机器学习常用的数学符号

一、机器学习常用的数学符号

机器学习常用的数学符号

在机器学习领域中，数学符号扮演着至关重要的角色，它们帮助我们精确地描述问题、建立模型，并进行相关计算。掌握常用的数学符号有助于理解和应用复杂的机器学习算法。本文将介绍机器学习中经常使用的一些数学符号，帮助读者更好地理解这一领域的知识。

基础符号

• Σ - 表示求和符号，用于将一系列数值相加
• ∑ - 数学上的求和符号，表示将一系列数值累加起来
• μ - 表示均值或平均值，通常用于描述数据集的中心趋势
• σ - 表示标准差，用于衡量数据的离散程度

线性代数符号

在线性代数中，有一些特定的符号用于表示向量、矩阵和运算等，下面是一些常用的线性代数符号：