classification怎么读？
一、classification怎么读？
classification 英[ˌklæsɪfɪ'keɪʃn] 美[ˌklæsəfɪˈkeʃən] n. 分类;分级;类别;（动植物等的）分类学 名词复数:classifications [例句]Sensitive information will have to receive a higher classification.敏感的信息将得到更高层的分类。
二、classification和class区别？
classification是分类的意思，而class则是级的意思，区别可以从以下例子看出：
There are many items from this advertisement, we have to divide them by classification, then select by class. 这个广告有很多项目，我们要按类别划分它们，然后按级别选择。
三、classification什么意思？
classification
英[ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn] 美[ˌklæsəfɪˈkeʃən]
n. 分类; 分级; 类别; （动植物等的） 分类学;
[其他] 复数：classifications
[例句]
1
Its tariffs cater for four basic classifications of customer.
它的价目表适合4个基本类别的顾客。
2
These things belong in a different classification.
这些东西属于不同的类别。
3
Land economic coefficient is an important corrective coefficient in farmland classification.
土地经济系数是农用地分等中重要的修正参数。
4
Montesquieu's awareness of the relation of the social to the political effectively yielded a classification of governments and societies.
孟德斯鸠对社会与政治的关系的认识，实际上产生一种对各种政体与社会的分类法。
5
For the convenience of our classification, any over eighteen years old counts as an adult.
为了我们分类的方便，凡年满18岁者均算成年人。
四、matlab怎么使用classification？
1.启动Classification Learner。
2.导入数据
3.训练模型
4.导出模型
五、机器学习包括？
机器学习
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
六、classification和type的区别？
classification是分类，类别，type是类型
七、classification是什么意思？
classification
英[ˌklæsɪfɪˈkeɪʃn] 美[ˌklæsəfɪˈkeʃən]
n. 分类; 分级; 类别; （动植物等的） 分类学;
[其他] 复数：classifications
[例句]
1
Its tariffs cater for four basic classifications of customer.
它的价目表适合4个基本类别的顾客。
2
These things belong in a different classification.
这些东西属于不同的类别。
3
Land economic coefficient is an important corrective coefficient in farmland classification.
土地经济系数是农用地分等中重要的修正参数。
4
Montesquieu's awareness of the relation of the social to the political effectively yielded a classification of governments and societies.
孟德斯鸠对社会与政治的关系的认识，实际上产生一种对各种政体与社会的分类法。
5
For the convenience of our classification, any over eighteen years old counts as an adult.
为了我们分类的方便，凡年满18岁者均算成年人。
八、机器学习是从哪里学习？
机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。
机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。
机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。
九、什么是学习和机器学习？
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。
学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。
十、机器学习作者？
《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。