如何系统学习 MySQL?

一、如何系统学习 MySQL?

0、导读

本文主要写给那些立志成为MySQL DBA，以及正在学习MySQL的同行们，结合个人及业内其他同行的职业发展经历给大家一些参考，如何成为合格的MySQL DBA。

1、什么是MySQL DBA

首先，DBA是database administrator（数据库管理员）的简称，在一些招聘网站上，也可能会把职位写成数据库[管理]工程师，MySQL DBA是目前互联网企业中最为炙手可热的岗位需求之一，前（钱）景大好，快到碗里来吧。

2、MySQL DBA的职责

传统意义上的DBA基本上只要管好database system就可以，一般无需关注操作系统、硬件、网络、安全、NOSQL等相关技术细节，在一些传统企业或者操作集成商里的ORACLE DBA就是这样的，最多关注到主机（小机为主）及相应的存储设备。

而MySQL一般在互联网业务中使用，MySQL DBA需要关注的方面也相应更多了，主要就是上面提到的主机硬件、OS、网络、安全、NOSQL，以及一些MySQL运维自动化开发（这不奇怪，一个好平台，通常都要自己亲自开发才顺手）的工作。

此外，随着企业规模的变化，可能在公司初期是由一些比较资深的开发工程师负责所有服务器大小事宜，当然也包括MySQL的管理及优化。随着规模的扩大，可能改由运维工程师来负责这些事了。更进一步的话，就开始需要专职的MySQL DBA了，随着业务发展，形成DBA team，同时负责和数据及存储相关的事务，比如存储设备、NOSQL、日志存储&分析，甚至大数据平台。

在一线的大型互联网公司里，甚至还区分运维DBA、开发DBA、DB架构师等不同岗位，为的就是能做到术业有专攻，让专业的人专注做专业的事。

比较理想的MySQL DBA工作状态应该是这样的：

• 例如MySQL实例安装、备份&恢复、SLAVE搭建、权限管理、DDL&DML变更上线等基础的工作，通过DB平台鼠标点点点即可完成，大概占用10%的时间；

• 关键业务的SQL审核也可采用DB平台来完成，尤其是一些常规的SQL规范规则，DDL相对好办，DML可能需要进一步完善的评估，个别SQL再采用人工审核，平时经常和业务部门进行沟通，了解下阶段的业务目标，预估DB端可能需要承载的压力，大概占用20-30%的时间；

• 通过监控系统来完成可用性及性能监控，发现异常时，再进行人工干预处理，一些容易引发性能问题的常见情景，也可以固化到自动化处理机制中，比如自动探测超过N秒的纯SELECT查询，避免这种慢SQL产生连锁反应，或者自动杀掉一些有SQL注入风险的请求，大概占用10%的时间；

• 数据库主动优化，一个有丰富经验的DBA，看到数据库的一些现场情况时，一般即可预感到是否需要进一步深入优化工作。而SQL开发规范推送也很重要，可以在开发阶段让程序猿做好基本的SQL优化，这样上线后不会手忙脚乱，反复的出现一些低级SQL性能问题，大概占用20-30%的时间；

• 其余的时间可以用来充电学习，以及圈内的交流扯淡了，扩展知识面。

3、如何成为MySQL DBA

事实上，MySQL DBA的入门并不难，但若想要成为高级、资深的DBA就有一定难度了。

如果是在校生，最起码要先把《数据库概论》那门课程给学一遍，其实如果是已经在职但对数据库还没什么概念的人，最好也要学习下这本书，对数据库基本概念有一定理解。

此外，最好还要对Linux有一定了解，现如今在互联网公司中，如果想从事和技术相关的岗位，你告诉面试官不懂Linux为何物的话，估计直接就被pass了。想学习Linux，可以买本《鸟哥linux私房菜》或者参加专业培训（花钱参加培训并不是什么丢人的事，关键是要找到一个靠谱的机构，靠谱的老师，学习效率会更高，知识也更为系统化，而自学毕竟要消耗更多时间，也可能比较零散，花钱买时间学会后，可以更快获得回报）。

有了基础概念后，可以再买一本MySQL相关的基础入门书籍，比如《MySQL必知必会》、《深入浅出MySQL》等，其实我更建议把MySQL官方手册中的关键章节完整看一遍（关注公众号imysql_wx，发送“章节”获得推荐），并结合里面的案例进行测试，或者自己用wordpress搭一个博客站，平时可以自己做些实践演练。

如果能专注把上面的内容学习完毕，我相信你已经可以成为一个合格的初级MySQL DBA了。接下来就是找到一个合适的工作机会（可以把简历给我，我根据情况可帮忙进行推荐），进行真正的实操，获得正式从业经验。

4、MySQL DBA如何提升

事实上，如果你已经获得了MySQL DBA工作机会之后，如何进行自我提升通常来说已经不需要我来说了，可以参考公司里的同事以及其他同行的提升发展道路模式。

通常来说，在这个阶段需要深入学习的是某些关键知识点，比如数据库原理、并发事务、锁控制、存储引擎、主机硬件优化等知识。有些不错的书可以推荐，比如：《高性能MySQL》、《数据库系统实现/概念》、《数据库与事务处理》、《数据库索引设计与优化》等等。

5、后记后记一

从目前的行业情况来看，MySQL DBA还是个很热门的职位，现在加入还不算晚。除了自学成才外，还可以考虑参加我和吴炳锡合作的“知数堂MySQL DBA实战优化”培训课程，截止目前已经举办了六期两百多名同学，个别优秀学员成功加入支付宝、京东、去哪儿、畅游、美菜网、37游戏等各大互联网公司。

后记二

关于MySQL DBA求职面试的一些关键知识点，可以查看我的这篇历史分享：MySQL DBA面试全揭秘。扫描二维码直达（若无“MySQL中文网水印”的二维码请勿打开）：

此外，也可以关注公众号imysql_wx，发送“新手”获得学习资料推荐。

后记三

此前有朋友让我推荐一些MySQL相关的技术资源，自己收藏吧：

• 官方MySQL手册http://t.cn/zR9VXxB ，一有不清楚问题我都会尝试先从手册里找到答案。

• MySQL Planet聚合 http://t.cn/zWOqujX ，集合了几乎所有MySQL相关的技术站点

• ORACLE MySQL官方 http://t.cn/Ry6IUzQ ，官方团队的blog，

• MySQL Server团队 http://t.cn/R7vvhpw ，官方Server团队blog，比上面那个blog更实用，细节、技术型文章更多

• Percona团队官方 http://t.cn/aWUo1W ，无需多说

• MySQL Planet中文聚合 http://t.cn/Ry6IUz8 ，集合了不错的中文MySQL技术站点

• 最后就是我自己的网站：http://imysql.com 哈哈哈

二、mysql8 其他机器连不上？

检查电脑上的防火墙，是否允许网络连接对应的SQL数据库的端口。

三、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

四、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

五、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

六、mysql 学习

MySQL 学习指南：从入门到精通

MySQL 是一款开源的关系型数据库管理系统，被广泛应用于网站开发、数据分析和企业级应用中。学习 MySQL 对于想要成为一名优秀的数据库工程师或开发人员来说是至关重要的。本文将带您逐步深入地学习 MySQL，从入门到精通。

什么是 MySQL？

MySQL 是一种用于管理大量数据的数据库系统，它采用了关系模型来组织数据，并提供了强大的查询语言，以便用户可以轻松地操作和检索数据。MySQL 的灵活性、高性能和可靠性使其成为最受欢迎的数据库之一。

为什么学习 MySQL？

学习 MySQL 的重要性不言而喻，特别是对于想要从事 Web 开发、数据分析、数据科学或软件工程的人来说。以下是一些学习 MySQL 的重要原因：

• 广泛使用： MySQL 是世界上使用最广泛的开源数据库之一，几乎所有主流的编程语言和框架都支持与之交互。
• 就业机会： 数据库管理和开发是当前 IT 领域最热门的职业之一，掌握 MySQL 技能将增加您在就业市场中的竞争力。
• 灵活性： MySQL 可以用于小型项目和大型企业级应用程序，适用于各种规模的数据管理需求。
• 性能优越： MySQL 以其高性能和并发处理能力而闻名，能够处理大规模的数据存储和高并发访问。
• 数据分析能力： MySQL 提供了强大的查询语言和数据处理功能，使之成为数据分析师和科学家的首选。

如何开始学习 MySQL

下面是一些步骤，帮助您开始学习 MySQL 并掌握它的核心概念：

1. 下载和安装 MySQL

首先，您需要从 MySQL 官方网站下载并安装 MySQL 数据库。根据您的操作系统选择正确的版本，并按照官方文档上的说明进行安装。

2. 学习基本的 SQL 语法

SQL（Structured Query Language）是 MySQL 中用于与数据库交互的查询语言。学习 SQL 语法是学习 MySQL 的第一步。您可以通过在线教程、书籍或视频课程来学习基本的 SQL 语法。

3. 理解数据库设计原则

学习如何设计和规划数据库是成为一名优秀的 MySQL 开发者的关键。了解数据库设计原则、范式和关系模型将有助于您创建高效和可靠的数据库结构。

4. 掌握常用的 MySQL 命令

掌握一些常用的 MySQL 命令将使您能够执行常见的数据库操作，如创建表、插入数据、更新数据和删除数据。熟悉这些命令也是进行高级查询和数据操作的基础。

5. 学习索引和优化查询

索引是提高数据库查询性能的关键。学习如何创建和使用索引，以及优化查询语句，将使您能够快速地检索和处理大量数据。

6. 实践项目

通过实践项目来巩固和应用所学知识是学习 MySQL 的最佳方式之一。尝试使用 MySQL 构建一个简单的网站或开发一个数据库驱动的应用程序，以便将理论知识转化为实际经验。

学习资源推荐

以下是一些学习 MySQL 的优质资源推荐：

• MySQL 官方文档： MySQL 官方网站提供了详细的文档和教程，适合不同层次的学习者。
• 在线教程： 在线教程如 W3School、MySQL Tutorial 等提供了丰富的学习资料和示例代码。
• 书籍： 如《MySQL 必知必会》、《高性能 MySQL》等经典书籍详细介绍了 MySQL 的核心概念和高级技巧。
• 视频课程： 网上有许多免费和付费的 MySQL 视频课程，如 Udemy、Coursera 等，可以帮助您系统地学习 MySQL。
• 开源项目： 参与开源项目可以学习其他开发人员的经验，并分享您自己的代码和见解。

结语

MySQL 是一种强大而受欢迎的关系型数据库管理系统，掌握 MySQL 技能对于从事与数据相关的职业至关重要。通过从入门到深入的学习，您将能够灵活地操作和管理数据，为自己的职业发展打下坚实的基础。祝您在 MySQL 学习之旅中取得成功！

七、MySQL有什么推荐的学习书籍？

　　1、《MySQL必知必会》

　　这本书英文原版名是很标题党的《Teach Yourself SQL in 10 Minutes》，却是最好的数据库入门书，在Amazon上长期排在数据库销售榜首，建议想快速了解数据库原理和MySQL的新手阅读。快餐性质，简洁明快，小开本，而且很薄，比较好读。有前端工程师表示自己数据库方面只读了这本书，就足以应付大部分开发任务了。

　　2、《SQL学习指南（第2版 修订版）》

　　如果你只想学怎么写SQL，那可以读这本书。O'Reilly动物书系列，品质还是很有保证的。

　　3、《MySQL技术内幕——InnoDB存储引擎》

　　怎么说，每个行业都有几本被翻来翻去的“街书”，而本书就是MySQL的“街书”，该书目前已经有了三版。从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制，并给出了大量最佳实践，能帮助你系统而深入地掌握InnoDB。注重实战，全书辅有大量的案例，可操作性极强。

　　4、《Redis设计与实现》

　　Redis是目前应用最广泛的NoSQL数据库。本书系统而全面地描述了Redis内部运行机制，图示丰富，描述清晰，并给出大量参考信息，是NoSQL数据库开发人员案头必备。

　　5、《ZooKeeper：分布式过程协同技术详解》

　　ZooKeeper是Google的Chubby项目的开源实现，它曾经作为Hadoop的子项目，在大数据领域得到广泛应用。ZooKeeper以Fast Paxos算法为基础，同时为了解决活锁问题，对Fast Paxos算法进行了优化，因此也可以广泛用于大数据之外的其他分布式系统，为大型分布式系统提供可靠的协作处理功能。这本书是实际开发和维护中的一本最佳参考书籍。

　　6、《高可用MySQL（第2版）》

　　主要讲解真实环境下如何使用MySQL的复制、集群和监控特性，揭示MySQL可靠性和高可用性的方方面面。此书定位于解决MySQL数据库的常见应用瓶颈，在保持MySQL持续可用性的前提下，挖潜各种提高性能的解决方案。

　　7、《高性能MySQL（第3版）》

　　作者推荐的工具、实战案例及经验过的诊断技术，可大大提高性能急救技能，以及加深对MySQL本质的理解。而且本书将数据库结构的客观方面纳入思考，此外还增补了MySQL高可用性及云特性。

　　8、《Oracle高效设计》

　　这是一本程序员普遍反映收益比较大的一本书，作者Thomas Kyte，Oracle专业领域世界上最权威的专家之一，他是Oracle核心技术小组副主席，兼《Oracle Magazine》及其在线论坛“Ask Tom”专栏作家。本书对Oracle及数据库的知识进行了全面深入的讲解，是一本关于Oracle的高级手册。本书内容翔实，实例丰富，语言流畅且浅显易懂，适合作为从事Oracle开发人员的参考手册。

　　9、《Oracle编程艺术：深入理解数据库体系结构（第3版）》

　　对于想学习SQL、PL/SQL的书，这是一本必读之物，除此之外，该书从开发的角度详细解读了整个Oracle体系结构，深入浅出，绝对佳作。

八、机器自我学习原理？

机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。

机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

九、机器学习作者？

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。

十、机器学习就业待遇？

机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。

此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。