评论回答22 赞同 · 2 评论回答汽车热管理系统目前有哪些技术难点呢？21 赞同 · 1 评论回答23 赞同 · 1 评论回答24 赞同 · 1 评论回答我是 @小杰仔，一名汽车研发工程师，一名手机科技爱好者，如有帮助，请点赞/关注支持。
十、目前主流的人工智能有哪些？
目前主流的人工智能包括机器学习、深度学习、计算机视觉等。其中，机器学习是AI的一个子领域，它让计算机通过数据训练，自动学习和提高性能。
主流的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、支持向量机（SVM）、决策树、随机森林、朴素贝叶斯等。
深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络（尤其是深度神经网络）进行建模。
深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。常见的深度学习框架有TensorFlow、PyTorch和Keras。
计算机视觉的目标是让计算机像人类一样理解和解析图像。它包括图像识别、物体检测、场景分割等任务。