人工智能导论知识点总结？

一、人工智能导论知识点总结？

《人工智能导论》复习知识点

选择题知识点

1.人工智能、人工神经网络、机器学习等人工智能中常用词的英文及其英文缩写。

人工智能Artificial Intelligence,AI

人工神经网络Artificial Neural Network，ANN

机器学习Machine Learning，ML

深度学习Deep Learning,DL

2.什么是强人工智能？

强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的。可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，有自己的价值观和世界观体系。有和生物一样的各种本能，比如生存和安全需求。在某种意义上可以看作一种新的文明。

3.回溯算法的基本思想是什么？

能进则进。从一条路往前走，能进则进，不能进则退回来，换一条路再试。

4.面向对象、产生式系统、搜索树的定义？

面向对象(Object Oriented)是软件开发方法，一种编程范式。面向对象的概念和应用已超越了程序设计和软件开发，扩展到如数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象是一种对现实世界理解和抽象的方法，是计算机编程技术发展到一定阶段后的产物。面向对象是相对于面向过程来讲的，面向对象方法，把相关的数据和方法组织为一个整体来看待，从更高的层次来进行系统建模，更贴近事物的自然运行模式。

把一组产生式放在一起，让它们相互配合，协同工作，一个产生式生成的结论可以供另一个产生式作为前提使用，以这种方式求得问题的解决的系统就叫作产生式系统。

对于需要分析方法，诸如深度优先搜索和广度优先搜索（穷尽的方法）以及启发式搜索（例如最佳优先搜索和A*算法），这样的问题使用搜索树表示最合适。

5.机器学习的基本定义是什么？

机器学习是一门研究及其获取新知识和新技能，并识别现有知识的学问。

6.智慧地球的概念，智慧地球提出的背景是怎样的？

借助新一代信息技术（如传感技术、物联网技术、移动通信技术、大数据分析、3D打印等）的强力支持，让地球上所有东西实现被感知化、互联化和智能化。

背景为金融危机影响全球。

7.相关关系是怎么回事？

相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

8.盲目搜索是什么意思？

盲目搜索方法又叫非启发式搜索，是一种无信息搜索，一般只适用于求解比较简单的问题，盲目搜索通常是按预定的搜索策略进行搜索，而不会考虑到问题本身的特性。常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

填空题知识点。

1. Wiener 在智能活动领域的理论贡献？

创立控制论，开创了一个全新的学科“控制科学”（Control Science），也开创了人工智能中的行为主义学派。

2.常见的盲目搜素算法有哪些？

常用的盲目搜索有宽度优先搜索和深度优先搜索两种。

3.最佳优先搜索算法？

最佳优先搜索（Best First Search），是一种启发式搜索算法（Heuristic Algorithm）,我们也可以将它看做广度优先搜索算法的一种改进；最佳优先搜索算法在广度优先搜索的基础上，用启发估价函数对将要被遍历到的点进行估价，然后选择代价小的进行遍历，直到找到目标节点或者遍历完所有点，算法结束。

4.大类来分，主要有哪三类机器学习算法？

监督学习、无监督学习、强化学习

5.监督学习的主要类型？

分类和回归，详见书上127页

6.人工智能之父是指？图灵测试的含义？

图灵。它的意义在于推动了计算机科学和人工智能的发展。

7.大数据时代，相关性和因果性的异同？

异：因果关系很难被轻易证明，但证明相关关系实验耗资少，费时也少。

同：相关关系为研究因果关系奠定了基础。

8.产生式系统的形式规则集怎样表示的？

IF[条件]THEN[动作]

9.机器学习算法都是基于什么理论的？

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

3.简答题知识点

1.大数据时代的思维转变？

1.样本=总体

2.接受数据的混杂性

3.数据的相关关系

2.人工智能领域的主要应用有哪些？

深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计、数据挖掘

3.知识表示法有哪些?

叙述式表示法、过程式表示法

4.线性回归与逻辑回归的比较。

参考一：在线性回归模型中，输出一般是连续的， 对于每一个输入的x，都有一个对应的输出y。因此模型的定义域和值域都可以是无穷。

但是对于逻辑回归，输入可以是连续的[-∞, +∞]，但输出一般是离散的，通常只有两个值{0, 1}。

参考二：逻辑回归的模型 是一个非线性模型，sigmoid函数，又称逻辑回归函数。但是它本质上又是一个线性回归模型，因为除去sigmoid映射函数关系，其他的步骤，算法都是线性回归的。可以说，逻辑回归，都是以线性回归为理论支持的。

只不过，线性模型，无法做到sigmoid的非线性形式，sigmoid可以轻松处理0/1分类问题。

5.人工智能时代的重要工作岗位。

数据科学家、机器学习工程师、数据标签专业人员、AI硬件专家、数据保护专家

6.为什么在大数据时代更关注相关关系？

相关关系实验耗资少、费时也少。为我们提供新的视角，而且提供的视角都很清晰。

7.语义网络如何理解？

语义网络是知识表示中最重要的通用形式之一，是一种表达能力强而且灵活的知识表示方法。它通过概念及其语义关系来表达知识的一种网络图。

8.神经元与神经网络的关系？神经元的工作原理。

关系：神经网络从这种自然典范中汲取灵感，设计人工神经网络。

原理：神经元由一个细胞体和突两部分组成。突分两类，轴突和树突。 树突和轴突共同作用，实现神经元之间的信息传递。

轴突的末端与树突进行进行信号传递的界面成为突触，通过突触向其他神经元发送信息。学习发生在突触附近，而且突触把经过一个神经元轴突的脉冲转化为下一个神经元的兴奋信号或抑制信号。

对某些突触的刺激促使神经元触发，只有神经元所有输入的总效应达到阈值电平，它才开始工作。

综合应用题的知识点

1.常用的机器学习算法有哪些？各自的特点和适用领域是怎样的？

回归算法：是最快速的机器算法之一，分类，预测离散值。

KNN算法：最基础和简单的算法之一，用于分类，比较数据点的距离，并将每个点分配给它最接近的组。

决策树算法：将一组“弱”学习器集合在一起，形成一种强算法。主要用来分类，也有做回归，但更多的是作为弱分类器，用在model 

贝叶斯算法：通过找到样本所属于的联合分步，然后通过贝叶斯公式，计算样本的后验概率。用于文本分析、分类

聚类算法：发现元素之间的共性并对它们进行相应的分组。

神经网络算法：通过找到某种非线性模型拟合数据，主要用在图像处理等

2.专家系统的概念、结构、各模块的作用怎样？。

专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取

人机界面：系统和用户进行交流的界面

知识库：存放专家提供的知识

推理机：对当前问题的条件或已知消息，仿佛匹配知识库中的规则，获取新理论，以得到问题求解结果

解释器：能根据用户的提问，对结论、求解过程做出说明

综合数据库：专门用于存储推理过程中所需要的原始数据、中间结果和最终结论

二、there is知识点？

There is开头的陈述句句型结构：

There is是There be句型中的单数形式。There is+可数名词单数/不可数名词+地点或位置。表示某地或某处有某物。

There isn't+any+可数名词复数/不可数名词+地点或位置。表示某地或某处没有某物。

例：

There is a strawberry on the top of the cake.

蛋糕上有一个草莓。

There is some juice in the cup.

杯子里有一些果汁。

There isn't any people in the living room.

客厅里没有人。

三、人工智能是人工智能机么？

人工智能不是人工智能机。首先要了解什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

四、人工智能安全与人工智能区别？

人工智能安全和人工智能是两个不同的概念，它们有一些相似之处，但也有明显的区别。

人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指能够执行人类智能任务的计算机程序，例如推理、学习、感知和行动。人工智能系统可以通过处理大量数据来学习和改进自己的能力，并能够在各种应用程序中使用，例如自然语言处理、图像识别、语音识别、智能推荐系统等。

人工智能安全则是指确保人工智能系统的安全性和可靠性。这包括保护人工智能系统免受恶意攻击、确保数据隐私和安全、遵守法律法规等方面。人工智能安全的目标是确保人工智能系统在使用过程中不会造成任何安全问题，并保护用户的隐私和数据安全。

因此，人工智能安全是人工智能的一个重要方面，它旨在确保人工智能系统的安全性和可靠性，并保护用户的隐私和数据安全。而人工智能则是一种广泛的概念，包括各种类型的人工智能系统，包括安全的人工智能系统和不安全的人工智能系统。

五、who is this知识点？

区别在于语法和语义上的不同。

"who is this"是指"这是谁"，通常用于询问正在谈话对象的身份。

而"who is that"则表示"那个是谁"，通常用于询问说话者所看到或发现的某个人或物的身份。

此外，还有一个重要的语法差别，那就是"this"和"that"的使用场合不同。

一般而言，"this"通常指离说话者或听众更近的人或物，而"that"则通常指离说话者或听众较远的人或物。

六、冷战知识点？

1、什么是冷战。当时的美苏作为两个超级大国，为了避免大规模的军事冲突，例如挑起世界大战，而出现的对抗是局部性的博弈，如科技和军备竞赛，太空竞赛，以及外交竞争等：“冷”的方式来处理问题，采用互相遏制，不动武力的方式。

2、为什么冷战。社会主义阵营与资本主义阵营的划分，也就是以苏联为首的社会主义国家以及以美国为首的资本主义国家的对垒。源于二战结束后两个超级大国制定的利益划分归属问题，从德国的易北河到朝鲜的三八线，整条线以北是社会主义阵营，以南是资本主义阵营。

3、冷战的开幕。1946年英国首相丘吉尔发表了铁幕演说，预示着拉开了冷战的序幕。铁幕是个形容词主要是丘吉尔针对苏联的扩张行为，把它比喻为像个罩子一样笼罩在上方，而丘吉尔本身反对这种扩张，并且公开反对苏共的种种行为。

4、冷战的背后。冷战的外表看似是两种意识形态的对垒，实则是对各自制度的自信以及对对方制度的不看好，丘吉尔看到了在苏联的统治下民主，是政府对人民的高压民主，国家由政党控制，而政党毫无节制的行使着国家的大权，政府反而成为了少数人服务的团体，并不是为了人民，而人民像是有枷锁一样受到捆绑。而苏联则认为它本身代表人民，而人民本身就是统治阶级，而资本主义本身不具有人民性。因而社会主义代表的是广大的人民群众，而资本主义才是代表的少数团体的利益。

5、冷战的始末。1946年丘吉尔的铁幕演说拉开序幕，1947年杜鲁门主义的出台，标志着冷战开始。1955年华沙条约成立，两极格局最终形成。1991年华约解散以及苏联解体，标志着冷战结束，当然也是两极格局的结束。前后经历了44年之久，目前成为了一超多强的格局。

6、冷战的阶段。冷战的以1947年、1948年、1949年相继推出政治、经济、军事三管齐下对苏联政治、经济、军事实行孤立、封锁、包围的态势。50年代苏联积极回应美国。60年代两方达到高峰。出现了军备竞赛，以及太空竞赛等相关局面。70年代两方出现缓和的态势。中国和苏联的决裂，而中国和美国的破冰。80年代出现了和解状态。90年代冷战结束。

7、冷战的影响。首先美苏长期的对峙，不利于经济全球化的进程。在一定程度上阻碍了经济的进步。其次美苏长期的对峙也在一定程度上减少了世界级大战爆发的可能性。当然了长期的对峙也有利于看到各自的优缺点，互相可以借鉴经验以及吸收教训。最后冷战促使了第三世界的崛起以及加速了多级化的形成。

七、determine知识点？

We set up a special team to determine the cause of the accident.我们设立了专项小组来确定本次事故的原因。

We determined to start counterattack immediately.我们决定立即开始采取反击行动。

Your salary is determined by your performance.你的工资取决于你的绩效。

八、feel知识点？

feel的意思

vt. 感觉,认为,触摸,试探

vt.& vi. 感觉，觉得,认为，以为,触摸

n. 感觉,触摸,感受,触觉

vi. 觉得,摸索

变形：过去式: felt； 现在分词：feeling； 过去分词：felt；

feel用法

feel可以用作动词

feel的基本意思是“摸”或由“摸”引起的感觉。可指触摸者对触摸部位的感觉,也可指被触摸者对被触摸部位的感觉。可表示肉体的感觉,也可表示内心的感觉。侧重于肉体感觉时,一般可译为“摸”“摸着像是〔大概是〕”“摸起来有…的感觉”“摸索着进行试探”“摸索到某物”等。侧重于内心的感觉〔受〕时,一般可译为“感到”“认为,觉得,相信”等。

feel用作及物动词的基本意思是“触摸,感觉到”,引申可作“蒙受,遭受”“相信,认为”“直接感觉到”解。可接名词、代词作宾语,也可接由that、疑问词或as if引导的从句作宾语。feel还可接复合宾语,其宾语补足语可由“(to be+) n./adj./prep. -phrase”充当,也可由动词不定式、现在分词或过去分词充当。当表示宾语的动作已完成时通常接动词不定式; 表示宾语的动作正在进行时接现在分词,表示被动或完成意义时接过去分词。

feel用作不及物动词时作“感觉,似乎”解,引申可作“摸索”解,其后有时可接副词。

feel用作动词的用法例句

Can you feel the tension in this room?你能觉察出这房间里的紧张气氛吗？

Take a deep breath, and you will feel relaxed.深深地吸一口气,那样你会觉得轻松的。

She felt the child's forehead to see if he was feverish.她摸孩子的前额去看他是不是发烧了。

feel可以用作名词

feel作名词时是“感觉,手感”的意思,指的是通过触摸某一物而形成的一种感觉。feel用作单数名词,常与不定冠词连用。

feel用作名词的用法例句

The room has a nice cosy feel.这房间给人非常温暖舒适的感觉。

She loved the feel of the sun on her skin.她喜欢太阳照射在皮肤上的那种感觉。

You can tell it's silk by the feel.你摸摸就知道是绸缎。

feel用法例句

1、I know it's nothing serious and I feel quite unemotional about it.

我知道那根本没什么大不了的，所以有些无动于衷。

2、I feel it's done me good to get it off my chest.

我感觉吐吐苦水对我有好处。

3、I've gotten my feet thoroughly soaked and feel frozen through and through.

我双脚湿透，感觉都冻到骨头里了

九、呼吸知识点？

概念：

活细胞利用氧，将有机物分解成二氧化碳和水，并且将储存在有机物中的能量释放出来．供给生命活动的需要，这个过程叫作呼吸作用。

呼吸作用的表达式：

有机物(储存着能量)+氧气→二氧化碳+水+能量

呼吸作用的场所：

生物体的所有活细胞在生命活动中都要消耗能量，细胞中的线粒体是呼吸作用的主要场所，是细胞中的能量转换器。

呼吸作用的意义：

呼吸作用是生物体获得能量的主要方式。

影响呼吸作用的外界因素：

温度、水分、氧气和二氧化碳浓度是影响呼吸作用的主要因素。

（1）温度：温度对呼吸作用的强度影响最大。温度升高，呼吸作用加强；温度过高，呼吸作用减弱。

（2）水分：植物含水量增加，呼吸作用加强。

（3）氧气：在一定范同内，随着氧气浓度的增加，呼吸作用显著加强。

（4）二氧化碳：二氧化碳浓度大大超出正常值时，抑制呼吸作用。在储藏蔬菜、水果、粮食时采取低温、干燥、充加二氧化碳等措旌，可延长储藏时间。

十、perfect知识点？

形容词：完美的，完善的，理想的，绝对的

动词：使完美，完成，使完善