如何学习书籍推荐？

一、如何学习书籍推荐？

1.《请停止无效努力：如何用正确的方法快速进阶》

2.《好好学习：个人知识管理精进指南》

4.《这样读书就够了》

5.《学习之道》

二、excel学习书籍推荐？

对于想要系统学习Excel的初学者，推荐《Excel 2016基础教程》一书。该书内容通俗易懂并且实用性强，从Excel简介，基本操作，函数公式到图表制作一步步展开，让读者轻松掌握操作技巧。

在书中例题中，作者解释详实，能帮助读者更好的理解Excel的用途，做到把求解问题与熟悉软件操作完美结合。

此外，书中还提供了练习题，帮助读者通过练习来加深理解，掌握Excel的使用技巧。总之，对于初学者而言，《Excel 2016基础教程》是一个不错的选择。

三、linux学习书籍推荐？

1. 《Linux程序设计（第4版）》（经典入门书）2. 《跟阿铭学Linux》（畅销新书）3. 深入理解程序设计：使用Linux汇编语言（畅销新书）4. 《深入Linux内核架构》（经典书）5. 《Linux shell脚本编程入门》（新书）、6. 《Linux命令行与shell脚本编程大全（第2版）》（经典书）7. 《Linux Shell脚本攻略（第2版）》（新书）8. 《Linux就是这个范儿》（畅销新书）9. 《ARM Linux内核源码剖析》（畅销新书）10. 《Linux系统架构和应用技巧》（新书）11. 《只是为了好玩：Linux之父林纳斯自传》（畅销经典）

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四、学习数控的书籍推荐？

机械工业出版社，或者劳动与社会保障出版社的书最好。

尽量买最新的书籍，因为数控发展比较快，数控编程操作也在不断更新，老书里面很多是过时的东西。

如果想学数控车，就要买《数控车床编程与操作》，如果想学加工中心就要买《加工中心编程与操作》……

如果这本书里面有数控加工工艺方面的内容，另外那本书可以不买。

有机械加工基础的话，后面那本书也可以不买。

五、机器学习算法库推荐？

如果是python的话，最常用的还是scikit-learn里面的内容最丰富，当然还有个scipy的库主要用于数学、科学、工程领域进行插值计算，积分，优化，微分方程求解等。

如果是c++的库，可以看看mlpack和shark。

不管是哪种库，还是针对自己的应用场景选择最合适的工具来实现任务需求。

六、推荐几本oracle学习的书籍？

oracle从浅到深的书籍：

1. Oracle的官方文档2.《深入浅出Oracle》，《从实践中学习Oracle/SQL》

3. Thomas Kyte的《Expert One on One: Oracle》,Oracle OCP官方培训教材4.《Oracle 数据库DBA专题技术精粹》、《Oracle 数据库性能优化》、《深入浅出Oracle-DBA入门、进阶与诊断案例》、《循序渐进Oracle》。学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了。自学挺好，但会走太多弯路，学习环境也不那么好，毕竟不是装个虚拟机玩玩就能学会的！建议还是去找家注重实践的培训机构学习，进步会快很多；原厂培训很贵，最好是找家 Oracle WDP认证机构， 像CUUG 这样的！

七、机器学习建模推荐书籍

机器学习建模推荐书籍

对于想要深入学习机器学习建模的读者来说，合适的参考书籍是至关重要的。以下是我推荐的几本优秀的机器学习建模书籍，希望能帮助读者更好地理解这一领域。

1. 《统计学习方法》 - 李航

《统计学习方法》是一本经典的机器学习建模教材，由著名教授李航撰写。这本书系统全面地介绍了统计学习的基本概念、理论和方法，适合不同层次的读者阅读。

2. 《深度学习》 - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville

《深度学习》一书由深度学习领域的三位权威专家联合撰写，内容涵盖了深度学习的基础知识、理论和应用。对于想要进一步深入研究深度学习的读者来说，这本书是不可或缺的。

3. 《机器学习实战》 - Peter Harrington

《机器学习实战》这本书通过实际案例详细介绍了机器学习建模的应用过程，包括数据处理、模型选择、评估和部署等方面。适合希望通过实践来学习的读者阅读。

4. 《Python机器学习》 - Sebastian Raschka、Vahid Mirjalili

如果读者希望学习如何使用Python进行机器学习建模，那么《Python机器学习》是非常不错的选择。这本书全面介绍了Python在机器学习中的应用，涵盖了从基础到高级的内容。

5. 《统计学习导论》 - Trevor Hastie、Robert Tibshirani、Jerome Friedman

《统计学习导论》是一本经典的统计学习教材，涵盖了机器学习的相关理论和方法。对于希望深入理解机器学习基础的读者来说，这本书是非常有益的。

结语

以上推荐的几本书籍涵盖了机器学习建模的不同方面，无论是初学者还是有一定经验的读者，都可以从中获得新的见解和知识。希望这些建议能够帮助读者更好地掌握机器学习建模的关键概念和技巧，实现在这一领域的进步和发展。

八、机器学习英语书籍推荐

机器学习英语书籍推荐

介绍

机器学习是当今科技领域备受关注的一个热门话题，而英语作为国际通用语言，拥有丰富的机器学习书籍资源。在本篇文章中，我们将为您推荐几本优秀的机器学习英语书籍，帮助您更好地了解这一领域的知识。

书单推荐

• 《Python机器学习》 - 作者：Sebastian Raschka & Vahid Mirjalili这本书适合初学者和有经验的用户，涵盖了Python语言下各种机器学习算法的实现方法，具备很高的实用价值。
• 《统计学习方法》 - 作者：李航以统计学习理论为基础，深入探讨机器学习的理论和方法，是学习机器学习领域理论基础的重要参考书。
• 《机器学习实战》 - 作者：Peter Harrington通过实际案例和代码实现，帮助读者更好地掌握机器学习算法的应用，适合希望通过实践来学习的读者。
• 《Deep Learning》 - 作者：Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville探讨深度学习方法和技术，适合已有一定机器学习基础的读者进一步深入学习。
• 《机器学习》 - 作者：周志华这是一本经典的机器学习教材，包含了机器学习的基本原理和算法，适合作为机器学习入门的参考书。

结语

以上是我们为您推荐的几本优秀的机器学习英语书籍，每一本书都具有自己独特的特色，适合不同类型的读者。希望这些推荐能帮助您在机器学习领域有更深入的了解和学习，谢谢阅读！

九、有谁推荐学习SQL Server2005学习书籍电子资料？

学习SQL Server 2005不得不看的一些图书(学习中)

Microsoft SQL Server 2005 技术内幕 : 《T-SQL Querying》<T-SQL查询>

Microsoft SQL Server 2005 技术内幕 : 《T-SQL Programming》<T-SQL程序设计>

Microsoft SQL Server 2005 技术内幕 : 《The Storage Engine》<存储引擎>

Microsoft SQL Server 2005 技术内幕 : 《Query Tuning and Optimization》<查询调校和最优化>

Microsoft SQL Server 2005 技术内幕:T-SQL程序设计

（美）本－甘，（美）萨卡，（美）沃尔特　著，赵立东　译 / 2007-8-1 / 电子工业出版社 / 65元 /

本书是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。它详细介绍了T-SQL的内部构造，包含了非常全面的编程参考。它提供了使用Transact-SQL (T-SQL)的专家级指导，T-SQL是用于SQL Server的最常见的也是功能最强大的编程语言。该书由Itzik Ben-Gan权威执笔，重点关注语言特性以及它们如何被SQL Server引擎解释和处理。

Microsoft SQL Server 2005技术内幕：存储引擎

（美）德兰妮　著，聂伟，方磊，揭磊骏　译 / 2007-9-1 / 电子工业出版社 / 59.8元 /

本书是Inside Microsoft SQL Server 2000的作者Kalen Delaney的又一经典著作，是Inside Microsoft SQL Server 2005系列四本著作中的一本。本书对SQL Server 2005存储引擎方面的知识进行了全面而详细的阐述，包括数据库文件、日志和恢复、表、索引及其管理、锁定和并发等内容。除了解释设计理念与运作原理外，书中还辅之以大量简短而有力的实例。

SQL Server 2005深入开发系列——SQL Server 2005报表服务高级编程

（美）特里（Turley，P.） 等著，谢文亮 译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 72元 / 1 /

编辑推荐作为SQL Server 2005报表学习图书。推荐的信心来源于它为Worx公司发行，在国外，有良好的评价。而且也是国内唯一的同类书籍，没有其他选择:(

SQL Server 2005基础教程

（英）迪尤逊 著，董明 等译 / 2006-12-1 / 人民邮电出版社 / 49元 /

编辑推荐作为SQL Server 2005新手入门图书。本书如书名一样老实，主要讲基础，适合新人阅读。下面也有其他一些新书入门图书备选。

SQL Server 2005开发者指南

（美）布启敏，舒利文 著，何玉洁，顾小波 译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 78元 /

编辑推荐作为SQL Server 2005学习参考手册。即将由清华大学出版社出版。在还未上市之前，即推荐其作为的参考手册级别图书的信心来源于它是《ADO.NET本质论》作者Beauchemin与另一作者合著，网络上一直有电子书流传，评价都不错。目前唯一担心的是翻译质量，清华会给我们失望的机会吗？：)

SQL Server 2005深入开发系列——SQL Server 2005 Transact-SQ

（美）特里（Turley,P.），（美）伍德（Wood,D.） 著，刘颖 译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 59元 / 1 /

Worx原版、清华引进的一系列SQL Server 2005图书

SQL Server 2005深入开发系列——SQL Server 2005 Oracle与MySQL基于ADO.NET 2的高级编程

（美）麦克卢尔（McClure,W.B.） 等著，张丽萍 等译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 69元 / 1 /

Worx原版、清华引进的一系列SQL Server 2005图书

SQL Server 2005深入开发系列——SQL Server 2005 XML高级编程

（美）科林（Klein,S.） 著，王馨 译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 59元 / 1 /

Worx原版、清华引进的一系列SQL Server 2005图书

SQL Server 2005深入开发系列——SQL Server 2005集成服务高级编程

（美）奈特（Knight，B.） 等著，杨战伟 译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 69元 /

Worx原版、清华引进的一系列SQL Server 2005图书

数据挖掘原理与应用：SQL Server 2005数据库

（美）唐（Tang，Z.H.），（美）麦克雷南（MaccLennan，J.）　著，邝祝芳，焦贤龙，高 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 46元 /

Microsoft SQL Server2005开发指南

（美）奥蒂，（美）奥蒂　著，高猛　译 / 2007-1-1 / 清华大学出版社 / 49.9000015258789元 / 1 /

SQL Server 2005 数据库开发详解（含光盘）

胡百敬，姚巧玫 著 / 2006-6-1 / 电子工业出版社 / 78元 / 185×230 /

国内第一本2005图书，SQL铁人胡百敬与姚巧玫合写。

SQL Server 2005系统管理实录（附盘）——手把手视频教学丛书

赵松涛 编著 / 2006-5-1 / 电子工业出版社 / 45元 /

国内原创的一本入门图书，适合新手阅读

SQL Server 2005从入门到精通(应用技术基础)/微软技术丛书

（美）Solid Quality Learning 著，王为 译 / 2006-9-1 / 清华大学出版社 / 34元 / 185×260 /

微软官方发行，书薄，只有三百五十页，同样面向初学者。

SQL Server 2005从入门精通（中文版）

（美）恭德罗依 等著，曲丽君 等译 / 2006-9-1 / 电子工业出版社 / 83元 /

同类入门书

SQL Server 2005数据库开发实战（附DVD）

章立民研究室 著 / 2007-1-1 / 机械工业出版社 / 79元 /

期书，章立民研究室出品

十、机器学习入门——推荐几本经典的学习书籍

为什么选择机器学习

随着人工智能技术的迅猛发展，机器学习作为其中的核心分支受到了广泛关注。作为一门研究如何让计算机通过经验来改善性能的学科，机器学习在各个领域都有着广泛的应用，并且具有很高的技术含量和发展潜力。因此，如果你希望在技术领域有所突破，提升自己的竞争力，学习机器学习无疑是一个明智的选择。

如何开始学习机器学习

学习机器学习，首先要对其基本概念和理论有一定的了解。而一本优秀的机器学习教材可以帮助你系统地掌握机器学习相关的知识和技能。下面，我们为大家推荐几本经典的机器学习书籍，帮助你快速入门。

《机器学习》- 周志华

这是一本由清华大学计算机系教授周志华所编写的机器学习教材。该书内容丰富，涵盖了主要的机器学习算法和技术，并提供了大量的案例和实践项目供读者学习。该书采用简洁清晰的语言，结合大量的图表和实例，使得读者可以更好地理解和应用机器学习的基本概念和方法。无论是初学者还是有一定基础的人员，都可以从这本书中获得宝贵的学习经验和实践指导。

《模式识别与机器学习》- Christopher Bishop

由英国剑桥大学教授Christopher Bishop所撰写的《模式识别与机器学习》也是一本著名的机器学习经典教材。该书细致全面地介绍了机器学习和模式识别的基本原理和方法，并通过大量的案例和实验来帮助读者深入理解这些概念和技术。尤其是该书对于神经网络和贝叶斯方法进行了深入细致的讲解，对于那些希望深入研究机器学习的人来说，是一本非常有价值的参考书籍。

《统计学习方法》- 李航

由李航所著的《统计学习方法》是一本经典的机器学习教材，也是国内机器学习领域非常著名的教材之一。该书通过统计学的角度，介绍了机器学习的基本理论和方法，并以数学推导和算法实现为主线，帮助读者深入理解机器学习的内在原理和算法实现。无论是对机器学习理论感兴趣的研究者，还是希望学习机器学习实践技巧的开发者，都可以从这本书中获益匪浅。

总结

以上介绍的三本书籍都是在机器学习领域非常有影响力的经典教材，它们涵盖了机器学习的基本理论和方法，并通过大量的案例和实践项目，帮助读者深入理解和应用机器学习。对于学习机器学习的人来说，选择适合自己的学习书籍是非常重要的，通过不断地学习和实践，你将能够掌握机器学习的核心概念和技能，为自己的职业发展打下坚实的基础。

通过阅读这些优秀的机器学习书籍，你将加深对机器学习的理解，掌握机器学习的基本理论和方法，进一步提升自己在技术领域的竞争力。无论你是初学者还是有一定基础的开发者，这些书籍都将为你在机器学习领域的学习之路上提供宝贵的帮助。