一、机器人绘画有什么科学依据么？

像一些艺术家一样，肖像绘画机器人也是在白天进行绘画，目前弗朗霍夫学会使用这款机器人分析反光效应。当光线照射在某个物体上，机器人以一个半球状活动模式环绕在物体之上，从而确保以每一角度来观看物体。例如：某一点从不同角度可以产生不同的色彩。

二、科学绘画主题名称？

以下是一些科学绘画主题的可能名称：

1. 自然奇观：描绘大自然的壮丽景观，如山脉、森林、瀑布等。

2. 星际之旅：以宇宙、星系和星云等天体为主题的绘画作品。

3. 微观奇迹：描绘微小生物、细胞结构和分子级别的绘画作品。

4. 科学实验：以科学实验和实验室环境为主题的绘画作品。

5. 生命的奥秘：探索生物多样性、进化和生命起源等主题的绘画作品。

6. 科技之美：描绘科技设备、机器人、电子元件等科技元素的绘画作品。

7. 未来世界：以科幻视角描绘未来科技、城市景观和人类与科技的互动等主题的绘画作品。

8. 环境保护：通过绘画呼吁对环境保护的关注和行动。

这些只是一些示例，你可以根据自己的兴趣和创造力来选择适合的科学绘画主题名称。

三、关于科学儿童绘画思路？

随着社会的进步，科技的发展，探索科学的奥秘已不再是大人们的专利，孩子们也透过图书、电视、电影、电脑等科技的产物，一步步感受着科学世界所带来的无限精彩。

很多次他们也用自己独特的表现方式——科幻画来表达对科学的向往，正因为如此，一幅幅创意独特、想象丰富的科幻画作品才得以诞生。

与此同时，孩子们能将自己自由驰聘的想象信手画出来，也是一项有趣的情感体验，他们在科幻的世界里能够尽情地发挥自己的想象力和创造力，把对科学的好奇和理解淋漓尽致地表现出来。

这些对于在“科教兴国”鼓励创新的当今社会是有着举足轻重的现实意义的。

四、哪些大学可以学科学绘画？

总的来说最好的是中央美院，杭州也有很好的美术学院。

美术类专业全国高校大排名（只公布前五名）

中国画： 1中国美院 2中央美院 3西安美院 4天津美院 5四川美院

油画：1中央美院 2中国美院 3四川美院 4清华美院 5广州美院

版画：1中国美院 2中央美院3鲁迅美院4四川美院 5天津美院

雕塑：1中国美院 2清华美院 3鲁迅美院4四川美院5西安美院

美术学：1中央美院 2中国美院 3南艺 4首都师大 5南京师大

建筑：1清华大学2东南大学3天津大学4同济大学 5华南理工大学

环艺：1广州美院 2清华美院3厦门大学 4江南大学5中国美院

工业设计：1江南大学 2大连轻工 3浙江理工大学 4中央美院 5东华大学

平面设计：1清华美院 2山东工艺美院 3江南大学4广州美院5中国美院

服装设计：1北京服装学院2东华大学3浙江理工大学4武汉科技学院5鲁迅美院

动画：1北京电影学院2中国美院3上海戏剧学院4吉林艺术学院5南京艺术学院

不过说实话，很多绘画专业出来的人毕业后做的都是美工，工资不高，劝你向设计方面发展，像UI设计，平面设计，交互，游戏3D等等，但是像UI似乎国内没有高校专门设这个专业，要到培训机构去上，你可以了解一下，设计比美工上了一个层面，工资高很多，但无论什么都要认真学就是了

五、体现科学与环保的绘画？

航天绘画体现科学，青山绿水绘画体现环保。

六、三足绘画机器人原理？

实际上三足移动机器人只用到了控制卡的三个轴，即X、Y、Z轴，这三轴分别对应着三台步进电机。操作流程是由计算机程序算出走一定轨迹所对应的脉冲数，然后用两根屏蔽线与端子板连接，由端子板的引脚向步进电机驱动器发送脉冲，从而控制步进电机的转动，实现预定的轨迹。

七、如何科学的给孩子绘画启蒙？

对于孩子的绘画启蒙，很多家长其实“动机不纯”，带着太多的功利心。一旦孩子对绘画有兴趣，就迫不及待地就开始送绘画班，美其名曰：不要错过孩子的天赋。然而事实呢？在兴趣班良莠不齐的前提下，无疑就是送孩子去“想象力的监狱”，孩子最原生态的绘画意识，就在简笔画、机构画（美术班的套路）里一点点扼杀，而你也许为了孩子画一只小鸟像不像而较劲，为孩子似乎画了一幅特别美的画面而沾沾自喜。到最后发现孩子一旦离开老师，离开美术班，永远重复着画那几样，原本长着想象力翅膀的“心”也消失了。到底哪儿出错了呢？作为家长，我们到底该如何引导孩子绘画的艺术启蒙呢？

首先要弄清楚艺术启蒙到底是什么？

艺术启蒙原则一：请尊重孩子动笔的任何一“点”

曾经有一个小孩一直不会画画，老师鼓励让他画点什么，于是他用笔使劲在画纸上面戳了一个点，老师说：请签名！然后把画了一个点的画纸镶进画框，挂在了美术教室里。这个小孩想，我还能画出更好看的点，于是画了各种各样各种颜色的点。老师为他的这些画组织了一个展览，轰动了全校——这是一个真实的故事，因为这个故事就是绘本大师彼德雷诺兹自己的亲身经历。

一个优秀的老师或者家长要明白，孩子的艺术启蒙并不是教会他如何去画，而是给孩子一个更重要的东西——信心。画画并没有想象的那么难，难的只是——有信心提笔去画自己想画的东西。孩子学习的过程中，一般都充满了畏惧的心理，帮助孩子树立起自信是老师和家长最重要的工作。当孩子充满了信心的时候，就没有什么困难不能够克服了。可是这样的老师和家长实在太少了！

艺术启蒙原则二：不要将艺术局限于画画，色彩无处不在，艺术无处不在。

从画一“点”开始，孩子喜欢上了涂涂画画，那么作为家长我们接下来该怎么做呢?也许莉莎的故事能帮助你。

喜欢画画的莎莉的画画纸用完了，填色书都填满了，她一下子不知道该怎么办，直到她看到空白的墙，才找到了可以画画的地方，但是这样画画对妈妈来说是不可以接受的，于是，妈妈一把收走了“破坏”工具蜡笔，莉莎很伤心。突然，莎莉裤子蹭的绿色让她眼前一亮，原来不只是颜料蜡笔有颜色，大自然中有这么多天然的色彩，天然的画笔。后来莎莉用石头，树叶等等材料创造了一幅“自画像”！

看到这里，你想到什么？你也曾阻止过孩子在墙上画画对吗？与其阻止孩子在家涂抹白色的墙壁，不如和孩子一起来到大自然中，用眼睛发现最美的世界。因为艺术不止是画画，色彩无处不在，艺术无处不在。

艺术启蒙原则三：每个人的画都应该不一样，重要的是找到属于自己的世界。

在孩子绘画过程中，家长们自己本身缺少艺术修养，对于孩子的画作最大的评判就是：画的像不像，画面美不美！这些评价会让小孩子感到不安，他们只能努力地想让自己的画看起来“正确”。因此，要鼓励小孩子们用他们自己的方式画画，每个人的画都应该很不一样，重要的是找到属于自己的世界。

在艺术启蒙的路上，家长应该适时的放手与引导：放手让孩子自由的绘画，提供最高的绘画土壤，引导孩子保持兴趣，坚持初心，学会用美的眼睛看世界，创造自己的世界。

八、ai 绘画机器人如何制作？

我创作了“诗人皮耶特拉”。它使用 MidJourney 模型自动生成图像，最后使用 GPT-3 davinci 模型生成文本。

这是连续运行我的脚本 3 次的样子，用了non-cherry-picked的结果是：

让我们来看看这是如何实现的过程

1.生成图像：

为了生成图像，我使用了一个名为 MidJourney ，让我们先谈谈图像生成过程，然后我将讨论以自动化方式制作它的挑战。

图像模型接收某种形式的输入并生成输出（图像），在 MidJourney 的情况下，输入称为** prompt** （包含您希望模型生成的文本）。

一些例子：

一个简单的提示：“死神”

一个复杂的提示：“女战士作为死亡天使，身穿盔甲，背部有巨大的黑色翅膀，黑暗幻想，薄雾，雾气，天堂之光，史诗，巴洛克，洛可可，细节，逼真渲染，3ds max + v ray，非常详细和复杂，中心构图，优雅，vfx，虚幻引擎 5，辛烷值渲染，极端对比度，极其锐利的线条，8k，--ar 2:3"。

请注意，提示中的详细程度和“标签”在生成更复杂、详细和有创意的图像方面起着巨大的作用，这通常被称为“ 提示质量 ”，有趣的是它不一定是关于提示的大小，它是关于使用模型将理解的“标签”。

这是我们刚刚生成的图像的放大版本。

如何生成高质量的提示？

就我而言，我创建了一个机器学习模型，该模型从高质量提示数据集中学习，现在能够生成随机的高质量提示。

为了实现这一点，我必须创建这样的数据集，我使用了 selenium，这是一个浏览器自动化工具，并使用它进行了所谓的网络抓取，访问 MidJourney 网站和一些不和谐频道以检索大量高质量提示别人做的。如果您在桌面上，您可以在此 链接。（https://datastudio.google.com/reporting/3fd9c46a-bae3-4e54-9cc3-05f7a5e10c74）

MidJourney 网站有一个关于特色创作的部分，展示了令人惊叹的创作以及用于生成它们的提示，这一事实确实很有帮助。

在网络抓取提示后，根据他们生成的图像和我对图像的个人意见，手动标记并为每个人分配一个分数，我终于准备好使用我的数据集了。

然后我训练了一个机器学习模型来预测一个可以从我那里获得高分的提示。

唯一剩下的就是将提示传递给 MidJourney，以便它可以生成图像，但这有一个挑战。

像 DALL-E 这样的一些图像模型计划提供一个 API，一种在代码中与模型交互的方式，通过 API，集成图像模型并使用该模型创建您自己的项目、产品或解决方案非常简单，无需API 仍然有一些方法可以与之交互，但它们更加不一致，我不建议在任何严重或生产中这样做。

目前（在撰写本文时）MidJourney 没有 API，因此要使用此模型自动生成图像，我必须制作一个使用 selenium（我提到的浏览器自动化工具）的自定义脚本来登录不和谐浏览器中的帐户，然后使用它的 /imagine 命令与 MidJourney 机器人交互。

2.生成文本：

为了生成文本，我使用 OpenAI 模型 text-davinci-002。

起初，我想只是将 MidJourney 提示发送给 davinci，但结果总是很笼统，或多或少相同。

由于诸如“渲染”、“8k”、“插图”、“详细”、“虚幻引擎”、“hdr”、“高对比度”之类的词在这些提示中很常见，我经常看到达芬奇谈论它们并离开主题，谈论视频游戏行业等（因为渲染和虚幻引擎等主题）。

结果感觉纯粹是描述性的，我在中途意识到这并不是我的目标，我意识到我想要一些更有诗意的东西，但不是一首明确的诗。

所以一开始我对提示进行了清理，删除了一堆让 davinci 跑题的词，它变得更好了，但我仍然对结果不满意。

然后我考虑将图像中可以找到的确切内容传递给davinci，而不仅仅是用于生成它的提示。

为了实现这一点，我使用 Google Vision 来获取图像的确切特征和元素。

如果您不熟悉此 Google 产品，请查看它的一些功能。

认识谷歌愿景

它提供了一个“标签”列表，这些标签是模型进行的分类，它通常包含图像中存在的对象以及一些见解，如“虚构人物”。

它提供了一个“对象”列表，通常，它返回的对象很少，但图像中出现的对象更多。

它提供了一个“属性”列表，其中包含图像中存在的颜色及其纵横比等信息。

通过向 davinci 提供所有这些信息，它将生成的文本将与图像中可以找到的元素、颜色和特征有关，因此它将不那么通用，而对图像本身更加具体。

目前，我正在混合我的两个想法，我已经从提示中排除了一组单词（如“虚幻引擎”和“渲染”），并且我正在通过经过清理的提示以及谷歌云视觉达芬奇模型的图像信息。这是最终结果：

不和谐的死亡天使结果

总而言之，这就是正在发生的事情：

我的云架构如下所示：

（由于我无法修改谷歌云功能运行时来安装 chrome 并使用 selenium，所以我使用 google cloud run with docker 代替）

您可以在下面准确找到我正在执行的 davinci API 调用，其中变量“formatted_all_features”包含图像中的颜色、标签和对象，“formatted_sanitized_prompt”包含没有与 davinci 无关的关键字的 MidJourney 提示文本生成。

response = openai.Completion.create(
  model='text-davinci-002',
  prompt=(
    f"Write a text talking loosely about the art that you made and its"
    f" {formatted_all_features} and {formatted_sanitized_prompt}"
  ),
  temperature=1,
  max_tokens=800,
  top_p=1,
  frequency_penalty=1.02,
  presence_penalty=1.02
)

希望您喜欢阅读。

• 这篇文章的横幅是使用 MidJourney 生成的
• MidJourney 是一个不断发展的项目，体验仍在显着变化，本文中包含的图像生成于 2022 年 8 月 7 日 (%m/%d/%Y)

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九、未来机器人绘画

未来机器人绘画的发展前景

随着科技的快速发展，人工智能和机器人技术正变得越来越先进和普及。其中，机器人绘画作为一种结合了艺术和科技的领域，引起了越来越多人的关注。未来，随着机器人绘画技术的日益成熟，它将在艺术创作、教育领域以及商业应用中发挥越来越重要的作用。

机器人绘画的优势

1. 精准度： 未来的机器人绘画系统将具有极高的精准度，能够实现人类无法比拟的绘画精度和准确性。

2. 创新性： 由于机器人绘画系统可以通过算法生成无限多种可能的作品风格，这将促进艺术的创新和多样性。

3. 效率： 机器人绘画系统不受时间和体力限制，能够24/7持续工作，提高绘画作品的产出效率。

机器人绘画的应用领域

机器人绘画技术具有广泛的应用前景，以下是未来机器人绘画可能涉及的领域：

• 艺术创作： 机器人绘画可以成为艺术家们的助手，帮助他们实现更大胆、更独特的艺术创作。
• 教育领域： 通过机器人绘画系统，学生们可以获得更专业的绘画指导和培训，提高他们的绘画水平和创造力。
• 商业应用： 机器人绘画可应用于广告、设计等商业领域，帮助企业实现更快更精准的视觉创意营销。

未来发展展望

未来，随着机器人绘画技术的不断突破和创新，我们可以期待以下发展展望：

• 更智能的机器人绘画系统： 未来的机器人绘画系统将具备更高的智能化和自主性，能够不断学习和创造出更具创意的作品。
• 更丰富的艺术风格： 机器人绘画系统将涵盖更多元化的艺术风格，促进不同文化之间的艺术交流和融合。
• 更广泛的应用领域： 机器人绘画将在更多领域得到应用，如医学、建筑设计等，为人类创造出更多美好的未来。

总的来说，未来机器人绘画的发展前景一片光明。它不仅将推动艺术创作的创新与进步，也将为我们带来更多的便利和惊喜。让我们拭目以待，见证未来机器人绘画的精彩发展。

十、用机器人绘画

用机器人绘画的未来

随着科技的不断进步，机器人技术在各个方面都展现出了巨大的潜力和应用前景。在艺术领域，尤其是绘画领域，人们对于机器人进行绘画创作的兴趣与探索逐渐增加。这种结合了人类创意与智能技术的新形式，给艺术带来了前所未有的可能性，也探索出了一种全新的艺术体验。

机器人绘画技术的发展历程

机器人绘画并非一蹴而就，其发展历程经历了多个阶段的演进。最初的机器人绘画作品可以追溯到几十年前，当时的作品多为简单的几何图形或线条。随着人工智能和机器学习等技术的发展，机器人绘画技术也得到了长足的进步。

如今，通过深度学习和神经网络的应用，机器人可以从大量的艺术品中学习，并生成具有艺术性的作品。它们可以模仿不同风格的绘画，从古典到现代，从写实到抽象，展现出了惊人的创作能力。

机器人绘画的艺术性与创新性

虽然机器人创作的绘画作品是基于算法和数据的输出，但它们所展现的艺术性和创新性却不容忽视。机器人可以通过分析大量的艺术作品，发现其中的规律和美学，从而创作出新颖而富有表现力的作品。

与传统艺术家不同的是，机器人不受传统艺术教育和传统观念的束缚，其创作更加大胆与前卫。这种跨界的艺术尝试，让人们重新审视了艺术与科技的结合，提出了更多有关创造性与智能的思考。

机器人绘画的未来展望

随着机器人绘画技术的不断进步和完善，我们可以看到它在未来的发展有着广阔的前景。机器人不仅可以作为艺术品创作者，还可以与人类艺术家进行合作，共同完成更具挑战性和创新性的作品。

未来，机器人绘画还有可能与虚拟现实和增强现实等技术相结合，创造出更具沉浸感和互动性的艺术作品。这将为艺术界带来新的视听体验，拓展艺术创作和表现的边界。

综上所述，用机器人进行绘画创作是一种前沿而富有挑战性的艺术实践。其融合了科技与创意，推动了艺术形式的创新与发展，为我们展示了一种全新的艺术风貌。在未来，机器人绘画必将成为艺术领域的一个重要趋势，为人们带来更加多样化和丰富化的艺术体验。