怎么学习品酒？

一、怎么学习品酒？

品酒，是一门历史悠久的技艺，亦可以说是艺术。品酒如品茶，赏花一般，并不是单纯地追求感官上的刺激，更多的是一种心中的感受。

品酒自诞生以来就有其独特的作用，专业人士能通过品酒指导生产，发现并解决生产中的问题，以提高产品质量。身为普通的消费者也可以通过品酒判断酒的好坏，并以此来作为选酒的参考。因此学会品酒，百利而无一害。

与单纯地喝酒不同，品酒需要调动各个感官去感受，并根据自身的愉悦程度对酒进行综合评价。而不同的酒品法又是不同的，那我国最有名的酒——白酒的品法是怎样的呢？品白酒有一句口诀“一看二闻三品味，四综五空六感受”，寥寥数语便勾勒出了品酒的精髓。那这句口诀具体是什么意思呢？

一看，观其色。

品酒的第一步就是看，将酒倒入干净的透明酒杯中，在灯光良好的情况下观察酒体。好的白酒应呈无色或微黄色，无杂质或沉淀物，整体晶莹剔透，色泽诱人。市场上的绝大多数白酒都可以做到这点。之后可以轻轻地转动酒杯，观察酒杯挂痕，挂杯时间长表明酒精浓度高，短则低，但并不能由此判断酒质高低。

二闻，闻其香。

俗话说品酒“七分靠闻，三分靠尝”，白酒的香气大致决定了白酒的品质。因此闻香是品酒中很重要的一步，需要一定的方法。闻香时正确的方法是头略微下低，将酒杯放在鼻下1-2cm处，让酒的香气自下而上进入鼻孔。同时闻酒时只能吸气不能呼气，要先慢吸，再快吸，最后深吸，仔细体会酒香的变化。

白酒有很多种香气，正常的香气有醇香、曲香、果香、焦香、清香、浓香、窖香、酱香等。不正常的香气有杂醇油气、焦糊气味、酸味、糠霉味、苦涩味等。当然作为一个普通人不用如此细致，只要感觉白酒香气协调，和谐统一，没有让人不舒服的杂味异味，整体让人心情愉悦舒适，对自己来说就是好白酒。

三品味，尝其味。

闻香完成之后，就要进行白酒的品尝了。不论是饮品还是食品，品质的高低都是需要通过品尝，仔细品味后才能得到答案的，而品尝也是消费者鉴定白酒最主要的方式。因此品味是品酒的“点睛之笔”。

品尝如闻香一般，需要一定的要领和方法。首先品尝的关键之一就是控制白酒的进口量，太多或太少都会影响判断，一般以能正好铺满舌头为宜，大约在在2ml左右。入口速度要慢而稳，让酒液在舌尖上停留1-2秒，让酒液逐渐接触舌边，平铺于舌面和舌根部，全面接触味蕾。之后用舌鼓动酒液，使其充分接触上颚和喉膜，仔细品味酒的感觉。入口2-3秒后将余酒慢慢咽下，使酒气随呼吸从鼻孔排出，以此检查酒气是否刺鼻和香气的浓淡，并判断酒的回味。

白酒的口感有很多种，味道也有很多种，酸甜苦涩辣鲜皆有之。一般以滋味绵柔，醇厚，爽净、无异味和强烈刺激感为上品，又以入口柔，吞咽顺、回味甜为最佳。若是尝出酒中有臭味、油味、霉味、腥味等杂味，则证明酒质不好。

四综，综合其风格。

何谓“综”呢？就是对酒的色香味等方面进行综合判断。我国的白酒分为十二大香型，而每个香型都有所不同。在本阶段，我们要将酒的色香味结合起来判断其风格，只有符合其香型的风格才算是好酒。例如酱香型白酒要酱香突出、优雅细腻、酒体醇厚、回味悠长。浓香型白酒要窖香浓郁、绵甜甘冽、香味协调、尾净香长。清香型白酒要清香纯正、诸味协调、醇甜柔口、余味净爽。这也是大师们判断白酒品质的重要方法。在第三届全国评酒会上，西凤和全兴就是因为错报香型，才与金奖失之交臂，可见是否符合香型风格是判断酒质的重要指标之一。

五空，空杯留其香。

所谓“空”就是指空杯留香，好酒留香持久才是王道。喝过酒后将空杯放置一段时间，再去闻酒杯味道，若是仍有酒香，则大概率是高品质的纯粮酒，若无香气则大概率是新工艺白酒，品质自然较低。并且留香也有时间长短的分别，一般来讲留香时间越长则说明酒质越好。

六感受，醒来舒畅才是真。

对于我们每个人来说，白酒是否好喝固然很重要，但酒后上不上头，难不难受才是最关键的。若是好酒，在酒量允许的范围内，喝多了虽然也会反应迟钝，但意识清醒，第二天起床后也不会头疼，影响工作与生活。若是一种酒喝了没多少便开始头疼欲裂，难受好几天，则这种酒肯定不是好酒。

总而言之，品酒也并不是大师们的专利，只要有一颗热爱品酒的心，按照一定的方法流程学习实践，人人都可以品酒。记住品酒口诀，掌握品酒方法，你也能成为品酒家。

（整理：宋昊 审核：张燕）

二、机器学习包括？

机器学习

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。

三、机器学习是从哪里学习？

机器学习是从数据中学习的。它利用算法和统计模型来分析数据，发现数据中的模式和规律，从而生成预测模型和决策模型。

机器学习有监督学习、无监督学习和强化学习等不同的学习方式，可以应用于各种不同的领域，如自然语言处理、计算机视觉、音频信号处理和金融等。

机器学习的数据来源可以是结构化数据和非结构化数据，如图像、文本、音频和视频等。

四、什么是学习和机器学习？

机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。

学习，是指通过阅读、听讲、思考、研究、实践等途径获得知识和技能的过程。学习分为狭义与广义两种：狭义：通过阅读、听讲、研究、观察、理解、探索、实验、实践等手段获得知识或技能的过程，是一种使个体可以得到持续变化（知识和技能，方法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为方式。例如:通过学校教育获得知识的过程。广义：是人在生活过程中，通过获得经验而产生的行为或行为潜能的相对持久的方式。次广义学习指人类的学习。

五、机器自我学习原理？

机器学习是人工智能的一个子集。这项技术的主要任务是指导计算机从数据中学习，然后利用经验来改善自身的性能，不需要进行明确的编程。

在机器学习中，算法会不断进行训练，从大型数据集中发现模式和相关性，然后根据数据分析结果做出最佳决策和预测。

机器学习应用具有自我演进能力，它们获得的数据越多，准确性会越高。

六、机器学习作者？

《机器学习》是清华大学出版社出版发行的书籍，作者是周志华。

七、机器学习就业待遇？

机器学习是一个热门领域，就业待遇相对较好。根据不同地区和公司的情况，机器学习岗位的平均薪资可能在每年5万-20万美元之间。大公司如谷歌、亚马逊、微软等，在机器学习领域有较高的薪资水平。

此外，机器学习专业人员往往具有广泛的职业发展机会，可以在各种领域应用机器学习技术，如金融、医疗、制造等。因此，机器学习就业待遇相对较好，但具体情况还取决于个人的技能、经验和地区。

八、机器学习的分类？

机器学习是一个比较大的范畴，机器学习包括很多东西，如决策树分析，主成分分析，回归分析，支持向量机，神经网络，深度学习等。你说的流量分类应该是说采用机器学习里面的一些分类算法，如朴素贝叶斯算法，K-means算法（也叫K均值算法），EM算法(也叫期望值最大化算法)等聚类算法。

九、什么是机器学习？

机器学习指的是计算机系统无需遵照显示的程序指令，而只是依靠暴露在数据中来提升自身性能的能力。机器学习关注的是“如何构建能够根据经验自动改进的计算机程序”。比如，给予机器学习系统一个关于交易时间、商家、地点、价格及交易是否正当等信用卡交易信息数据库，系统就会学习到可用来预测的信用卡欺诈的模式。机器学习本质上是跨学科的，他采用了计算机科学、统计学和人工智能等领域的技术。

中公教育和中科院的老师合作推出了一个机器人课程，可以关注一下

十、机器学习高校排名？

清华大学，北京大学，中国人民大学，复旦大学