人工智能四大成果？

一、人工智能四大成果？

人工智能领域的成果有：人机对弈、模式识别、自动工程、知识工程。

人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

二、四大人工智能公司？

分别是商汤、云从、旷视和依图，在今年得到迅猛发展，特别是融资和估值一家比一家高，也让他们在聚光灯下吸晴无数。

根据公开资料显示，商汤科技估值45亿美元，云从科技为33亿美元，旷视也高达25亿美元，依图估值也有21亿美元，在AI风口下，围绕计算机视觉和人工智能安防的创新企业得到资本青睐，频繁融资，助推估值直线飙涨。而这背后在于大安防机遇。

四大视觉估值超百亿美元

三、上海四大人工智能公司？

2020人工智能与长三角协同创新高峰论坛暨上海人工智能发展联盟年会在上海举行。会上，2019年度上海人工智能TOP企业榜单公布。云知声（上海）智能科技有限公司 、上海云从企业发展有限公司、上海依图网络科技有限公司、支付宝（中国）网络技术有限公司。以上四家公司荣登2019年度上海人工智能最具影响力企业

四、人工智能四大独角兽？

以下为人工智能四大独角兽

1、深兰科技（上海）有限公司

深兰科技（上海）有限公司DeepBlue Technology （Shanghai） Co.，Ltd 是快速成长的人工智能第一梯队头部企业，自2014年由归国博士团队创建以来，一直以“人工智能 服务民生”为理念，致力于人工智能基础研究和应用开发。

发展至今，深兰科技已在欧洲、美国、澳洲等多地设立区域总部和分支研发机构，国际销售网络覆盖全球17个国家。分别和世界排名第87位的日本永旺集团，世界500强的绿地集团成立了合资公司。

2、科大讯飞股份有限公司

国内知名AI企业，拥有领先的感知智能及认知智能技术，大型智能语音和人工智能上市公司。

3、旷视科技有限公司

成立于 2011 年 10 月，以深度学习和物联传感技术为核心，立足于自有原创深度学习算法引擎 Brain＋＋，布局金融安全，城市安防，手机 AR，商业物联，工业机器人五大核心行业，致力于为企业级用户提供全球领先的人工智能产品和行业解决方案。旷视的核心人脸识别技术 Face＋＋ 曾被美国著名科技评论杂志《麻省理工科技评论》评定为 2017 全球十大前沿科技，同时公司入榜全球最聪明公司并位列第 11 名。在中国科技部火炬中心“独角兽”榜单中，旷视排在人工智能类首位。

4、深圳市图灵机器人有限公司

深圳市图灵机器人有限公司于2014年7月14日在深圳市市场监督管理局登记成立。法定代表人丘宇彬，公司经营范围包括从事智能电子产品、信息技术、生物技术、化工产品等。

五、人工智能四大趋势分析？

算力、数据和算法是新一代人工智能发展的“三驾马车”，智能芯片、开源平台、通用智能和智能认知是未来人工智能技术四大发展趋势，而产业将呈现智能服务线下线上无缝结合、智能化应用从单一到复杂、智能应用范围扩展到传统行业的趋势。

六、人工智能四大名著？

《Deep Learning with Python》本书自出版以来收到众多好评，因为是 Keras 作者写的书，所以全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各种实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但也承载着很多作者对深度学习整体性的思考。这是一本偏实战的书，教你使用 Keras 快速实现深度学习经典项目。看完这本书，基本能对 Keras 和深度学习实战有比较初步的掌握了。

《Python Machine Learning》本书使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分别讲解机器学习和深度学习，并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到 Web 应用。整个知识体系相对更加完善，是一本比较全面的机器学习书籍。

《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》本书中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。这本书最大的特色从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本非常适合入门和实战的机器学习书籍。

《Deep Learning》又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道！

七、人工智能四大金刚

人工智能四大金刚探索与应用

随着科技的不断进步，人工智能四大金刚已经成为现代社会的重要组成部分。人工智能技术是当今最炙手可热的领域之一，各行各业都在积极探索其应用价值。本文将深入探讨人工智能四大金刚的概念、技术原理以及在各个领域的应用。

人工智能四大金刚概述

人工智能四大金刚指的是机器学习、自然语言处理、计算机视觉和智能驾驶。这四大领域覆盖了人工智能技术的核心部分，是人工智能研究与应用的重要支柱。

机器学习

机器学习是人工智能的重要分支，通过让计算机系统自动学习并改进，实现智能化的目标。在机器学习领域，深度学习技术近年来得到了广泛应用，如图像识别、语音识别等。通过大数据的支持，机器学习不断突破技术瓶颈，为人工智能的发展提供了有力支撑。

自然语言处理

自然语言处理是人工智能应用的关键领域之一，专注于让计算机理解、分析和生成人类语言。随着自然语言处理技术的不断进步，智能助手、智能翻译等应用逐渐走进人们的日常生活。语音识别、文本分析等技术的发展也为自然语言处理的应用提供了更多可能性。

计算机视觉

计算机视觉致力于让计算机系统“看懂”图像和视频，实现对视觉信息的智能处理。人脸识别、物体检测、视频分析等技术是计算机视觉的重要应用领域。随着深度学习技术的发展，计算机视觉在安防、医疗、交通等领域展现出巨大潜力。

智能驾驶

智能驾驶是人工智能技术在交通领域的重要应用方向，旨在通过感知、决策和执行等功能让车辆具备自主行驶能力。自动驾驶技术、智能交通系统等是智能驾驶的重要研究内容，有望在未来彻底改变交通出行的方式。

人工智能四大金刚的应用

人工智能四大金刚在各个领域都有着广泛的应用。在医疗领域，机器学习可用于辅助医生诊断疾病，计算机视觉可用于医学影像分析；在金融领域，自然语言处理可用于金融信息披露分析，智能驾驶技术可用于智能交易系统等。

总的来说，人工智能四大金刚的应用正在深刻改变着人们的生活和工作方式，为社会发展带来了巨大的机遇和挑战。未来，随着人工智能技术的不断发展和完善，人们将会看到更多创新的应用场景和商业模式的涌现。

在新技术的推动下，人工智能将逐渐融入人们的日常生活，并成为推动社会进步的重要力量。人工智能四大金刚的不断发展与应用，必将为人类社会带来更多的便利与可能性。

八、人工智能 四大金刚

人工智能与四大金刚

人工智能（AI）作为当今科技领域的热门话题，已经深入人们的生活和工作之中。而在人工智能领域，有着一群被称为“四大金刚”的顶尖技术应用，它们是推动人工智能发展的核心。

1. 机器学习

机器学习是人工智能的基石，通过为计算机系统提供数据和学习能力，使其能够从数据中学习并不断优化算法。在人工智能应用中，机器学习可以帮助计算机系统完成识别、分类、预测等任务，从而实现智能化的功能。

2. 深度学习

深度学习是机器学习的一种特殊形式，通过构建多层神经网络模拟人脑神经元的连接，实现对复杂数据的学习和处理。深度学习在语音识别、图像识别、自然语言处理等领域取得了很大成功，是人工智能发展中的重要支柱。

3. 自然语言处理

自然语言处理是让计算机理解、处理和生成人类语言的技术领域，其应用涵盖了语音识别、机器翻译、情感分析等多个方面。通过自然语言处理技术，计算机可以更好地与人类进行交流和互动，实现智能化的人机交互。

4. 计算机视觉

计算机视觉是让计算机系统具备“看”的能力，通过图像和视频数据进行理解和分析。在人工智能中，计算机视觉应用广泛，包括人脸识别、视频监控、医疗影像分析等诸多领域，为人们的生活和工作带来了便利和创新。

“四大金刚”作为人工智能领域的核心技术，相互交织、相互促进，共同推动着人工智能的快速发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能将在更多领域展现出强大的潜力和价值。

九、人工智能的四大关键原则？

在人工智能迅速发展，深刻改变人类社会生活、改变世界的背景下，我们在不断寻求人工智能效益最大化时，如何应对其伦理和监管问题，成为新的焦点。

6月17日，国家新一代人工智能治理专业委员会发布《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》（以下简称《治理原则》），提出了人工智能治理的框架和行动指南。

清华大学苏世民书院院长，国家新一代人工智能治理专业委员会主任薛澜参与了《治理原则》制定和出台的全过程，他在接受科技日报记者采访时表示，《治理原则》旨在更好地协调人工智能发展与治理的关系，确保人工智能安全可控可靠，推动经济、社会及生态可持续发展，共建人类命运共同体。

《治理原则》突出了发展负责任的人工智能这一主题。薛澜说，这里的“负责任”既有人工智能研发者，也有使用者、管理者等其他相关方，各方应具有高度的社会责任感和自律意识，严格遵守法律法规、伦理道德和标准规范，防范利用人工智能进行非法活动。

针对人工智能技术更迭快、老政策解决不了新问题的现状，《治理原则》推出了“敏捷治理”。“这是一个全新的思路”，中科院自动化所研究员、国家新一代人工智能治理专业委员会委员曾毅向科技日报记者表示，《治理原则》在推动人工智能创新发展、有序发展的同时，更应该具有前瞻性和预判性眼光，这样才能及时发现和解决可能引发的未知风险。

在《治理原则》中，尊重隐私被放在一个十分重要的位置。要求充分保障个人的知情权和选择权的同时，在个人信息的收集、存储、处理、使用等各环节应设置边界，建立规范。曾毅表示，此次在《治理原则》中首提“个人数据授权撤销机制”。个人有权在同意个人信息授权后，随时撤销授权，这在全世界也属于领先。他认为，人工智能应以保障社会安全、尊重人类权益为前提，避免误用，禁止滥用、恶用。

《治理原则》的出台，为的是推动我国人工智能行业的自律，凝聚全社会共识，促进人工智能健康发展，所以“共治共管”的理念贯穿始终。早在《治理原则》起草前，科学技术部就在官方网站上发布消息，征求社会各界的意见。

“我们征集到了百余条十分有价值的意见，其中一些意见被采纳，还有许多提意见的人员被请来与我们一起探讨”，薛澜向科技日报记者介绍说。

一位中国中医科学院的专家提出以医学伦理为鉴确定人工智能的监管思路，一位南开大学的哲学专家建议以传统文化中的哲学思路倡导人工智能向善的理念等等，这些意见和建议都被国家新一代人工智能治理专业委员会的专家们广泛听取。

薛澜表示，人工智能的治理已经不是某个地区或者国家的问题，而是需要全球协同，中国的专家们盼着与全世界的科学家一起建立共识、协同发展，为促进人机和谐，服务人类文明进步共同努力。

十、人工智能技术四大分支？

1、模式识别

是指对表征食物或者现象的各种形式的信息进行处理分析，以及对事物或者现象进行描述分析分类解释的过程。

2、机器学习

是指俺就计算机怎么样模拟或者实现人类的学习行为，以获取新的知识或者技能，重新组织已存在的知识结构，不断完善自身的性能，以达到操作者使用的特定要求。

3、数据挖掘

是指知识库的知识发现，通过各类算法搜索挖掘出有用的信息，用来进行市场分析、科学的探索、疾病的分析与预测等等。

4、智能算法

是位了解决某类问题所产生的一些特定的模式算法。