arm是硬件架构还是软件架构？

一、arm是硬件架构还是软件架构？

指一种处理器的架构，。泛指一类CPU硬件

1985年，Roger Wilson和Steve Furber设计了他们自己的第一代32位、6M Hz的处理器，Roger Wilson和Steve Furber用它做出了一台RISC指令集的计算机，简称ARM（Acorn RISC Machine）。这就是ARM这个名字的由来。

ARM处理器本身是32位设计，但也配备16位指令集，一般来讲比等价32位代码节省达35%，却能保留32位系统的所有优势

二、怎么区别软件架构，系统架构，解决方案架构，企业架构？

一般而言，架构有两个要素： 它是一个软件系统从整体到部分的最高层次的划分。 　　一个系统通常是由元件组成的，而这些元件如何形成、相互之间如何发生作用，则是关于这个系统本身结构的重要信息。 　详细地说，就是要包括架构元件（ArchitectureComponent）、联结器（Connector）、任务流（Task-flow）。所谓架构元素，也就是组成系统的核心"砖瓦"，而联结器则描述这些元件之间通讯的路径、通讯的机制、通讯的预期结果，任务流则描述系统如何使用这些元件和联结器完成某一项需求。 　　建造一个系统所作出的最高层次的、以后难以更改的，商业的和技术的决定。 　　在建造一个系统之前会有很多的重要决定需要事先作出，而一旦系统开始进行详细设计甚至建造，这些决定就很难更改甚至无法更改。显然，这样的决定必定是有关系统设计成败的最重要决定，必须经过非常慎重的研究和考察。 　　计算机软件的历史开始于五十年代，历史非常短暂，而相比之下建筑工程则从石器时代就开始了，人类在几千年的建筑设计实践中积累了大量的经验和教训。建筑设计基本上包含两点，一是建筑风格，二是建筑模式。独特的建筑风格和恰当选择的建筑模式，可以使一个独一无二。 正如同软件本身有其要达到的目标一样，架构设计要达到的目标是什么呢？一般而言，软件架构设计要达到如下的目标： 　　·可靠性（Reliable）。软件系统对于用户的商业经营和管理来说极为重要，因此软件系统必须非常可靠。 　　·安全行（Secure）。软件系统所承担的交易的商业价值极高，系统的安全性非常重要。 　　·可扩展性（Scalable）。软件必须能够在用户的使用率、用户的数目增加很快的情况下，保持合理的性能。只有这样，才能适应用户的市场扩展得可能性。 　　·可定制化（Customizable）。同样的一套软件，可以根据客户群的不同和市场需求的变化进行调整。 　　·可扩展性（Extensible）。在新技术出现的时候，一个软件系统应当允许导入新技术，从而对现有系统进行功能和性能的扩展

三、人工智能核心体系架构包括？

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的核心主要有5个方面，分别是语音识别、计算机视觉、自然语言处理、机器学习、机器人。这些核心技术可以让人工智能产业化，也可以带来更加广泛的子产业，而且这些人工智能的核心技术，有非常广泛的应用。

还有机器人这个核心技术，不仅可以实现无人机，还可以代替人类做一些工作。另外还有机器学习这项核心技术，应用这项技术可以有效的甄别那些诈骗的行为，还可以运用在公共卫生或者天然气的勘探方面等等。

四、软件架构和软件结构的联系？

软件架构:整个软件系统的各个模块之间的结构设计，是软件工程范畴的概念，就象设计一栋房子由几个什么样的板块组成一样。 软件体系结构：是软件编程风格范畴的一个通俗概念，比如说用C++、PoworBuild、Delphi等来进行软件设计是面向对象的编程语言体系结构，而Basic、C、Foxbase的软件体系结构特点是面向任务流程的（不是面向对象的编程语言）。

五、人工智能芯片 架构

人工智能芯片架构的进步与发展

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能芯片架构也变得愈发重要。人工智能芯片作为支撑人工智能算法执行的基础，直接影响着整个人工智能系统的性能和效率。在过去的几年中，人工智能芯片架构领域取得了巨大的进步，并在不断创新和完善中不断向前发展。

人工智能芯片架构的优化主要体现在以下几个方面：

深度学习与人工智能芯片架构

深度学习作为人工智能领域的核心技术之一，对人工智能芯片架构提出了更高的要求。传统的通用处理器在执行深度学习任务时往往效率较低，因此人工智能芯片架构需要针对深度学习任务进行优化，提高运算效率和性能。

近年来，随着深度学习框架的不断发展，如TensorFlow、PyTorch等，人工智能芯片架构也在不断演进。新一代人工智能芯片采用了更加灵活的架构，支持深度学习算法的快速执行，大大提高了人工智能应用的速度和效率。

架构设计与性能优化

人工智能芯片架构的设计不仅要考虑到深度学习算法的执行需求，还要充分考虑到功耗、散热等方面的因素。针对不同的人工智能应用场景，需要设计不同的芯片架构来实现最佳的性能和效率。

现在的人工智能芯片架构已经实现了高度的并行化和定制化，在执行深度学习任务时能够充分发挥其优势。通过对架构的不断优化和改进，人工智能芯片的性能得到了显著提升，为人工智能应用的发展提供了强有力的支持。

新技术与人工智能芯片架构

随着新技术的不断涌现，人工智能芯片架构也在不断更新和升级。例如，量子计算、光计算等新型计算技术的出现，为人工智能芯片架构的设计提供了全新的思路和方法。

未来，人工智能芯片架构可能会更加多样化和复杂化，不同的应用场景可能需要不同类型的人工智能芯片来支持。通过与新技术的结合，人工智能芯片架构的发展空间将变得更加广阔。

结语

人工智能芯片架构的进步与发展，为人工智能技术的应用提供了坚实的基础。随着技术的不断创新和发展，人工智能芯片架构将会更加完善和高效，推动人工智能技术不断向前发展。

六、如何描述软件的架构？

作为一名多次做过报告的架构设计师，我给出一些我的看法。

如果可以使用图形的话，给你两个方案：第一是使用专业图形，如UML图，顶层架构图，时序图（好吧，这个包含于UML）等。非常适合专业人士之间交流。第二是使用XMIND（或者类似软件），站在产品角度，通过XMIND来描述产品各个模块功能及联系。

如果不可以使用图形的话，也给你两个方案：第一是你的受众（就是看你报告的人）的专业素养较高，那么你可通过将系统进行业务的拆分（横+纵），如Web服务端的接入层，应用层，服务层，数据层等方式进行分层汇报。第二是你的受众的专业素养较低，那你需要从多个维度来对你的系统架构进行描述，并做出一些生动的例子辅证。

当然，最好的方式就是图形加一定的文字描述。如果时间充裕的话，你还可以建立对应动态图片，来说明。

（纯手打，如果帮助到你，希望点个赞。）

七、软件架构师考试？

软件架构设计师考试不设学历与资历条件，不论年龄和专业，考生可根据自己的技术水平，选择合适的级别合适的资格，但一次考试只能报考一种资格。

考试采用笔试形式，考试实行全国统一大纲、统一试题、统一时间、统一标准、统一证书的考核办法，笔试安排在一天之内。

八、saas微服务软件架构？

微服务可以看做一种特殊的SOA架构， 它和SOA相比，它去掉了EJB，并且提供更细的服务粒度。微服务可能是最能满足SAAS4个成熟度模型的架构模式，但是它对团队和开发人员的素质要求较高。

微服务通常有两种架构形式，第一种客户端直联，第二种是通过API接口网关模式，对于SAAS而言，第一种可以直接放弃了，第二种才是合适的架构模式。

九、bs架构软件测试流程？

1、明确设计思路

2、设计系统结构

3、网络规划及性能计算

4、web应用服务器选择

5、方案确立，编码

6、测试，验证

十、英国软件架构是什么？

arm架构是英国的。英国ARM公司是全球领先的，全世界超过95%的智能手机和平板电脑都采用ARM架构。