模式识别与智能系统与图像处理？
一、模式识别与智能系统与图像处理？
这个主要要看导师了。
大多数学校都应该会有研究这些方向的导师。其中图像处理在计算机类方向里是一定会有人去研究的。模式识别教材的话清华边肇祺那本应该是国内最好的。据说杜达那本很不错。“智能系统”这个词好像没怎么听说过。。二、关于模式识别与智能系统？
模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，研究对各种媒体信息进行处理、分类和理解的方法，并在此基础上构造具有某些智能特性的系统。
1、学科研究范围：模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。
2、课程设置：随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
三、大数据与模式识别
大数据与模式识别
在当今数字化时代，大数据与模式识别成为了科技领域的重要关键词之一。无论是企业管理、市场营销还是科学研究，我们都无法忽视这一趋势。大数据技术的发展，为我们带来了前所未有的数据量和种类，同时也催生了模式识别技术的迅速进步。
大数据指的是规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据通常需要通过先进的技术和工具进行收集、存储、处理和分析。而模式识别则是指通过对数据进行分析和学习，识别其中的规律、模式和趋势，从而为决策提供支持和指导。
大数据的意义
大数据作为当下信息社会的产物，对于企业和组织而言意义重大。通过分析海量数据，企业可以更好地了解市场和消费者需求，优化产品设计和服务模式，提升业务效率和竞争力。大数据还可以帮助科研人员在海量信息中找到关键线索，加快科学研究的进程。
在医疗领域，大数据的运用可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案，提高患者的生存率和生活质量。在城市规划和交通管理中，大数据分析可以帮助政府部门更科学地规划城市发展、优化交通流量，改善居民生活品质。
模式识别的重要性
与大数据相辅相成的是模式识别技术。模式识别是一门跨学科的综合技术，涉及统计学、机器学习、人工智能等领域。通过模式识别，计算机系统可以自动识别出数据中的模式和规律，从而对未来事件进行预测和决策。
在人脸识别、指纹识别、语音识别等领域，模式识别技术已经得到广泛应用。随着深度学习和神经网络技术的不断进步，模式识别的准确率和效率也在不断提升。这为我们的生活带来了诸多便利和安全保障。
大数据与模式识别的结合
大数据和模式识别并非是孤立的技术，而是可以相互结合、相互促进的。通过大数据分析，我们可以为模式识别提供更丰富的数据来源和更全面的特征描述；而模式识别则可以帮助我们从大数据中挖掘出更深层次的信息和价值。
在金融领域，大数据分析可以帮助银行和金融机构更精准地识别风险和机会，制定个性化的服务方案；而模式识别则可以帮助他们建立更有效的反欺诈系统和智能投资策略。这种结合为金融行业带来了前所未有的创新和竞争优势。
未来发展趋势
随着科技的不断进步和社会的不断发展，大数据与模式识别的应用还将不断拓展和深化。未来，我们将看到更多领域和行业借助大数据和模式识别技术实现巨大突破，推动社会经济的发展和变革。
同时，随着人工智能、物联网等技术的融合和发展，大数据和模式识别也将与更多技术相互连接，为人类创造出更加智能、便捷和安全的生活环境。在这个数字化未来中，大数据与模式识别将扮演着核心的角色。
综上所述，大数据与模式识别不仅改变着我们的工作方式和生活方式，更深刻地影响着整个社会和文明进程。通过不断学习和创新，我们可以更好地利用这两大技术，为人类的发展和进步做出更大的贡献。
四、模式识别与智能系统专业排名？
模式识别与智能系统专业 是 国家重点学科 的有五个清华大学浙江大学（这个不太确定，忘了，反正他们学校也很强）哈尔滨工业大学南京理工大学西安交通大学
五、模式识别与智能系统院校排名？
模式识别与智能系统专业 是 国家重点学科 ，排名如下：清华大学、浙江大学、哈尔滨工业大学、南京理工大学和西安交通大学。
六、模式识别与智能系统是什么专业？
学科概况
模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现，以提高系统性能。模式识别与智能系统是一门理论与实际紧密结合，具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。
培养目标
本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。
1．博士学位 应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识；对于模式识别与智能系统主要前沿领域有深入了解；能独立开展模式识别与智能系统中有关研究方向的专题研究工作，并取得具有创造性的研究成果；学风严谨；至少掌握一门外国语，能熟练地阅读本专业的外文资料，具有一定的写作能力和进行国际学术交流的能力。
2．硕士学位 应具有坚实的模式识别与智能系统学科的基础理论和系统的专门知识；对于模式识别与智能系统某一研究领域的进展和学术动态有较深的了解；能够熟练利用计算机解决本学科的有关问题；具有从事模式识别与智能系统中的某一研究方向的科学研究或独立担负专门技术工作的能力，并取得有意义的成果；较为熟练地掌握一门外国语。
业务范围
1．学科研究范围 模式识别，图象处理与分析，计算机视觉，智能机器人，人工智能，计算智能，信号处理。
2．课程设置 随机过程与数理统计，矩阵论，优化理论，近世代数，数理逻辑，数字信号处理，图象处理与分析，模式识别，计算机视觉，人工智能，机器人学，计算智能，非线性理论（如分形、混沌等），控制理论，系统分析与决策，计算机网络理论等。
七、模式识别与智能系统专业就业如何？
就业前景不错，模式识别与智能系统这门专业学科特性强，就业前景好，迎合热门行业的人才需求。
该专业的研究生毕业后可到大、中、小型企业，科技部门，高等院校，金融、电讯单位，政府机关等相关领域找到适合自己的工作机会，并且拥有较好的待遇。
八、模式识别与智能系统硕士就业去向？
模式识别与智能系统的硕士是非常优秀的，主要从事的方向是模拟识别工程和智能识别工程以及机器人，机械制造等就业前景非常广阔，就业岗位，就业机会都非常高。
九、模式识别与智能系统就业薪资待遇？
就业前景不错，薪资待遇高，模式识别与智能系统专业属于控制科学与工程一级学科，于2000年被批准为硕士学位授予点，2002年招收研究生，培养本专业研究生的单位是自动化系和自动化研究所。
本专业培养掌握控制科学与过程学科坚实的基础理论和系统的专业知识，了解自动控制领域最新发展动向，能创造性地研究和解决本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的高级人才
十、模式识别与智能控制能报考电网？
1 可以报考电网2 因为模式识别与智能控制是电力系统自动化领域的重要学科之一，与电网紧密相关，且电网行业对于该领域的人才需求量也较大，所以可以报考电网。3 此外，如果想要报考电网，还需要了解电网行业的招聘要求和相关职位的具体要求，有针对性地提高自己的专业能力和素质，提高自己的竞争力。