人工智能基础教材？
一、人工智能基础教材？
有许多优秀的人工智能基础教材可供选择。其中一本经典教材是《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach），它涵盖了人工智能的各个方面，包括搜索、知识表示、机器学习和自然语言处理等。
另外，《深度学习》（Deep Learning）是一本关于深度神经网络的权威教材，它详细介绍了深度学习的原理和应用。此外，还有《机器学习》（Machine Learning）和《统计学习方法》（Statistical Learning Methods）等教材也是学习人工智能基础的好选择。无论选择哪本教材，都需要结合实践和理论，不断探索和学习。
二、人工智能数学教材推荐？
01 线性代数及其应用（原书第5版）
推荐语：本书是一本优秀的线代教材，给出线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助读者掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。
02 概率论基础教程（原书第9版）。推荐语：本书是经过锤炼的优秀教材，已在世界范围内畅销三十多年。在美国的概率论教材中，本书占有50%以上的市场，被华盛顿大学、斯坦福大学、普度大学、密歇根大学、约翰霍普金斯大学、得克萨斯大学等众多名校采用。
国内很多高校也采用这本书作为教材或参考书，如北京大学、清华大学、华东师范大学、浙江大学、武汉大学、中央财经大学和上海财经大学等。书中通过大量的例子系统介绍了概率论的基础知识及其广泛应用，内容涉及组合分析、条件概率、离散型随机变量、连续型随机变量、随机变量的联合分布、期望的性质、极限定理和模拟等。
三、人工智能教材新手入门？
推荐以下几本人工智能入门教材：《人工智能-一种现代方法》、《深度学习》、《机器学习》、《数据挖掘概念与技术》。这些书籍都是面向初学者的经典教材，内容由浅入深，适合新手入门。
四、人工智能语言基础是什么教材？
《人工智能基础教程》是2011年清华大学出版社出版的图书，作者是朱福喜。该书系统地阐述了人工智能的基本原理、实现技术及其应用，全面地反映了国内外人工智能研究领域的最新进展和发展方向。
《人工智能基础教程(第2版)》共18章，分为4个部分，第1部分是搜索与问题求解，用8章的篇幅系统地叙述了人工智能中各种搜索方法求解的原理和方法，内容包括状态空间和传统的图搜索算法、和声算法、禁忌搜索算法、遗传算法、免疫算法、粒子群算法、蚁群算法和agent技术等；
第2部分为知识与推理，用4章的篇幅讨论各种知识表示和处理技术、各种典型的推理技术，还包括非经典逻辑推理技术和非协调逻辑推理技术；
第3部分为学习与发现，用3章的篇幅讨论传统的机器学习算法、神经网络学习算法、数据挖掘和知识发现技术；
第4部分为领域应用，用2章分别讨论专家系统开发技术和自然语言处理原理和方法。
这些内容能够使读者对人工智能的基本概念和人工智能系统的构造方法有一个比较清楚的认识，对人工智能研究领域里的最新成果有所了解。
《人工智能基础教程(第2版)》强调先进性、实用性和可读性，可作为计算机、信息处理、自动化和电信等it相关专业的高年级本科生和研究生学习人工智能的教材，也可供从事计算机科学研究、开发和应用的教学和科研人员参考。
五、人工智能专业课程教材？
以下是人工智能专业课程常见的教材：
1.《人工智能：一种现代方法》（Artificial Intelligence: A Modern Approach） by Stuart Russell and Peter Norvig。 这是一本非常经典的人工智能教材，涵盖了人工智能的许多方面，包括搜索、知识表示、机器学习、自然语言处理等。
2.《机器学习》（Machine Learning）by Tom Mitchell。这本书是机器学习领域的经典教材，介绍了机器学习的基本原理和算法，包括决策树、神经网络、支持向量机等。
3.《深度学习》（Deep Learning）by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville。 这本书介绍了深度学习的基本原理和算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等。
4.《模式识别与机器学习》（Pattern Recognition and Machine Learning） by Christopher Bishop。 这本书涵盖了模式识别和机器学习的基本概念和技术，包括贝叶斯推理、高斯混合模型、核方法等。
5��与应用》（Computer Vision: Algorithms and Applications） by Richard Szeliski。 这本书介绍了计算机视觉的基本原理和算法，包括图像处理、特征提取、目标检测和识别等。
以上教材仅为人工智能领域的一部分，不同的课程和学校可能会选择不同的教材。.《计算机视觉：算�
六、人工智能方面有什么入门级的教材？
人工智能方面，我们国家起步比较晚，所以教材多半是国外的，大都是英文教材。国内的清华大学的教材比较经典，看看这个，人工智能及其应用 蔡自兴，徐光祜 编著 清华大学出版社
七、人工智能与模式识别教材
在当今数字化时代，人工智能技术正迅速发展，并在各个领域展现出巨大潜力。作为一门跨学科的前沿科技，人工智能的应用正在深度融入我们的生活和工作中。在人工智能的技术体系中，模式识别是一个至关重要的概念，它涉及到对数据和信息的识别、分类和理解，是人工智能系统实现智能决策和行为的基础。
人工智能与模式识别的关系
简单来说，人工智能与模式识别是相辅相成、密不可分的关系。人工智能依赖于模式识别技术来识别和理解数据中的模式，以实现对信息的智能处理。而模式识别作为人工智能的重要支撑，为人工智能系统提供了数据分析、特征提取、模式匹配等关键技术手段。
在现实应用中，人工智能与模式识别的结合被广泛运用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。例如，在人脸识别系统中，模式识别技术帮助机器学习识别人脸特征，从而实现自动识别和对比。而在语音识别领域，人工智能技术结合模式识别算法，可以实现语音指令的识别和语音内容的转换。
人工智能与模式识别教材的重要性
由于人工智能与模式识别的紧密联系，针对这一领域的教育教材显得尤为重要。一本优秀的人工智能与模式识别教材不仅能够帮助学生建立对人工智能基本概念的深入理解，还能够培养学生的数据分析、模式识别和智能决策能力。
在当今高校的人工智能课程中，人工智能与模式识别教材往往是基础课程的重要组成部分。通过学习相关教材，学生可以系统地了解人工智能与模式识别的基本原理、算法和应用，为将来从事相关领域的研究和工作打下坚实基础。
如何选择合适的人工智能与模式识别教材
- 全面性和权威性：优秀的教材应该覆盖人工智能与模式识别的基本概念和技术，具有权威性和全面性。
- 实践性和案例性：教材中应该包含丰富的实践案例和应用场景，帮助学生将理论知识应用到实际问题中。
- 更新性和前瞻性：人工智能领域变化快速，教材需要及时更新，具有一定的前瞻性，引领学生了解最新技术和趋势。
- 易读性和易懂性：教材语言简洁明了，结构清晰，易于学生理解和消化。
综上所述，选择一本适合的人工智能与模式识别教材对于学习者来说至关重要。通过系统学习相关知识，不仅可以提升个人能力，还能够在未来的求职和发展中获得更多机会。
总结
人工智能与模式识别作为当今数字化时代的重要技术，对于推动技术创新和社会发展具有重要意义。学习人工智能与模式识别教材，不仅可以拓宽视野，提升技术水平，还能够为未来的发展做好充分准备。因此，希望广大学生和从业者能够重视人工智能与模式识别领域的学习，不断提升自身能力，为社会发展贡献自己的力量。
八、这一系列人工智能的教材是还没正式出版么？市面上关于中小学人工智能课程的教材都有哪些？
为推动落实国务院《新一代人工智能发展规划》和教育部关于“在中小学阶段设置人工智能相关课程”的相关要求，近日，自中国教育学会发布了《中小学人工智能课程开发标准（试行）》后，中央电化教育馆组织研制了《中小学人工智能技术与工程素养框架》。
关于《中小学人工智能课程开发标准（试行）》的介绍，大家可参考阅读：《人工智能时代，需要什么样的教师？》
“素养框架”设计了人工智能与人类、人工智能与社会、人工智能技术、人工智能系统设计与开发 4 个领域内容。
“素养框架”提出了 12 个一级指标，以及对应的 31 个二级指标。“素养框架”结构如下所示。
“素养框架”内涵描述示例如下：
如果读者想阅读完整的“素养框架”PDF文件，请点击下载：
https://www.ncet.edu.cn/u/cms/www/202111/300947596x33.pdf
推出“素养框架”的背景之一是因为此前缺乏从人工智能本质特性角度来系统培养学生人工智能学科核心素养的顶层设计。
举例来说，据初步统计，2018 年以来，市面上陆续推出了上千种人工智能教材，已有上千所中小学开设人工智能课程，但因为没有统一的素养框架和课程标准为指导，这些教材绝大部分并不适合培养学生的人工智能学科核心素养，也没有形成完整的面向中小学的人工智能课程体系。
“素养框架”的正式推出，旨在明确中小学人工智能学科核心素养的基本内容与要求，为在中小学阶段普及人工智能教育提供课程标准制定、教材编写和课程开设的参考和依据。
据研究统计，除了缺乏优秀的人工智能教材外，教师资源也比较缺乏。
为优化人工智能教育资源，丰富促成条件以扩大实践效应，帮扶信息技术以外的学科教师积极开展创新教育探索，在基于《中小学人工智能课程开发标准（试行）》和《中小学人工智能技术与工程素养框架》的基础上，以下为读者介绍一些海外的中小学人工智能补充性教育资源，由于海外K12人工智能教育资源较多，限于篇幅，仅仅选取几项资源，仅供各位读者参考。
1、ISTE's AI Explorations
网址：https://www.iste.org/areas-of-focus/AI-in-education；
https://sites.google.com/docs.iste.org/isteaiandstemnetwork/home
该平台由通用公司资助，通过为课堂指南提供了四个免费的人工智能实践项目，为小学、中学、选修课和计算机科学教师提供了不同年级和学科领域的人工智能创新课程资源。
2、麻省理工学院媒体实验室（人工智能成果中心）
该网站将成为麻省理工学院在人工智能时代创新学习和创新教育的最新成果中心。除了强调研究，它还提供了最新的项目式学习内容、学习单元、儿童友好的软件工具、数字互动和其他支持材料。
该网站旨在供学生、家长、教师和终身学习者使用，提供各种学习水平的儿童和成人教育资源。其K12资源中心提供不同学段的系列人工智能课程资源。
该团队还收集了各种外部资源进行探索，例如谷歌的Teachable Machines，这是一个基于浏览器的平台，允许用户以用户友好的方式为自己的图像识别算法训练分类器。
3、MachineLearningForKids
网址：https://machinelearningforkids.co.uk/
这是这是一个少儿机器学习网站，有十几个案例项目。这些项目都可以应用在Scratch中。这个网站使用的后台AI平台是IBM的Watson，因此需要先注册IBM的AI平台账号。
4、谷歌 Teachable Machine
网址：https://teachablemachine.withgoogle.com/
该网站允许你轻松地训练图像、声音和姿势分类模型。培训的数据文件可以直接从你的电脑或通过电脑上的摄像头或麦克风加载。引擎从用户那里获得数据集，然后对数据进行训练，最后预测结果。
5、谷歌Quick, Draw! （快速涂鸦）
网址：https://quickdraw.withgoogle.com/
这个网站适合所有年龄的人。谷歌创造了这个有趣的游戏，在游戏中，用户需要画出一个物体或想法的图像，然后游戏利用人工智能和机器学习来预测这些图像所代表的内容。每一幅画都教给人工智能一些新的东西，提高它在未来做出更好预测的能力。
玩家首先画一个对象，这个对象可能分配给他们。例如，“画一个睡觉的人”。有19秒的时间来画草图。人工智能会根据草图预测他们要画什么。当玩家的画离他们要画的道具足够近时，它就会发出“我知道，这是个熟睡的人!”然后进入下一轮。比赛继续进行。
6、ML Playground
Machine Learning Playground是一个基于web的演示，允许用户使用各种机器学习方法(KNN、感知器、SVN、ANN和决策树)设计点模式、设置参数和分析/分类数据。这个资源最适合年龄较大的孩子，他们已经知道这些术语，并希望了解更多关于算法如何与真实数据工作。
7、Experiments With Google
网址：https://experiments.withgoogle.com/
谷歌擅长的许多事情之一就是以可理解的和迷人的方法传播知识。Experiments With Google是“教师、学生和家庭用来从家里学习的一系列实验。”包括几个基础性但引人入胜的关于人工智能和机器学习的活动，用来帮助孩子这些领域。
想了解更多关于人工智能相关资讯，欢迎点击阅读：
（2）人工智能会超越人类吗？约翰霍普金斯大学神经科学家说不可能！
（3）新加坡高等教育最新报道：融入人工智能的自适应学习以及数字化时代教学！
（4）美国550万华人数据全公开！美国顶尖人工智能AI人才29%来自中国留美学生，占最大比例！
参考资料
（1）中央电化教育馆，https://www.ncet.edu.cn/u/cms/www/202111/300947596x33.pdf
（2）现代远距离教育，https://mp.weixin.qq.com/s/IFCoYtQszlk-TWvJgh0-lQ
（3）ISTE's AI Explorations ，https://sites.google.com/docs.iste.org/isteaiandstemnetwork/home
（4）ISTE，https://www.iste.org/areas-of-focus/AI-in-education
（5）麻省理工学院媒体实验室（人工智能成果中心），https://raise.mit.edu/
（6）少儿编程教程网，https://www.kidscoding8.com/9404.html
（8）Rancho Labs，https://rancholabs.medium.com/machine-learning-projects-for-kids-59f765190ce
九、2021的消防教材跟2019的教材？
1.编写单位调整。2021年版消防工程师教材将由“应急管理部消防救援局”编写，这是消防师教材的重大调整，充分体现了国家对注册消防工程师的重视程度，注册消防工程师考试重要程度将增加，同时证书含金量将进一步提升。
2.成为官方唯一教材。由应急管理部消防救援局编写的这套2021年消防工程师考试教材是注册消防工程师考试的唯一官方教材，除此套教材外，其他任何注册消防工程师资格考试辅导用书都不是官方教材，可见这套教材的权威性。
3.内容变化大。相比于2019年版教材，2021年版教材在应急管理部消防救援局的组织下，进行全新改版，必然要反映消防执法改革的最新进展，反映最新的消防法规和技术标准要求。
十、大学人工智能专业学什么课程，有什么教材？
南大、清华等今年都出版了各自人工智能专业的培养体系，京东淘宝等可买，找来看看就知道了。