elasticsearch collapse原理？

一、elasticsearch collapse原理？

一、Elasticsearch概述

Elasticsearch 是一个基于Lucene的分布式搜索引擎。

搜索引擎三大过程：爬取内容、进行分词、建立反向索引。

二、Elasticsearch如何快速索引：倒排索引或反向索引

将key映射value，改为value映射key。

倒排索引：即把文件ID对应到关键词的映射转换为关键词到文件ID的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现这个关键词。

三、总结

1.Elasticsearch 中的索引、类型和文档的概念比较重要，类似于 MySQL 中的数据库、表和行。

2.Elasticsearch 也是 Master-slave 架构，也实现了数据的分片和备份。

3.Elasticsearch 一个典型应用就是 ELK 日志分析系统

二、elasticsearch怎么使用？

用2个Map作为传参，一个是must，一个是should。代码如下：

//创建查询

SearchRequestBuilder srb = client.prepareSearch(INDEX);

srb.setTypes(ASK_TYPE);

srb.setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH);

//分页

srb.setFrom((pageNo - 1) * pageSize).setSize(pageSize);

//按时间倒序

SortBuilder sortBuilder = SortBuilders.fieldSort("date").order(SortOrder.DESC);

srb.addAggregation(aggregation);//聚合

srb.addSort(sortBuilder);//排序

/**********************主要看这里 start*********************************/

if(null != mustMap && mustMap.size() > 0){

//创建一个查询

BoolQueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();

//这里查询的条件用map传递

for(String key : mustMap.keySet()){

queryBuilder.must(QueryBuilders.termQuery(key,mustMap.get(key)));

}

//这里查询的条件用map传递

for(String key : shouldMap.keySet()){

queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery(key,mustMap.get(key)));

}

//查询

srb.setQuery(queryBuilder);

}

/**********************主要看这里 end*********************************/

//请求

SearchResponse response = srb.get();

//更多看这里：http://www.sojson.com/tag_elasticsearch.html

三、elasticsearch开源吗？

必须是的。获取源码地址：

https://github.com/elastic/elasticsearch

四、elasticsearch 密码错误？

答，更新数据，确认密码是否正确，重试

五、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

六、elasticsearch管理规范？

shard是Elasticsearch数据存储的最小单位，index的存储容量为所有shard的存储容量之和。Elasticsearch集群的存储容量则为所有index存储容量之和。

一个shard就对应了一个lucene的library。对于一个shard，Elasticsearch增加了translog的功能，类似于HBase WAL，是数据写入过程中的中间数据，其余的数据都在lucene库中管理的。

所以Elasticsearch索引使用的存储内容主要取决于lucene中的数据存储。

七、elasticsearch存储结构？

基于lucene的存储结构

Lucene是一个功能强大的搜索库，但是基于Lucene进行开发比较复杂。ElasticSearch是基于lucene开发的搜索引擎，提供了更简单易用的API。

索引实际上是lucene中的概念，一个索引由多个索引段构成，大部分的场景是写一次，读多次。当满足某些条件时，多个索引段会合并成一个更大的索引段。索引段的减少有助于搜索效率的提高(可能是lucene内部原理决定的)，但是频繁的段合并会影响性能。

Elasticsearch中的每次刷新都会新创建一个段，新创建的段里面的数据在下一次刷新之前是不会被搜索到的。ES的段合并是在后台进行的。

八、elasticsearch centos

在今天的博客文章中，我们将重点探讨如何在CentOS操作系统上安装和配置Elasticsearch。

什么是Elasticsearch？

Elasticsearch是一个常用的开源搜索引擎，它提供了一个分布式、RESTful的全文搜索引擎，具有实时分析功能。

在CentOS上安装Elasticsearch的步骤

下面是在CentOS上安装Elasticsearch的步骤：

1. 步骤一：首先，确保您的CentOS系统已经安装并配置了Java。您可以通过运行java -version命令来检查Java的版本。
2. 步骤二：接下来，您需要下载Elasticsearch的RPM安装包。您可以在Elasticsearch官方网站上找到适用于CentOS的安装包。
3. 步骤三：下载安装包后，使用以下命令来安装Elasticsearch：

配置Elasticsearch

一旦安装完成，接下来需要对Elasticsearch进行一些基本配置。

Elasticsearch的主要配置文件位于/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml。您可以使用任何文本编辑器来编辑此文件，根据您的需求进行配置更改。

启动Elasticsearch服务

当您完成配置后，您可以使用以下命令来启动Elasticsearch服务：

您还可以使用chkconfig命令将Elasticsearch设置为开机启动。

验证Elasticsearch安装

要验证Elasticsearch是否已正确安装并运行，请执行以下命令：

如果一切正常，您应该能够看到有关Elasticsearch的信息。

总结

通过本文，您应该已经了解了如何在CentOS操作系统上安装和配置Elasticsearch。记得查看官方文档以获取更多关于Elasticsearch的配置和使用信息。

九、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

十、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。