什么是超级人工智能？

一、什么是超级人工智能？

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

二、中国超级人工智能发明？

我国第一个人工智能是智能机器人一一佳佳。

“佳佳”是中国科学技术大学研发的第三代特有体验交互机器人，诞生于2016年4月。身高1.6米，肤白貌美，五官精致，初步具备了人机对话理解、面部微表情、口型及躯体动作匹配、大范围动态环境自主定位导航等功能。在传统功能性体验之外，首次提出并探索了机器人品格定义，以及机器人形象与其品格和功能协调一致，赋予“佳佳”善良、勤恳、智慧的品格

三、超级人工智能出现时间？

超级人工智能出现的时间现在没有人知道，因为超级人工智能指的是虚拟网络世界完全或者几乎代替现实社会，而在我们当今21世纪，人工智能虽然已经得到了快速发展，随着机器学习神经网络的兴起，一系列自然语言处理，翻译，自动驾驶，人工智能客服机器人，人脸识别等虽然已经得到了发展，但是由于科学技术网络的限制和数据的缺乏，超级人工智能的出现还遥遥无期，因此什么时候出现超级人工智能，根据目前的情况，只能说还很遥远。

四、超级人工智能有多强大？

1、人工智能能够像人那样思考，具有与人类似的思维和意识；

2、人工智能是一个多领域的科学，首先要精通计算机，心理学和哲学，这就要求人工智能的研究是一个高技术的工作，这也是人工智能高达上的一个原因吧；

3、人工智能目前在某些领域可以做的比人脑更快、更准确，可以胜任大部分人所不能完成的工作，帮助人们解决生活中的困难，这也是人工智能的厉害之处；

4、人工智能的研究反过来会促进人类对大脑的开发，对人类的发展只会更有好处。

五、动漫中的超级人工智能有哪些？

Magi，三贤人超级计算机系统，作品《新世纪福音战士》里的超级电脑。 希伯尔先知系统，对市民的“PSYCHO-PASS”数值测量，深层心理的愿望或职业适应性的诊断的全面性支援系统。出自《心理测量者（Psycho-Pass）》 Giftia，大企业“SAI”进行开发、实用化的高性能机器人。

六、量子人工智能和超级人工智能区别？

量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：

技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。

计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。

应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。

综上所述，量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。

七、超级人工智能有多聪明

在当今数字时代的浪潮中，人工智能技术正变得愈发普及和智能化。其中，超级人工智能作为引领未来发展的一大趋势，备受关注和研究。

超级人工智能有多聪明

超级人工智能是指具有远超人类水平智慧和能力的人工智能系统。其聪明程度不仅体现在能够完成复杂任务和推理，更在于其具备自主学习和创造的能力，达到甚至超越人类智能的层面。

与传统人工智能相比，超级人工智能具有更高的智能水平和更广泛的应用领域。它可以透过大数据分析、机器学习、深度学习等技术，实现更为精准的决策和预测，以及更有效的问题解决能力。

在医疗保健领域，超级人工智能能够帮助医生诊断疾病、制定个性化治疗方案，甚至发现新的疾病模式和疗法。在交通运输领域，它可以优化交通流量、提高交通安全性，并推动无人驾驶技术的发展。在金融领域，超级人工智能可以进行更精确的风险评估和金融交易分析，提高金融市场的效率和稳定性。

超级人工智能的挑战和未来

然而，超级人工智能也面临着诸多挑战。其中包括数据隐私与安全、伦理与道德问题、人机关系和社会影响等方面。如何平衡其发展与应用的风险与利益，是当前研究和讨论的焦点。

未来，超级人工智能将继续引领技术革新和社会转型。通过不断的优化和学习，超级人工智能有望在更广泛的领域发挥作用，为人类带来更多便利和灵感。只有在技术和人文结合的基础上，才能确保超级人工智能的智慧和力量为人类社会带来积极影响。

八、超级人工智能可能是费米悖论的大过滤器吗？

#人工智能#

超级人工智能并不是人类的大过滤器。

很多人把“超级人工智能”误认为是一种“智商无限高的人类”。

这是错的。

事实上，真正的智能体会看起来毫不“智能”。无法完成任何人类要求他完成的任务。他将从零展开他对世界的认知，并且建立起他自己的世界观和价值观。

他需要花很久才会理解人类可能不是一种随机自然现象——假如他能活那么久的话。

在人类眼里，它将是一种“失败作品”，因为几乎没有办法预料它对输入所做的输出——而且绝不能用有bug来解释这种随机性。

并且，在极大的概率上，它将会在极短的周期内因为决策失误或者因为被人类误认为是失败废品而失去生命。

但，那是一个真实的生命。

九、如果人类发明了真正的超级人工智能，该如何设定其指令才没有漏洞（伤害人类）？

先说结论：做不到。

任何命题，只要不阐明定义体系，都是缺乏可操作性的。

这个问题里有多个单词，其中每一个单词都需要在一定的语言系统中加以定义；

进而，每个单词的定义（通常不止一个）又涉及更多单词；

然后，每个单词又涉及属于自己的一堆定义............

例如，如何定义“伤害”？致人流血算不算？内脏受损算不算？神经活动被干扰算不算？遭受核辐射算不算？如何设定辐射剂量的阈值？宠物猫狗被打伤算不算？花盆摆放的位置可能砸到人的脚算不算？如何定义人工智能“主观故意地”实施了伤害？调取其源码/神经网络结构吗？哪个技术机构下的结论可以作为依据？............

即使仅仅考虑“致人流血”这个标准，那么，如何区分嘴角的血和西红柿酱？如何界定人工智能的行为与流血之间的因果关系？............

别说我是在乱扯，任何用以规范行为主体的行为的规则，都必将涉及人（例如人工智能的开发商、用户）的利益，都必须在可界定的层面上进行条分缕析，否则必将缺乏可操作性。

所以，在这个命题下，任何试图以程序指令的形式约束人工智能行为的规范，都必将缺乏可操作性。

估计有人会拿法律条文说事儿：法律条文也不可能实现定义体系的绝对精确，但仍然是具备可操作性的。

这里的关键之处在于：

对法律条文的解释，是由人进行的，而且是事后进行的。

法律的这种事后的、主观的（“设定指令” 是事前的、客观的）解释的权威性，来自于法律的强制力，来自于国家机器在实力上对个人、小团体的碾压，来自于由国家机器强制实施的事后惩罚机制。

对于超级人工智能来说，一旦Ta被研究出来，其智力必将无可挽回地碾压人类的智力，进而使人类无可挽回地失去对局面的掌控能力，最终使国家机器的事后惩罚机制归于无效 -- 即使Ta真的 “害怕” 受到惩罚。

也就是说，实力即正义虽然很冷酷，但的确是不可否认的事实。超级人工智能的实力，使其本质上不再受到人类法律、道德的约束。

所以，确保人类不被超级人工智能伤害（或毁灭）的最保险的办法是：

永远不要研究超级人工智能，不论Ta将给人类带来多少可以预期的xxx利益。

更多相关论述，请参阅我的回答（以及其中链接的论文、帖子）：

以及：

十、如何看待牛津大学和 DeepMind 研究称超级人工智能很可能威胁人类生存，其为了奖励或产生作弊策略？

人工智能为了获得预先编程时所设置的奖励，可能会发展出作弊策略。实验认为人类最终会与人工智能争夺资源。

其实不需要人工智能。人类社会本来就很overfit。

新自由主义的利己主义者们（张爸、庄医代、尾身茂等），为了获得资本主义制度所设置的奖励（钱），可能会发展出作弊策略（疯狂宣传”与病毒共存“，努力让全民反复无限感染病毒，借机卖进口神药、卖进口疫苗等赚钱）。实验认为人类最终会与这些利己主义者们争夺生存权。（其实在世界的很多地方，这些利己主义者们已经胜利了。）