如何系统地学习麻将？

一、如何系统地学习麻将？

谢邀，长文慎入。在接下来的回答中，我将系统介绍本人的「麻将入门论」。

一、明确自己的目标，做好投入的觉悟

麻将如同所有其他竞技项目一样，想提高需要大量的时间投入，「一万小时定律」同样适用于麻将。即便只是达到麻将「入门」水平，也需要至少 1000 小时左右的时间投入。不要指望花十几分钟在网上看一个所谓的麻将秘籍就能有什么提高，那些都是骗人的。

所以在打算系统地学习麻将之前，请先问自己：我打算在麻将上达到什么样的技术水平？我打算在学习麻将上投入多少时间和精力？我是否可以在未来一段时间内把麻将作为自己生活中重要的一部分？如果没有明确的目标和投入的觉悟，提高麻将水平是无从谈起的。

如果自己只是偶尔有时间打打麻将，比如过年的时候和家人玩上几圈，其他时间不打麻将，那我可以很负责任地告诉你：麻将是不可能在短期内有显著性提高的，还是开心玩玩就好，不要太在意输赢。如果如题主所言，想要「运用概率分析、理性、清楚地玩麻将」，这至少要达到「入门」水平，换言之需要有 1000 小时左右的时间投入，请先做好这个思想准备。

二、提高麻将水平的关键要素

如何能更有效率地提高麻将水平？归根结底，有以下三个要素：

1. 科学麻将观

想要科学有效地提高麻将水平，最重要的是拥有一个「科学麻将观」，即利用概率统计学去研究麻将。麻将是一项运气成分较大的牌戏，我们可以将牌局的结果类比为一个随机分布，自己的麻将技术是这个分布的期望，而运气则是这个分布的方差。所以我个人反对所有「运三技七」或是「运七技三」的说法。如果麻将只打 1 局，运气占主导，谁赢都有可能；如果打 1000 局，根据大数定律，综合成绩必然会向真实水平收敛，长期的麻将成绩几乎完全由水平所决定。关于概率统计学，想打好麻将并不需要去进行真正的计算，但需要你有基本的概率统计学常识（高中水平足矣），并且相信研究者所给出的较确定的统计学结论。如果你不相信麻将里面有概率，而认为麻将技术的关键在于抓住好运气，那还是趁早别学了。运气代表成绩分布的方差，是一种结果，不能避免，不能改变，也不能作为预测的依据。

2. 科学的理论指导

麻将打法的正确结论绝不是靠经验，而是靠大量的牌谱数据统计结果才能得出的。麻将中的随机因素较大，人们的经验中往往充斥着各种各样的错觉（详见 打麻将的时候，为什么会有连续一段时间运气特别好的现象？ - 段昊的回答），可以说，未经过计算、统计得出的麻将结论几乎都是不可信的。目前已经有很多研究者进行了麻将的统计学研究，我们只需要去学习并记住他们所得出的确定结论。

3. 与高水平牌手对局

同其他竞技项目一样，麻将也只有和高手对局，才有可能达到更高的水平。目前我所认识的竞技麻将高手，无一不是在网上和全国各地的高手切磋，并参加各种全国或国际大赛锻炼出来的。如果只是和自己小圈子（同学、同事、家里人）内的人打牌，即便打十多年也很难成为高手。

三、学习立直麻将是麻将入门的最佳途径

综上所述，如果想要系统学习麻将，我推荐从立直麻将（日式麻将）下手。

首先，目前多数立直麻将网络平台都具有牌谱记录功能。在过去的十多年中，立麻已经积累了大量的牌谱资料供统计研究。目前几乎所有成熟、科学的麻将理论研究都集中在立直麻将。例如下面这部划时代的著作《科学化麻将》：

其次，立直麻将拥有非常完美的网络对局平台——天凤麻雀（tenhou.net）。

天凤麻雀平台有以下优点：

① 科学的段位系统

可以说，「天凤段位」是目前衡量一个人麻将水平的最科学、最客观的金标准（目前世界麻将不存在统一的联赛，杯赛又比较杂乱，基本不存在客观衡量麻将水平的手段）。天凤的等级并不是打得越多升得越高，段位越高，升段就越困难，最终段位会稳定在自己的真实水平。

② 合理的分级系统

天凤按段位将玩家分为「一般」、「上级」、「特上」、「凤凰」共 4 个级别，保证你能和水平相近的牌手切磋提高。自己入门以后，就可以不再和不懂规则的牌手打牌，自己成为高手以后，也不会再和刚入门的牌手遇到。天凤的「凤凰」场内汇集了全世界立直麻将最顶尖 1% 的牌手，凤凰场的对局水平在现实中几乎是不可能实现的（同一地点凑不到人）。而在天凤，只要你自己打上了七段，便可以随时进行凤凰场对局。

③ 完善的牌谱系统

天凤平台会记录每一场对局的牌谱，自己可以通过每场对局的牌谱网址，随时随地打开牌谱进行复盘。以下是我自己的一场牌谱，可以在任意平台打开：

有了牌谱，你可以复盘反思自己的打法，可以把牌谱发给高手求指导，还可以把有疑问的场面截图发到群里和大家讨论。把牌谱下载到本地后，可以进行数据分析，得到百余项自己的技术指标，和其他高手的技术指标作对比，可以更有效地发现自己的短板所在。以上这些对于水平的提升都是十分重要的。

近年来，国内也出现了很多立直麻将平台，其中最有代表性的就是雀魂麻将（www.maj-soul.com）。雀魂借鉴了天凤的段位、分级、牌谱系统，还有华丽的特效和全中文界面，对于新人非常友好。但雀魂相比天凤还是比较偏娱乐，高级场的水平也和天凤凤凰场有较大差距。所以在新人阶段可以打雀魂熟悉规则，如果想系统学习麻将技术，还是要尽快开始打天凤。

从技术角度而言，立直麻将属于比较基础的麻将规则。立直麻将相对于番种，更重视牌形，所以牌手组牌的基本功（牌效率）可以得到非常系统的锻炼。立麻中的防守也是基于牌形的基础防守，非常适合入门。类似国标麻将这种重视番种的麻将，其牌效率是十分复杂的，直接从国标麻将入门反而会对基础牌感的形成十分不利。

只要多打立直麻将，理解「科学麻将观」的内涵，练好牌效率基本功，熟悉提升麻将水平的科学方法，再去打任何麻将，入门和提高都会是非常迅速的。

四、立直麻将的科学学习方法

下面就来谈谈各阶段如何更好地学习立直麻将。

1. 新人阶段（天凤新人 ~ 2 级）

打好任何竞技项目的首要前提都是熟悉规则。立直麻将的规则总体其实比较简单，但细节比较繁杂，我建议新人最开始对立麻规则整体有一个初步了解即可。

我个人为日本麻将牌制造商大洋化学写过一本易于阅读又相对完整的中文版立直麻将规则介绍《日式麻将解说》，点击可以购买（单买书请联系客服）：

此外搜索「立直麻将」、「日本麻将」可以找到大量立麻规则的介绍，不过网上的资料或多或少都会有一些小错误。

然后可以注册一个天凤账号并开始打天凤（天凤采用固定明文密码，建议在注册后将自己的天凤 ID 保存在自己的邮箱内，以防丢失），天凤麻雀的 Web 版地址是 tenhou.net/0。对于教育网用户来说，天凤有可能无法连接，可以开通国际网或使用游戏加速器等代理来解决。关于天凤以及立麻的各种问题可以加入我的立直麻将群询问，QQ 群号 6575294。

从技术角度来说，初学立直麻将可以暂且忽略防守，先打好自己的牌。最重要的是记住「立直」、「断幺」、「役牌」这三个番种，「如果手牌不能断幺，也没有役牌，那么就不要去吃碰，准备立直」是立麻最基本的进攻逻辑，应该首先建立这个概念。其次我建议立麻初学者尽量打「东南战」（天凤中的右 3），因为东风战随机性更大，对场况判断等高级技术要求较高，不适于基础牌感的建立。

开始打立直麻将时也可以通过看一些动漫来提升自己学习麻将的兴趣，首推福本老师的《斗牌传说》：

以及很有名但其实我个人不太推荐的《天才麻将少女》。需要注意的是，麻将动漫对于打好麻将的帮助仅限于「提升兴趣」，千万不要以为动画里面的打法就是正确的，即便是看似很科学的《斗牌传说》，主角赤木的很多打法从科学角度讲也是错误的。

总而言之，这个阶段的主要目的是初步了解立直麻将的规则，熟悉立麻「1 番起和」的和牌限制，由于天凤在没升段以前基本是不会扣减 pt 的，所以正常来讲几十场东南战就可以打上 1 级了。立麻规则看一遍很难全部记住，所以可以打几场再回去看看规则，这样来回几遍，争取在升到 1 级之前对立麻规则有比较完整的了解（算分不熟练没关系）。

2. 入门阶段（天凤 1 级 ~ 三段）

升到 1 级以后，就可以到天凤上级场去打牌了。一定要尽可能到水平更高的场去打牌，上文已经说过，只有与更高水平的牌手切磋，自己的牌技才有可能有进步。沉迷于和新手打牌并取得胜利对自己水平的提高毫无帮助，只有输的越多，才能进步越快！

这一阶段的主要任务是大量阅读立麻的教程和理论，可以加入我的立直麻将群，QQ 群号 6575294，群文件中有《Beginner's Luck》和《科学化麻将》等基础教程。至于教程的学习方法，绝不是看一遍就可以的，理论需要在实践中慢慢理解并最终为己所用。

在看理论的同时，你可以开始看我的 B 站直播和视频。我的立麻教学解说视频已经制作了 400+ 期，可以帮助你学习理论如何应用于实战，加深你对理论的理解：

这一阶段也可以把自己拿不准的局面截图发到群里，请教其他人。截图提问时注意截全图，并关闭其他人手牌和牌山，以免影响回答者的判断。当回答者判断有分歧时，请重点关注天凤七段以上高手的回答，如果高手普遍回答相同，说明这个局面是有最优解的。其实上级牌手一些常见的问题九成以上在凤凰牌手眼里是没有讨论必要的，这个时候就应该有意识地去改正自己错误的观念。多想想高手为什么会那样打，而不是去解释自己为什么要这样打。此外，我个人不建议在没升到四段以前就请别人为自己指导牌谱，原因后文详述。

从技术角度而言，上级阶段最重要的是做好两条：牌效率和防守技术，至于攻守判断、立直判断、副露判断可以不做过高要求，兜牌我个人甚至不建议在上级阶段接触。在阅读立麻教程的基础上，上级牌手应该重点做到以下两点：

1. 只要别人立直自己还没听牌，就立刻完全弃和，严格按照弃和顺序打牌，不考虑兜牌。
2. 重点掌握一向听时的牌效率，一向听牌效率可以用天凤牌理计算最优解，实战是不允许失误的。

完全弃和的技术，在上级打的一二百战是很好的练习机会。「有几张安牌在手就足够防守到流局」、「相对安全的筋牌有多大概率放铳」、「一家立直后如何打牌能更好应对追立」这些牌感都是需要在上级场打牌时建立起来的。特上场以后很难再有经常练习完全弃和的机会，所以这个基础一定要在上级场打好，切忌在上级场就开始练习兜牌。

这里还要指出一点，往往有些人初学麻将，水平还未入门，却很热衷于讨论与修改规则，这是我个人非常反对的。这其实反映了一种想利用规则缺陷来掩盖自身水平不足的弱者心理。与其把时间和精力放在讨论规则上，不如放在提高自身水平上。也只有把自身水平提高，对规则才能更有发言权。请时刻牢记：没有绝对合理的规则，只有相对合理的战术。

3. 提高阶段（天凤四段 ~ 六段）

打到天凤四段，标志着你已经是麻将水平排在前 10% 的人了。如果你对科学麻将的理解比较到位，过年回家打麻将碾压七大姑八大姨已经不太成问题了。

从上级来到天凤特上场，这时候你应该对立麻基础理论比较熟悉而且有自己的理解，你的牌效率应该已经比较熟练并且可以在牌局中把更多的精力放在观察别人上面。这个阶段一方面是深化对理论的理解，尤其是攻守判断、立直判断、副露判断等高级技术，并开始有意识学习（而不是过度应用）兜牌和读牌。

这一阶段最有效的提高手段是请高段者为自己指点牌谱。我个人非常不建议上级牌手去求指点牌谱，原因在于：

1. 上级牌手的牌谱失误会非常多（个人经验三段牌手平均 5 巡 1 个失误），很浪费高段者的看谱效率。
2. 上级牌手的失误大多都是因为对基础理论掌握不熟而造成，这些失误通过看理论不断练习是可以改善的，并不需要人工指点。
3. 看谱的主要目的一方面在于学习高段者在具体场况下如何应用各种理论，另一方面是找到自己的短板所在，这对于特上牌手来说更适合。

另外一个需要说明的问题是，一个人的牌技和给别人讲牌的能力没有必然联系，有些人打牌很强，但不太会帮别人找出问题，这是很正常的。不仅是看牌谱，答何切题也是同样道理。至于究竟哪位教练看牌谱比较靠谱，这就需要自己去判断了。当然，如今大家讨论麻将都是出于兴趣，答题不是义务，帮别人看牌谱也是情分。所以希望大家在求高手看谱时还是要抱有谦逊之心，对高段者应该尊重。

除了牌谱指点以外，看视频以及对自己的牌谱进行数据分析也是这一阶段重要的提升手段。相信你还没有看完我的 B 站视频：

4. 高手阶段（天凤七段以上）

这个阶段不用我说，能打到七段的牌手自己应该已经很清楚如何才能提高牌技了。一方面在天凤凤凰场可以继续历练自己，另外也可以私聊我加入高端者的讨论群。

打到这一阶段，可以阅读的理论基本只有日文原版书了。天凤十段以上高手们的著书应该是首选，年轻比较靠谱的 pro 的书籍也可以看。另外也可以尝试打一打其他规则的麻将，首推国标麻将，不同的规则会磨练自己不同方面的牌感，也会让自己的理论体系更加丰满。

五. 从立直麻将到其他麻将

天凤能打到四段以上，其实就已经具备「入门」水平了，这时候去打其他麻将，你一定会明显感觉到自己的麻将水平有显著的提高。但问题在于，打地方麻将其实是不利于水平的进一步提高的，因为地方麻将没有很科学的理论指导，也不可能有另外三位高手陪你一起打牌。

如果你真的用心打过天凤，你就会明白，人生对于麻将水平提高而言，还是太短暂。到底是不断追求更高的水平，还是只求入门？也许只有未来的自己才能给出答案。

感谢阅读，祝雀力日进！

=========是的，我就是分隔线=========

欢迎关注我的 B 站直播和视频

欢迎加入火警的立直麻将群，QQ 群号 6575294

也欢迎联系我本人，微信号 majiang119119

本文最近更新于 2020 年 6 月 2 日

二、怎样维修机器麻将？

自动麻将机工作原理机器通电，链条自动复位一周的工作设计原理。

打开机器电源的第一动作是机头推牌器闭合，只有它闭合，槽行传感器才会全部打开接通信号，微处理器才能执行链条复位命令，链条电机开始运转，这时只有K4后复位传感器的信号电源开关打开。

执行复位命令时，K1 .K3. K5, 槽行传感器 ,记数传感器以及控制盘的信号电源全部关闭，链条到位后，K4检测到链条上的白色套子，接通信号电源反馈给微处理器，这时才执行打开控制盘的信号电源。

下一步按一下升降按钮，升降台升上命令执行指令，给升降电机控制开关，并让其闭合通电，升降电机运转升上，转盘、磁圈、输送带电机接通电源运转，同时K3传感器接通电源，再按一下升降控制按扭，执行一个命令给微处理器，微处理器再给四个升牌台微动开关信号电压，执行升牌动作，升牌结束后，所有剩余传感器得到信号电源，机头推牌器退后，开始运转洗牌，洗好档位所指的墩数时，相应的12#传感器上的光头接通，然后芯片执行K2对射放电接通，再执行关闭K1 ,槽行传感器推牌器终止推前闭合，关闭K3传感器信号电源，给链条电机供电链条开始走动，当推牌的链条杆走过时切断K2信号，这时，K1 , 槽行传感器打开放电，推牌器退后，K3信号电源打开，开始下一步洗牌，以此来推，四行洗好后K4检测到信号停机灯亮。

三、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

四、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

五、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

六、机器自我学习原理？

机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。

机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

七、机器学习作者？

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。

八、机器学习就业待遇？

机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。

此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。

九、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。

十、什么是机器学习？

机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息数据库，系统就会学习到可用来预测的信用卡欺诈的模式。机器学习本质上是跨学科的，他采用了计算机科学、统计学和人工智能等领域的技术。

中公教育和中科院的老师合作推出了一个机器人课程，可以关注一下