agent和agency的区别？agent？

一、agent和agency的区别？agent？

"Agent" 和 "agency" 是英语中常见的两个词汇，它们之间有着密切的联系，但也存在一些区别。以下是它们的主要区别：

1. **词性**：

   - **Agent**：通常作为名词使用，指的是个人，例如房地产经纪人、保险代理人、影视代理人等。

   - **Agency**：通常作为名词或形容词使用，指的是公司或组织，例如广告代理商、政府机构、特工机构等。

2. **含义**：

   - **Agent**：指的是个人，他们代表某个个人或组织进行交易或做事。Agent 可以是艺术代理人、体育代理人、影视代理人等。

   - **Agency**：指的是代理机构或公司，它们提供专业的代理服务。Agency 可以是保险代理公司、房地产代理公司、广告代理公司等。

3. **使用场景**：

   - **Agent**：通常用于描述个人的行为和角色，例如 "a real estate agent"（房地产代理人）。

   - **Agency**：通常用于描述公司或组织提供服务的情况，例如 "an advertising agency"（广告代理公司）。

4. **职责和权力**：

   - **Agent**：作为个人，agent 通常有特定的职责和权力，他们代表委托人进行谈判和交易。

   - **Agency**：作为公司或组织，agency 通常提供一系列的服务，并拥有更多的资源和专业知识。

总的来说，agent 通常指个人，而 agency 通常指公司或组织。它们之间的区别主要在于词性、含义和使用场景。在具体语境中，根据上下文可以判断是使用 agent 还是 agency。

二、active agent与passive agent区别？

两个词组含义不同，用法也不同哦

active agent 活化剂，活性剂

10 years of fast development in surface active agent industry in China 

1988～1998中国表面活性剂工业快速发展的10年

passive agent 被动剂，非活动营力

Or would they take the view that the BoJ was now a passive agent of fiscal policy, no longer able to offer monetary discipline?

抑或，他们会不会认为，日本央行已沦为被动服务于财政政策的机构，不再具备维持货币纪律的能力？

三、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

四、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

五、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

六、战网更新Agent？战网更新Agent.e？

agent 客户端的用的代理， 比如暴雪战网更新， 有个agent.exe占流量的broker 服务端的一部分，消息中转站。 比如消息队列服务器都叫某某broker。

七、机器自我学习原理？

机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。

机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

八、机器学习作者？

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。

九、机器学习就业待遇？

机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。

此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。

十、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。