数据透视表10大常用技巧？
一、数据透视表10大常用技巧？
以下是数据透视表中十个常用的技巧：
筛选数据：使用数据透视表中的筛选器来选择和显示感兴趣的数据，这样可以快速过滤出需要的数据。
排序数据：使用数据透视表中的排序功能，按照数字或文本数据进行升序或降序排序。
添加计算字段：在数据透视表中添加自定义计算字段，例如在原始数据中没有包含的计算百分比或平均数等数据。
组合字段：将不同的字段组合在一起来创建新的分类字段。
修改数据格式：更改数据透视表中的数据格式，例如货币符号、日期格式等。
创建交叉表格：将两个或更多字段相交以创建交叉表格，以比较它们之间的相互关系。
使用过滤器：使用过滤器来排除或包括数据，例如只显示某个时间范围内的数据。
使用数据条：使用数据条来快速比较和识别数据中的模式和趋势。
使用图表：使用数据透视表中的图表来可视化数据，以更好地理解和分析它们。
添加条件格式：使用条件格式来对数据透视表中的数据进行着色，使其更易于理解和分析。
这些技巧可以帮助您更好地使用数据透视表，使您能够更好地分析数据，并从中获取更有价值的信息。
二、excel数据透视表10大常用技巧？
以下是 Excel 数据透视表 10 大常用技巧：
选择数据源：在数据透视表中，您需要选择用于分析的数据源。确保您选择的数据源包含您要分析的所有数据。
添加行或列：添加行或列可将数据透视表分组。您可以根据需要添加多个行或列，以便更好地组织和分析数据。
筛选数据：您可以使用筛选器将数据透视表中的数据过滤出来，以便更好地分析特定的数据。
更改值汇总：数据透视表默认使用求和函数汇总数据。如果您需要使用其他函数，例如计数、平均值或最大/最小值等，可以更改值汇总方式。
更改汇总选项：您可以更改数据透视表中数据的汇总选项。例如，您可以更改数据的计算方式（例如百分比），以便更好地分析数据。
添加数据字段：如果您需要添加新的数据字段（例如计算字段或数据源中不存在的字段），可以使用 Excel 中的公式添加。
添加条件格式：您可以使用条件格式来突出显示数据透视表中的某些数据，以便更好地分析数据。
更改透视表布局：如果您需要更改透视表的布局，可以使用 Excel 中的“设计”选项卡来更改透视表的格式和样式。
编辑透视表：如果您需要更改数据透视表中的任何数据，例如添加新数据或删除数据，可以通过单击透视表中的单元格来编辑数据。
刷新数据：如果您的数据源中的数据发生了变化，您需要刷新数据透视表，以便它显示最新的数据。在 Excel 中，可以使用“数据”选项卡中的“刷新所有”按钮来刷新数据透视表中的数据。
三、数据渗透常用方法？
网络渗透分为二个阶段：①信息收集，了解靶机的IP地址、操作系统、开放端口、服务版本号、发送和接收的信息；②根据靶机的操作系统版本和服务端口的版本号，直接用与之相匹配的漏洞攻击工具进行渗透攻击；或分析靶机发送和接收的数据并找到登录的账号密码或其它敏感信息来进行进一步渗透。
信息收集的常见方法举例如下：
nmap –sP 192.168.1.0/24 //用ping包来探测这个网段存活的主机IP
nmap 192.168.1.12 //普通探测该IP开放了哪些端口
nmap –O 192.168.1.12 //侦测靶机的操作系统版本
nmap –sV –p 445 192.168.1.12 //对指定的主机IP进行某端口的进一步侦测是什么服务是哪个版本的服务。
对靶机进行渗透测试的方法举例如下：
使用msfcnsole命令进行攻击渗入。
msfcnsole //启动进入该程序；
search 关键字 //关键字是漏洞名字，搜索该漏洞的对应攻击模块
use 模块
show targets
show option
set RHOST 192.168.1.1
run
四、数据核对常用公式？
数据对比的常用公式如下
EXCEL两列数据对比公式有：
D2公式为：=IF(C2=B2,"相同","不同")，这样就可以实现excel两列对比,判断C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之则显示不同。
Excel中exact函数可以完全区分大小写，因此C2公式可以更改为：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE,"相同","不同")，复制公式，完成excel两列数据对比。
五、工程计量常用数据？
工程计量是指对建筑工程中各种工作量进行计算和核算的工作。常用的工程计量数据包括：
1. 工程量清单：工程量清单是工程计量的基础，包括工程项目名称、工程量、单位、单价等内容。
2. 施工图纸：施工图纸是工程计量的重要依据，包括建筑图纸、结构图纸、机电图纸等。
3. 概算和预算：概算和预算是工程计量的依据之一，包括建筑工程施工概算、机电工程预算等。
4. 工程进度表：工程进度表是工程计量的辅助依据，记录工程各项工作的完成情况和进度。
5. 工程验收记录：工程验收记录是工程计量的重要依据，记录工程各项工作的质量和验收情况。
6. 合同和付款证明：合同和付款证明是工程计量的必要依据，记录工程各项工作的合同和付款情况。
以上是工程计量常用的数据，不同的工程项目可能会有一些特殊的数据需要用到。
六、数据对比常用公式？
数据对比的常用公式如下
EXCEL两列数据对比公式有：
D2公式为：=IF(C2=B2,"相同","不同")，这样就可以实现excel两列对比,判断C2和B2是否相同，如果相同就返回值“相同”，反之则显示不同。
Excel中exact函数可以完全区分大小写，因此C2公式可以更改为：=IF(EXACT(A2,B2)=TRUE,"相同","不同")，复制公式，完成excel两列数据对比。
七、数据脱敏常用方法？
无效化，随机值，数据替换，对称加密
八、常用的数据模型？
层次模型、网状模型、关系模型
层次模型（格式化模型）
定义和限制条件：有且仅有一个节点，无父节点，此节点为树的根；其他节点有且仅有一个父节点；
优点：
①数据结构简单清晰；
②利用指针记录边向联系，查询效率高；
③良好的完整新支持；
缺点：
①只能表示1：N的联系。尽管有许多辅助手段实现M：N的联系，但比较复杂，不易掌握。
②层次模型的树是有序树（层次顺序）。对任一结点的所有子树都规定了先后次序，这一限制隐含了对数据库存取路径的控制。
③树中父子结点之间只存在一种联系，因此，对树中的任一结点，只有一条自根结点到达它的路径。
网状模型（格式化模型）
网状模型的2个特征：允许一个以上的节点无双亲；一个节点可以有多于一个的双亲；
优点：
①可以更加清晰表达现实，符合现实中的数据关系；
②可以很快存取操作；
缺点：
①结构复杂；
②不易掌握，网状模型的DDL，DDM复杂，并且并且要嵌入某一种高级语言（COBOL，c），用户不易掌握；
③应用程序复杂，记录之间的联系通过存取路径实现的，应用程序在访问数据时必须选择合适的存取路径，因此用户必须了解系统结构的细节，加重编写应用程序的负担；
关系模型
单一的数据结构——关系
现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示，从用户角度看，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。7a686964616fe78988e69d8331333363383463
优点：
①数据结构单一，关系模型中，不管是实体还是实体之间的联系，都用关系来表示，而关系都对应一张二维数据表，数据结构简单、清晰。
②关系规范化，并建立在严格的理论基础上，构成关系的基本规范要求关系中每个属性不可再分割，同时关系建立在具有坚实的理论基础的严格数学概念基础上。
③概念简单，操作方便，关系模型最大的优点就是简单，用户容易理解和掌握，一个关系就是一张二维表格，用户只需用简单的查询语言就能对数据库进行操作。
缺点：
①查询效率不如格式化数据模型；
②为了提高性能，数据库管理系统需要优化用户查询，增加了数据库管理系统的开发难度；
九、数据变换的常用方法？
简单的数据转换方法可大致分为两类：线性转换，对原始数据中的每个值加常数或乘以常数，通常不会改变统计检验的结果；非线性转换，如对数转换，平方根转换等，转换后的统计检验结果与未转换的变量的统计检验结果会有不同。无论怎样转换数据，对每个变量的值均进行了同一种转换模式，各变量之间独立互不影响。
（1）改变数据的结构，使其能更好地反映生态关系。例如使本来不具备线性关系两种变量转换为线性关系，因为线性关系通常比非线性关系更容易解释。
（2）为了更好地适合某些特殊分析方法。例如T检验要求数据近似正态分布，而我们的数据并非如此（生态学的数据普遍是非正态分布，这点大家深有体会吧），若执行T检验则必须首先将数据转换为正态分布类型。如在某些情况下可使用log转换实现这一需求。
（3）缩小属性间的差异性，使数据值趋向一致，便于数据观测和统计等。
十、数据透视常用用法？
数据透视是一种数据分析工具，是通过对指定的数据集进行分组，统计各组数据的总和、平均值、总数等同时进行多维度分析的方法。在 Excel 中，可通过数据透视表功能实现。
数据透视常用用法如下：
1. 对数据集进行选取：在数据透视表中选择需要进行分析的数据集，包括数据区域和数据类型。
2. 创建透视表：通过数据透视表功能创建透视表，并选择需要分析的字段，例如数据中的地区、日期、商品等。
3. 绘制透视图：点击“绘制透视图”按钮，生成透视图表格。
4. 设置行、列、值：在透视表中设置行、列、值的选项。每个单元格中将显示相关的统计数据。
5. 连接数据源：将多个数据源连接在一起，可以使用不同的关键字段进行连接，并在透视表中使用不同的字段进行查询和过滤。
6. 进行数据过滤：在透视表中可以使用筛选器、透视表字段列表等方式进行数据过滤。
7. 对透视数据进行排序：在透视表中可以使用排序选项将数据按照指定的维度进行排序。
8. 对透视数据进行分组：在透视表中可以将数据根据指定字段进行分组，并进行总和、平均值等统计。
9. 使用数据透视图进行数据可视化：透视表可以使用不同的图表类型展现数据。
10. 使用图表样式：透视表支持不同的样式，可以根据需要进行设计。
总之，数据透视是一个非常强大的数据分析工具，可以对数据集进行多维度分析和可视化展现，帮助用户发现数据中的规律和关联性。