如何学习Oracle？

一、如何学习Oracle？

关于oracle 的学习，是一个非常宽泛的问题。我的个人观点是基础不牢，地动山摇！以基本的sql语句为基础，然后学习pl/sql编程语言。这些都是根基，在此之上，开始研究oracle的管理和应用开发。

看过很多书，个人比较推荐孙风栋主编的《oracle 10g 数据库基础教程》，当然如果想做DBA，那么参加OCP认证也是必须的。希望对你有所帮助。

二、oracle怎么学习？

关于oracle 的学习，是一个非常宽泛的问题。我的个人观点是基础不牢，地动山摇！以基本的sql语句为基础，然后学习pl/sql编程语言。这些都是根基，在此之上，开始研究oracle的管理和应用开发。看过很多书，个人比较推荐孙风栋主编的《oracle 10g 数据库基础教程》，当然如果想做DBA，那么参加OCP认证也是必须的。希望对你有所帮助。

三、oracle netsuite 如何学习？

关于oracle 的学习，是一个非常宽泛的问题。我的个人观点是基础不牢，地动山摇！以基本的sql语句为基础，然后学习pl/sql编程语言。这些都是根基，在此之上，开始研究oracle的管理和应用开发。

看过很多书，个人比较推荐孙风栋主编的《oracle 10g 数据库基础教程》，当然如果想做DBA，那么参加OCP认证也是必须的。 希望对你有所帮助。

四、学习oracle选什么书？

学oracle大神Tomas Kyte的书不能不看，大名鼎鼎的ASK TOM就是他开的网站！Tomas Kyte一共有三本书：《Oracle专家高级编程》：经典中的经典。虽然是讲9i的，但是还是不能不看，讲的都是些基础但是很重要的东西。而且网上现在有电子版可以下载！建议先下载下来看完！

《Oracle Database 9i/10g/11g编程艺术：深入数据库体系结构》

这本书现在是当当上是ORACLE方面卖得最多的，可见其重要性，讲的都是基础的东西，但是非常深入。

《Effective Oracle by design》 ：这本是最新的书，只有英文版，网上有一二三章可以下载。 ORACLE书看几本经典的就可以了，然后熟读官方文档才是王道，网上有很多关于怎么读官方文档的资料，Tomas Kyte也在他的书里也有推荐读官方文档的方法和顺序！

五、学习oracle需要装什么软件？

个人认为至少应该装两个东西：

1、数据库系统：10g或者11g，目前应用得比较多的是这两个版本。现在官网只有11g供下载了，10g在一些网站也还提供下载。实在没有就找别人要。这里有些人手里有各种版本。

2、一个图形化的开发环境，用得比较多的有PLSQL DEVELOPER，ORACLE SQL DEVELOPER，TOAD，随便装一个都行。只是PLSQL DEVELOPER相对来讲用的人多些，有问题的话能提供帮助的人想来也会比别的多些。这个算不得必须的，但ORACLE自带的SQLPLUS着实简单了些，使用不方便，尤其是对新手来说。一个好的应用环境，对提高学习效率还是很有帮助的。除此之外，如果能装一些文档和学习材料的电子版，作为日常学习、使用的参考书，对于理解掌握ORACLE也大有裨益。

六、推荐几本oracle学习的书籍？

oracle从浅到深的书籍：

1. Oracle的官方文档2.《深入浅出Oracle》，《从实践中学习Oracle/SQL》

3. Thomas Kyte的《Expert One on One: Oracle》,Oracle OCP官方培训教材4.《Oracle 数据库DBA专题技术精粹》、《Oracle 数据库性能优化》、《深入浅出Oracle-DBA入门、进阶与诊断案例》、《循序渐进Oracle》。学习ORACLE是一个长期的过程，你在懂了一些后，再去看别的书，你会找到很多相同点，那时候就会有恍然大悟的感觉，一点点看就OK了。自学挺好，但会走太多弯路，学习环境也不那么好，毕竟不是装个虚拟机玩玩就能学会的！建议还是去找家注重实践的培训机构学习，进步会快很多；原厂培训很贵，最好是找家 Oracle WDP认证机构， 像CUUG 这样的！

七、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

八、Oracle数据库该如何学习？

在实践中学习，最好是边工作边学习（从事oracle程序开发工作），每次遇到的新东西都及时记录下来。内容很多的，你看书本和资料是没有方向的。先了解常见的函数和常见的用途，慢慢在工作中再去积累！若还没有工作，可以找个工资低点但是愿意给你机会的公司也行，半年后你就会应用自如；若已经工作，那你就多做做相关开发工作，最好学习下存储过程编写。

九、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

十、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。