生活中的大数据有什么？

一、生活中的大数据有什么？

交通类: 路径规划如外卖，滴滴，无人车无人机

电商类:商品推荐，优惠券投放如京东东券

医疗类:病历结构化，疾病诊断(图片增强)，药效预测

金融类:智能投顾，信用卡异常检测

电信类: 用户流失预测

二、大数据中图数据有哪些？

1．交易数据（TRANSACTION DATA）

大数据平台能够获取时间跨度更大、更海量的结构化交易数据，这样就可以对更广泛的交易数据类型进行分析，不仅仅包括POS或电子商务购物数据，还包括行为交易数据，例如Web服务器记录的互联网点击流数据日志。

2．人为数据（HUMAN－GENERATED DATA）

非结构数据广泛存在于电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过博客、维基，尤其是社交媒体产生的数据流。这些数据为使用文本分析功能进行分析提供了丰富的数据源泉。

三、大数据有哪些？

世界上最大的十个数据库:

1.全球气象数据中心： 220千兆网络数据，6个petabytes的其它数据。

2.全美能源研究科技计算中心： 2.8个petabytes (1个petabyte 约等于1千千兆)。

3.AT&T： 323千兆信息。

4.Google： 每天有9千1百万次搜索量。

5.Sprint： 具体数据容量不详，但其拥有2.85万亿条数据库行。

6.ChoicePoint： 250千兆数据。

7.YouTube： 45千兆视频。

8.Amazon： 42千兆数据。

9.中央情报局： （Secret）。

10.美国国会图书馆： 1亿3千万项条目(书籍、图片、地图等)，20千兆文本。

四、生活中的大数都有哪些？

生活中的大数有：

1、一天有24小时，1440分钟，86400秒；一年有365天（平年），有8760小时，525600分钟，31536000秒。

2、中国的土地面积960万平方公里，中国是世界上人口最知多的国家，人口有1，300，000，000多。

3、中国最长的河流是长江，长度是6，397（六千三百九十七）公里。

4、中国最大的湖是青海湖，周长360公里，面积4，500（四千五百）平方公里。

5、中国最快的列车是上海磁悬浮列车，速度是每小时430（四百三十）公里。

6、世界国土面积最大的是俄罗斯，面积是17，075，870（一千七百零七万五千八回百七十）平方公里。

五、生活中的大数有哪些？

这样的数据太多了

1.构成一个人体需要500万亿个细胞， 一天有24小时即1440分钟86400秒，一年有365天有8760小时525600分钟31536000 秒，中国的土地面积960万平方公里(9600000)，中国是世界上人口最多的国家，人口有1,300,000,000（十三亿）多，中国最长的河流是长江,长度是6,397（六千三百九十七）公里，中国最大的湖是青海湖，周长360（三百六十）公里，面积4,500（四千五百）平方公里，中国最快的列车是上海磁悬浮列车，速度是每小时430（四百三十）公里。

2.世界上最大的海洋是太平洋，面积是179,968,000（一亿七千九百九十六万八千）平方公里，世界上最大的洲是亚洲，面积是4,400（四千四百）万平方公里，世界上国土面积最大的国家是俄罗斯，面积是17,075,870（一千七百零七万五千八百七十）平方公里，世界上最高的山峰是珠穆朗玛峰，它的高度是8,848.8（八千八百四十八点八）米，世界上最长的河流是尼罗河，长度是6,671（六千六百七十一）公里，世界上最深的湖是贝加尔湖，深度是1,741（一千七百四十一）米。

六、大数据有哪些专业？

大数据有数据科学与大数据技术专业和大数据与审计专业。都属于管理学门类学科，主要研究大数据分析应用及数据挖掘。

七、大数据有哪些特征？

特征为：大量、高速、多样化、有价值、真实。

大量，指大数据量非常大。

高速，指大数据必须得到高效、迅速的处理。

多样化，体现在数据类型的多样化，除了包括传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。

八、大数据有哪些特点？

大数据有多大

要理解大数据这一概念，首先要从"大"入手，"大"是指数据规模，大数据一般指在10TB(1TB=1024GB)规模以上的数据量。大数据同过去的海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结(Vol-ume、Variety、Value和Veloc-ity)，即体量大、多样性、价值密度低、速度快。

四大特点

第一，数据体量巨大。从TB级别，跃升到PB级别。

第二，数据类型繁多，如前文提到的网络日志、视频、图片、地理位置信息，等等。

第三，价值密度低。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。

第四，处理速度快。1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。

大数据的价值

大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中，快速获得有价值信息的技术。解决大数据问题的核心是大数据技术。目前所说的"大数据"不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、平台和数据分析系统。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决巨量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理巨量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

九、数学大数据有哪些？

数学大数据是指在大数据环境下，需要运用数学方法和技术来处理和分析数据。数学大数据的应用领域非常广泛，包括金融、医疗、交通、电商等等。

在学习数学大数据之前，需要掌握一定的数学基础，比如概率论与数理统计、线性代数、泛函分析等等。

十、旅游大数据有哪些？

旅游人数的变化，旅游时间，旅游地点，旅游习惯，过程中的消费习惯团队旅游还是个人旅游等等数据。