大数据 摩尔定律
一、大数据 摩尔定律
博客文章:大数据时代的摩尔定律
随着大数据时代的来临,摩尔定律作为计算机行业中的一项重要法则,依然发挥着不可替代的作用。首先,我们来了解一下摩尔定律的内涵。摩尔定律是由英特尔公司的创始人之一戈登·摩尔提出的,其核心观点是:集成电路上可以容纳的晶体管数目在大约每经过24个月便会增加一倍。这一法则不仅揭示了计算机行业的发展趋势,也为我们提供了预测未来技术发展的依据。
在大数据时代,摩尔定律的影响更加显著。首先,它推动了大数据技术的飞速发展。随着计算机硬件设备的不断更新换代,大数据处理能力也在不断提升。在大数据领域,我们经常提到的CPU、内存、硬盘等硬件设备,都与摩尔定律息息相关。硬件设备的性能提升,使得大数据处理变得更加高效,为我们提供了更多的可能性。
其次,摩尔定律对大数据的安全性也起到了至关重要的作用。随着硬件设备的不断升级,数据的安全性也得到了更好的保障。在大数据时代,数据的安全性尤为重要。而摩尔定律为我们提供了更好的硬件设备,使得数据存储更加安全可靠。
然而,摩尔定律并非万能。随着硬件设备的不断升级,我们也面临着更多的挑战和问题。例如,数据存储的成本问题、数据隐私保护问题、数据安全问题等等。这些问题都需要我们不断探索和解决,以适应大数据时代的发展。
总的来说,摩尔定律在大数据时代依然发挥着重要的作用。它推动了大数据技术的发展,保障了数据的安全性,同时也为我们提供了更多的可能性。在未来的大数据时代,我们期待摩尔定律能够带来更多的惊喜和突破。
二、大数据摩尔定律
---大数据摩尔定律及其影响
大数据摩尔定律是一种用于描述信息技术(IT)硬件成本与性能之间关系的理论。它的基本思想是,随着时间的推移,硬件性能会以每18个月翻一倍的速度提升,而相应的成本则会以相同的速度下降。这一理论最初是由Gordon Moore在1965年提出的,后来被命名为摩尔定律。大数据摩尔定律不仅对信息技术产业有着深远的影响,而且对整个社会经济的发展也有着重要的影响。首先,它推动了信息技术产业的快速发展,使得各种应用软件和硬件设备得以更加普及和广泛的应用。其次,随着硬件性能的提升,大数据和人工智能等新兴领域也得到了迅速的发展,这些领域的发展又反过来推动了摩尔定律的进一步应用和推广。 此外,大数据摩尔定律还在很大程度上改变了人们的生产和生活方式。在信息技术的发展下,人们可以更加便捷地获取和处理数据,从而更好地进行决策和规划。同时,随着硬件成本的降低,许多原本被认为高成本、高风险的领域也得到了更好的发展机会。这无疑对社会的进步和繁荣起到了积极的推动作用。
展望未来
随着信息技术的发展,大数据摩尔定律的影响还将继续扩大。在未来,我们将看到更多的应用场景和产业领域受益于大数据摩尔定律。然而,随着硬件性能的提升和成本的降低,我们也面临着一些新的挑战和问题。例如,如何更好地保护数据隐私和安全、如何更有效地处理和分析大规模数据等。因此,我们需要继续关注和研究大数据摩尔定律的发展趋势,以便更好地应对未来的挑战。三、大数据的摩尔定律
博客文章:大数据的摩尔定律
随着大数据技术的不断发展,摩尔定律在大数据领域的应用也越来越广泛。摩尔定律是指当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件数目,约每隔18-24个月增加一倍,性能也将提升一倍。这一原理同样适用于大数据领域,以下将详细介绍大数据的摩尔定律。
大数据摩尔定律的背景
大数据技术自诞生以来,就一直在不断发展。随着数据量的不断增加,数据处理速度也不断提升。大数据技术的核心在于如何处理海量数据,从中挖掘出有价值的信息。而摩尔定律在计算机硬件领域的应用,为大数据技术的发展提供了强大的支持。
大数据摩尔定律的定义
大数据摩尔定律是指大数据技术领域中,随着硬件设备的性能不断提升,大数据处理速度和效率也在不断加快。具体表现为数据存储容量不断提升,数据处理速度越来越快,数据处理效率越来越高。这些变化为大数据应用提供了更好的支持,使得大数据应用能够更好地满足用户需求。
大数据摩尔定律的应用
大数据摩尔定律的应用非常广泛,包括但不限于以下几个方面:
- 实时分析:随着硬件性能的提升,大数据实时分析的效率也在不断提高,能够更快地处理和分析大规模数据,为决策提供更加准确的数据支持。
- 机器学习:硬件性能的提升为机器学习算法的训练提供了更好的支持,使得机器学习算法能够更快地训练出更加准确和有效的模型。
- 人工智能:硬件性能的提升为人工智能技术的发展提供了更好的支持,使得人工智能技术在处理大规模数据时能够更加高效和准确。
总之,大数据的摩尔定律为大数据技术的发展提供了强大的推动力。随着硬件性能的不断提升,大数据技术的应用将会越来越广泛,为各行各业的发展提供更好的支持。
四、摩尔定律三大定律?
第一定律:摩尔定律。
早在1964年,英特尔公司创始人戈登·摩尔(Gordon Moore)在一篇很短的论文里断言:每18个月,集成电路的性能将提高一倍,而其价格将降低一半。这就是著名的摩尔定律。由此,微处理器的速度会每18个月翻一番。这就意味着每5年它的速度会快10倍,每10年会快100倍。同等价位的微处理器会越变越快,同等速度的微处理器会越变越便宜。可以想见,在未来,世界各地的人不但都可以通过自己的计算机上网,而且还可以通过他们的电视、电话、电子书和电子钱包上网。作为迄今为止半导体发展史上意义最深远的定律,摩尔定律被集成电路近40年的发展历史准确无误地验证着。
第二定律:吉尔德定律。
乔治·吉尔德曾预测,在未来25年,主干网的带宽将每6个月增加一倍。其增长速度超过摩尔定律预测的CPU增长速度的3倍。今天,几乎所有知名的电讯公司都在乐此不疲地铺设缆线。当带宽变得足够充裕时,上网的代价也会下降。在美国,今天已经有很多的ISP向用户提供免费上网的服务。
第三定律:麦特卡尔夫定律。
以太网的发明人鲍勃·麦特卡尔夫告诉我们:网络价值同网络用户数量的平方成正比。如果将机器联成一个网络,在网络上,每一个人可以看到所有其他人的内容,100人每人能看到100人的内容,所以效率是10000。10000人的效率就是100000000。
五、摩尔定律指的是?
摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
摩尔定律的定义归纳起来,主要有以下三种版本:
1,集成电路芯片上所集成的电路的数目,每隔18个月就翻一倍。
2,微处理器的性能每隔18个月提高一倍,或价格下降一半。
3,用一个美元所能买到的计算机性能,每隔18个月翻两倍。
以上几种说法中,以第一种说法最为普遍,第二、三两种说法涉及到价格因素,其实质是一样的。三种说法虽然各有千秋,但在一点上是共同的,即“翻倍”的周期都是18个月,至于翻倍的是集成电路芯片上所集成的“电路的数目”,是整个“计算机的性能”,还是“一个美元所能买到的性能”就见仁见智了。
六、超摩尔定律?
超越摩尔定律——如果是在2000年之前提出这个话题,会让人感觉有些“酸溜溜”的味道,因为在半导体业的那一波增长中,凡是能够赶上摩尔定律定义的速度的,都享受到了极大的财富与荣耀,似乎只有那些跌破了眼镜的预言家和腿脚迟缓的公司,才会一面在摩尔定律后面追赶,一面伸长了脖子张望摩尔定律的前面藏着什么能让自己挽回颜面、一步登天的新“魔咒”。那时,乐观的情绪似乎让管理者们的决策变得简单——只要跟上了摩尔定律的节奏,就等于牵到了成功的手。这种情况下,有多少必要去琢磨所谓“超越”的话题呢?
但接下来的衰退,让那些曾经站起来为新经济、新规则,为摩尔定律呐喊的人重又回到了座位上,整个产业为曾经的速度付出了高额的代价。但由此也换来了最近三年半导体业稳步而理性的成长。这时的摩尔定律,虽然已经没有了神话般的光环,但仍然执拗地被半导体界用来作为定义未来技术发展速度的重要法则。
但人们逐渐发现了一个事实:继续遵循摩尔定律发展的技术没有停步,甚至没有减速,而由摩尔定律之速度直接带来的财富增长率却在下降。DRAM行业就是个很好的例证——这是个最能反映出半导体工艺进步的行业,但它的财富水平却再也没有达到上个世纪90年代末的颠峰状态。
我们似乎可以谨慎地预测,从制造财富的角度上来看,摩尔定律正在逐渐失效;或者说摩尔定律对于产业发展的主导作用正在减弱。因此,今天重拾“超越摩尔定律”这个话题,不仅不是“酸溜溜”的自说自话,而且应该说是为半导体业未来的发展寻找新的基石的有益尝试。
实际上,业界已经有人在思考这个问题了。刚刚结束的SEMICON China2005上,飞利浦半导体首席技术官Rene de Vries在展望未来技术走向时指出,电子业的发展将呈现出两个特点:一是更加符合摩尔定律(More Moore),即建立在摩尔定律基础上的CMOS数字技术将持续高速发展,建立在此基础上的更高集成度、更大规模的处理器和存储器件将在电子系统中扮演“大脑”的角色;而另一方面,由无源器件、传感器、通讯器件、连接技术等非数字的多种技术将会构成一股不容忽视的“超越摩尔定律(More than Moore)”的新势力,在数字化的“大脑”周围构建起电子设备中感知和沟通外部世界的部分。Vries先生预言,未来人类更加智能化的生活就将在符合摩尔定律和超越摩尔定律这两种因素的相互促进中诞生。
用一种比较形象的比喻,如果说过去半导体业的发展搭乘的是摩尔定律这个“独轮怪车”的话,那么这些“超越摩尔定律”的力量,将为这个车子添一个轮子。也就是说,整个产业的运转机制将发生改变。
其实,对于这些“超越摩尔定律”的神秘力量,我们已经早有感受,比如模拟生意好挣钱,系统的边缘功能往往带来更大增值……不过把这些零散的感悟捏合在一起来与摩尔定律比肩,此前还没有人做过。不过,与久经考验的摩尔定律相比,这些“超越摩尔定律”的力量还是朦朦胧胧和难于测度的。Vries先生也承认,如何来评价“超越摩尔定律”势力发展的水平,“没有现成的答案”,但他指出“超越摩尔定律”能力的大小应该反映在“对于异质技术的融合能力”上。可以说,未来在电子业中安身立命,仅有硅片上的数字功夫是不够的,设计者还需要有更开阔的眼界,将其他不一定是“同祖同宗”的技术融合进来,并形成创新性的应用,这应该才是成功的关键。
由此,我们甚至可以置疑,目前建立在摩尔定律基础上的、以速度和成本为导向的垂直分工的产业结构,在这种“融合”的需求面前是否还能够保持足够的效率?到是前几年被人们忽略的IDM(整合设备制造商),似乎更具备面向应用的技术整合能力,也许它们能够借“超越摩尔定律”的契机东山再起。
意识到了“超越摩尔定律”力量的存在,以后再看到产业中的沧海桑田就不会那么惊异了。其实,仔细想想,先前对于摩尔定律的神话,盖因忽视了支持其发展的最基本的经济动因——消费需求。而“超越摩尔定律”的意义恰恰在于,通过技术融合将数字神话与现实世界进行了沟通,这就为其自身的存在找到了依据,也为摩尔定律效力的延续找到了支撑。
七、旧摩尔定律与新摩尔定律的含义?
摩尔定律是指IC上可容纳的晶体管数目,约每隔18个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。摩尔定律是由英特尔(Intel)名誉董事长戈登·摩尔(Gordon Moore)经过长期观察发现得之。
由杰弗里·摩尔(Geoffrey Moore)创立的关于技术产品生命周期的定律,这里称为新摩尔定律。
八、摩尔定律原理?
摩尔定律是指18个月集成电路性能增长一倍,价格下降一半,
九、菲摩尔定律?
光在传播过程中遇到障碍物,光波会绕过障碍物继续传播。如果波长与障碍物相当,衍射现象最明显。
菲摩尔在惠更斯原理基础上加以补充,给出了关于位相和振幅的定量描述,提出子波相干叠加的概念。
从同一波面上各点发出的子波,在传播到空间某一点时,各个子波之间也可以互相迭加而产生干涉现象。这个经菲摩尔发展的惠更斯原理称为菲摩尔定律。
十、人生摩尔定律?
摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。
和其他定律一样,摩尔定律除了对信息技术发展要指导意义,我们可以从两个反面来理解摩尔定律。
1、正面:同一事物在贬值
同等性能的元器件价格随着时间的推移,价格会一直下降,每18-24个月,价格下降一半。对于个人成长来说,如果一直做同一件事情,那么被替代的概率也越来越大,完成事情的难度在下降。我们看到随着工业技术的发展,越来越多工厂里面机器人数量在上升,在特斯拉工厂甚至出现了无人工厂,富士康也宣布利用XX年时间减少一半人员。未来,人工智能技术不断发展,人单纯的手工劳动的意义会越来越低。
很多企业员工这几年明显会感觉到自己的收入在下降,而像BAT等TMT行业公司却如火如荼,这是产业分工所决定的。不是你的收入降低了,而是你做的事情和以前一样,没也质的变化。人需要不断对自己的知识体系进行迭代升级,因为,时代抛弃你时,连再见都不会说。
2、反面:做事情越来越容易
从另外一个角度,很多我们以前不能做的事情,现在变得现实了。比如2G时代,手机的作用就是电话和短信,到4G时代,视频、游戏行业的爆发,没有好的网速支撑是无法实现的。到5G时代,万物互联,为未来提供了更多可能性。
基因工程、区块链技术、人工智能随着时间的推进必然越来越普及,人们那时能做的事情,古人是无法想象的。卢卡斯的星球大战中超光速太空战舰的情形,变形金刚中的超级机器人,复仇者联盟的钢铁侠,都不是梦。