excel的数据类型包括？

栏目：大数据作者： 531科技网时间： 2024-08-23 02:08

一、excel的数据类型包括？

方法步骤如下:

第一种数据类型是文本型，普通的汉字、字母都是文本类型，而如果是数字，需要现将单元格设置为文本或者先输入英文单引号才能变成文本类型。

文本型的数值，在使用公式进行求和的时候，得到的结果是0。

第二种类型是数值型，但在Excel中认可的最大数字精度是15位，超过15位的数字，超出部分会自动变成0。

第三种类型是逻辑型，只有两个值，一个是真值TRUE，另外一个是假值FALSE。

第四种数据类型是错误型，Excel中有7中错误类型，分别是#N/A、#VALUE、#NAME?、#REF!、#NULL、#DIV/0以及#NUM。

二、Excel 中的数据类型包括？

excel的数据类型包括数值型数据、字符型数据、逻辑型数据、日期型数据。

在 Excel 的单元格中可以输入多种类型的数据，如文本、数值、日期、时间等等。

1．字符型数据。在 Excel 中，字符型数据包括汉字、英文字母、空格等，每个单元格最多可容纳 32 000 个字符。默认情况下，字符数据自动沿单元格左边对齐。当输入的字符串超出了当前单元格的宽度时，如果右边相邻单元格里没有数据，那么字符串会往右延伸；

如果右边单元格有数据，超出的那部分数据就会隐藏起来，只有把单元格的宽度变大后才能显示出来。如果要输入的字符串全部由数字组成，如邮政编码、电话号码、存折帐号等，为了避免 Excel把它按数值型数据处理，在输入时可以先输一个单引号“'”(英文符号)，再接着输入具体的数字。

例如，要在单元格中输入电话号码“64016633”，先连续输入“'64016633”，然后敲回车键，出现在单元格里的就是“64016633”，并自动左对齐。

2．数值型数据。在Excel中，数值型数据包括0~9中的数字以及含有正号、负号、货币符号、百分号等任一种符号的数据。默认情况下，数值自动沿单元格右边对齐。在输入过程中，有以下两种比较特殊的情况要注意。

(1) 负数：在数值前加一个“-”号或把数值放在括号里，都可以输入负数，例如要在单元格中输入“-66”，可以连续输入“(66)”，然后敲回车键都可以在单元格中出现“ -66”。

(2) 分数：要在单元格中输入分数形式的数据，应先在编辑框中输入“0”和一个空格，然后再输入分数，否则Excel会把分数当作日期处理。例如，要在单元格中输入分数“2/3”，在编辑框中输入“0”和一个空格，然后接着输入“2/3”，敲一下回车键，单元格中就会出现分数“2/3”。

3．日期型数据和时间型数据。在人事管理中，经常需要录入一些日期型的数据，在录入过程中要注意以下几点：

(1) 输入日期时，年、月、日之间要用“/”号或“-”号隔开，如“2002-8-16”、"2002/8/16”。

(2) 输入时间时，时、分、秒之间要用冒号隔开，如“10:29:36”。

(3) 若要在单元格中同时输入日期和时间，日期和时间之间应该用空格隔开。

三、excel包括的数据类型有？

excel的数据类型包括数值型数据、字符型数据、逻辑型数据、日期型数据。

在 Excel 的单元格中可以输入多种类型的数据，如文本、数值、日期、时间等等。

例如，要在单元格中输入电话号码“64016633”，先连续输入“'64016633”，然后敲回车键，出现在单元格里的就是“64016633”，并自动左对齐。

3．日期型数据和时间型数据。在人事管理中，经常需要录入一些日期型的数据，在录入过程中要注意以下几点：

(1) 输入日期时，年、月、日之间要用“/”号或“-”号隔开，如“2002-8-16”、"2002/8/16”。

(2) 输入时间时，时、分、秒之间要用冒号隔开，如“10:29:36”。

(3) 若要在单元格中同时输入日期和时间，日期和时间之间应该用空格隔开。

四、char数据类型包括什么？

char是C/C++整型数据。

char型数据是计算机编程语言中只可容纳单个字符的一种基本数据类型，分为两种，一种是无符号整型数据类型（unsigned char），另一种是有符号整型数据类型（signed char）。

char是用于C或C++中定义字符型变量，只占一个字节，取值范围为-128 ~ +127（－2^7~2^7-1）。C语言中如int、long、short等不指定signed或unsigned时都默认为signed，但char在标准中不指定为signed或unsigned，编译器可以编译为带符号的，也可以编译为不带符号的。

char类型占1字节

就是8位，所能存储的正整数是 0111 1111，即127。如果将 int 型的整数i= 128 赋予ch，会产生溢出。因128是 int 型，占 4 字节，二进制代码为 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000 0000。

若将它赋给一个只有8位的char 类型变量，只能将低8位的1000 0000 放进去，其他的都会被删掉。整数在计算机中都是以补码的形式存储的，此时1000 0000 在计算机的眼里，是一个补码，最左边是 1 表示负数，补码1000 0000 所对应的十进制是 -128，所以最后输出的就是 -128。

五、单元可以包含的数据类型包括？

单元可以包含任何类型的数据

单元数组（Cell Array）将类型不同的相关数据集成到一个单一的变量中，使得大量相关数据的引用和处理变得简单方便；需要注意的是，单元数组仅仅是承载其他数据类型的容器，大部分的数学运算只是针对其中的具体数据进行的，而非针对单元数组本身进行。

单元数组中的每一个元素称为单元（cell），单元可以包含任何类型的数据，如数值数组、字符、符号对象，甚至于其他的单元数组。单元数组可以使不同类型和不同维数的数组可以共存，细胞型数组实际上可以认为是一种以任意形式的数组为分量的多维数组。

六、Python不包括什么数据类型？

python不支持的数据类型是char 、byte类型。Python没有char或byte类型来保存单一字符或8比特整数。你可以使用长度为1的字符串表示字符或8比特整数。

Python标准的数据类型：

Numbers(数字)

String(字符串)

List(列表)

Tuple(元组)

Dictionary(字典)

Python支持四种不同的数字类型：

int

long(长整型)

float(浮点型)

complex(复数)

Java支持八种基本数据类型：

byte、short、int、long、float、double、char、boolean

七、PHP数据类型全解析：包括标量、复合、特殊数据类型

PHP是一种广泛应用的脚本语言，其数据类型包括标量、复合和特殊数据类型。了解PHP数据类型对于编写高效的代码至关重要，本文将全面解析PHP各种数据类型，包括其特点、用法以及常见应用场景。

标量数据类型

在PHP中，标量数据类型包括整型、浮点型、字符串和布尔型。整型用于表示整数，浮点型用于表示小数，而字符串则用于表示文本数据。布尔型则用来表示真或假。

复合数据类型

复合数据类型包括数组和对象。PHP中的数组可以包含多个数值，而对象则是类的实例，具有自己的属性和方法。

特殊数据类型

PHP的特殊数据类型包括NULL和资源。NULL用于表示一个变量没有值，而资源则表示外部资源的引用，比如打开的文件或数据库连接。

数据类型转换

PHP允许在不同数据类型之间进行转换，比如可以将字符串转换为整型，或者整型转换为字符串。在进行数据类型转换时需要注意一些类型转换规则，避免出现意外的结果。

数据类型的选择

在实际编程中，选择合适的数据类型对于提高代码的效率和可读性非常重要。不同的数据类型适用于不同的场景，比如整型用于表示年龄，字符串用于存储用户名等。

总结

掌握PHP的数据类型对于编写高质量的代码至关重要。通过本文的介绍和总结，相信读者对PHP的数据类型有了更全面的了解，能够在实际编程中更加得心应手。

感谢您阅读本文，希望本文能够帮助您更好地理解和应用PHP的数据类型。

八、c语言数据类型不包括什么？

c语言数据类型不包括的是:

指针类型、空类型（void）和构造类型（struct 、enum、union、数组）等。

而short、int、long、char、float、double

这六个关键字代表C 语言里的六种基本数据类型。

基本整型数据类型又可以通过signed关键词扩展为有符号的signed char、signed int、signed long类型，或通过unsigned关键词扩展为无符号的unsigned char、unsigned int、unsigned long类型；而对于不加关键词扩展的char、int、long本身，Keil uVision4则一律认为是signed类型。

九、什么是数据类型？

在学习数据分析时，我们常会提到由于某某数据是某类型，所以采取对于的统计分析方法。所以对于数据类型的了解就变得十分必要。

根据存储方式划分

根据存储方式，我们可以把数据分为结构化数据和非结构化数据。

结构化数据：特征和观察值以表格形式存储（行列结构），例如存储个体属性数据的二维表、存储在图或邻接矩阵的关系矩阵；
非结构化数据：数据以自由实体形式存在，不符合任何标准的组织层次结构，例如服务器日志、邮件、文本等；

非结构化数据一般可以通过数据预处理转化为结构化数据，以便使用统计方法进行分析。例如，一段文字描述，可使用“字数/短语”，“特殊符号”，“文本相对长度”，“文本主题”来描述文本特征；发帖的文本，可以通过语义分析提取共现词，形成关键词共现矩阵。

根据测量尺度划分

其中的结构化数据根据数据的测量尺度可以划分为分类型数据和数值型数据。

定量数据：用数字表示，并支持包括加法在内的数学运算；
定性数据：用自然类别和文字表示，不支持数字格式和数学运算；

而定量数据可继续分为离散型和连续型：

离散型数据：计数类数据，取值为自然数或整数；
连续型数据：测量类数据，取值为无限范围区间；

以上的划分较为粗略，统计学中一般根据测量尺度的不同把数据分为四类：

定类数据定序数据定距数据定比数据

我们根据不同的数据类型才能选用相应的统计方法。

定类尺度（Nominal Measurement）

定类数据也称作名义数据，是对事物的类别或属性的一种划分，按照事物的某种属性对其进行分类或分组。其特点是其值仅代表了事物的类别和属性，仅能表示类别差异，不能比较各类之间的大小，各类之间没有顺序或等级，

定类变量只能计算频数和频率，不能进行大小的比较。

例如：

”性别“变量：分为男、女。男和女没有次序之分，只是表示不同类别。在 SPSS 编码中，我们可以把”男“编码为1，”女“编码为2，这里的“1“、“2”只是表示类别的不同，没有次序关系。我们可以计算男性和女性的频数和频率。地区变量：分为东部、中部、西部等。

在 SPSS 中使用度量标准（Measure）属性对变量的测量尺度进行定义，其中定类尺度变量用“名义（N）”来表示。能使用的定类尺度的数据可以是数值型变量，也可以是字符型变量。

要注意的是，使用定类变量对事物进行分类时，必须符合相互独立和完全穷尽原则（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive，MECE）。相互独立是指每个样本都只能归为一个类别，而不能同时归属多个类别，完全穷尽是指每个样本都必须归为一个类别。

定序变量（Ordinal Measurement）

定序尺度是对事物之间等级或顺序差别的一种测度，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，可以比较优劣或排序。定序变量比定类变量的信息量多一些，不仅含有类别的信息，还包含了次序的信息；但是由于定序变量只测度类别之间的顺序，无法测出类别之间的准确差值，即测量数值不代表绝对的数量大小，所以其计量结果只能排序，不能进行算术运算。对于定序变量除了可以计算频率之外，还可以计算累计频率。例如：

反映被调查者对某事物或主题的综合态度的李克特量表就是定序变量，如非常同意、比较同意、一般、比较不同意、非常不同意。我们可以计算同意的人数和比例，还可以计算比较同意及非常同意的累计人数和比例。 “学历”变量：分为小学、初中、高中、本科、研究生。

定距尺度（Interval Measurement）

定距尺度是对事物类别或次序之间间距的测度。其特点是其不仅能将事物区分为不同类型并进行排序，而且可准确指出类别之间的差距是多少；定距变量通常以自然或物理单位为计量尺度，因此测量结果往往表现为数值，所以计量结果可以进行加减运算，生活中最典型的定距尺度变量就是温度。

定比尺度（Scale Measurement）

定比尺度是能够测算两个测度值之间比值的一种计量尺度，它的测量结果同定距变量一样也表现为数值，如职工月收入、企业销售额等。

区分定距尺度和定比尺度

定距尺度和定比尺度的差别在于是否存在一个固定的绝对“零点”。定距尺度中没有绝对的0 点，其中的“0”并不表示“没有”，仅仅是一个测量值。比如温度，0℃只是一个普通的温度（水的冰点），并非没有温度，因此它只是定距变量。而定比尺度中的“0”则真正表示“没有”。比如重量，则是定比变量，0 kg 就意味着没有重量可言。

定比变量是测量尺度的最高水平，它除了具有其他 3 种测量尺度的全部特点外，还具有可计算两个测度值之间比值的特点，因此可进行加、减、乘、除运算，而定距变量严格来说只可进行加减运算。

SPSS 中默认的变量测量尺度就是定比尺度。但由于后两种测量尺度在绝大多数统计分析中没有本质上的差别，在 SPSS 中就将其合并为一类，统称为“度量（S）”。这 3 种尺度有更为通俗的名称：无序分类变量、有序分类变量和连续性变量。

以下是四种数据尺度的比较：

数据尺度的比较

一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。