上海医疗大数据

一、上海医疗大数据

上海医疗大数据的发展与应用

近年来，随着大数据技术的不断发展，上海医疗大数据也得到了广泛的应用。上海作为我国的一座大型城市，拥有着庞大的医疗资源，同时也面临着医疗资源分配不均、医疗效率低下等问题。而通过大数据技术的运用，这些问题得到了有效的解决。

首先，上海医疗大数据的应用可以实现对医疗资源的优化配置。通过对海量医疗数据的分析，可以了解各个医院的医疗水平、医生的擅长领域、患者的就医习惯等，从而为患者提供更加精准的医疗服务，提高医疗效率。同时，通过对医疗数据的分析，还可以发现新的医疗问题，为科研人员提供新的研究方向。

其次，上海医疗大数据的应用还可以提高医疗服务的智能化水平。通过大数据技术，可以实现智能化的预约挂号、智能化的健康管理、智能化的随访跟踪等，为患者提供更加便捷、高效、个性化的医疗服务。同时，通过对医疗数据的分析，还可以发现新的医疗趋势，为医疗机构提供更加科学的决策依据。

然而，上海医疗大数据的应用也面临着一些挑战。首先，数据的来源和标准不统一，导致数据的质量和可用性受到影响。其次，数据的安全和隐私保护问题也需要得到重视。因此，在应用上海医疗大数据的过程中，需要加强对数据的规范化和安全管理，确保数据的安全和隐私。

总的来说，上海医疗大数据的应用是一项具有重要意义的创新。它不仅可以解决当前医疗资源分配不均、效率低下等问题，还可以为未来的医疗服务提供更加智能化、个性化的解决方案。相信在不久的将来，上海医疗大数据将会为更多的患者带来更加优质的医疗服务。

未来展望

随着大数据技术的不断发展，上海医疗大数据的应用前景将会更加广阔。未来，我们可以通过更加深入的数据分析，挖掘出更多的医疗规律和趋势，为医疗机构提供更加科学的决策依据。同时，我们还可以探索更加智能化的医疗服务模式，如远程医疗、智能化的健康管理、个性化的就医服务等，为患者提供更加便捷、高效、个性化的医疗服务。 此外，上海医疗大数据的应用还可以与其他领域的数据进行融合，如人口数据、环境数据、交通数据等，实现跨领域的智能化服务。这不仅可以提高医疗服务的效率和质量，还可以为城市的发展提供更加科学的数据支持。

二、上海十大医疗器械公司？

1、视得宝家

深圳市艾尔曼医疗电子仪器有限公司

2、长坤

深圳市长坤科技有限公司

3、眼博士

眼博士系广州市博视医疗保健研究所

4、华亚

定州市华亚进出口贸易有限公司

5、衡通中科卫视

上海衡通生物医学有限公司

6、江医生

江医生弱视治疗仪生产公司

7、新屋熊

武汉氧生堂医疗用品有限公司

8、康本龙

武汉康本龙医疗器械有限公司

9、同明

张家口目清视光科技服务有限公司

10、明视

中国（香港）明视伟业集团

三、医疗大数据特点？

第一，数据量大。

第二，从横向看，医疗数据非常广泛。

第三，数据集成要求高。

第四，从纵向来看，周期长。

四、医疗大数据简称？

医疗大数据通常简称为“医疗数据”。它是指与医疗相关的各种数据，包括但不限于医疗记录、诊断信息、治疗措施、患者随访数据等。这些数据在医疗领域中具有重要的应用价值，可以帮助医生进行诊断和治疗决策，提高医疗质量和效率，同时也有助于医学研究和创新。医疗大数据具有复杂性和多样性，因为它涵盖了医疗机构、医疗设备、医疗药品、医疗人员、医疗行为等多个方面。通过对这些数据进行深入分析和挖掘，可以获得更准确的医疗信息和预测结果，从而为医生和患者提供更好的服务和治疗选择。总之，医疗大数据是现代医疗领域中不可或缺的一部分，它有助于提高医疗水平和质量，推动医学研究和创新，为人类健康事业做出重要贡献。

五、如何评价健康医疗大数据行业？

随着互联网信息技术的迅猛发展和深入应用，数据的数量、规模不断扩大，一个新概念——“大数据”迅速风靡各行各业。来自互联网、人工智能领域大鳄回头一瞅医疗，咋还这么落后呢。于是，“大数据赋能医疗”狂潮席卷三界。实际情况并不如他们期望的那般美好，甚至还有点儿一地鸡毛。他们往往痛苦于那些从医院得来的的数据质控之糟糕、“数据垃圾”之堆积。这些都需要花费很大力气去做“数据治理”、“数据标准化”云云，然而谁也无法放弃，因为生怕错过好！多！亿！

各种医疗数据宛如“鸡肋”这些所谓的“大数据”，往往是“一大堆数据”。这些医疗数据大多数来自院内信息系统（如HIS,LIS,PACS等），这些系统是服务于诊疗流程的，采集的目的是基于管理的需要，而非科研。很多情况下这些资料不够完全，缺乏一些必要数据或数据质量不够。举个例子，医院数据库通常记录的是处方药物的信息，不能反映患者是取药并服药。 这些病历包括患者既往史、现病史、吸烟饮酒史、门诊记录（症状、体征和诊断）、门诊手术、入院记录、出院总结等等。你听，是住院医师疯狂码字的声音。这些都是非结构化数据，如何把他们转变可以用于科研的结构化数据，每家医疗大数据公司都有自己的神技，机器学习、深度学习、自然语言、知识图谱云云。结构化的准确度，咳咳，此处不表。 图表炫酷完美“TO领导“那么真的可以说这些数据没有一点点儿用吗？好像还真有。必须说大数据行业的BI可视化页面都受了海尔空调感染，科技蓝呀！各种维度展示：这样的：

这样的：

和这样的：

（感觉美学也需要加强...）加上“患者病历360度全景视图”、“患者就诊事件时间轴”、“近n年就诊患者的三间分布”等高端大气上档次的词汇不绝于耳，非常适合向领导汇报和产品宣讲等场合。但是，这些真的是临床研究中的需求吗？是行业的痛点吗？ 看来可能目前还不全是。比如现在各大科研平台都有的统计分析功能模块，通过点选统计方法，秒级返回统计结果（probably not）、三线图，感觉离科研文章result section差得就是一根灵活手指。但为什么别的统计分析软件像SAS、SPSS、Stata、R studio等都各有复杂之处。有coding有逻辑，有对数据格式、质量的要求，因为确实很复杂，有各种参数需要调整。所以产品经理、工程师在开发过程中还是要回归临床科研，多聆听市场痛点，没准需要解决的并不是统计软件，而是业务流程呢。 一大波RWS正赶来救场2019年，“真实世界研究”极速蹿红。这源于当年4月，辉瑞的爱博新获FDA批准男性乳腺癌新适应症，成为第一例仅基于真实世界证据（RWE）获批的新药物适应症；5月，CDE发布《真实世界证据支持药物研发的基本考虑（征求意见稿）》。这一新概念又给医疗大数据淘金者打了一剂强心针，增强了”这海量医疗数据里一定有金子“的信念感。脏乱差=垃圾？？？不，脏乱差=真实！！！ 谁是真正的“救场王”数据永远是根据观察、观点、立场和理论而来的。如果没有理论，没有观察的角度，就不存在数据。我拿出一个苹果，要你写下关于这个苹果的数据，把这个苹果给记录下来，你马上就会问：薛老师，你要记录什么呢？是它的形状、色泽、甜味、重量、硬度，还是别的什么维度呢？你必须先有一个维度，才可能有记录下来的数据。 所以不存在什么纯粹的、没有立场的、不从任何理论角度出发的数据。也就是说，我们在进行大数据收集的时候，本身就需要理论的创新、角度的创新、维度的创新。你得先有想法、先有角度，才会有数据。（此处致敬薛兆丰老师）

临床研究数据同理，首先得是基于临床研究的。关于临床研究的设计本身就有一套方法论，那就是流行病学，而且发展多年才成为今天的模样（得从1840s末期的伦敦霍乱说起。。。）

因此，“以数据分析研究医学”“以研究结果促进健康”这件事情，并不是在大数据火了一把之后，才开始出现。可能互联网人士对医疗领域的业务细分没有太多了解，他们眼里的医学只是临床医学，对循证医学等其他不太了解，对临床数据如何最终变为医疗决策证据的套路一无所知，才会觉得把“数据”和“医学”结合在一起，这件事情很创新很有搞头，一片市场空白。 而对于临床数据的问题，流行病学提供了解决思路：那是一整套的花式控制混杂因素、最大化减少偏倚从而尽量避免错误结论的措施。 另外，RWS和传统临床研究的区别不是研究设计和研究方法，而是研究实施场景。“真实世界研究”是对药物监管过程而言，监管部门接受了新的临床研究实施场景，或为一些特殊情况的药品审评提供了新的思路。而对于真正的研究者，请大家抛开所谓定义的桎梏，回归初心。只要我们科学的制定研究方案，尽可能全面的收集样本，用尽可能完善的统计学方法校正混杂和偏倚，得到尽可能客观的数据，那我们就是在进行高质量的研究，产生真正有益于行业的证据。韩梅梅冬日有感2020-11一群热爱临床研究的年轻人欢迎咨询科研客服Wechat:medatalkEmail:medatalk@163.com

六、医疗服务数据加载失败？

1、客户端问题。建议更新至最新版客户端；或者卸载重新安装。

2、网络延迟或者断网等导致获取数据失败。查看网络连接是否正常。

3、手机内存占有率过高，影响到客户端的运行。通过手机安装的相关软件或者相关程序，一键加速或者清理内存来释放内存空间。

4、服务器原因。等待服务器恢复正常。

5、手机垃圾文件过多造成客户端运行缓慢。通过手机管家或者助手等软件进行垃圾扫描清理。

6、手机中病毒，直接影响网络连接速度以及软件的应用。升级杀毒软件进行杀毒。

七、医疗大数据介绍？

简单来说就是尽可能多得获取病人的相关资料。包括患者的检验检查资料，以及生活相关资料，通过专业的分析理论及分析方法，获得可以指导疾病诊断，治疗，预后，遗传等等等等。

这种数据收集及分析可能是以医院，省市，国家甚至国际间为单位。不难理解的是，样本量越大，可信度越高。无论科学研究，还是临床医学应用，大数据研究都是现在的热点，也是最有意义的研究之一。但其实操作起来难度很大，需要耗费的人力，资源，经费也很高

八、医疗影像数据保存年限？

医疗影像数据的保存年限，一般取决于数据的类型、重要性以及医疗行业的规定。

对于医学影像数据的保存期限，通常按照国际标准ISO 14971:2012《医学图像存储和传输规范》规定，医疗影像数据应该保存至少15年。

对于一些特殊的影像数据，如磁共振成像（MRI）和计算机断层扫描（CT）等，其保存期限可能会更长，通常为30年或更长时间。

需要注意的是，随着医疗技术的不断发展，医学影像数据的存储和传输也在不断改进，因此，具体的保存期限可能会根据实际情况而有所不同。建议您在购买医疗影像数据时，向供应商或医疗机构咨询其保存期限，并按照相关规定进行存储和备份。

九、医疗大数据就业前景？

就业前景挺好的，这个专业就业前景总体上看还是很不错的。随着社会形势发展，大数据运用越来越普及，对人们生活产生着深远的影响。由于这个专业涉及到很多专业知识，在应用过程中面临很多挑战。此时迫切需要更多专业人才加盟。而你作为这方面的高级人才，相信是会得到用人单位青睐的。

十、上海医疗和成都医疗哪个好？

上海的医疗在国内排名比较靠前，复旦大大学，上海交通大学以及海军军医大学等医科院校的附属医院较多，且每个医院都有自己富有特色的科室，综合实力较强。

四川医疗在西南地区也是名列前茅的，四川大学附属的川西医院在国内也有着较高的声誉。但是这两个城市的医疗相比较的话，那上海的医疗比四川的医疗还是要好一些。