ASM是什么？
一、ASM是什么？
假设您要在数据库中使用 10 个磁盘。利用 ASM，您不需要在 OS 端创建任何东西，该特性将把一组物理磁盘集合成一个逻辑实体（称为磁盘组）。 磁盘组类似于一个分段（和可选镜像）文件系统，但具有重要的差异：它不是一个用于存储用户文件的通用文件系统，并且它不进行缓冲。由于后面的原因，磁盘组提供了直接作为原始设备来访问这个空间，并仍提供文件系统的便利性和灵活性的好处。 ASM它提供了以平台无关的文件系统、逻辑卷管理以及软RAID服务。ASM可以支持条带化和磁盘镜像，从而实现了在数据库被加载的情况下添加或移除磁盘以及自动平衡I/O以删除“热点”。它还支持直接和异步的I/O并使用Oracle9i中引入的Oracle数据管理器API（简化的I/O系统调用接口）。
二、机器学习包括？
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
三、机器学习是从哪里学习？
机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。
机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。
机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。
四、什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。
五、centos oracle asm
CentOS 上配置 Oracle ASM
在 Oracle 数据库领域，ASM（Automatic Storage Management） 是一个非常重要的概念，它提供了对存储管理的自动化支持，可以简化并优化数据库的存储管理工作。对于在 CentOS 系统上部署 Oracle 数据库的用户来说，学习如何配置 ASM 是至关重要的一步。
什么是 Oracle ASM?
ASM 是 Oracle 公司提供的一种存储管理解决方案。它允许用户将磁盘划分成虚拟存储池，统一管理这些存储资源。通过使用 ASM，管理员可以更加高效地管理数据库的数据文件、控制文件和日志文件等各种存储对象。同时，ASM 还提供了对于数据冗余和故障转移的支持，增强了数据库系统的可靠性和可用性。
在 CentOS 上配置 Oracle ASM
要在 CentOS 操作系统上配置 Oracle ASM，需要按照以下步骤进行：
步骤 1: 安装 Oracle ASM 软件包
首先，确保系统已安装 Oracle ASM 所需的软件包。您可以从 Oracle 官方网站下载相应版本的 ASM 软件包，然后按照官方文档的指导进行安装。
步骤 2: 配置存储设备
在配置 ASM 之前，需要对系统上的存储设备进行适当的规划和配置。确保磁盘已经连接到系统，并通过 CentOS 的磁盘管理工具进行识别和准备。
步骤 3: 创建 ASM 磁盘组
使用 ASMCA（ASM Configuration Assistant） 工具创建 ASM 磁盘组。在创建磁盘组时，可以指定磁盘组的名称、冗余级别和磁盘成员等参数。
步骤 4: 配置 ASM 实例
编辑 ASM 实例的配置文件，设置正确的参数和选项。确保 ASM 实例能够正确识别和访问创建的 ASM 磁盘组。
步骤 5: 在 Oracle 数据库中使用 ASM
最后，在安装 Oracle 数据库时，选择将数据文件和日志文件存储在 ASM 磁盘组中。在创建数据库实例时，指定正确的 ASM 磁盘组名称，数据库就可以顺利使用 ASM 进行存储管理了。
总结
通过本文的介绍，您应该已经了解了在 CentOS 操作系统上配置 Oracle ASM 的基本步骤和流程。正确地配置和使用 ASM 可以帮助您更好地管理和优化数据库的存储，提升系统的性能和稳定性。希望本文对您有所帮助，谢谢阅读！
六、机器自我学习原理？
机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。
在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。
机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。
七、机器学习作者？
《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。
八、机器学习就业待遇？
机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。
此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。
九、机器学习的分类？
机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。
十、什么是机器学习？
机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息数据库，系统就会学习到可用来预测的信用卡欺诈的模式。机器学习本质上是跨学科的，他采用了计算机科学、统计学和人工智能等领域的技术。
中公教育和中科院的老师合作推出了一个机器人课程，可以关注一下